NVIDIA améliore la vitesse d'inférence du Jetson Orin Nano 2 pour la robotique en périphérie

Le Jetson Orin Nano 2 consomme moins d'énergie tout en offrant les mêmes performances que son prédécesseur. Source : NVIDIA

À mesure que les modèles d’IA gagnent en efficacité, de plus en plus d’appareils peuvent devenir autonomes, mais les développeurs ont besoin d’ordinateurs compacts et économes en énergie, spécialement conçus pour l’IA en périphérie, a affirmé NVIDIA Corp. La société a présenté aujourd’hui le NVIDIA Jetson Orin Nano 2, un nouvel ordinateur d’entrée de gamme dédié à l’IA en périphérie qui, selon elle, permettra à des millions de développeurs à travers le monde de créer des systèmes destinés à des applications d’IA physique.

« Les modèles Frontier de petite et moyenne taille d’aujourd’hui ont atteint la précision des plus grands modèles Frontier de l’année dernière, ouvrant ainsi la voie à l’intelligence en temps réel pour les appareils en périphérie », a déclaré Deepu Talla, vice-président chargé de la robotique et de l’IA en périphérie chez NVIDIA. « L’ordinateur Jetson Orin Nano 2 met cette avancée à la portée de millions de développeurs, en offrant les performances et l’efficacité énergétique nécessaires au raisonnement en temps réel dans les drones intelligents, les robots et les systèmes d’IA visuelle. »

« Au cours des trois derniers mois, nous avons assisté à l’évolution des modèles ouverts qui alimentent l’IA physique et constaté à quel point ils sont devenus importants », a-t-il ajouté lors d’une conférence de presse. « Il y a un an, les modèles de pointe comptaient 600 milliards, voire 1 000 milliards de paramètres. Un an plus tard, nous sommes en mesure d’étendre ce niveau de précision jusqu’aux produits d’IA en périphérie d’entrée de gamme tels que l’Orin Nano 2. C’est incroyable. »

Le NVIDIA Jetson Orin Nano 2 s’inscrit dans l’approche « trois ordinateurs, pile complète » de l’entreprise en matière de robotique : Omniverse avec Cosmos assure la simulation pour les tests, DJX prend en charge l’entraînement, et Jetson, en tant que « cerveau du robot », assure le déploiement en temps réel.

Jetson Orin Nano 2 améliore la précision et la vitesse de traitement

« Le Jetson Orin Nano 2 offre un bond en avant significatif en matière de performances d’IA et de traitement vidéo dans un système économique et économe en énergie », a déclaré NVIDIA. Le système offre une puissance de calcul IA de 78 000 milliards d’opérations par seconde (TOPS), 8 Go de mémoire et un processeur Arm à huit cœurs.

Le Jetson Orin Nano 2 double les performances d’inférence du Jetson Orin Nano Super grâce à des Tensor Cores améliorés et à une bande passante mémoire plus élevée, tout en conservant le même format compact. En mode 15 watts, le Jetson Orin Nano 2 consomme 40 % d’énergie en moins tout en offrant les mêmes performances de crête à crête que son prédécesseur, a expliqué M. Talla à The Robot Report.

NVIDIA a souligné que sa pile logicielle ouverte existante peut fonctionner sur le Nano 2, qui repose sur la même architecture GPU que celle des centres de données. Il est conçu pour s’intégrer de manière transparente chez les clients Orin existants.

En combinaison avec les compétences des agents Jetson et l’écosystème technologique de l’entreprise, les développeurs peuvent désormais exécuter les derniers modèles linguistiques de grande envergure (LLM) et modèles de vision et de langage (VLM) optimisés pour une inférence en périphérie économe en mémoire. Parmi ceux-ci figurent des modèles ouverts tels que NVIDIA Cosmos et Nemotron, Gemma 4 et Qwen 3.

« Cela ouvre soudainement la voie à un niveau d’intelligence qui était jusqu’alors impossible — nous en rêvions depuis une décennie dans le domaine de l’IA en périphérie », a déclaré M. Talla lors d’une conférence de presse. « C’est un moment décisif : désormais, pour toutes ces applications de robotique et d’IA physique, nous pouvons réellement ajouter des modèles d’IA de pointe, tels que les LLM et les VLM, aux autres capacités autonomes. Nous pensons que cela accélérera le développement et le déploiement de l’IA dans le monde physique. »

NVIDIA avait déjà renouvelé sa gamme Jetson haut de gamme, notamment avec les modèles Orin NX, Orin et T3000/T2000 destinés aux applications grand public, ainsi que les Jetson T5000/T4000 destinés à des usages avancés.

Les développeurs utilisent la pile NVIDIA pour les applications d’IA physique

NVIDIA a indiqué que plus de 3 millions de développeurs s’appuient déjà sur sa pile robotique. Des partenaires tels que Cognex, Doosan Bobcat, Matic et Wing évaluent ou utilisent actuellement le Jetson Orin Nano 2 pour des applications d’IA en périphérie dans le monde réel, au sein d’appareils compacts.

« Des milliers d’entreprises commercialisent des produits intégrant une IA en périphérie d’entrée de gamme sur Jetson, et plus de 10 000 entreprises commercialisent ou développent des produits basés sur Jetson », a déclaré M. Talla.

Wing, filiale d’Alphabet, utilise le Jetson Orin Nano Super et la pile logicielle NVIDIA dans sa flotte de drones de livraison. Elle prévoit d’évaluer le Jetson Orin Nano 2 afin de faire progresser la perception et le raisonnement en temps réel de l’IA, pour des livraisons plus rapides et plus sûres depuis les commerces locaux jusqu’aux jardins des particuliers.

« La livraison par drone repose sur une IA capable d’assurer une compréhension rapide et fiable du monde réel », a déclaré Dinuka Abeywardena, responsable de la perception chez Wing. « Wing explore le Jetson Orin Nano 2 afin de nous ouvrir la voie vers des drones plus réactifs et plus économes en énergie, capables de rendre les livraisons plus rapides et plus fiables pour les clients. »

Matic Robots utilise le Jetson Orin Nano 2 pour permettre des interactions plus intuitives avec ses robots d’entretien ménager. L’entreprise dote ses robots d’une IA conversationnelle, d’une détection des gestes, d’une cartographie de précision, d’une compréhension sémantique de l’environnement domestique et d’une plus grande autonomie.

« Les robots domestiques doivent comprendre les personnes, cartographier les espaces avec précision, appréhender la disposition des objets et des espaces, et nettoyer de manière autonome dans des environnements dynamiques et en constante évolution », a déclaré Navneet Dalal, cofondateur et PDG de Matic Robotics. « Grâce au Jetson Orin Nano 2, Matic peut exécuter des modèles d’IA de pointe en périphérie, au sein d’une plateforme robotique domestique compacte conçue pour la perception, l’interaction et la navigation en temps réel. »

« Le problème avec les robots de compagnie était que leur intelligence laissait à désirer, mais aujourd’hui, grâce à la disponibilité de toutes ces technologies d’intelligence de pointe, capables de fonctionner en temps réel sur Orin Nano ou Orin Nano 2, nous pouvons donner naissance à une nouvelle catégorie d’applications », a déclaré Talla. Il a également mentionné le Reachy Mini de Hugging Face, qui utilise un petit modèle de langage (LLM) pour la reconnaissance vocale.

NVIDIA a cité AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTek et YUAN comme autres partenaires Jetson développant des cartes porteuses, du matériel, des logiciels d’IA personnalisés et des systèmes de référence pour aider les clients à accélérer la mise sur le marché.

M. Talla a déclaré qu’il s’attendait à ce que la technologie de NVIDIA permette une navigation généralisée et une manipulation habile, ainsi que des améliorations en matière de formation, de sécurité et d’autonomie des robots. NVIDIA a indiqué que le module Jetson Orin Nano 2 et le kit de développement seraient disponibles au cours du premier semestre 2027.