首頁Mistral AI 的開源數學證明工具使用 119B 引數，僅啟用 6B，將成本降至競爭對手的 1%
Mistral AI，一家歐洲人工智慧公司，已正式釋出 Leanstral 1.5，這是一個專為形式化數學證明設計的模型。該模型基於 Lean4 程式語言構建，擁有 1190 億引數，但在推理過程中僅啟用 60 億引數，以極低的計算成本提供了卓越的證明能力。該模型已完全開源，採用 Apache-2.0 許可證。
在核心基準測試中，Leanstral 1.5 展現了近乎完美的效能。它在 miniF2F 形式化數學基準的驗證集和測試集上均實現了 100% 的完成率，並在 PutnamBench 數學競賽中成功解決了 672 個 Lean4 問題中的 587 個。在 FATE 系列的抽象代數基準測試中，它在碩士級別（FATE-H）達到了 87%，在博士級別（FATE-X）達到了 34%，創造了新的最先進記錄。
解決問題的成本僅為競爭對手的百分之一
Leanstral 1.5 還提供了顯著的成本優勢。在 PutnamBench 資料集上，該模型平均每個問題的成本僅為 4 美元，而位元組跳動的 Seed-Prover 1.5 超過 300 美元，Aleph Prover 則在 54 至 68 美元之間。這意味著 Leanstral 1.5 的推理成本僅為其最強競爭對手的百分之一左右，有效地消除了形式化數學證明大規模應用的經濟障礙。
在實際工程場景中，Leanstral 1.5 證明了其現實價值。該模型在 57 個測試程式碼倉庫中識別出 47 個違規屬性，其中包括 11 個真實的程式碼缺陷，其中五個是此前從未在 GitHub 上報告過的新問題。從純數學競賽到實際的軟體工程驗證，該模型表明引數量並非能力的唯一決定因素；高效的啟用才是使 AI 推理具備實用性的關鍵。
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