Mistral AIのオープンソース数学証明ツールは119Bのパラメータを使用し、6Bのみを活性化し、競合他社の1%のコストに削減
ヨーロッパの人工知能企業であるMistral AIは、形式数学証明専用のモデル「Leanstral 1.5」を正式にリリースしました。Lean4プログラミング言語のために特別に構築されたこの119Bパラメータモデルは、推論時にわずか6Bパラメータのみを活性化し、最小限の計算コストで卓越した証明能力を実現します。本モデルはApache-2.0ライセンスの下で完全にオープンソース化されています。

中核的なベンチマークテストにおいて、Leanstral 1.5はほぼ完璧なパフォーマンスを示しました。miniF2F形式数学ベンチマークの検証セットおよびテストセットにおいて100%の完了率を達成し、PutnamBench数学コンテストの672のLean4問題のうち587問題を解決しました。FATEシリーズの抽象代数ベンチマークでは、修士レベル(FATE-H)で87%、博士課程レベル(FATE-X)で34%を達成し、新たな最先端記録を樹立しました。
問題解決のコストは競合他社のわずか1%
Leanstral 1.5は、顕著なコスト優位性も提供します。PutnamBenchデータセットにおいて、本モデルは問題あたり平均4ドルというコストで動作します。これに対し、ByteDanceのSeed-Prover 1.5は300ドル以上、Aleph Proverは54〜68ドルの範囲に位置します。これは、Leanstral 1.5の推論コストが最も強力な競合他社の約1%に相当することを意味し、形式数学証明の大規模応用における経済的障壁を事実上解消しています。
実際のエンジニアリングシナリオにおいて、Leanstral 1.5はその実世界での価値を実証しました。本モデルは、テストされた57のコードリポジトリ全体で47の違反属性を特定し、そのうち11は実際のコード欠陥であり、その5つはGitHub上で以前に報告されたことがない完全に新しい問題でした。純粋な数学コンテストから実際のソフトウェアエンジニアリング検証に至るまで、このモデルはパラメータサイズが能力の唯一の決定要因ではないことを示し、効率的な活性化こそがAI推論を実用的なものにする鍵であることを証明しています。
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