首页Mistral AI 的开源数学证明工具使用 119B 参数，仅激活 6B，将成本降至竞争对手的 1%
Mistral AI，一家欧洲人工智能公司，已正式发布 Leanstral 1.5，这是一个专为形式化数学证明设计的模型。该模型基于 Lean4 编程语言构建，拥有 1190 亿参数，但在推理过程中仅激活 60 亿参数，以极低的计算成本提供了卓越的证明能力。该模型已完全开源，采用 Apache-2.0 许可证。
在核心基准测试中，Leanstral 1.5 展现了近乎完美的性能。它在 miniF2F 形式化数学基准的验证集和测试集上均实现了 100% 的完成率，并在 PutnamBench 数学竞赛中成功解决了 672 个 Lean4 问题中的 587 个。在 FATE 系列的抽象代数基准测试中，它在硕士级别（FATE-H）达到了 87%，在博士级别（FATE-X）达到了 34%，创造了新的最先进记录。
解决问题的成本仅为竞争对手的百分之一
Leanstral 1.5 还提供了显著的成本优势。在 PutnamBench 数据集上，该模型平均每个问题的成本仅为 4 美元，而字节跳动的 Seed-Prover 1.5 超过 300 美元，Aleph Prover 则在 54 至 68 美元之间。这意味着 Leanstral 1.5 的推理成本仅为其最强竞争对手的百分之一左右，有效地消除了形式化数学证明大规模应用的经济障碍。
在实际工程场景中，Leanstral 1.5 证明了其现实价值。该模型在 57 个测试代码仓库中识别出 47 个违规属性，其中包括 11 个真实的代码缺陷，其中五个是此前从未在 GitHub 上报告过的新问题。从纯数学竞赛到实际的软件工程验证，该模型表明参数量并非能力的唯一决定因素；高效的激活才是使 AI 推理具备实用性的关键。
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