ComfyUI Inpainting:完整指南
ComfyUI 提供複雜的影像編輯工具。本指南可協助您掌握內繪技術,這是一種強大的技術,可無縫編輯和取代影像元素。了解如何配置工作流程、應用先進的遮罩策略、修正錯誤,以及利用差動擴散來達到出色的效果。
重點
設定 ComfyUI 以進行內繪作業。
使用基本節點和影響包。
實施優異的微分擴散內繪方法。
瞭解平滑轉換的高斯模糊遮罩功能。
使用 SAM 檢測器和 Mask Editor 進行精確遮罩。
校準信心等級,以便在遮罩期間精確選擇物件。
有效修改提示以改變影像中的物件顏色。
找出並解決內繪圖工作流程中的問題。
優化內繪參數,以達到高品質的影像編輯。
在 ComfyUI 中開始內繪
設定您的 ComfyUI 環境
在探索進階內繪技術之前,請確保您的 ComfyUI 環境已正確設定。這包括安裝所需的自訂節點和瞭解基本的工作流程結構。內繪可讓您以新內容取代特定區域,順暢地修改影像,使其成為不可或缺的創意編輯工具。

您需要 Essentials 和 Impact Pack 節點。這些自訂元件可在 ComfyUI 中提供關鍵功能並簡化內繪流程。
這些元件可從各自的 GitHub 套件庫中下載。為了加速安裝,強烈建議使用 ComfyUI Manager。此管理工具可簡化安裝與更新自訂節點的程序,確保您受惠於最新的功能與修正。
- ComfyUI Manager:重要的 ComfyUI 擴充套件,可最佳化自訂節點管理。它可以直接在介面中安裝、移除、停用和更新節點,提升工作流程的生產力。
Patreon 支持者可以存取預先建立的工作流程,直接載入 ComfyUI。利用「遺失備註」功能自動安裝任何所需的元件。
安裝完成後,您就可以建立內繪工作流程。
瞭解內繪工作流程
ComfyUI 內繪工作流程包含幾個關鍵階段:載入檢查點模型、編碼文字提示、載入源影像、建立遮罩、套用差動擴散,以及解碼潛在影像。每個步驟都是達成專業內繪結果的關鍵。
- 載入檢查點:載入您偏好的 Stable Diffusion 檢查點模型,形成影像產生程序的基礎。
- 編碼文字提示:利用 CLIP 文字編碼來定義正面和負面提示,在遮罩區域內引導內容產生。
- 載入影像:匯入您打算編輯的影像,作為內繪程序的基礎。
- 建立遮罩:產生遮罩以指定需要內繪的區域,指示 ComfyUI 在何處執行修改。
- 差異擴散:此重要階段可讓新內容與現有影像無縫整合。
- 解碼潛像:解碼潛在圖像,以產生最終的渲染影像。

如圖所示,透過建立基本節點和建立連線,開始設定內繪工作流程。從 Load Checkpoint 節點開始,初始化影像產生的 Stable Diffusion 模型。
接下來,建立兩個 CLIP 文字編碼 (Prompt) 節點-一個用於正面指示 (描述所需的內繪內容),另一個用於負面指引 (指定要避免的元素)。現在繼續上傳您的影像。
精確內繪的進階遮罩技術
無縫轉換的高斯模糊遮罩
在原始圖像和內繪部分之間實現平滑過渡對於逼真的效果至關重要。高斯模糊遮罩節點能柔化遮罩邊緣,創造漸進的過渡效果,並減少粗糙的邊界。

差異擴散噴繪方法大大優於傳統技術,對這些轉換貢獻良多。
高斯模糊遮罩節點對於內繪圖應用是不可或缺的。它可以模糊遮罩周邊,並有助於改善原始圖像區域與修改後圖像區域之間的融合。
實作過程包括
- 產生高斯模糊遮罩。
- 建立遮罩預覽,以視覺化模糊遮罩的效果。
- 建立與 K Sampler 連結的 Inpaint Model Conditioning 節點。
- 將所有元件連接成一個統一的網路。
建立節點網路後,我們就可以檢視 SAM 功能。
使用 SAM 檢測器進行目標遮罩
SAM (Segment Anything Model) 檢測器提供精密的遮罩建立功能。它可以精確地選擇特定的影像區域,使其成為目標性遮罩作業的完美選擇。

讓我們從 SAM 檢測器開始。此工具可讓您方便地遮罩特定區域,省去使用遮罩編輯器進行大量手動編輯的麻煩。
操作 SAM 檢測器:
- 左擊您想要遮罩的圖像部分。SAM 會自動偵測這些區域,並產生相應的遮罩。
- 使用提供的滑桿調整置信度。置信度值越高,識別精確度越高,而置信度值越低,可能會選取較寬廣的區域,例如整個圖形。
- 按一下「儲存至節點」儲存遮罩。遮罩編輯器仍可用於後續調整。
使用遮罩編輯器修正遮罩錯誤
儘管有 SAM 檢測器等先進工具,仍可能發生遮罩不準確的情況。遮罩編輯器允許手動修正這些問題,保證遮罩與預期的內繪區域完全對齊。另一個遮罩製作選項是遮罩編輯器,我通常使用它來修正 SAM 產生的遮罩中的瑕疵。
- 執行遮罩後,檢視是否有不準確的地方,然後啟動遮罩編輯器。
- 使用厚度參數修改選擇半徑。
- 必要時新增或移除遮罩區域。
- 選擇「儲存節點」以保留修改。
逐步繪製指南
變更物件顏色
遮罩完成後,您可以進一步修改指定區域內的物件顏色。這需要更新文字提示以反映目標顏色,以及微調內繪設定以確保自然的顏色整合。
首先,將兩個高斯模糊值設定為 50。接下來,複製原始的影像建立提示,並調整為衣服或其他物件指定新顏色。現在利用 KSampler 來預覽您的修改。
定價
ComfyUI 是免費的開放原始碼軟體!
ComfyUI 是免費的開放原始碼軟體,無需支付個人或商業使用的授權費用。然而,有效率的運作通常需要投資硬體資源,例如有能力的 GPU。
此外,透過 Patreon 等平台的開發人員支援,可以存取獨家內容,包括預先設定的工作流程和教學材料。
差動擴散繪圖的優缺點
優點
增強繪圖品質:相較於傳統的噴畫方式,差動擴散提供了更優異的整合性和更真實的結果。
精確的遮罩:SAM 檢測器與 Mask Editor 可精確控制遮罩區域,進行精確的編輯。
自然轉換:高斯模糊遮罩可在原始影像與內繪部分之間產生更平滑的混合效果。
簡化工作流程:ComfyUI Manager 簡化自訂節點的安裝與管理,提高操作效率。
缺點
技術複雜:建立並掌握 ComfyUI 的內繪工作流程是一項挑戰,尤其是對新手而言。
資源需求:內繪作業可能是密集的運算,需要強大的顯示卡處理器和充足的記憶體。
時間投資:微調繪圖參數和修正瑕疵可能需要相當多的時間。
依賴自訂節點:工作流程依賴於可能需要持續更新與維護的自訂節點。
ComfyUI 適用於影像噴繪的主要功能
主要功能
ComfyUI 提供多項關鍵功能,可提升影像噴繪體驗:
- 基於節點的工作流程:為內繪任務提供適應性和可自訂的操作。
- 自訂節點支援:可整合特殊節點以擴充功能。
- SAM 檢測器:有助於精確遮罩特定影像區域。
- 遮罩編輯器:支援手動修正遮罩錯誤。
- 高斯模糊遮罩:在原始區域與修改區域之間產生無縫轉換。
- 差異擴散:確保優異的內繪品質與整合性。
ComfyUI 圖像內繪的熱門使用案例
您可以使用 Inpainting 做什麼
ComfyUI 的圖像內繪功能證實對以下用途非常有價值:
- 物件移除:消除照片中不想要的元素。
- 影像修復:修復受損或變質的影像部分。
- 創意編輯:引入新元件或改變現有元件。
- 背景替換:無縫取代影像背景。
- 紋理編輯:修改影像中物件的表面紋理。
關於 ComfyUI Inpainting 的常見問題
什麼是 Inpainting?
Inpainting 代表一種無縫編輯和替換影像區段的技術。它有助於移除不想要的物件、修復受損區域或新增影像元素。ComfyUI 為內繪創造了一個多功能且強大的環境,讓您能夠達到優異的效果。
ComfyUI 中內繪的重要節點有哪些?
ComfyUI 內繪的關鍵節點包括載入檢查點 (Load Checkpoint)、CLIP 文字編碼 (提示)、載入影像、高斯模糊遮罩 (Gaussian Blur Mask)、內繪模型調整 (Inpaint Model Conditioning)、差異擴散 (Differential Diffusion)、K 取樣器 (K Sampler) 和 VAE 解碼 (VAE Decode)。這些元件協同形成完整的內繪圖工作流程。
SAM 檢測器如何改善遮罩流程?
SAM 檢測器可精確選擇特定影像區域,從而增強遮罩作業。這可減少手動編輯的需求,並確保遮罩與目標區域完全對齊。
高斯模糊遮罩的目的是什麼?
高斯模糊遮罩可在原始影像與噴繪區域之間建立漸層過渡。它可將明顯的邊緣減至最少,並確保新內容的無縫整合。
關於 ComfyUI Inpainting 的相關問題
如何排除 ComfyUI 中常見的內繪錯誤?
解決 ComfyUI 中典型的內繪錯誤涉及多種方法:驗證遮罩:確認遮罩準確覆蓋預期的內繪區域。使用遮罩編輯器修正任何差異:測試不同的提示變化,以引導影像產生程序。優化參數:調整去噪強度和 CFG 比例等內繪圖設定,以提升結果:重新啟動 ComfyUI:偶爾重新啟動應用程式可解決意外錯誤或效能問題。
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評論 (2)
0/500
哇,这个ComfyUI的无缝修图教程写得真清晰!之前用其他工具总感觉遮罩处理不够智能,这个高级遮罩策略的部分特别实用👍不过AI修图现在越来越厉害,以后摄影师的后期工作会不会被完全替代啊?有点担心职业发展…总之先收藏学习!😄
Wow, this guide came at the perfect time! I've struggled with getting clean inpainting results in ComfyUI, especially with hair details. The section on advanced masking is a lifesaver. Can't wait to experiment with layering multiple mask nodes to tackle more complex edits. So glad I bookmarked this! 🤯
ComfyUI 提供複雜的影像編輯工具。本指南可協助您掌握內繪技術,這是一種強大的技術,可無縫編輯和取代影像元素。了解如何配置工作流程、應用先進的遮罩策略、修正錯誤,以及利用差動擴散來達到出色的效果。
重點
設定 ComfyUI 以進行內繪作業。
使用基本節點和影響包。
實施優異的微分擴散內繪方法。
瞭解平滑轉換的高斯模糊遮罩功能。
使用 SAM 檢測器和 Mask Editor 進行精確遮罩。
校準信心等級,以便在遮罩期間精確選擇物件。
有效修改提示以改變影像中的物件顏色。
找出並解決內繪圖工作流程中的問題。
優化內繪參數,以達到高品質的影像編輯。
在 ComfyUI 中開始內繪
設定您的 ComfyUI 環境
在探索進階內繪技術之前,請確保您的 ComfyUI 環境已正確設定。這包括安裝所需的自訂節點和瞭解基本的工作流程結構。內繪可讓您以新內容取代特定區域,順暢地修改影像,使其成為不可或缺的創意編輯工具。

您需要 Essentials 和 Impact Pack 節點。這些自訂元件可在 ComfyUI 中提供關鍵功能並簡化內繪流程。
這些元件可從各自的 GitHub 套件庫中下載。為了加速安裝,強烈建議使用 ComfyUI Manager。此管理工具可簡化安裝與更新自訂節點的程序,確保您受惠於最新的功能與修正。
- ComfyUI Manager:重要的 ComfyUI 擴充套件,可最佳化自訂節點管理。它可以直接在介面中安裝、移除、停用和更新節點,提升工作流程的生產力。
Patreon 支持者可以存取預先建立的工作流程,直接載入 ComfyUI。利用「遺失備註」功能自動安裝任何所需的元件。
安裝完成後,您就可以建立內繪工作流程。
瞭解內繪工作流程
ComfyUI 內繪工作流程包含幾個關鍵階段:載入檢查點模型、編碼文字提示、載入源影像、建立遮罩、套用差動擴散,以及解碼潛在影像。每個步驟都是達成專業內繪結果的關鍵。
- 載入檢查點:載入您偏好的 Stable Diffusion 檢查點模型,形成影像產生程序的基礎。
- 編碼文字提示:利用 CLIP 文字編碼來定義正面和負面提示,在遮罩區域內引導內容產生。
- 載入影像:匯入您打算編輯的影像,作為內繪程序的基礎。
- 建立遮罩:產生遮罩以指定需要內繪的區域,指示 ComfyUI 在何處執行修改。
- 差異擴散:此重要階段可讓新內容與現有影像無縫整合。
- 解碼潛像:解碼潛在圖像,以產生最終的渲染影像。

如圖所示,透過建立基本節點和建立連線,開始設定內繪工作流程。從 Load Checkpoint 節點開始,初始化影像產生的 Stable Diffusion 模型。
接下來,建立兩個 CLIP 文字編碼 (Prompt) 節點-一個用於正面指示 (描述所需的內繪內容),另一個用於負面指引 (指定要避免的元素)。現在繼續上傳您的影像。
精確內繪的進階遮罩技術
無縫轉換的高斯模糊遮罩
在原始圖像和內繪部分之間實現平滑過渡對於逼真的效果至關重要。高斯模糊遮罩節點能柔化遮罩邊緣,創造漸進的過渡效果,並減少粗糙的邊界。

差異擴散噴繪方法大大優於傳統技術,對這些轉換貢獻良多。
高斯模糊遮罩節點對於內繪圖應用是不可或缺的。它可以模糊遮罩周邊,並有助於改善原始圖像區域與修改後圖像區域之間的融合。
實作過程包括
- 產生高斯模糊遮罩。
- 建立遮罩預覽,以視覺化模糊遮罩的效果。
- 建立與 K Sampler 連結的 Inpaint Model Conditioning 節點。
- 將所有元件連接成一個統一的網路。
建立節點網路後,我們就可以檢視 SAM 功能。
使用 SAM 檢測器進行目標遮罩
SAM (Segment Anything Model) 檢測器提供精密的遮罩建立功能。它可以精確地選擇特定的影像區域,使其成為目標性遮罩作業的完美選擇。

讓我們從 SAM 檢測器開始。此工具可讓您方便地遮罩特定區域,省去使用遮罩編輯器進行大量手動編輯的麻煩。
操作 SAM 檢測器:
- 左擊您想要遮罩的圖像部分。SAM 會自動偵測這些區域,並產生相應的遮罩。
- 使用提供的滑桿調整置信度。置信度值越高,識別精確度越高,而置信度值越低,可能會選取較寬廣的區域,例如整個圖形。
- 按一下「儲存至節點」儲存遮罩。遮罩編輯器仍可用於後續調整。
使用遮罩編輯器修正遮罩錯誤
儘管有 SAM 檢測器等先進工具,仍可能發生遮罩不準確的情況。遮罩編輯器允許手動修正這些問題,保證遮罩與預期的內繪區域完全對齊。另一個遮罩製作選項是遮罩編輯器,我通常使用它來修正 SAM 產生的遮罩中的瑕疵。
- 執行遮罩後,檢視是否有不準確的地方,然後啟動遮罩編輯器。
- 使用厚度參數修改選擇半徑。
- 必要時新增或移除遮罩區域。
- 選擇「儲存節點」以保留修改。
逐步繪製指南
變更物件顏色
遮罩完成後,您可以進一步修改指定區域內的物件顏色。這需要更新文字提示以反映目標顏色,以及微調內繪設定以確保自然的顏色整合。
首先,將兩個高斯模糊值設定為 50。接下來,複製原始的影像建立提示,並調整為衣服或其他物件指定新顏色。現在利用 KSampler 來預覽您的修改。
定價
ComfyUI 是免費的開放原始碼軟體!
ComfyUI 是免費的開放原始碼軟體,無需支付個人或商業使用的授權費用。然而,有效率的運作通常需要投資硬體資源,例如有能力的 GPU。
此外,透過 Patreon 等平台的開發人員支援,可以存取獨家內容,包括預先設定的工作流程和教學材料。
差動擴散繪圖的優缺點
優點
增強繪圖品質:相較於傳統的噴畫方式,差動擴散提供了更優異的整合性和更真實的結果。
精確的遮罩:SAM 檢測器與 Mask Editor 可精確控制遮罩區域,進行精確的編輯。
自然轉換:高斯模糊遮罩可在原始影像與內繪部分之間產生更平滑的混合效果。
簡化工作流程:ComfyUI Manager 簡化自訂節點的安裝與管理,提高操作效率。
缺點
技術複雜:建立並掌握 ComfyUI 的內繪工作流程是一項挑戰,尤其是對新手而言。
資源需求:內繪作業可能是密集的運算,需要強大的顯示卡處理器和充足的記憶體。
時間投資:微調繪圖參數和修正瑕疵可能需要相當多的時間。
依賴自訂節點:工作流程依賴於可能需要持續更新與維護的自訂節點。
ComfyUI 適用於影像噴繪的主要功能
主要功能
ComfyUI 提供多項關鍵功能,可提升影像噴繪體驗:
- 基於節點的工作流程:為內繪任務提供適應性和可自訂的操作。
- 自訂節點支援:可整合特殊節點以擴充功能。
- SAM 檢測器:有助於精確遮罩特定影像區域。
- 遮罩編輯器:支援手動修正遮罩錯誤。
- 高斯模糊遮罩:在原始區域與修改區域之間產生無縫轉換。
- 差異擴散:確保優異的內繪品質與整合性。
ComfyUI 圖像內繪的熱門使用案例
您可以使用 Inpainting 做什麼
ComfyUI 的圖像內繪功能證實對以下用途非常有價值:
- 物件移除:消除照片中不想要的元素。
- 影像修復:修復受損或變質的影像部分。
- 創意編輯:引入新元件或改變現有元件。
- 背景替換:無縫取代影像背景。
- 紋理編輯:修改影像中物件的表面紋理。
關於 ComfyUI Inpainting 的常見問題
什麼是 Inpainting?
Inpainting 代表一種無縫編輯和替換影像區段的技術。它有助於移除不想要的物件、修復受損區域或新增影像元素。ComfyUI 為內繪創造了一個多功能且強大的環境,讓您能夠達到優異的效果。
ComfyUI 中內繪的重要節點有哪些?
ComfyUI 內繪的關鍵節點包括載入檢查點 (Load Checkpoint)、CLIP 文字編碼 (提示)、載入影像、高斯模糊遮罩 (Gaussian Blur Mask)、內繪模型調整 (Inpaint Model Conditioning)、差異擴散 (Differential Diffusion)、K 取樣器 (K Sampler) 和 VAE 解碼 (VAE Decode)。這些元件協同形成完整的內繪圖工作流程。
SAM 檢測器如何改善遮罩流程?
SAM 檢測器可精確選擇特定影像區域,從而增強遮罩作業。這可減少手動編輯的需求,並確保遮罩與目標區域完全對齊。
高斯模糊遮罩的目的是什麼?
高斯模糊遮罩可在原始影像與噴繪區域之間建立漸層過渡。它可將明顯的邊緣減至最少,並確保新內容的無縫整合。
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解決 ComfyUI 中典型的內繪錯誤涉及多種方法:驗證遮罩:確認遮罩準確覆蓋預期的內繪區域。使用遮罩編輯器修正任何差異:測試不同的提示變化,以引導影像產生程序。優化參數:調整去噪強度和 CFG 比例等內繪圖設定,以提升結果:重新啟動 ComfyUI:偶爾重新啟動應用程式可解決意外錯誤或效能問題。
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哇,这个ComfyUI的无缝修图教程写得真清晰!之前用其他工具总感觉遮罩处理不够智能,这个高级遮罩策略的部分特别实用👍不过AI修图现在越来越厉害,以后摄影师的后期工作会不会被完全替代啊?有点担心职业发展…总之先收藏学习!😄
Wow, this guide came at the perfect time! I've struggled with getting clean inpainting results in ComfyUI, especially with hair details. The section on advanced masking is a lifesaver. Can't wait to experiment with layering multiple mask nodes to tackle more complex edits. So glad I bookmarked this! 🤯





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