首頁MegMind 釋出 ForgeStencil：雙智慧體系統在一週內自動化最佳化 100 多種工業軟體工具
現代工業突破與前沿研究依賴於大規模高效能運算軟體，其中 Stencil 計算作為核心計算模式。這一受頻寬限制的記憶體密集型過程在天氣預報、地震勘探和材料科學等領域至關重要，其速度直接影響國家軟體效率。
歷史上，最佳化 Stencil 模式需要稀缺的高效能運算（HPC）專家進行手動調優，這限制了可擴充套件性。面壁智慧與 OpenBMB 社羣現已釋出 ForgeStencil，這是全球首個由人工智慧驅動的 Stencil 最佳化系統。該開源解決方案實現了自動化研究與部署，打破了以往的可擴充套件性壁壘。
ForgeStencil 在短短一週內自動最佳化了超過 100 個工業和科學應用，將最佳化時間縮短至數小時，並將研發效率提升了 100 倍。這一突破消除了人為限制，實現了 Stencil 最佳化的真正可擴充套件性。
ForgeStencil 採用雙智慧體架構，無需人工干預，僅需輸入原始碼即可執行。Kernel Agent 負責設計高效能運算元，而 App Agent 則處理整合與驗證。這種端到端的自動化確保了正確性，無需專家參與。
在運算元基準測試中，ForgeStencil 的表現優於 Halide 和 Devito 等框架，在 fp32 精度下實現了 2.35 倍的幾何平均加速，在混合 fp16 精度下額外提升了 1.95 倍。它在複雜的變係數 Stencil 模式上也實現了 1.34 倍的加速。
ForgeStencil 面向真實的工業場景，加速了 hypre（3.86 倍）、minisweep（5.78 倍）和 gprMax（2.47 倍）等關鍵軟體。它直接滿足了石油、醫療和氣象行業對生產環境的需求。
與人類專家不同，ForgeStencil 的並行智慧體共享一個共同的知識庫，從而實現集體進化。基於 Forge 正規化，它從程式碼生成轉向自動最佳化和現實世界部署。
短期內，ForgeStencil 透過在數小時內最佳化現有軟體來降低成本。長期來看，它將加速計算機輔助工程（CAE）、地震成像和晶片設計的數字基礎。ForgeStencil 現已在 GitHub 上開源，面壁智慧邀請高效能運算專家和開發者共同參與貢獻。
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