首頁谷歌雲推出了兩款人工智慧晶片，旨在與英偉達競爭。
週三，谷歌雲宣佈，其第八代定製人工智慧晶片——即張量處理單元——將分為兩種型別。其中一種晶片TPU 8t專為模型訓練設計，而另一種TPU 8i則用於推理任務。
所謂推理，指的是模型的持續使用過程——也就是使用者在提交查詢請求後所發生的一切。
不出所料，谷歌宣稱這些新晶片相比前幾代產品在效能上有了顯著提升：人工智慧模型訓練速度最高可提高3倍，每美元所能帶來的效能提升達到80%，而且能夠在單個叢集中連線超過一百萬個TPU。這樣一來，計算能力將大幅提升，同時能耗和成本也會低於之前的版本。之所以將這些晶片稱為TPU而非GPU，是因為谷歌最初的這些定製型低功耗晶片被稱為“Tensor”。
然而，至少目前而言，谷歌的這些晶片還不能對英偉達的未來構成實質性挑戰。與微軟、亞馬遜等其他大型雲服務提供商一樣，谷歌使用這些晶片是為了補充而非完全取代其基礎設施中基於英偉達的系統。事實上，谷歌承諾在今年晚些時候，自己的雲服務平臺將會採用英偉達最新一代的Vera Rubin晶片。
未來，當那些自行研發人工智慧晶片的超大規模雲端計算企業——包括亞馬遜、微軟和谷歌——將他們的人工智慧工作負載遷移至自己的雲平臺，並使應用程式適配這些新晶片時，他們對英偉達的依賴程度可能會降低。
不過，現在就認為英偉達會陷入困境顯然並不明智。正如著名的晶片市場分析師帕特里克·摩爾在X平臺上開玩笑說的那樣，他在2016年就預測過，當谷歌推出首款TPU時，這可能會給英偉達（以及英特爾）帶來麻煩。如今，英偉達的市值已經接近5萬億美元，由此可見，那個預測並沒有被時間證明是正確的。
如果英偉達的計劃得以實現，那麼谷歌作為人工智慧雲服務提供商的發展，反而可能為這家晶片製造商創造更多的商業機會——即使許多工作負載都是執行在谷歌自己的晶片上。事實上，谷歌還宣佈，它已同意與英偉達合作，共同研發計算機網路技術，以便讓基於英偉達的系統在谷歌的雲平臺上執行得更加高效。具體來說，這兩家科技巨頭正在合作改進名為“Falcon”的軟體網路技術。這項技術是由谷歌在2023年根據開源資料中心硬體的相關組織“開放計算專案”推出的。
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