집구글 클라우드, 엔비디아에 도전하는 두 개의 AI 칩을 공개하다
수요일, 구글 클라우드는 자사의 8세대 맞춤형 AI 칩인 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 두 가지 유형으로 나눌 것이라고 발표했습니다. 한 종류의 칩인 TPU 8t는 모델 훈련을 위해 설계되었으며, 다른 종류인 TPU 8i는 추론 작업에 사용됩니다.
추론이란 사용자가 프롬프트를 제출한 후 모델을 지속적으로 활용하는 것을 의미합니다.
놀랍지 않게도, 구글은 이 새로운 TPU들이 이전 세대에 비해 성능이 크게 향상되었다고 자랑했습니다. AI 모델 훈련 속도가 최대 3배 빨라졌으며, 달러당 성능도 80% 더 좋아졌습니다. 또한 하나의 클러스터에 백만 개 이상의 TPU를 연결할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 이전 버전보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 성능을 확보하면서도 에너지 소비와 비용을 크게 줄일 수 있을 것입니다. 구글이 이 칩들을 GPU가 아닌 TPU라고 부르는 이유는, 구글의 맞춤형 저전력 칩이 원래 ‘텐서’라는 이름으로 불렸기 때문입니다.
하지만 구글의 이 칩들은 아직 엔비디아의 미래에 대한 진정한 도전이 되지는 않았습니다. 마이크로소프트나 아마존과 같은 다른 주요 클라우드 제공업체들처럼, 구글도 이 칩들을 자사가 제공하는 인프라에서 엔비디아 기반 시스템을 보완하기 위해 사용할 뿐, 완전히 대체하지는 않습니다. 사실, 구글은 올해 후반에 자사의 클라우드 서비스에 엔비디아의 최신 칩인 ‘베라 루빈’을 도입할 것이라고 약속했습니다.
언젠가는 아마존, 마이크로소프트, 구글과 같은 대형 클라우드 제공업체들이 자체적으로 AI 칩을 개발함에 따라, 기업들이 자신들의 AI 작업량을 이러한 클라우드 서비스로 이전하고 애플리케이션을 이 칩들에 맞게 조정함에 따라 엔비디아에 대한 의존도가 줄어들 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, 현재로서는 엔비디아에 반대하는 전략은 수익성이 없습니다. 유명한 칩 시장 분석가인 패트릭 무어는 X에서 농담 삼아 2016년에 구글의 TPU가 출시될 때 엔비디아(그리고 인텔)에게 문제를 일으킬 수 있다고 예측했습니다. 하지만 지금까지 그 예측은 실현되지 않았습니다. 엔비디아의 시장 가치는 현재 약 5조 달러에 달하므로, 그 예측은 시간의 검증을 견뎌내지 못했습니다.
만약 엔비디아의 계획이 성공한다면, 구글이 AI 클라우드 제공업체로서 성장함에 따라 오히려 엔비디아에게 더 많은 비즈니스 기회가 생길 수도 있습니다. 심지어 많은 작업량이 구글 자체의 칩에서 처리된다 하더라도 말입니다.
사실, 구글은 엔비디아와 협력하여 컴퓨터 네트워킹 기술을 개선함으로써 엔비디아 기반 시스템이 구글의 클라우드 서비스에서 더 효율적으로 작동하도록 할 것이라고 발표했습니다. 구체적으로는, 두 기업이 함께 ‘팰콘’이라는 소프트웨어 기반 네트워킹 기술을 개선할 예정입니다. 이 기술은 구글이 2023년에 오픈 컴퓨팅 프로젝트의 일환으로 개발하고 오픈소스로 공개한 것입니다.
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