LarA Google Cloud lançou dois chips de IA para concorrer com a Nvidia
Na quarta-feira, a Google Cloud anunciou que sua oitava geração de chips AI personalizados, conhecidos como unidades de processamento tensorial (TPUs), seria dividida em dois tipos. Um dos chips, o TPU 8t, é projetado para o treinamento de modelos, enquanto o outro, o TPU 8i, destina-se ao processo de inferência.
A inferência refere-se ao uso contínuo dos modelos — essencialmente o que acontece após os usuários enviarem suas solicitações.
Não surpreende que a Google destaque melhorias significativas no desempenho desses novos TPUs em comparação com as gerações anteriores: até 3 vezes mais rápido no treinamento de modelos AI, desempenho 80% melhor por dólar, e a capacidade de conectar mais de um milhão de TPUs em um único cluster. O resultado deve ser uma potência computacional significativamente maior com muito menos consumo de energia — e custos mais baixos para os clientes — em comparação com as versões anteriores. Esses chips são chamados de TPUs e não de GPUs porque os chips personalizados de baixo consumo da Google foram originalmente nomeados Tensor.
No entanto, os chips da Google ainda não representam uma ameaça real à posição futura da Nvidia, pelo menos por enquanto. Assim como outros grandes provedores de nuvem, como a Microsoft e a Amazon, a Google usa esses chips para complementar, e não substituir completamente, os sistemas baseados em Nvidia que oferece em sua infraestrutura. Na verdade, a Google promete que sua plataforma em nuvem contará com o último chip da Nvidia, o Vera Rubin, ainda este ano.
Em algum momento, os grandes provedores de nuvem que desenvolvem seus próprios chips AI — incluindo a Amazon, a Microsoft e a Google — podem depender menos da Nvidia à medida que as empresas migrarem suas cargas de trabalho AI para suas nuvens e adaptarem seus aplicativos a esses chips.
Ainda assim, apostar contra a Nvidia hoje não é uma estratégia rentável. Como brincou o renomado analista de mercado de chips Patrick Moore no X, ele previu em 2016 que os TPUs da Google poderiam causar problemas para a Nvidia (e para a Intel) quando o gigante das buscas lançasse seu primeiro TPU. Atualmente, a Nvidia tem um valor de mercado de quase 5 trilhões de dólares, o que significa que essa previsão não se provou correta ao longo do tempo.
Se o plano da Nvidia for bem-sucedido, o crescimento da Google como provedora de nuvem para AI pode até gerar mais negócios para a fabricante de chips, e não menos — mesmo que muitas cargas de trabalho sejam executadas nos próprios chips da Google.
Na verdade, a Google também anunciou que concordou em colaborar com a Nvidia no desenvolvimento de tecnologias de rede computacionais para tornar os sistemas baseados em Nvidia ainda mais eficientes em sua plataforma em nuvem. Especificamente, as duas gigantes tecnológicas estão trabalhando juntas para aprimorar a tecnologia de rede baseada em software chamada Falcon, que a Google criou e lançou como código aberto em 2023 no âmbito do Open Compute Project, a organização responsável pelo hardware de data centers open source.
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