Дом
Google Cloud представила два чипа на основе искусственного интеллекта, способных конкурировать с продукцией Nvidia

В среду компания Google Cloud объявила, что её восьмое поколение специализированных чипов для искусственного интеллекта, называемых блоками обработки тензоров (TPU), будет делиться на два типа. Один из чипов, TPU 8t, предназначен для обучения моделей, а другой, TPU 8i – для их инференции.
Под инференцией понимается постоянное использование моделей, то есть процесс, который происходит после того, как пользователи предоставляют входные данные.
Как и ожидалось, Google заявила о значительном улучшении производительности этих новых чипов по сравнению с предыдущими поколениями: обучение моделей искусственного интеллекта происходит в 3 раза быстрее, эффективность за единицу затрат увеличилась на 80%, а также стало возможным объединить более миллиона чипов TPU в одном кластере. В результате должна получиться значительно большая вычислительная мощность при значительно меньших затратах энергии и сниженных расходах для клиентов по сравнению с предыдущими версиями. Эти чипы называются TPU, а не GPU, потому что первоначально специализированные низкоэнергопотребляющие чипы Google носили название Tensor.
Однако чипы Google пока не представляют серьёзной угрозы для будущего Nvidia, по крайней мере, на данный момент. Подобно другим крупным облачным провайдерам, таким как Microsoft и Amazon, Google использует эти чипы для дополнения, а не полного замены систем на основе технологий Nvidia, которые она предлагает в своей инфраструктуре. Более того, Google обещает, что в этом году её облачные сервисы будут использовать последний чип Nvidia – Vera Rubin.
В будущем компании-гиганты, разрабатывающие собственные чипы для искусственного интеллекта, включая Amazon, Microsoft и Google, могут начать меньше полагаться на Nvidia по мере того, как предприятия переносят свои рабочие нагрузки в облачные сервисы и адаптируют свои приложения под эти чипы.
Тем не менее, сегодня ставить на то, что Nvidia потерпит неудачу, не является выгодной стратегией. Как шутил известный аналитик рынка чипов Патрик Мур в социальной сети X, ещё в 2016 году он предсказал, что первый чип TPU от Google может принести Nvidia (а также Intel) серьёзные проблемы. Сейчас рыночная капитализация Nvidia составляет почти 5 триллионов долларов, что показывает, что это предсказание не оправдалось.
Если планы Nvidia сработают, рост Google как облачного провайдера услуг для искусственного интеллекта может даже принести этой компании больше бизнеса, а не наоборот – даже если многие рабочие нагрузки будут выполняться на собственных чипах Google.
Кроме того, Google также объявила о сотрудничестве с Nvidia в области разработки компьютерных сетей, чтобы улучшить эффективность систем на основе технологий Nvidia в её облачных сервисах. В частности, две технологические гиганты совместно работают над улучшением программного обеспечения для сетевых решений Falcon, созданного Google и открытого под лицензией Open Compute Project в 2023 году.
Связанная статья
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

В среду компания Google Cloud объявила, что её восьмое поколение специализированных чипов для искусственного интеллекта, называемых блоками обработки тензоров (TPU), будет делиться на два типа. Один из чипов, TPU 8t, предназначен для обучения моделей, а другой, TPU 8i – для их инференции.
Под инференцией понимается постоянное использование моделей, то есть процесс, который происходит после того, как пользователи предоставляют входные данные.
Как и ожидалось, Google заявила о значительном улучшении производительности этих новых чипов по сравнению с предыдущими поколениями: обучение моделей искусственного интеллекта происходит в 3 раза быстрее, эффективность за единицу затрат увеличилась на 80%, а также стало возможным объединить более миллиона чипов TPU в одном кластере. В результате должна получиться значительно большая вычислительная мощность при значительно меньших затратах энергии и сниженных расходах для клиентов по сравнению с предыдущими версиями. Эти чипы называются TPU, а не GPU, потому что первоначально специализированные низкоэнергопотребляющие чипы Google носили название Tensor.
Однако чипы Google пока не представляют серьёзной угрозы для будущего Nvidia, по крайней мере, на данный момент. Подобно другим крупным облачным провайдерам, таким как Microsoft и Amazon, Google использует эти чипы для дополнения, а не полного замены систем на основе технологий Nvidia, которые она предлагает в своей инфраструктуре. Более того, Google обещает, что в этом году её облачные сервисы будут использовать последний чип Nvidia – Vera Rubin.
В будущем компании-гиганты, разрабатывающие собственные чипы для искусственного интеллекта, включая Amazon, Microsoft и Google, могут начать меньше полагаться на Nvidia по мере того, как предприятия переносят свои рабочие нагрузки в облачные сервисы и адаптируют свои приложения под эти чипы.
Тем не менее, сегодня ставить на то, что Nvidia потерпит неудачу, не является выгодной стратегией. Как шутил известный аналитик рынка чипов Патрик Мур в социальной сети X, ещё в 2016 году он предсказал, что первый чип TPU от Google может принести Nvidia (а также Intel) серьёзные проблемы. Сейчас рыночная капитализация Nvidia составляет почти 5 триллионов долларов, что показывает, что это предсказание не оправдалось.
Если планы Nvidia сработают, рост Google как облачного провайдера услуг для искусственного интеллекта может даже принести этой компании больше бизнеса, а не наоборот – даже если многие рабочие нагрузки будут выполняться на собственных чипах Google.
Кроме того, Google также объявила о сотрудничестве с Nvidia в области разработки компьютерных сетей, чтобы улучшить эффективность систем на основе технологий Nvidia в её облачных сервисах. В частности, две технологические гиганты совместно работают над улучшением программного обеспечения для сетевых решений Falcon, созданного Google и открытого под лицензией Open Compute Project в 2023 году.
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк











