HogarGoogle Cloud presenta dos chips de inteligencia artificial para competir con Nvidia
El miércoles, Google Cloud anunció que su octava generación de chips de IA personalizados, conocidos como unidades de procesamiento tensorial (TPU), se dividirían en dos tipos. Uno de los chips, el TPU 8t, está diseñado para el entrenamiento de modelos, mientras que el otro, el TPU 8i, se dirige al proceso de inferencia.
La inferencia se refiere al uso continuo de los modelos, es decir, a lo que sucede después de que los usuarios envían sus solicitudes.
No es de extrañar que Google destaque las impresionantes mejoras en rendimiento de estos nuevos TPUs en comparación con generaciones anteriores: un entrenamiento de modelos de IA hasta 3 veces más rápido, un rendimiento 80% superior por dólar, y la posibilidad de conectar más de un millón de TPUs en un único clúster. El resultado debería ser una potencia computacional significativamente mayor con menos energía y costos más bajos para los clientes que las versiones anteriores. Estos chips se denominan TPU en lugar de GPU porque los chips de bajo consumo personalizados de Google se llamaron originalmente Tensor.
Sin embargo, los chips de Google no representan una amenaza real para el futuro de Nvidia, al menos por ahora. Al igual que otros grandes proveedores de servicios en la nube como Microsoft y Amazon, Google utiliza estos chips para complementar, pero no reemplazar completamente, los sistemas basados en Nvidia que ofrece en su infraestructura. De hecho, Google promete que su plataforma en la nube incorporará el último chip de Nvidia, Vera Rubin, más adelante este año.
En algún momento, los grandes proveedores de servicios en la nube que desarrollan sus propios chips de IA, incluidos Amazon, Microsoft y Google, podrían depender menos de Nvidia a medida que las empresas transfieran sus cargas de trabajo de IA a sus plataformas en la nube y adapten sus aplicaciones a estos nuevos chips.
Aun así, apostar en contra de Nvidia hoy en día no es una estrategia rentable. Como bromeó el reconocido analista del mercado de chips Patrick Moore en X, ya en 2016 predijo que los TPU de Google podrían causar problemas para Nvidia (y Intel) cuando el gigante de las búsquedas lanzara su primer TPU. Actualmente, el valor de mercado de Nvidia supera los 5 billones de dólares, lo que significa que esa predicción no se ha cumplido del todo con el paso del tiempo.
Si el plan de Nvidia tiene éxito, el crecimiento de Google como proveedor de servicios en la nube de IA podría incluso generar más negocios para este fabricante de chips, en lugar de menos, incluso si muchas cargas de trabajo funcionan con los chips propios de Google.
De hecho, Google también anunció que ha acordado colaborar con Nvidia en el diseño de redes informáticas para hacer que los sistemas basados en Nvidia sean aún más eficientes en su plataforma en la nube. Concretamente, los dos gigantes tecnológicos están trabajando juntos para mejorar la tecnología de red basada en software llamada Falcon, que Google creó y lanzó como código abierto en 2023 bajo el proyecto Open Compute Project, la organización que abarca el hardware de centros de datos de código abierto.
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