大衛·薩克斯卸任人工智慧沙皇職務,揭曉下一步動向

大衛·薩克斯擔任唐納德·川普人工智慧與加密貨幣事務專員的任期已告結束。
這位資深企業家、投資人兼播客主持人週四接受《彭博社》採訪時證實,他擔任政府特別雇員這項為期130天(非連續)的職務已告終結。 他現將與白宮資深科技顧問麥可·克拉西奧斯(Michael Kratsios)共同擔任總統科學與技術諮詢委員會(PCAST)的共同主席。
「今後作為 PCAST 的共同主席,我不僅能就人工智慧提出建議,還能針對更廣泛的科技議題提供建議,」他在接受《彭博社》的視訊專訪時表示。「所以沒錯,這正是我今後將如何貢獻心力的方式。」
實際上,這意味著薩克斯將比自川普第二任期開始以來任何時候都更遠離華盛頓的權力中心。身為人工智慧沙皇,他曾與川普有直接聯繫,並協助制定政策。PCAST 是一個聯邦諮詢機構——它負責審視議題、撰寫報告並向上層提出建議,但並不制定政策。
該委員會自羅斯福總統時期起便以某種形式存在,但薩克斯向彭博社指出,這屆委員會是「有史以來此類團體中星光最耀眼的一屆」,這點確實難以反駁。 首批15名成員包括英偉達(Nvidia)的黃仁勳、Meta的馬克·祖克柏、甲骨文(Oracle)的拉里·艾里森、Google共同創辦人謝爾蓋·布林、馬克·安德森、超微半導體(AMD)的蘇麗莎,以及麥可·戴爾等人。(這可真是聚集了許多億萬富翁。)
薩克斯向《彭博社》表示,該委員會將著手處理人工智慧、先進半導體、量子運算及核能等議題,短期內將聚焦於推動川普上週才剛發布的國家人工智慧框架。該框架旨在取代薩克斯所描述的「各州層級相互衝突、雜亂無章的法規」。 「目前有50個州以50種不同的方式進行監管,」他說,「這形成了一片拼湊而成的監管拼圖,讓我們的創新者難以遵守。」
薩克斯並未直接說明為何現在會發生這項政策轉向,以及他最近的言論是否起到了作用。本月稍早,在他共同主持的人氣播客節目《All In》中, 薩克斯公開敦促政府為這場由美國支持的對伊戰爭尋求出路,他逐一闡述了一系列日益惡化的情境——包括鄰國石油基礎設施遭受攻擊、海水淡化廠遭破壞,以及以色列可能動用核武——並呼籲透過外交途徑尋求解決之道。 川普隨後向記者回應稱,薩克斯並未就這場戰爭與他討論過。(美國與以色列對伊朗的戰爭至今已持續約27天。)
週四被《彭博社》問及該集播客內容時,薩克斯基本上聳了聳肩:「我既不在外交政策團隊,也不在國家安全團隊,」他說,並補充道,他在播客中的言論僅代表個人觀點,而非官方立場。
儘管薩克斯正為PCAST網羅眾多重量級人物,但值得記住的是該委員會歷來的定位:一個在某些政府中頗具影響力,而在其他政府中幾乎毫無影響力的諮詢機構。
歐巴馬總統任內的PCAST可說是史上最富成效的一屆,八年間共發表了36份報告——其中兩份促成了具體的政策變革,包括美國食品藥物管理局(FDA)頒布的一項法規,該法規開放了非處方助聽器的市場。
相較之下,川普總統第一任期的委員會光是任命首批成員就耗時近三年,僅發布寥寥數份報告,影響微乎其微。拜登總統的委員會則以學術界人士為主——成員包括諾貝爾獎得主、麥克阿瑟獎得主及國家科學院院士——在任期結束前發布的報告數量也僅屬有限。
現任的PCAST則截然不同,其成員幾乎全數來自那些正塑造該委員會將提供諮詢之技術的企業高層。
如今,薩克斯(Sacks)再次成為這些「無牽無掛」的高管之一,得以自由地重返投資者與企業家的生活。 薩克斯共同創辦且至今仍擔任合夥人的 Craft Ventures 公司發言人,尚未針對其後續動向的相關提問作出回應。TechCrunch 去年曾報導,薩克斯曾取得倫理豁免,得以在參與制定人工智慧與加密貨幣領域的聯邦政策之際,同時保有這兩類公司的財務持股——此種安排曾招致倫理專家與立法者的尖銳批評。
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DeepMind執行長哈西里斯:我每天睡六個小時,通常在凌晨1點左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了對谷歌 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 的採訪,揭示了他對休息和生產力的非傳統方法。Hassabis 透露,他睡眠時間非常少,將清醒時間劃分為兩個不同的工作階段。關於他的睡眠習慣,Hassabis 表示:“我目標睡六小時,但我的習慣非同尋常。我可以在白天有效運作。”他強調,睡眠少於六小時會對大腦健康產生負面影響。Hassabis 於 2010 年聯合創立了 DeepMind(後被谷歌收購),並因其在蛋白質結構預測方面的開創性工作榮獲 20
儘管營收未達預期,OpenAI 與 Anthropic 仍爭奪市場份額
儘管近期有報導指出 OpenAI 未達營收目標,導致本週二科技股承壓,但私人人工智慧實驗室的投資者仍展現出韌性。資深投資者已確認,儘管媒體報導負面,他們仍不會削減投資。分析師認為當前的 AI 競逐仍處於初期階段,因此排除「贏家通吃」的結果。儘管高昂的運算成本對營收造成壓力,但各實驗室可透過調高訂閱費來提升獲利能力。產業格局正經歷微妙的變化與 OpenAI 不同,競爭對手 Anthropic 獲得了
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