AlphaSense 推出深度研究，統一網路與企業資料

領先的 AI 供應商，例如 OpenAI、Google、xAI 及其他公司，已發佈許多 AI 代理，可代表使用者執行全面或「深入」的網路研究。這些系統花費數分鐘編製參考資料豐富的白皮書和報告，在最佳迭代狀態下，可以直接與同事、客戶和業務夥伴分享，無需人工編輯。

然而，這些工具面臨一個明顯的開箱限制：它們只能搜尋網路和公共網站，而不能搜尋公司內部的資料庫或知識圖表。企業或其顧問可以使用 OpenAI 的 Responses API 等工具建立檢索擴增生成 (RAG) 管道，但這需要相當多的時間、預算和技術才能實作。

現在，AlphaSense-一個早期的市場情報 AI 平台-希望能為企業，尤其是金融服務業和大型企業（包括 85% 的 S&P 100 公司），提供更先進的解決方案。

今天，該公司推出了自己的「深度研究」（Deep Research），這是一個自主的人工智能代理，可自動執行複雜的研究工作流程，跨越開放式網路、AlphaSense 不斷更新的專屬內容（例如高盛和摩根士丹利的研究），以及每位客戶的內部資料（無論他們選擇連結哪些來源）。

現在所有 AlphaSense 使用者都可使用此工具，它產生詳細分析結果的速度遠超過傳統方法。

"AlphaSense 產品資深副總裁 Chris Ackerson 在接受 VentureBeat 獨家專訪時表示：「Deep Research 是我們的第一個自主代理，可直接在平台上代表使用者進行研究，將過去需要數天或數週的任務變為幾分鐘的事。

核心模型架構與效能提升

AlphaSense 採用靈活的架構，利用動態的大型語言模型集，為其人工智能工具（包括 Deep Research）提供動力。

AlphaSense 並非依賴單一供應商，而是根據效能基準、使用個案的適用性，以及 LLM 的持續發展來選擇模型。

目前，AlphaSense 主要使用三個模型系列：Anthropic，透過 AWS Bedrock 存取，用於進階推理與代理工作流程；Google Gemini，因其平衡的效能與管理長情境提示的能力而備受讚賞；以及 Meta 的 Llama 模型，透過與硬體新創公司 Cerebras 合作整合。

透過這項合作關係，AlphaSense 可在 WSE-3 (Wafer-Scale Engine) 硬體上執行 Cerebras Inference，提升大量作業的推論速度與效率。這種多模型方法可確保平台在各種研究情境中提供高品質、一致的結果。

新的 AI 代理設計可快速、準確地與熟練分析師團隊的輸出相匹配

Ackerson 強調該工具在速度、徹底性和透明度方面的獨特組合。

"他解釋說：「為了盡量減少幻覺，我們將所有人工智慧產生的洞察力建立在原始內容的基礎上，使用者可以追溯任何輸出到原始文件中的確切句子。

這種細節上的可追溯性旨在建立商業專業人士之間的信任，他們中的許多人都使用 AlphaSense 在瞬息萬變的市場中做出重要決策。

每份 Deep Research 報告都包含可點選的原始內容引文，以便進行驗證和進一步探索。

以十年的人工智能創新為基礎

Deep Research的推出代表了AlphaSense人工智能解決方案多年發展的最新階段。"Ackerson 指出：「自公司創立以來，我們已將 AI 應用於協助金融與企業專業人員的研究過程中 - 從更智慧的搜尋開始，以消除盲點與繁瑣的 Control-F 捲動。

他將公司的發展歷程形容為一個穩步前進的過程："隨著人工智能技術的進步，我們從簡單的資訊搜尋過渡到真正的分析，自動化更多的工作流程，同時保持使用者的控制權。

AlphaSense 近年來推出了多種 AI 工具。「他補充說，」我們推出的 Generative Search 可在 AlphaSense 內容中進行快速問答，Generative Grid 可進行並排文件比較，而現在的 Deep Research 則可從數百個文件中綜合出長篇洞見。

使用案例：從併購分析到執行摘要

Deep Research 可協助多種高影響力的工作流程，包括公司與產業入門、併購機會篩選，以及詳細的董事會或客戶簡報。使用者可以使用自然語言輸入提示，代理程式會根據推理和來源連結返回客製化輸出。

專屬資料和內部整合是主要的差異化優勢

AlphaSense 的一大優勢在於其獨家的內容儲存庫。「AlphaSense 匯集了超過 5 億份優質專屬文件，包括賣方研究和專家電話記錄等獨家資源，這些內容在公開網站上無法找到，」Ackerson 說。

該平台還允許整合客戶的內部文件，創建統一的研究生態系統。"他補充說，「我們讓客戶能夠將其內部知識帶入 AlphaSense，在與我們的優質資料來源合併時，擴大其專有資料的價值。

這可讓企業上傳內部報告、幻燈片或會議記錄，並與外部市場資料一起分析，以獲得更豐富的情境洞察力。

持續豐富資料與安全第一的思維

AlphaSense 內的所有資料都會持續更新。"Ackerson 表示：「我們的內容庫不斷成長，每天新增數十萬份文件，每月新增數千份專家電話記錄，並持續授權新的高價值來源。

AlphaSense 也將企業級的安全性放在首位。"我們已經開發了一個安全的企業級平台，符合監管最嚴格的公司的標準。他指出：「客戶可透過全面加密和權限管理，維持對資料的控制。

部署模式具有高度適應性。"他說：「我們提供多租客和單租客設定，包括私人雲端選項，讓軟體完全在客戶自己的基礎架構中運作。

對於精準與量身打造的企業級 AI 需求不斷增加

Deep Research 的推出與企業朝向智慧型自動化的廣泛轉變不謀而合。正如 AlphaSense 所強調的，Gartner 的預測顯示，到 2027 年，50% 的商業決策將由 AI 代理增強或自動化。

Ackerson相信，AlphaSense在人工智能領域的長期投資為滿足這些需求提供了競爭優勢。"我們的策略一直是利用最新的 AI 進展來提供更大的價值。在過去的兩年裡，模型的功能已經爆炸性地成長-它們不再只是組織資訊，而是透過資訊進行推理，」他說道。

遨遊複雜業務環境的新能力

透過 Deep Research，AlphaSense 繼續致力於簡化快節奏、資料豐富領域專業人士的工作。透過整合獨家專屬內容、靈活的資料連結器以及人工智慧驅動的合成功能，該平台有望更快速、更大規模地提供策略性洞察力。