AlphaSense 启动深度研究，统一网络和企业数据

领先的人工智能供应商，如 OpenAI、谷歌、xAI 等，已经发布了大量人工智能代理，可代表用户进行全面或 "深入 "的网络研究。这些系统会花费数分钟时间编译参考性较强的白皮书和报告，在最佳迭代状态下，它们可以直接与同事、客户和业务伙伴共享，无需人工编辑。

然而，这些工具面临着一个显著的开箱即用的限制：它们只能搜索网络和公共网站，而不能搜索公司的内部数据库或知识图谱。企业或其顾问可以使用 OpenAI 的 Responses API 等构建一个检索增强生成（RAG）管道，但这需要大量的时间、预算和技术技能来实现。

现在，AlphaSense--一个早期的市场情报人工智能平台--希望为企业，尤其是金融服务和大型企业（包括85%的标准普尔100指数公司）提供更先进的解决方案。

今天，该公司推出了自己的 "深度研究"（Deep Research），这是一个自主的人工智能代理，用于自动执行复杂的研究工作流程，其范围涵盖开放网络、AlphaSense 不断更新的专有内容（如高盛和摩根士丹利的研究），以及每个客户的内部数据--无论他们选择连接什么来源。

该工具现在可供所有AlphaSense用户使用，其生成详细分析结果的速度远远快于传统方法。

"AlphaSense 产品高级副总裁克里斯-阿克森（Chris Ackerson）在接受 VentureBeat 独家采访时说："深度研究是我们的第一个自主代理，它可以代表用户直接在平台上进行研究，将过去需要数天或数周的任务变成几分钟的事。

核心模型架构和性能提升

AlphaSense采用灵活的架构，利用一组动态的大型语言模型，为其人工智能工具（包括深度研究）提供动力。

该公司不依赖于单一供应商，而是根据性能基准、使用案例的适用性以及 LLM 领域的持续发展来选择模型。

目前，AlphaSense 主要使用三个模型系列：Anthropic，通过 AWS Bedrock 接入，用于高级推理和代理工作流；Google Gemini，因其均衡的性能和管理长语境提示的能力而备受赞誉；Meta 的 Llama 模型，通过与硬件初创公司 Cerebras 的合作进行整合。

通过这种合作关系，AlphaSense在WSE-3（晶圆级引擎）硬件上运行Cerebras推理，提高了大容量操作的推理速度和效率。这种多模型方法可确保该平台在各种研究场景中提供高质量、一致的结果。

新的人工智能代理旨在快速、准确地匹配熟练分析团队的输出结果

阿克森强调了该工具在速度、全面性和透明度方面的独特组合。

"他解释说："为了最大限度地减少幻觉，我们将所有人工智能生成的见解都建立在源内容的基础上，用户可以追溯到原始文件中的确切句子。

他解释说，"这种细粒度的可追溯性旨在建立商业专业人士之间的信任，他们中的许多人都使用AlphaSense在瞬息万变的市场中做出关键决策。

每份深度研究报告都包含原始内容的可点击引文，以便进行验证和进一步探索。

以十年人工智能创新为基础

Deep Research的推出是AlphaSense多年来人工智能解决方案发展的最新阶段。"阿克森指出："自公司成立以来，我们一直在研究过程中应用人工智能来帮助金融和企业专业人士--从更智能的搜索开始，以消除盲点和乏味的Control-F滚动。

他将公司的发展历程描述为一个稳步前进的过程："随着人工智能技术的进步，我们从简单的信息发现过渡到真正的分析--自动化更多的工作流程，同时保持用户的控制权。

近年来，AlphaSense 推出了多种人工智能工具。"他补充说："我们推出了用于在AlphaSense内容中快速问答的生成式搜索（Generative Search）、用于并排比较文档的生成式网格（Generative Grid），现在又推出了用于从数百份文档中综合出长篇见解的深度研究（Deep Research）。

使用案例：从并购分析到执行摘要

深度研究 "旨在协助各种高影响力的工作流程，包括公司和行业入门、并购机会筛选以及详细的董事会或客户简报。用户可以用自然语言输入提示，代理会返回有推理和来源链接支持的定制输出。

专有数据和内部整合是关键的差异化优势

AlphaSense 的一大优势是其独有的内容库。"AlphaSense汇集了超过5亿份优质和专有文件，包括卖方研究和专家电话记录等独家资源--这些内容在公共网络上无法获得，"阿克森说。

该平台还允许整合客户的内部文件，创建一个统一的研究生态系统。"他补充说："我们让客户能够将其内部知识带入AlphaSense，在与我们的优质资源合并时，放大其专有数据的价值。

这样，企业就可以上传内部报告、幻灯片或会议记录，并将它们与外部市场数据一起分析，以获得更丰富的背景洞察力。

不断丰富的数据和安全第一的思想

AlphaSense 中的所有数据都在不断更新。"阿克森说："我们的内容库在不断扩大，每天增加数十万份文件，每月增加数千份专家电话记录，并不断授权新的高价值来源。

AlphaSense 还优先考虑企业级安全性。"我们开发了一个安全的企业级平台，符合监管最严格的公司的标准。通过全面加密和权限管理，客户可以保持对数据的控制。

部署模式适应性强。"他说："我们提供多用户和单用户设置，包括私有云选项，软件完全在客户自己的基础设施内运行。

对精准和量身定制的企业人工智能的需求不断增长

Deep Research的推出与企业向智能自动化的广泛转变相一致。正如AlphaSense所强调的，Gartner的一项预测表明，到2027年，50%的业务决策将由人工智能代理增强或自动化。

阿克森认为，AlphaSense在人工智能领域的长期投资为满足这些需求提供了竞争优势。"我们的战略一直是利用人工智能的最新进展来提供更大的价值。在过去的两年里，模型的能力得到了爆炸式的增长--它们不再只是组织信息，而是通过信息进行推理，"他说。

驾驭复杂业务环境的新能力

通过深度研究，AlphaSense继续致力于简化快节奏、数据丰富领域的专业人员的工作。通过整合独家专有内容、灵活的数据连接器和人工智能驱动的合成，该平台有望更快、更大规模地提供战略洞察力。