AlphaSense startet Deep Research zur Vereinheitlichung von Web- und Unternehmensdaten

Führende KI-Anbieter wie OpenAI, Google, xAI und andere haben zahlreiche KI-Agenten auf den Markt gebracht, die im Auftrag der Nutzer umfassende oder "tiefe" Web-Recherchen durchführen. Diese Systeme benötigen mehrere Minuten für die Zusammenstellung von White Papers und Berichten mit umfangreichen Referenzen, die im besten Fall direkt mit Kollegen, Kunden und Geschäftspartnern geteilt werden können, ohne dass eine menschliche Bearbeitung erforderlich ist.

Diese Tools haben jedoch eine bemerkenswerte Einschränkung: Sie können nur das Internet und öffentliche Websites durchsuchen, nicht aber die internen Datenbanken oder Wissensgraphen eines Unternehmens. Unternehmen oder ihre Berater könnten eine RAG-Pipeline (Retrieval Augmented Generation) aufbauen, indem sie z. B. die Responses API von OpenAI verwenden, aber die Implementierung erfordert einen erheblichen Zeit- und Kostenaufwand sowie technische Fähigkeiten.

AlphaSense, eine frühe KI-Plattform für Marktintelligenz, möchte Unternehmen, insbesondere im Bereich der Finanzdienstleistungen und Großunternehmen (einschließlich 85 % der S&P 100-Unternehmen), eine fortschrittlichere Lösung bieten.

Heute stellte das Unternehmen sein eigenes "Deep Research" vor, einen autonomen KI-Agenten, der zur Automatisierung komplexer Research-Workflows entwickelt wurde, die das offene Web, die ständig aktualisierten proprietären Inhalte von AlphaSense (z. B. Goldman Sachs- und Morgan Stanley-Research) und die internen Daten jedes Kunden umfassen - ganz gleich, welche Quellen sie miteinander verbinden möchten.

Das Tool ist ab sofort für alle AlphaSense-Nutzer verfügbar und liefert detaillierte Analyseergebnisse weitaus schneller als herkömmliche Ansätze.

"Deep Research ist unser erster autonomer Agent, der im Auftrag des Anwenders direkt in der Plattform recherchiert - so werden Aufgaben, die früher Tage oder Wochen dauerten, zu einer Sache von Minuten", so Chris Ackerson, Senior Vice President of Product bei AlphaSense, in einem exklusiven Interview mit VentureBeat.

Kernmodellarchitektur und Leistungsverbesserungen

AlphaSense betreibt seine KI-Tools - einschließlich Deep Research - mit einer flexiblen Architektur, die auf einen dynamischen Satz von großen Sprachmodellen zurückgreift.

Anstatt von einem einzigen Anbieter abhängig zu sein, wählt das Unternehmen die Modelle auf der Grundlage von Leistungsbenchmarks, der Eignung für den Anwendungsfall und den laufenden Entwicklungen in der LLM-Landschaft aus.

Derzeit verwendet AlphaSense drei Hauptmodellfamilien: Anthropic, auf das über AWS Bedrock zugegriffen wird, für fortschrittliches Reasoning und Agenten-Workflows; Google Gemini, das für seine ausgewogene Leistung und die Fähigkeit zur Verwaltung von Aufforderungen mit langem Kontext gelobt wird; und Metas Llama-Modelle, die durch eine Partnerschaft mit dem Hardware-Startup Cerebras integriert wurden.

Im Rahmen dieser Partnerschaft führt AlphaSense Cerebras Inference auf WSE-3-Hardware (Wafer-Scale Engine) aus und steigert so die Inferenzgeschwindigkeit und -effizienz für hochvolumige Operationen. Dieser Multi-Modell-Ansatz stellt sicher, dass die Plattform qualitativ hochwertige, konsistente Ergebnisse in verschiedenen Forschungsszenarien liefert.

Neuer KI-Agent, der die Leistung eines erfahrenen Analystenteams schnell und präzise abbilden kann

Ackerson hob die besondere Mischung aus Geschwindigkeit, Gründlichkeit und Transparenz des Tools hervor.

"Um Halluzinationen zu minimieren, basieren alle von der KI generierten Erkenntnisse auf dem Quellinhalt, und die Benutzer können jede Ausgabe bis zum genauen Satz im Originaldokument zurückverfolgen", erklärte er.

Diese feinkörnige Rückverfolgbarkeit soll das Vertrauen von Geschäftsleuten stärken, von denen viele AlphaSense für kritische Entscheidungen in sich schnell verändernden Märkten nutzen.

Jeder Deep Research-Bericht enthält anklickbare Zitate zu den Originalinhalten, die sowohl eine Validierung als auch eine weitere Erforschung ermöglichen.

Ein Jahrzehnt der KI-Innovation als Grundlage

Die Einführung von Deep Research stellt die jüngste Phase in AlphaSense's mehrjähriger Entwicklung von KI-Lösungen dar. "Seit der Gründung des Unternehmens haben wir KI eingesetzt, um Finanz- und Unternehmensexperten bei der Recherche zu unterstützen - angefangen mit einer intelligenteren Suche, um blinde Flecken und mühsames Scrollen mit Control-F zu vermeiden", so Ackerson.

Er beschrieb den Weg des Unternehmens als einen der stetigen Weiterentwicklung: "Mit der Verbesserung der KI-Technologie sind wir von der einfachen Informationsfindung zur echten Analyse übergegangen und haben einen größeren Teil des Arbeitsablaufs automatisiert, während der Benutzer die Kontrolle behalten hat."

AlphaSense hat in den letzten Jahren mehrere KI-Tools eingeführt. "Wir haben Generative Search für schnelle Q&A über AlphaSense-Inhalte eingeführt, Generative Grid für den Seite-an-Seite-Vergleich von Dokumenten und jetzt Deep Research für die Synthese von langen Erkenntnissen aus Hunderten von Dokumenten", fügt er hinzu.

Anwendungsfälle: von M&A-Analysen bis zu Zusammenfassungen für Führungskräfte

Deep Research wurde entwickelt, um eine Vielzahl von wichtigen Arbeitsabläufen zu unterstützen, darunter Unternehmens- und Branchenanalysen, die Prüfung von Fusions- und Übernahmechancen sowie detaillierte Vorstandsoder Kundenbriefings. Die Benutzer können Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache eingeben, und der Agent liefert maßgeschneiderte Ergebnisse, die durch Argumente und Quellenlinks unterstützt werden.

Proprietäre Daten und interne Integration als Hauptunterscheidungsmerkmal

Eine wesentliche Stärke von AlphaSense ist sein exklusives Content-Repository. "AlphaSense aggregiert mehr als 500 Millionen hochwertige und proprietäre Dokumente, einschließlich exklusiver Ressourcen wie Sell-Side-Research und Transkripte von Expertengesprächen - Inhalte, die im öffentlichen Web nicht verfügbar sind", so Ackerson.

Die Plattform ermöglicht auch die Integration interner Dokumente der Kunden und schafft so ein einheitliches Research-Ökosystem. "Wir ermöglichen es unseren Kunden, ihr internes Wissen in AlphaSense einzubringen und den Wert ihrer eigenen Daten zu erhöhen, wenn sie mit unseren erstklassigen Quellen zusammengeführt werden", fügte er hinzu.

Auf diese Weise können Unternehmen interne Berichte, Slide Decks oder Besprechungsnotizen hochladen und sie zusammen mit externen Marktdaten analysieren lassen, um einen umfassenderen Einblick in den Kontext zu erhalten.

Kontinuierliche Datenanreicherung und eine auf Sicherheit ausgerichtete Denkweise

Alle Daten innerhalb von AlphaSense werden kontinuierlich aktualisiert. "Unsere Inhaltsbibliothek wächst ständig - wir fügen jeden Tag Hunderttausende von Dokumenten hinzu, monatlich Tausende von Transkripten von Expertengesprächen und lizenzieren kontinuierlich neue hochwertige Quellen", so Ackerson.

AlphaSense legt auch großen Wert auf Sicherheit für Unternehmen. "Wir haben eine sichere Plattform der Unternehmensklasse entwickelt, die die Standards der am stärksten regulierten Firmen erfüllt. Die Kunden behalten die Kontrolle über ihre Daten, mit vollständiger Verschlüsselung und Berechtigungsmanagement", sagte er.

Die Bereitstellungsmodelle sind äußerst anpassungsfähig. "Wir bieten sowohl Multi-Tenant- als auch Single-Tenant-Konfigurationen an, einschließlich einer Private-Cloud-Option, bei der die Software vollständig innerhalb der kundeneigenen Infrastruktur betrieben wird", sagte er.

Steigende Nachfrage nach präziser und maßgeschneiderter KI für Unternehmen

Die Einführung von Deep Research steht im Einklang mit einer breiteren Verlagerung von Unternehmen hin zu intelligenter Automatisierung. Wie AlphaSense hervorhob, zeigt eine Gartner-Prognose, dass bis 2027 50 % der Geschäftsentscheidungen entweder durch KI-Agenten ergänzt oder automatisiert werden.

Ackerson glaubt, dass die langjährige Investition von AlphaSense in KI einen Wettbewerbsvorteil bietet, um diese Anforderungen zu erfüllen. "Unsere Strategie war es schon immer, die neuesten KI-Fortschritte zu nutzen, um einen größeren Mehrwert zu bieten. In den letzten zwei Jahren haben sich die Fähigkeiten der Modelle explosionsartig entwickelt - sie organisieren nicht mehr nur Informationen, sondern ziehen Schlüsse daraus", bemerkte er.

Eine neue Fähigkeit zur Navigation in komplexen Unternehmenslandschaften

Mit Deep Research setzt AlphaSense seine Mission fort, die Arbeit von Fachleuten in schnelllebigen, datenreichen Bereichen zu rationalisieren. Durch die Integration von exklusiven, proprietären Inhalten, flexiblen Datenkonnektoren und KI-gestützter Synthese verspricht die Plattform, strategische Erkenntnisse schneller und in größerem Umfang zu liefern.