AlphaSense lanza Deep Research para unificar datos web y empresariales

Los principales proveedores de IA, como OpenAI, Google, xAI y otros, han lanzado numerosos agentes de IA que realizan búsquedas exhaustivas o "profundas" en la web en nombre de los usuarios. Estos sistemas dedican varios minutos a recopilar informes y libros blancos con numerosas referencias que, en sus mejores versiones, pueden compartirse directamente con colegas, clientes y socios comerciales sin necesidad de edición humana.

Sin embargo, estas herramientas se enfrentan a una notable limitación inicial: sólo pueden buscar en la web y en sitios públicos, no en las bases de datos internas de una empresa ni en sus gráficos de conocimiento. Las empresas o sus asesores podrían crear una canalización de generación de recuperación aumentada (RAG) utilizando, por ejemplo, la API de respuestas de OpenAI, pero su implantación exige mucho tiempo, presupuesto y conocimientos técnicos.

Ahora, AlphaSense -una de las primeras plataformas de IA para inteligencia de mercado- pretende ofrecer a las empresas, especialmente de servicios financieros y grandes corporaciones (incluido el 85% de las empresas del S&P 100), una solución más avanzada.

Hoy, la empresa ha presentado su propio "Deep Research", un agente de IA autónomo creado para automatizar intrincados flujos de trabajo de investigación que abarcan la web abierta, el contenido propio de AlphaSense continuamente actualizado (como la investigación de Goldman Sachs y Morgan Stanley) y los datos internos de cada cliente, sean cuales sean las fuentes que decidan conectar.

Disponible ya para todos los usuarios de AlphaSense, la herramienta produce resultados analíticos detallados mucho más rápidamente que los enfoques tradicionales.

"Deep Research es nuestro primer agente autónomo que realiza investigaciones directamente en la plataforma en nombre del usuario, convirtiendo en cuestión de minutos tareas que antes llevaban días o semanas", declaró Chris Ackerson, Vicepresidente Senior de Producto de AlphaSense, a VentureBeat en una entrevista exclusiva.

Arquitectura del modelo central y mejoras de rendimiento

AlphaSense alimenta sus herramientas de IA -incluida Deep Research- con una arquitectura flexible que se basa en un conjunto dinámico de grandes modelos lingüísticos.

En lugar de depender de un único proveedor, la empresa selecciona los modelos en función de las referencias de rendimiento, la idoneidad para el caso de uso y los desarrollos en curso en el panorama de los LLM.

Actualmente, AlphaSense utiliza tres familias de modelos principales: Anthropic, al que se accede a través de AWS Bedrock, para razonamiento avanzado y flujos de trabajo de agentes; Google Gemini, alabado por su rendimiento equilibrado y su capacidad para gestionar solicitudes de contexto largo; y los modelos Llama de Meta, integrados a través de una asociación con la startup de hardware Cerebras.

Gracias a esta asociación, AlphaSense ejecuta Cerebras Inference en el hardware WSE-3 (Wafer-Scale Engine), lo que aumenta la velocidad de inferencia y la eficiencia de las operaciones de gran volumen. Este enfoque multimodelo garantiza que la plataforma ofrezca resultados coherentes y de alta calidad en diversos escenarios de investigación.

Nuevo agente de IA diseñado para igualar los resultados de un equipo de analistas cualificados con rapidez y precisión

Ackerson destacó la mezcla distintiva de velocidad, minuciosidad y transparencia de la herramienta.

"Para minimizar las alucinaciones, basamos todas las conclusiones generadas por la IA en el contenido original, y los usuarios pueden rastrear cualquier resultado hasta la frase exacta del documento original", explicó.

Esta trazabilidad detallada pretende generar confianza entre los profesionales de la empresa, muchos de los cuales utilizan AlphaSense para tomar decisiones críticas en mercados que cambian rápidamente.

Cada informe de Deep Research incluye citas en las que se puede hacer clic al contenido original, lo que permite tanto la validación como una mayor exploración.

Una década de innovación en IA como base

El lanzamiento de Deep Research representa la última fase en la evolución de varios años de soluciones de IA de AlphaSense. "Desde la fundación de la empresa, hemos aplicado la IA para ayudar a los profesionales financieros y corporativos durante el proceso de investigación, empezando por una búsqueda más inteligente para eliminar los puntos ciegos y el tedioso desplazamiento de Control-F", señaló Ackerson.

Describió la trayectoria de la empresa como un avance constante: "A medida que mejoraba la tecnología de IA, pasamos del simple descubrimiento de información al auténtico análisis, automatizando más el flujo de trabajo y manteniendo el control del usuario".

AlphaSense ha desplegado múltiples herramientas de IA en los últimos años. "Introdujimos Generative Search para realizar búsquedas rápidas en el contenido de AlphaSense, Generative Grid para comparar documentos uno al lado del otro, y ahora Deep Research para sintetizar perspectivas de largo alcance a partir de cientos de documentos", añadió.

Casos de uso: desde análisis de fusiones y adquisiciones hasta resúmenes ejecutivos

Deep Research se ha creado para ayudar en una serie de flujos de trabajo de gran impacto, entre los que se incluyen presentaciones de empresas y sectores, análisis de oportunidades de fusiones y adquisiciones y resúmenes detallados para consejos de administración o clientes. Los usuarios pueden introducir preguntas en lenguaje natural, y el agente devuelve resultados personalizados respaldados por razonamientos y enlaces a fuentes.

Datos propios e integración interna como diferenciadores clave

Uno de los principales puntos fuertes de AlphaSense es su repositorio exclusivo de contenidos. "AlphaSense agrega más de 500 millones de documentos de primera calidad y patentados, incluidos recursos exclusivos como estudios de ventas y transcripciones de llamadas de expertos, contenidos que no están disponibles en la web pública", afirma Ackerson.

La plataforma también permite integrar los documentos internos de los clientes, creando un ecosistema de investigación unificado. "Permitimos a los clientes incorporar sus conocimientos internos a AlphaSense, amplificando el valor de sus datos propios cuando se combinan con nuestras fuentes premium", añadió.

Esto permite a las organizaciones cargar informes internos, presentaciones de diapositivas o notas de reuniones, y analizarlos junto con datos de mercado externos para obtener una visión contextual más rica.

Enriquecimiento continuo de los datos y una mentalidad que da prioridad a la seguridad

Todos los datos de AlphaSense se actualizan continuamente. "Nuestra biblioteca de contenidos crece constantemente: añadimos cientos de miles de documentos al día, miles de transcripciones de llamadas de expertos al mes y obtenemos continuamente licencias de nuevas fuentes de gran valor", afirma Ackerson.

AlphaSense también da prioridad a la seguridad de nivel empresarial. "Hemos desarrollado una plataforma empresarial segura que cumple las normas de las empresas más reguladas. Los clientes mantienen el control sobre sus datos, con encriptación total y gestión de permisos", señaló.

Los modelos de implantación son muy adaptables. "Ofrecemos configuraciones multiarrendatario y arrendatario único, incluida una opción de nube privada en la que el software funciona totalmente dentro de la propia infraestructura del cliente", dijo.

Aumento de la demanda de IA empresarial de precisión y a medida

La introducción de Deep Research se alinea con un cambio empresarial más amplio hacia la automatización inteligente. Como destacó AlphaSense, una previsión de Gartner indica que para 2027, el 50% de las decisiones empresariales se verán aumentadas o automatizadas por agentes de IA.

Ackerson cree que la larga inversión de AlphaSense en IA proporciona una ventaja competitiva para satisfacer estas demandas. "Nuestra estrategia siempre ha sido aprovechar los últimos avances en IA para ofrecer un mayor valor. En los últimos dos años, las capacidades de los modelos se han disparado: ya no se limitan a organizar la información, sino que razonan a través de ella", señala.

Una nueva capacidad para navegar por entornos empresariales complejos

Con Deep Research, AlphaSense continúa con su misión de agilizar el trabajo de los profesionales en campos de ritmo rápido y ricos en datos. Mediante la integración de contenidos propios exclusivos, conectores de datos flexibles y síntesis basada en IA, la plataforma promete proporcionar información estratégica más rápidamente y a mayor escala.