AlphaSense lance Deep Research pour unifier les données du Web et des entreprises

Les principaux fournisseurs d'IA tels que OpenAI, Google, xAI et d'autres ont mis sur le marché de nombreux agents d'IA qui effectuent des recherches complètes ou "approfondies" sur le web pour le compte des utilisateurs. Ces systèmes passent plusieurs minutes à compiler des livres blancs et des rapports abondamment référencés qui, dans leurs meilleures versions, peuvent être partagés directement avec des collègues, des clients et des partenaires commerciaux sans nécessiter d'édition humaine.

Toutefois, ces outils sont confrontés à une limitation notable : ils ne peuvent effectuer des recherches que sur le web et les sites publics, et non dans les bases de données internes ou les graphes de connaissances d'une entreprise. Les entreprises ou leurs consultants pourraient construire un pipeline de génération augmentée de recherche (RAG) en utilisant, par exemple, l'API Responses d'OpenAI, mais cela demande beaucoup de temps, de budget et de compétences techniques à mettre en œuvre.

Aujourd'hui, AlphaSense, une des premières plateformes d'IA pour l'intelligence économique, souhaite offrir aux entreprises, en particulier dans les services financiers et les grandes sociétés (y compris 85 % des sociétés du S&P 100), une solution plus avancée.

Aujourd'hui, la société a dévoilé son propre "Deep Research", un agent autonome d'IA conçu pour automatiser les flux de travail de recherche complexes qui couvrent le web ouvert, le contenu propriétaire d'AlphaSense continuellement mis à jour (comme la recherche de Goldman Sachs et Morgan Stanley), et les données internes de chaque client - quelles que soient les sources qu'ils choisissent de connecter.

Disponible dès maintenant pour tous les utilisateurs d'AlphaSense, l'outil produit des résultats analytiques détaillés beaucoup plus rapidement que les approches traditionnelles.

"Deep Research est notre premier agent autonome qui effectue des recherches directement dans la plateforme pour le compte de l'utilisateur, transformant des tâches qui prenaient des jours ou des semaines en quelques minutes ", a déclaré Chris Ackerson, vice-président senior des produits chez AlphaSense, lors d'une interview exclusive avec VentureBeat.

Architecture du modèle de base et amélioration des performances

AlphaSense alimente ses outils d'IA, y compris Deep Research, avec une architecture flexible qui s'appuie sur un ensemble dynamique de grands modèles de langage.

Plutôt que de dépendre d'un seul fournisseur, l'entreprise sélectionne les modèles en fonction de critères de performance, de l'adéquation au cas d'utilisation et des développements en cours dans le paysage LLM.

Actuellement, AlphaSense utilise trois grandes familles de modèles : Anthropic, accessible via AWS Bedrock, pour le raisonnement avancé et les flux de travail des agents ; Google Gemini, loué pour ses performances équilibrées et sa capacité à gérer des invites en contexte long ; et les modèles Llama de Meta, intégrés dans le cadre d'un partenariat avec la startup Cerebras.

Grâce à ce partenariat, AlphaSense exécute Cerebras Inference sur du matériel WSE-3 (Wafer-Scale Engine), ce qui augmente la vitesse et l'efficacité de l'inférence pour les opérations à haut volume. Cette approche multi-modèle garantit que la plateforme fournit des résultats cohérents et de haute qualité dans divers scénarios de recherche.

Un nouvel agent d'intelligence artificielle conçu pour égaler les résultats d'une équipe d'analystes qualifiés, avec rapidité et précision

M. Ackerson a souligné la combinaison particulière de rapidité, de rigueur et de transparence de l'outil.

"Pour minimiser les hallucinations, nous ancrons toutes les idées générées par l'IA dans le contenu source, et les utilisateurs peuvent remonter jusqu'à la phrase exacte du document d'origine", a-t-il expliqué.

Cette traçabilité fine vise à renforcer la confiance des professionnels, qui sont nombreux à utiliser AlphaSense pour prendre des décisions cruciales sur des marchés en évolution rapide.

Chaque rapport de recherche approfondie comprend des citations cliquables du contenu original, permettant à la fois la validation et une exploration plus poussée.

Une décennie d'innovation en matière d'IA comme base

Le lancement de Deep Research représente la dernière phase de l'évolution pluriannuelle des solutions d'IA d'AlphaSense. "Depuis la création de la société, nous avons appliqué l'IA pour aider les professionnels de la finance et de l'entreprise au cours du processus de recherche, en commençant par une recherche plus intelligente pour éliminer les angles morts et le défilement fastidieux de Control-F", a noté M. Ackerson.

Il a décrit le parcours de l'entreprise comme une progression constante : "Au fur et à mesure que la technologie de l'IA s'est améliorée, nous sommes passés de la simple recherche d'informations à une véritable analyse, en automatisant une plus grande partie du flux de travail tout en permettant à l'utilisateur de garder le contrôle.

AlphaSense a déployé de nombreux outils d'IA au cours des dernières années. "Nous avons introduit Generative Search pour des questions et réponses rapides sur le contenu d'AlphaSense, Generative Grid pour la comparaison de documents côte à côte, et maintenant Deep Research pour synthétiser des informations à long terme à partir de centaines de documents", a-t-il ajouté.

Cas d'utilisation : de l'analyse des fusions et acquisitions aux résumés exécutifs

Deep Research est conçu pour faciliter une variété de flux de travail à fort impact, y compris les amorces d'entreprise et d'industrie, la sélection d'opportunités de fusions-acquisitions, et les briefings détaillés pour les conseils d'administration ou les clients. Les utilisateurs peuvent saisir des invites en langage naturel, et l'agent renvoie des résultats personnalisés étayés par un raisonnement et des liens de source.

Des données exclusives et une intégration interne comme facteurs clés de différenciation

L'un des principaux atouts d'AlphaSense est son référentiel de contenu exclusif. "AlphaSense regroupe plus de 500 millions de documents exclusifs et de premier ordre, y compris des ressources exclusives telles que des recherches du côté des vendeurs et des transcriptions d'appels d'experts - un contenu qui n'est pas disponible sur le web public", a déclaré M. Ackerson.

La plateforme permet également d'intégrer les documents internes des clients, créant ainsi un écosystème de recherche unifié. "Nous permettons à nos clients d'intégrer leurs connaissances internes dans AlphaSense, amplifiant ainsi la valeur de leurs données propriétaires lorsqu'elles sont fusionnées avec nos sources de premier ordre", a-t-il ajouté.

Cela permet aux organisations de télécharger des rapports internes, des diapositives ou des notes de réunion, et de les faire analyser avec des données de marché externes pour obtenir des informations contextuelles plus riches.

Un enrichissement continu des données et un état d'esprit axé sur la sécurité

Toutes les données contenues dans AlphaSense sont actualisées en permanence. "Notre bibliothèque de contenu s'enrichit constamment : nous ajoutons des centaines de milliers de documents chaque jour, des milliers de transcriptions d'appels d'experts chaque mois, et nous accordons continuellement des licences à de nouvelles sources de grande valeur", a déclaré M. Ackerson.

AlphaSense accorde également la priorité à une sécurité de niveau professionnel. "Nous avons développé une plateforme sécurisée de classe entreprise qui répond aux normes des entreprises les plus fortement réglementées. Les clients gardent le contrôle de leurs données, grâce à un cryptage complet et à la gestion des autorisations", a-t-il indiqué.

Les modèles de déploiement sont très adaptables. "Nous proposons des configurations multi-locataires et mono-locataires, y compris une option de cloud privé où le logiciel fonctionne entièrement au sein de la propre infrastructure du client", a-t-il déclaré.

Demande croissante d'IA de précision et sur mesure pour les entreprises

L'introduction de Deep Research s'inscrit dans le cadre d'une évolution plus large des entreprises vers l'automatisation intelligente. Comme l'a souligné AlphaSense, une prévision de Gartner indique que d'ici 2027, 50 % des décisions commerciales seront soit augmentées, soit automatisées par des agents d'IA.

M. Ackerson estime que l'investissement de longue date d'AlphaSense dans l'IA lui confère un avantage concurrentiel pour répondre à ces demandes. "Notre stratégie a toujours été d'exploiter les dernières avancées en matière d'IA pour offrir une plus grande valeur. Au cours des deux dernières années, les capacités des modèles ont explosé - ils ne se contentent plus d'organiser l'information, mais raisonnent à travers elle ", a-t-il fait remarquer.

Une nouvelle capacité pour naviguer dans des paysages commerciaux complexes

Avec Deep Research, AlphaSense poursuit sa mission de rationaliser le travail des professionnels dans des domaines en constante évolution et riches en données. En intégrant un contenu exclusif, des connecteurs de données flexibles et une synthèse basée sur l'IA, la plateforme promet de fournir des informations stratégiques plus rapidement et à plus grande échelle.