Giải pháp AI mới nhất của Oracle tích hợp và quản lý dữ liệu của bạn một cách hiệu quả

Oracle đang đưa ra một trường hợp hấp dẫn để giữ dữ liệu của bạn đúng nơi, đặc biệt là nếu đó là trong cơ sở dữ liệu của họ, khi bạn đang tìm cách đi sâu vào thế giới trí tuệ nhân tạo rộng rãi. Cách tiếp cận này có thể là một người thay đổi trò chơi, đặc biệt đối với người dùng doanh nghiệp đã được đầu tư vào hệ sinh thái của Oracle.

Trong một sự kiện đối tác gần đây ở Dubai, Oracle đã đưa ra sự sẵn có chung của các dịch vụ AI của OCI. Dịch vụ AI được quản lý này, ban đầu được ra mắt trong phiên bản beta vào tháng 9, hiện đã sẵn sàng cho thời gian chính. Bên cạnh đó, Oracle đã giới thiệu hai dịch vụ mới vẫn còn trong Beta: Oci Gen AI Agents và OCI Data Science AI hành động nhanh chóng.

Sân của Oracle rất rõ ràng: Xây dựng các ứng dụng AI thế hệ doanh nghiệp của bạn trên cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện tại của bạn không chỉ tận dụng dữ liệu duy nhất của bạn hiệu quả hơn mà còn giúp bạn không thể loại bỏ thêm tiền mặt cho cơ sở hạ tầng bổ sung. OCI, viết tắt của cơ sở hạ tầng đám mây của Oracle, bao gồm mạng toàn cầu và tính toán các tài nguyên, bao gồm cơ sở dữ liệu tự trị của Oracle và "siêu cụm GPU" của NVIDIA, mà Oracle đã đầu tư hàng tỷ đồng.

Erik Bergenholtz, phó chủ tịch chiến lược và hoạt động của Oracle, nhấn mạnh cách tiếp cận của công ty: "Về cơ bản, chúng tôi sẽ đưa AI đến dữ liệu." Ông nhấn mạnh cách các ứng dụng hợp nhất của Oracle, như ERP và HCM, các dữ liệu của House House và công ty hiện đang tích hợp AI thế hệ vào các nhóm dữ liệu rộng lớn này.

Những lợi ích thực tế của việc xây dựng các ứng dụng cơ sở dữ liệu, phần mềm trung gian và hợp nhất của Oracle là rất quan trọng, theo Bergenholtz. Ông chỉ ra rằng trong khi các công ty có thể chọn mua phần mềm bổ sung như cơ sở dữ liệu vector như Pine Cone, thì phương pháp này sẽ thêm chi phí và độ phức tạp. "Hạn chế, tất nhiên, là bạn có một cơ sở hạ tầng khác làm tăng chi phí của đám mây và bây giờ bạn phải thực sự di chuyển và có khả năng đồng bộ hóa dữ liệu trên lưu trữ dữ liệu gốc của bạn", ông giải thích. Tuy nhiên, sử dụng các dịch vụ OCI, "chỉ cần loại bỏ rào cản đó, ma sát đó, cho khách hàng của chúng tôi."

Steve Zivanic, phó chủ tịch cơ sở dữ liệu của Oracle và tiếp thị dịch vụ tự trị, nói thêm: "Chúng tôi không muốn khách hàng di chuyển dữ liệu, bởi vì điều cuối cùng họ muốn là di chuyển 500 terabyte chỉ để có được lợi thế của AI thế hệ."

Dịch vụ AI phát triển OCI mới có sẵn bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn được xây dựng sẵn (LLM), chẳng hạn như mô hình tham số nguồn mở nguồn 2 của Meta của Meta. Oracle cũng đã hợp tác với Cohere, một công ty khởi nghiệp được hỗ trợ liên doanh, trong đó Oracle đã đầu tư, bao gồm ba mô hình trong dịch vụ của họ: lệnh cho các chức năng ngôn ngữ văn bản chính thống, tóm tắt để tóm tắt tài liệu và nhúng cho các hàm đa ngôn ngữ.

Bergenholtz nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư dữ liệu, lưu ý rằng dữ liệu khách hàng được sử dụng trong OCI để đào tạo hoặc tinh chỉnh các mô hình điều chỉnh vẫn được bảo mật và không thể truy cập được cho các khách hàng Oracle khác. Kể từ giai đoạn Beta, dịch vụ đã thêm các khả năng như kiểm duyệt nội dung, được thực hiện trước khi các lời nhắc được gửi đến mô hình ngôn ngữ và sau khi các phản hồi của mô hình được tạo ra.

Dịch vụ này cũng tích hợp với Khung phát triển Langchain, tăng cường tiện ích cho các nhà phát triển làm việc với LLM.

Sản phẩm Đại lý AI Gen AI nhằm mục đích kết nối LLM với các tài nguyên khác, chẳng hạn như dữ liệu độc quyền của khách hàng. Đại lý đầu tiên, để tạo ra thế hệ (RAG), cho phép mô hình ngôn ngữ khai thác vào các nguồn dữ liệu như OpenSearch của OCI và, sớm, tìm kiếm vectơ AI cơ sở dữ liệu 23C của Oracle và cửa hàng vectơ nhiệt MySQL. Dịch vụ AI Agent được thiết lập để bắt đầu thử nghiệm beta trong tháng này.

Các hành động nhanh chóng của khoa học dữ liệu OCI, xuất phát từ việc mua lại Datascience năm 2018 của Oracle, cung cấp một cách tiếp cận không có mã để triển khai và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ. Nó hỗ trợ một số khung để đào tạo phân tán và sử dụng lưu trữ đối tượng và tệp để quản lý trọng số mô hình. Hành động nhanh chóng sẽ tham gia thử nghiệm beta vào tháng tới.

Oracle đã quan sát các trường hợp sử dụng khác nhau trong giai đoạn beta của dịch vụ AI OCI Gen của họ. Một ứng dụng phổ biến là tự động hóa các câu trả lời cho các câu hỏi chính sách nhân sự, như tính toán các ngày nghỉ còn lại dựa trên chính sách của công ty và sử dụng cá nhân. Các ứng dụng tương tự bao gồm trả lời các câu hỏi về lợi ích bảo hiểm chăm sóc sức khỏe. Một trường hợp sử dụng phổ biến khác là trong hỗ trợ khách hàng, trong đó RAG có thể giúp tóm tắt các trường hợp và cung cấp các tập lệnh cho các bước tiếp theo, nâng cao trải nghiệm người dùng.

Đối với những người do dự về việc tích hợp AI thế hệ với dữ liệu của họ, Zivanic đã phác thảo cách tiếp cận của Oracle: bằng cách nhúng các khả năng như tìm kiếm Vector trực tiếp vào cơ sở dữ liệu của Oracle và Heatwave, họ sẽ đưa công nghệ cho khách hàng. Ông thừa nhận rằng một số tổ chức có thể bắt đầu với các dự án phụ để thoải mái với công nghệ nhưng dự đoán rằng theo thời gian, lợi thế của cơ sở dữ liệu hội tụ sẽ trở nên rõ ràng, vượt xa sự phức tạp của việc quản lý nhiều cơ sở dữ liệu.