Oracle का नवीनतम AI समाधान आपके डेटा को प्रभावी ढंग से एकीकृत और प्रबंधित करता है
26 अप्रैल 2025
DonaldSanchez
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Oracle आपके डेटा को सही रखने के लिए एक सम्मोहक मामला बना रहा है, जहां यह है, खासकर अगर यह उनके डेटाबेस के भीतर है, जब आप सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में गोता लगाने के लिए देख रहे हैं। यह दृष्टिकोण एक गेम-चेंजर हो सकता है, विशेष रूप से उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए जो पहले से ही ओरेकल के पारिस्थितिकी तंत्र में निवेश किए गए हैं।
दुबई में एक हालिया भागीदार कार्यक्रम के दौरान, ओरेकल ने अपनी OCI जनरेटिव AI सेवाओं की सामान्य उपलब्धता को रोल आउट किया। यह प्रबंधित एआई सेवा, जो शुरू में सितंबर में बीटा में लॉन्च की गई थी, अब प्राइम टाइम के लिए तैयार है। इसके साथ ही, ओरेकल ने बीटा में अभी भी दो नए प्रसाद पेश किए: OCI जनरल AI एजेंट और OCI डेटा साइंस AI त्वरित क्रियाएं।
Oracle की पिच स्पष्ट है: अपने मौजूदा डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर पर अपने एंटरप्राइज़ जनरेटिव AI एप्लिकेशन का निर्माण न केवल आपके अद्वितीय डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से प्राप्त करता है, बल्कि अतिरिक्त बुनियादी ढांचे के लिए अतिरिक्त नकदी को खोलने से भी आपको बचाता है। OCI, जो ओरेकल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए खड़ा है, वैश्विक नेटवर्क को शामिल करता है और ओरेकल ऑटोनॉमस डेटाबेस और एनवीडिया जीपीयू "सुपर-क्लस्टर्स" सहित संसाधनों की गणना करता है, जिसमें ओरेकल ने अरबों का निवेश किया है।
एरिक बर्गनहोल्ट्ज़, रणनीति और संचालन के लिए ओरेकल के उपाध्यक्ष, ने कंपनी के दृष्टिकोण पर जोर दिया: "हम अनिवार्य रूप से एआई को डेटा में ला रहे हैं।" उन्होंने कहा कि कैसे ओरेकल के फ्यूजन एप्लिकेशन, जैसे ईआरपी और एचसीएम, हाउस एक्सबाइट्स ऑफ डेटा, और कंपनी अब इन विशाल डेटा पूलों में जेनेरिक एआई को एकीकृत कर रही है।
बर्गनहोल्ट्ज़ के अनुसार, ओरेकल के डेटाबेस, मिडलवेयर और फ्यूजन ऐप्स पर निर्माण के व्यावहारिक लाभ महत्वपूर्ण हैं। उन्होंने कहा कि जब कंपनियां पाइन कोन जैसे वेक्टर डेटाबेस जैसे अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर खरीदने का विकल्प चुन सकती हैं, तो यह दृष्टिकोण लागत और जटिलता जोड़ता है। उन्होंने कहा, "बेशक, क्या आपके पास अभी तक बुनियादी ढांचे का एक और टुकड़ा है जो क्लाउड की लागत को बढ़ाता है, और अब आपको वास्तव में अपने मूल डेटा स्टोर में डेटा को स्थानांतरित करना होगा और संभावित रूप से डेटा को सिंक्रनाइज़ करना होगा," उन्होंने समझाया। OCI सेवाओं का उपयोग करते हुए, हालांकि, "बस हमारे ग्राहकों के लिए उस बाधा, उस घर्षण को समाप्त कर देता है।"
ओरेकल के डेटाबेस और स्वायत्त सेवाओं के विपणन के उपाध्यक्ष स्टीव ज़िवानिक ने कहा, "हम नहीं चाहते कि ग्राहक डेटा को स्थानांतरित करें, क्योंकि वे जो आखिरी चीज चाहते हैं, वह है कि 500 टेराबाइट्स को केवल जनरेटिव एआई का लाभ प्राप्त करने के लिए।"
नए उपलब्ध OCI जेनरेटिव AI सेवा में प्री-बिल्ट लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMS) शामिल हैं, जैसे कि मेटा का ओपन-सोर्स लामा 2 70-बिलियन-पैरामीटर मॉडल। ओरेकल ने कोहेरे के साथ भी भागीदारी की है, एक उद्यम-समर्थित स्टार्टअप जिसमें ओरेकल ने निवेश किया है, अपनी सेवा में तीन मॉडलों को शामिल करने के लिए: मुख्यधारा के पाठ-भाषा कार्यों के लिए कमांड, दस्तावेज़ सारांश के लिए संक्षेप में, और बहु-भाषा कार्यों के लिए एम्बेड करें।
Bergenholtz ने डेटा गोपनीयता के महत्व पर जोर दिया, यह देखते हुए कि प्रशिक्षण या ठीक-ट्यूनिंग मॉडल के लिए OCI में उपयोग किए जाने वाले ग्राहक डेटा अन्य Oracle ग्राहकों के लिए गोपनीय और दुर्गम बने हुए हैं। इसके बीटा चरण के बाद से, सेवा ने सामग्री मॉडरेशन जैसी क्षमताओं को जोड़ा है, जो कि प्रॉम्प्ट से पहले किया जाता है, भाषा मॉडल को प्रस्तुत किया जाता है और मॉडल की प्रतिक्रियाएं उत्पन्न होने के बाद।
यह सेवा एलएलएमएस के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए अपनी उपयोगिता को बढ़ाते हुए, लैंगचेन डेवलपमेंट फ्रेमवर्क के साथ भी एकीकृत होती है।
OCI जनरल AI एजेंट्स उत्पाद का उद्देश्य LLM को अन्य संसाधनों के साथ जोड़ना है, जैसे कि ग्राहक का मालिकाना डेटा। पहले एजेंट, पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) के लिए, भाषा मॉडल को OCI के OpenSearch और जल्द ही, Oracle के डेटाबेस 23C AI वेक्टर सर्च और MySQL HEATWAVE वेक्टर स्टोर जैसे डेटा स्रोतों में टैप करने की अनुमति देता है। एआई एजेंट्स सेवा इस महीने बीटा परीक्षण शुरू करने के लिए तैयार है।
OCI डेटा साइंस क्विक एक्शन, Oracle के 2018 के DataScience के अधिग्रहण से उपजी, तैनाती और ठीक-ट्यूनिंग भाषा मॉडल के लिए एक नो-कोड दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह वितरित प्रशिक्षण के लिए कई फ्रेमवर्क का समर्थन करता है और मॉडल वेट का प्रबंधन करने के लिए ऑब्जेक्ट और फाइल स्टोरेज का उपयोग करता है। त्वरित कार्रवाई अगले महीने बीटा परीक्षण में प्रवेश करेगी।
ओरेकल ने अपने ओसीआई जनरल एआई सेवा के बीटा चरण के दौरान विभिन्न उपयोग के मामलों का अवलोकन किया है। एक सामान्य एप्लिकेशन एचआर नीतिगत प्रश्नों के लिए प्रतिक्रियाओं को स्वचालित कर रहा है, जैसे कि कंपनी की नीति और व्यक्तिगत उपयोग के आधार पर शेष छुट्टी के दिनों की गणना करना। इसी तरह के अनुप्रयोगों में हेल्थकेयर बीमा लाभ प्रश्नों का उत्तर देना शामिल है। एक अन्य प्रचलित उपयोग का मामला ग्राहक सहायता में है, जहां आरएजी मामलों को संक्षेप में मदद कर सकता है और अगले चरणों के लिए स्क्रिप्ट प्रदान कर सकता है, उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है।
अपने डेटा के साथ जनरेटिव एआई को एकीकृत करने के बारे में उन लोगों के लिए, ज़िवनिक ने ओरेकल के दृष्टिकोण को रेखांकित किया: वेक्टर खोज जैसी क्षमताओं को सीधे ओरेकल डेटाबेस और हीटवेव में खोज कर, वे ग्राहकों के लिए प्रौद्योगिकी ला रहे हैं। उन्होंने स्वीकार किया कि कुछ संगठन प्रौद्योगिकी के साथ सहज होने के लिए साइड प्रोजेक्ट्स के साथ शुरू कर सकते हैं, लेकिन भविष्यवाणी की कि समय के साथ, एक परिवर्तित डेटाबेस के फायदे स्पष्ट हो जाएंगे, कई डेटाबेस के प्रबंधन की जटिलताओं को पछाड़ते हुए।

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Oracle आपके डेटा को सही रखने के लिए एक सम्मोहक मामला बना रहा है, जहां यह है, खासकर अगर यह उनके डेटाबेस के भीतर है, जब आप सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में गोता लगाने के लिए देख रहे हैं। यह दृष्टिकोण एक गेम-चेंजर हो सकता है, विशेष रूप से उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए जो पहले से ही ओरेकल के पारिस्थितिकी तंत्र में निवेश किए गए हैं।
दुबई में एक हालिया भागीदार कार्यक्रम के दौरान, ओरेकल ने अपनी OCI जनरेटिव AI सेवाओं की सामान्य उपलब्धता को रोल आउट किया। यह प्रबंधित एआई सेवा, जो शुरू में सितंबर में बीटा में लॉन्च की गई थी, अब प्राइम टाइम के लिए तैयार है। इसके साथ ही, ओरेकल ने बीटा में अभी भी दो नए प्रसाद पेश किए: OCI जनरल AI एजेंट और OCI डेटा साइंस AI त्वरित क्रियाएं।
Oracle की पिच स्पष्ट है: अपने मौजूदा डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर पर अपने एंटरप्राइज़ जनरेटिव AI एप्लिकेशन का निर्माण न केवल आपके अद्वितीय डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से प्राप्त करता है, बल्कि अतिरिक्त बुनियादी ढांचे के लिए अतिरिक्त नकदी को खोलने से भी आपको बचाता है। OCI, जो ओरेकल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए खड़ा है, वैश्विक नेटवर्क को शामिल करता है और ओरेकल ऑटोनॉमस डेटाबेस और एनवीडिया जीपीयू "सुपर-क्लस्टर्स" सहित संसाधनों की गणना करता है, जिसमें ओरेकल ने अरबों का निवेश किया है।
एरिक बर्गनहोल्ट्ज़, रणनीति और संचालन के लिए ओरेकल के उपाध्यक्ष, ने कंपनी के दृष्टिकोण पर जोर दिया: "हम अनिवार्य रूप से एआई को डेटा में ला रहे हैं।" उन्होंने कहा कि कैसे ओरेकल के फ्यूजन एप्लिकेशन, जैसे ईआरपी और एचसीएम, हाउस एक्सबाइट्स ऑफ डेटा, और कंपनी अब इन विशाल डेटा पूलों में जेनेरिक एआई को एकीकृत कर रही है।
बर्गनहोल्ट्ज़ के अनुसार, ओरेकल के डेटाबेस, मिडलवेयर और फ्यूजन ऐप्स पर निर्माण के व्यावहारिक लाभ महत्वपूर्ण हैं। उन्होंने कहा कि जब कंपनियां पाइन कोन जैसे वेक्टर डेटाबेस जैसे अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर खरीदने का विकल्प चुन सकती हैं, तो यह दृष्टिकोण लागत और जटिलता जोड़ता है। उन्होंने कहा, "बेशक, क्या आपके पास अभी तक बुनियादी ढांचे का एक और टुकड़ा है जो क्लाउड की लागत को बढ़ाता है, और अब आपको वास्तव में अपने मूल डेटा स्टोर में डेटा को स्थानांतरित करना होगा और संभावित रूप से डेटा को सिंक्रनाइज़ करना होगा," उन्होंने समझाया। OCI सेवाओं का उपयोग करते हुए, हालांकि, "बस हमारे ग्राहकों के लिए उस बाधा, उस घर्षण को समाप्त कर देता है।"
ओरेकल के डेटाबेस और स्वायत्त सेवाओं के विपणन के उपाध्यक्ष स्टीव ज़िवानिक ने कहा, "हम नहीं चाहते कि ग्राहक डेटा को स्थानांतरित करें, क्योंकि वे जो आखिरी चीज चाहते हैं, वह है कि 500 टेराबाइट्स को केवल जनरेटिव एआई का लाभ प्राप्त करने के लिए।"
नए उपलब्ध OCI जेनरेटिव AI सेवा में प्री-बिल्ट लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMS) शामिल हैं, जैसे कि मेटा का ओपन-सोर्स लामा 2 70-बिलियन-पैरामीटर मॉडल। ओरेकल ने कोहेरे के साथ भी भागीदारी की है, एक उद्यम-समर्थित स्टार्टअप जिसमें ओरेकल ने निवेश किया है, अपनी सेवा में तीन मॉडलों को शामिल करने के लिए: मुख्यधारा के पाठ-भाषा कार्यों के लिए कमांड, दस्तावेज़ सारांश के लिए संक्षेप में, और बहु-भाषा कार्यों के लिए एम्बेड करें।
Bergenholtz ने डेटा गोपनीयता के महत्व पर जोर दिया, यह देखते हुए कि प्रशिक्षण या ठीक-ट्यूनिंग मॉडल के लिए OCI में उपयोग किए जाने वाले ग्राहक डेटा अन्य Oracle ग्राहकों के लिए गोपनीय और दुर्गम बने हुए हैं। इसके बीटा चरण के बाद से, सेवा ने सामग्री मॉडरेशन जैसी क्षमताओं को जोड़ा है, जो कि प्रॉम्प्ट से पहले किया जाता है, भाषा मॉडल को प्रस्तुत किया जाता है और मॉडल की प्रतिक्रियाएं उत्पन्न होने के बाद।
यह सेवा एलएलएमएस के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए अपनी उपयोगिता को बढ़ाते हुए, लैंगचेन डेवलपमेंट फ्रेमवर्क के साथ भी एकीकृत होती है।
OCI जनरल AI एजेंट्स उत्पाद का उद्देश्य LLM को अन्य संसाधनों के साथ जोड़ना है, जैसे कि ग्राहक का मालिकाना डेटा। पहले एजेंट, पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) के लिए, भाषा मॉडल को OCI के OpenSearch और जल्द ही, Oracle के डेटाबेस 23C AI वेक्टर सर्च और MySQL HEATWAVE वेक्टर स्टोर जैसे डेटा स्रोतों में टैप करने की अनुमति देता है। एआई एजेंट्स सेवा इस महीने बीटा परीक्षण शुरू करने के लिए तैयार है।
OCI डेटा साइंस क्विक एक्शन, Oracle के 2018 के DataScience के अधिग्रहण से उपजी, तैनाती और ठीक-ट्यूनिंग भाषा मॉडल के लिए एक नो-कोड दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह वितरित प्रशिक्षण के लिए कई फ्रेमवर्क का समर्थन करता है और मॉडल वेट का प्रबंधन करने के लिए ऑब्जेक्ट और फाइल स्टोरेज का उपयोग करता है। त्वरित कार्रवाई अगले महीने बीटा परीक्षण में प्रवेश करेगी।
ओरेकल ने अपने ओसीआई जनरल एआई सेवा के बीटा चरण के दौरान विभिन्न उपयोग के मामलों का अवलोकन किया है। एक सामान्य एप्लिकेशन एचआर नीतिगत प्रश्नों के लिए प्रतिक्रियाओं को स्वचालित कर रहा है, जैसे कि कंपनी की नीति और व्यक्तिगत उपयोग के आधार पर शेष छुट्टी के दिनों की गणना करना। इसी तरह के अनुप्रयोगों में हेल्थकेयर बीमा लाभ प्रश्नों का उत्तर देना शामिल है। एक अन्य प्रचलित उपयोग का मामला ग्राहक सहायता में है, जहां आरएजी मामलों को संक्षेप में मदद कर सकता है और अगले चरणों के लिए स्क्रिप्ट प्रदान कर सकता है, उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है।
अपने डेटा के साथ जनरेटिव एआई को एकीकृत करने के बारे में उन लोगों के लिए, ज़िवनिक ने ओरेकल के दृष्टिकोण को रेखांकित किया: वेक्टर खोज जैसी क्षमताओं को सीधे ओरेकल डेटाबेस और हीटवेव में खोज कर, वे ग्राहकों के लिए प्रौद्योगिकी ला रहे हैं। उन्होंने स्वीकार किया कि कुछ संगठन प्रौद्योगिकी के साथ सहज होने के लिए साइड प्रोजेक्ट्स के साथ शुरू कर सकते हैं, लेकिन भविष्यवाणी की कि समय के साथ, एक परिवर्तित डेटाबेस के फायदे स्पष्ट हो जाएंगे, कई डेटाबेस के प्रबंधन की जटिलताओं को पछाड़ते हुए।



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