Oracle का नवीनतम AI समाधान आपके डेटा को प्रभावी ढंग से एकीकृत और प्रबंधित करता है
Oracle आपके डेटा को उसी स्थान पर रखने के लिए एक मजबूत तर्क प्रस्तुत कर रहा है, खासकर यदि वह उनके डेटाबेस में है, जब आप जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में उतरना चाहते हैं। यह दृष्टिकोण एक गेम-चेंजर हो सकता है, विशेष रूप से उन उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए जो पहले से ही Oracle के पारिस्थितिकी तंत्र में निवेशित हैं।
हाल ही में दुबई में आयोजित एक भागीदार कार्यक्रम के दौरान, Oracle ने अपने OCI Generative AI Services की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की। यह प्रबंधित AI सेवा, जो सितंबर में बीटा में शुरू हुई थी, अब पूरी तरह से तैयार है। इसके साथ ही, Oracle ने दो नए ऑफर पेश किए जो अभी भी बीटा में हैं: OCI Gen AI Agents और OCI Data Science AI Quick Actions।
Oracle का प्रस्ताव स्पष्ट है: आपके मौजूदा डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर पर उद्यम जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना न केवल आपके अद्वितीय डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करता है, बल्कि आपको अतिरिक्त इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए अतिरिक्त लागत से भी बचाता है। OCI, जो Oracle Cloud Infrastructure का संक्षिप्त रूप है, में वैश्विक नेटवर्क और कम्प्यूट संसाधन शामिल हैं, जिसमें Oracle Autonomous Database और Nvidia GPU "सुपर-क्लस्टर" शामिल हैं, जिनमें Oracle ने अरबों का निवेश किया है।
Oracle के रणनीति और संचालन के उपाध्यक्ष एरिक बर्गनहोल्ट्ज़ ने कंपनी के दृष्टिकोण पर जोर दिया: "हम मूल रूप से डेटा तक AI ला रहे हैं।" उन्होंने बताया कि Oracle के Fusion एप्लिकेशन, जैसे ERP और HCM, में एक्साबाइट्स डेटा संग्रहीत है, और कंपनी अब इन विशाल डेटा पूलों में जनरेटिव AI को एकीकृत कर रही है।
बर्गनहोल्ट्ज़ के अनुसार, Oracle के डेटाबेस, मिडलवेयर, और Fusion ऐप्स पर निर्माण करने के व्यावहारिक लाभ महत्वपूर्ण हैं। उन्होंने बताया कि हालांकि कंपनियां Pine Cone जैसे वेक्टर डेटाबेस जैसे अतिरिक्त सॉफ्टवेयर खरीद सकती हैं, यह दृष्टिकोण लागत और जटिलता बढ़ाता है। "नुकसान, निश्चित रूप से, यह है कि आपके पास एक और इन्फ्रास्ट्रक्चर का हिस्सा है जो क्लाउड की लागत बढ़ाता है, और अब आपको वास्तव में अपने मूल डेटा स्टोर के साथ डेटा को स्थानांतरित करना और संभावित रूप से समन्वय करना होगा," उन्होंने समझाया। हालांकि, OCI सेवाओं का उपयोग करने से, "हमारे ग्राहकों के लिए वह बाधा, वह घर्षण, खत्म हो जाता है।"
Oracle के डेटाबेस और स्वायत्त सेवाओं के विपणन के उपाध्यक्ष स्टीव ज़िवानिक ने कहा, "हम नहीं चाहते कि ग्राहक डेटा को स्थानांतरित करें, क्योंकि आखिरी चीज जो वे चाहते हैं वह है कि जनरेटिव AI का लाभ उठाने के लिए 500 टेराबाइट्स को स्थानांतरित करना।"
नव उपलब्ध OCI Generative AI सेवा में पहले से निर्मित बड़े भाषा मॉडल (LLMs) शामिल हैं, जैसे कि Meta का ओपन-सोर्स Llama 2 70-बिलियन-पैरामीटर मॉडल। Oracle ने Cohere के साथ साझेदारी की है, जो एक वेंचर-समर्थित स्टार्टअप है जिसमें Oracle ने निवेश किया है, ताकि उनकी सेवा में तीन मॉडल शामिल किए जा सकें: Command मुख्यधारा के टेक्स्ट-भाषा कार्यों के लिए, Summarize दस्तावेज़ सारांश के लिए, और Embed बहु-भाषा कार्यों के लिए।
बर्गनहोल्ट्ज़ ने डेटा गोपनीयता के महत्व पर जोर दिया, यह उल्लेख करते हुए कि OCI में प्रशिक्षण या फाइन-ट्यूनिंग मॉडल के लिए उपयोग किए जाने वाले ग्राहक डेटा गोपनीय रहता है और अन्य Oracle ग्राहकों के लिए दुर्गम है। बीटा चरण के बाद से, सेवा ने सामग्री मॉडरेशन जैसी क्षमताएं जोड़ी हैं, जो प्रॉम्प्ट्स को भाषा मॉडल में प्रस्तुत करने से पहले और मॉडल के जवाब उत्पन्न होने के बाद किया जाता है।
सेवा LangChain डेवलपमेंट फ्रेमवर्क के साथ भी एकीकृत होती है, जिससे LLMs के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए इसकी उपयोगिता बढ़ती है।
OCI Gen AI Agents उत्पाद का उद्देश्य LLMs को अन्य संसाधनों, जैसे कि ग्राहक के स्वामित्व वाले डेटा, के साथ जोड़ना है। पहला एजेंट, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) के लिए, भाषा मॉडल को OCI के OpenSearch और जल्द ही Oracle के Database 23c AI Vector Search और MySQL Heatwave Vector Store जैसे डेटा स्रोतों में टैप करने की अनुमति देता है। AI एजेंट्स सेवा इस महीने बीटा परीक्षण शुरू करने के लिए तैयार है।
OCI Data Science Quick Actions, जो Oracle के 2018 में DataScience के अधिग्रहण से उत्पन्न हुआ है, भाषा मॉडल को तैनात करने और फाइन-ट्यूनिंग करने के लिए एक नो-कोड दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह वितरित प्रशिक्षण के लिए कई फ्रेमवर्क का समर्थन करता है और मॉडल वजन को प्रबंधित करने के लिए ऑब्जेक्ट और फाइल स्टोरेज का उपयोग करता है। Quick Actions अगले महीने बीटा परीक्षण में प्रवेश करेगा।
Oracle ने अपने OCI Gen AI सेवा के बीटा चरण के दौरान विभिन्न उपयोग मामलों को देखा है। एक सामान्य अनुप्रयोग मानव संसाधन नीति सवालों के जवाब को स्वचालित करना है, जैसे कि कंपनी नीति और व्यक्तिगत उपयोग के आधार पर शेष अवकाश दिनों की गणना करना। इसी तरह के अनुप्रयोगों में स्वास्थ्य बीमा लाभ सवालों का जवाब देना शामिल है। एक और प्रचलित उपयोग मामला ग्राहक सहायता में है, जहां RAG मामलों को संक्षेप में प्रस्तुत करने और अगले कदमों के लिए स्क्रिप्ट प्रदान करने में मदद कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होता है।
जो लोग अपने डेटा के साथ जनरेटिव AI को एकीकृत करने में संकोच कर रहे हैं, उनके लिए ज़िवानिक ने Oracle के दृष्टिकोण को रेखांकित किया: वेक्टर सर्च जैसी क्षमताओं को सीधे Oracle डेटाबेस और Heatwave में एम्बेड करके, वे प्रौद्योगिकी को ग्राहकों तक ला रहे हैं। उन्होंने स्वीकार किया कि कुछ संगठन प्रौद्योगिकी के साथ सहज होने के लिए साइड प्रोजेक्ट्स से शुरू कर सकते हैं, लेकिन उन्होंने भविष्यवाणी की कि समय के साथ, एक संनादी डेटाबेस के फायदे कई डेटाबेसों को प्रबंधित करने की जटिलताओं से अधिक स्पष्ट हो जाएंगे।
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![OliviaBaker]()
OliviaBaker
28 जुलाई 2025 6:49:05 पूर्वाह्न IST
Oracle's AI solutions sound promising for enterprises already in their ecosystem. The idea of managing data in-place for AI is smart—less hassle, more efficiency. Curious how it stacks up against competitors like AWS or Google Cloud. Anyone tried it yet? 🤔
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![JohnTaylor]()
JohnTaylor
23 जुलाई 2025 2:20:48 अपराह्न IST
Oracle's AI solutions sound like a game-changer for enterprises! Keeping data in-house while diving into generative AI is a bold move. Curious how it stacks up against competitors in terms of speed and scalability. Anyone tried it yet? 🤔
0
![PeterMartinez]()
PeterMartinez
28 अप्रैल 2025 4:42:10 अपराह्न IST
As soluções de IA da Oracle são um salva-vidas para gerenciar nossos dados. É tão fácil integrar tudo e manter tudo em um só lugar. Mas, tenho que dizer, a curva de aprendizado é um pouco íngreme. Levou um tempo para eu pegar o jeito. Ainda assim, é bem sólido quando você entende! 💪
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![GregoryCarter]()
GregoryCarter
28 अप्रैल 2025 5:47:17 पूर्वाह्न IST
Оракл молодцы, что делают упор на управление данными для ИИ! 🤖 Но кажется, это больше для гигантов, а не для мелких фирм. Интересно, как они решают вопросы этики ИИ?
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![PaulHarris]()
PaulHarris
27 अप्रैल 2025 7:14:25 अपराह्न IST
Wow, Oracle's AI solutions sound like a game-changer for enterprises! 😮 Keeping data in-house for AI is smart, but I wonder how it stacks up against competitors like AWS or Google. Anyone tried it yet?
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![RaymondRoberts]()
RaymondRoberts
27 अप्रैल 2025 12:34:52 अपराह्न IST
Oracle的AI方案看起来挺牛，数据不用挪来挪去就能搞生成式AI，省心！😎 不过感觉这种大厂方案价格不便宜吧，中小企业能用得起吗？
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Oracle आपके डेटा को उसी स्थान पर रखने के लिए एक मजबूत तर्क प्रस्तुत कर रहा है, खासकर यदि वह उनके डेटाबेस में है, जब आप जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में उतरना चाहते हैं। यह दृष्टिकोण एक गेम-चेंजर हो सकता है, विशेष रूप से उन उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए जो पहले से ही Oracle के पारिस्थितिकी तंत्र में निवेशित हैं।
हाल ही में दुबई में आयोजित एक भागीदार कार्यक्रम के दौरान, Oracle ने अपने OCI Generative AI Services की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की। यह प्रबंधित AI सेवा, जो सितंबर में बीटा में शुरू हुई थी, अब पूरी तरह से तैयार है। इसके साथ ही, Oracle ने दो नए ऑफर पेश किए जो अभी भी बीटा में हैं: OCI Gen AI Agents और OCI Data Science AI Quick Actions।
Oracle का प्रस्ताव स्पष्ट है: आपके मौजूदा डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर पर उद्यम जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना न केवल आपके अद्वितीय डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करता है, बल्कि आपको अतिरिक्त इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए अतिरिक्त लागत से भी बचाता है। OCI, जो Oracle Cloud Infrastructure का संक्षिप्त रूप है, में वैश्विक नेटवर्क और कम्प्यूट संसाधन शामिल हैं, जिसमें Oracle Autonomous Database और Nvidia GPU "सुपर-क्लस्टर" शामिल हैं, जिनमें Oracle ने अरबों का निवेश किया है।
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बर्गनहोल्ट्ज़ के अनुसार, Oracle के डेटाबेस, मिडलवेयर, और Fusion ऐप्स पर निर्माण करने के व्यावहारिक लाभ महत्वपूर्ण हैं। उन्होंने बताया कि हालांकि कंपनियां Pine Cone जैसे वेक्टर डेटाबेस जैसे अतिरिक्त सॉफ्टवेयर खरीद सकती हैं, यह दृष्टिकोण लागत और जटिलता बढ़ाता है। "नुकसान, निश्चित रूप से, यह है कि आपके पास एक और इन्फ्रास्ट्रक्चर का हिस्सा है जो क्लाउड की लागत बढ़ाता है, और अब आपको वास्तव में अपने मूल डेटा स्टोर के साथ डेटा को स्थानांतरित करना और संभावित रूप से समन्वय करना होगा," उन्होंने समझाया। हालांकि, OCI सेवाओं का उपयोग करने से, "हमारे ग्राहकों के लिए वह बाधा, वह घर्षण, खत्म हो जाता है।"
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सेवा LangChain डेवलपमेंट फ्रेमवर्क के साथ भी एकीकृत होती है, जिससे LLMs के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए इसकी उपयोगिता बढ़ती है।
OCI Gen AI Agents उत्पाद का उद्देश्य LLMs को अन्य संसाधनों, जैसे कि ग्राहक के स्वामित्व वाले डेटा, के साथ जोड़ना है। पहला एजेंट, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) के लिए, भाषा मॉडल को OCI के OpenSearch और जल्द ही Oracle के Database 23c AI Vector Search और MySQL Heatwave Vector Store जैसे डेटा स्रोतों में टैप करने की अनुमति देता है। AI एजेंट्स सेवा इस महीने बीटा परीक्षण शुरू करने के लिए तैयार है।
OCI Data Science Quick Actions, जो Oracle के 2018 में DataScience के अधिग्रहण से उत्पन्न हुआ है, भाषा मॉडल को तैनात करने और फाइन-ट्यूनिंग करने के लिए एक नो-कोड दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह वितरित प्रशिक्षण के लिए कई फ्रेमवर्क का समर्थन करता है और मॉडल वजन को प्रबंधित करने के लिए ऑब्जेक्ट और फाइल स्टोरेज का उपयोग करता है। Quick Actions अगले महीने बीटा परीक्षण में प्रवेश करेगा।
Oracle ने अपने OCI Gen AI सेवा के बीटा चरण के दौरान विभिन्न उपयोग मामलों को देखा है। एक सामान्य अनुप्रयोग मानव संसाधन नीति सवालों के जवाब को स्वचालित करना है, जैसे कि कंपनी नीति और व्यक्तिगत उपयोग के आधार पर शेष अवकाश दिनों की गणना करना। इसी तरह के अनुप्रयोगों में स्वास्थ्य बीमा लाभ सवालों का जवाब देना शामिल है। एक और प्रचलित उपयोग मामला ग्राहक सहायता में है, जहां RAG मामलों को संक्षेप में प्रस्तुत करने और अगले कदमों के लिए स्क्रिप्ट प्रदान करने में मदद कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होता है।
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