“Machines Can See 2025” kết thúc tại Dubai sau triển lãm AI 2 ngày

Phiên họp thứ ba của Hội nghị Máy Có Thể Thấy (MCS) đã kết thúc tại Bảo Tàng Tương Lai của Dubai, và đó thực sự là một buổi biểu diễn đáng kinh ngạc! Hơn 300 startup đã có cơ hội tỏa sáng trước các nhà đầu tư lớn từ EQT Ventures, Balderton, Lakestar, e&capital, và Mubadala. Sự kiện thu hút hơn 3.500 đại biểu từ 45 quốc gia, và sức nóng trực tuyến thì không thể tin được — với 4,7 triệu lượt xem và đang tiếp tục tăng. Họ dự đoán rằng các bản cập nhật thời gian thực gắn thẻ #MCS2025 sẽ đạt hơn 5 triệu lượt xem sớm.

Hội nghị này do Tập đoàn Polynome có trụ sở tại UAE tổ chức, với sự ủng hộ của Đức vương H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum. Đây không chỉ là một sự kiện bình thường; nó còn có sự tham gia của các tên tuổi lớn như Digital Dubai, Cảnh Sát Dubai, Emirates, Amazon Web Services, NVIDIA, IBM, SAP, và MBZUAI.

Alexander Khanin, người sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành của Tập đoàn Polynome, không thể giấu được sự phấn khích: "Chỉ trong ba năm, MCS đã phát triển từ một cuộc họp nhỏ thành một trung tâm toàn cầu nơi những trí tuệ sáng giá nhất trong khoa học, kinh doanh và chính sách tụ họp. Tuần này cho chúng ta thấy rằng khi các nhà nghiên cứu, doanh nhân và chính phủ chia sẻ sân khấu, chúng ta đang tiến gần hơn đến việc áp dụng AI minh bạch và hướng con người, mang lại lợi ích thực sự cho xã hội."

Các thỏa thuận nổi bật được công bố trực tiếp trên sân khấu

Sự kiện kéo dài hai ngày đầy ắp các hoạt động, bao gồm các thỏa thuận lớn được ký kết ngay trên sân khấu. Một điểm nhấn nổi bật là Bản ghi nhớ Hiểu biết Tam phương giữa Astana Hub (Kazakhstan), IT-Park Uzbekistan và Al-Farabi Innovation Hub (UAE). Thỏa thuận này thiết lập nền tảng hạ cánh mềm cho các startup tăng trưởng cao, từ Trung Á đến khu vực Trung Đông và Bắc Phi (MENA).

Google Cloud cũng đã bước lên, công bố con đường học tập "Quản lý AI Thế hệ mới" không tốn phí và chứng chỉ giảm giá để đẩy nhanh việc áp dụng AI có trách nhiệm trên toàn khu vực.

Tập đoàn Polynome cũng ra mắt Học viện AI trong khuôn khổ hợp tác với Trường Quản trị Abu Dhabi và Viện Nghiên cứu Sâu học NVIDIA. Họ triển khai các hội thảo dành cho giám đốc điều hành và một chương trình MBA ngắn hạn trong bốn tháng về AI để giúp các nhà lãnh đạo và đổi mới viên tiếp cận thực tế với AI và lấp khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng thực tế.

Chính sách và tài năng

Ngày đầu tiên mở màn với một buổi trao đổi cấp bộ trưởng mang tên "Được Yêu Cầu: AI Để Thu Hút Và Giữ Chân Tài Năng Quốc Gia". Các bộ trưởng từ UAE, Ai Cập, Malaysia, Kazakhstan và Indonesia đã chia sẻ kế hoạch của họ về chương trình visa nhanh, đám mây GPU quốc gia và các sandbox xuyên biên giới để chống lại hiện tượng chảy máu chất xám và thúc đẩy nghiên cứu và phát triển (R&D).

Nghiên cứu đột phá

Hội nghị là nơi trưng bày các nghiên cứu hàng đầu. Giáo sư Michael Bronstein từ Đại học Oxford và Google DeepMind khiến khán giả mê mẩn với Học Tập Sâu Hình Học, có khả năng cách mạng hóa việc khám phá thuốc và mô hình vật lý nguyên tử. Marco Tempest từ NASA JPL và MagicLab.nyc làm sống động sân khấu với sự kết hợp giữa đối thoại GPT-4o và hologram thực tế ảo, tạo ra bản đồ tư duy tương tác. Giáo sư Michal Irani từ Viện Weizmann trình bày hệ thống có thể tái tạo cảnh từ một chuỗi ánh nhìn đơn. Trong khi đó, Andrea Vedaldi từ Oxford công bố một pipeline AI sinh học 3D để tạo bản sao kỹ thuật số thành phố ngay lập tức, và Marc Pollefeys từ ETH Zurich và Microsoft đã trình diễn bản đồ không gian thời gian thực với độ trễ dưới 10ms.

Workshop và hội thảo ngành

AWS tổ chức một phòng khám thực hành về xây dựng ứng dụng Gen-AI doanh nghiệp, bao gồm mọi thứ từ RAG đến triển khai bảo mật. Workshop của NVIDIA giới thiệu cách tiếp cận nền tảng sản xuất AI sinh học trên GPU Hopper, phù hợp với mối quan hệ hợp tác dịch vụ mới với các Tư Vấn Thông Minh Máy Móc của Tập đoàn Polynome. Cảnh Sát Dubai tổ chức phiên họp kín về cảnh sát dự đoán, và các hội thảo X và AI đi sâu vào các pipeline dữ liệu xã hội trên các cụm GPU.

Diễn đàn song song Machines Can Create xem xét tác động của AI đối với xa xỉ phẩm, nghệ thuật kỹ thuật số và truyền thông, với các diễn giả từ HEC Paris, The Sandbox, IBM Research và BBC. Diễn đàn kết thúc với một buổi thảo luận bảng điều khiển mang tên "Pixel và Màu Sắc: Tấm Vải Của Ngày Mai."

Giáo sư Marc Pollefeys, Giám đốc Phòng thí nghiệm Thực Tại Kết Hợp và AI tại ETH Zurich và Microsoft, chia sẻ suy nghĩ về vai trò của công nghệ tiên tiến: "Chúng ta đang ở một điểm ngoặt mà các công nghệ như AI không gian và bản đồ 3D thời gian thực đang chuyển từ phòng thí nghiệm vào cuộc sống hàng ngày, biến đổi các thành phố, nơi làm việc và tương tác kỹ thuật số của chúng ta. Hội nghị Máy Có Thể Thấy nhấn mạnh cách hợp tác giữa các nhà nghiên cứu, ngành công nghiệp và các nhà hoạch định chính sách thúc đẩy quá trình này, mang lại các giải pháp đổi mới cho tất cả mọi người."

Tập trung vào đạo đức và bảo mật

Hội nghị cũng tập trung vào các mặt đạo đức và bảo mật của AI. Các buổi thảo luận như "AI Tốt: Giữa Hype và Trung Bình" và "Phòng Thủ Trí Tuệ: Hướng Dẫn Học Tập Máy Học Đối Kháng" nhấn mạnh tầm quan trọng của kiểm toán liên tục, thử nghiệm đỏ và chuỗi cung ứng minh bạch. Cảnh Sát Dubai, TII UAE và IBM thúc đẩy việc áp dụng công cụ quản trị tuân thủ ISO để bảo vệ các triển khai AI trong khu vực công.

Giải thưởng danh giá

Ngày thứ hai, Đức vương H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum đã trao giải Cuộc Thi Kỹ Thuật Viết Lệnh Toàn Cầu, tôn vinh các đột phá trong viết lệnh đa ngôn ngữ và an toàn đối ứng LLM.

Những điểm chính

Hội nghị nhấn mạnh ba mục tiêu chiến lược cho thập kỷ tới. Đầu tiên, việc nâng cao tài năng — được hỗ trợ bởi visa công nghệ thống nhất, đám mây GPU quốc gia và các cụm sandbox do chính phủ tài trợ — là chìa khóa để chống lại hiện tượng chảy máu chất xám trong lĩnh vực AI. Thứ hai, tính toán không gian đang chuyển từ phòng thí nghiệm ra đường phố khi bản đồ dưới 10 miligiây mở ra các dịch vụ robot nhân dạng an toàn và thực tế tăng cường quy mô thành phố. Cuối cùng, AI sinh học cần kết hợp khả năng chống đối kháng với các pipeline minh bạch và giải thích rõ ràng để đạt được sự chấp nhận đại chúng trong các ngành nghề được điều chỉnh.