Crogl đảm bảo $ 30M để ra mắt AI 'Iron Man Suit' cho các nhà phân tích bảo mật

# splunk # crogl

Vào thứ năm, một công ty khởi nghiệp tên là Crogl đã tiết lộ sự đổi mới mới nhất của mình trong Thế giới CNTT: một trợ lý tự trị được thiết kế để hỗ trợ các nhà nghiên cứu an ninh mạng trong việc sàng lọc thông qua các cảnh báo mạng hàng ngày để xác định và giải quyết các sự cố bảo mật. Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Crogl, Monzy Merza, mô tả công cụ này là một "bộ đồ sắt" cho các nhà nghiên cứu, tăng cường khả năng của họ đáng kể. Trợ lý này đã được triển khai giữa một số doanh nghiệp và tổ chức lớn. Bên cạnh việc ra mắt chính thức từ Private Beta, Crogl đã tuyên bố đảm bảo tài trợ 30 triệu đô la, đã chia thành một vòng Series A trị giá 25 triệu đô la do Menlo Ventures dẫn đầu và một vòng hạt giống trị giá 5 triệu đô la do Tola Capital dẫn đầu. Có trụ sở tại Albuquerque, New Mexico, Crogl có kế hoạch sử dụng các khoản tiền này để phát triển hơn nữa sản phẩm của mình và mở rộng cơ sở khách hàng của mình. Trong thị trường ngày nay, các doanh nghiệp có quyền truy cập vào nhiều công cụ bảo mật được thiết kế để quản lý và giải quyết các cảnh báo từ phần mềm bảo mật. Tuy nhiên, Crogl nổi bật, phần lớn là do nền tảng độc đáo của người sáng lập. Merza, người làm việc trong bảo mật tại Phòng thí nghiệm nghiên cứu nguyên tử Sandia của chính phủ Hoa Kỳ và sau đó đã xây dựng doanh nghiệp nghiên cứu bảo mật của Splunk trước khi chuyển sang Databricks, mang lại nhiều kinh nghiệm cho bàn. Trước khi ra mắt Crogl, Merza đã dành thời gian tại HSBC để hiểu rõ hơn về những thách thức của người dùng cuối, điều này đã thông báo cho sự phát triển của Crogl. Sau đó, anh hợp tác với cựu đồng nghiệp Splunk David Dorsey, hiện là CTO của Crogl, để đưa tầm nhìn này vào cuộc sống. Công ty đã dành năm cuối cùng để xây dựng cơ sở khách hàng của mình thông qua một bản beta riêng tư. Cái tên "Crogl" kết hợp các yếu tố từ Cronus (người lãnh đạo của Titans và Thần thời gian), Gnosis (kiến thức hoặc nhận thức) và logic, phản ánh sứ mệnh của Startup nhằm tăng cường hoạt động bảo mật thông qua phân tích và hiểu biết nâng cao. Merza chỉ ra một vấn đề quan trọng trong an ninh mạng: Các nhà phân tích bảo mật có thể xử lý khoảng hai chục cảnh báo mỗi ngày, nhưng họ có thể nhận được tới 4.500. Các công cụ hiện tại thường không đánh giá các cảnh báo hiệu quả như con người vì chúng tiếp cận vấn đề không chính xác. Merza và Dorsey lưu ý rằng các nhà lãnh đạo an ninh đánh giá cao khối lượng cảnh báo lớn khi họ cung cấp nhiều cơ hội học tập hơn cho các nhóm của họ thông qua việc học củng cố. Tuy nhiên, quản lý khối lượng như vậy là không bền vững. Merza đề nghị xem xét lại cách tiếp cận: thay vì giảm cảnh báo, điều gì sẽ xảy ra nếu mỗi cảnh báo có thể nâng cao khả năng của nhóm, khiến chúng trở thành 'chống fragile'? Đây là cốt lõi của những gì Crogl nhắm đến để đạt được. Bằng cách tận dụng dữ liệu lớn và các nguyên tắc đằng sau các mô hình ngôn ngữ lớn, Crogl đã phát triển một "động cơ kiến ​​thức" hoặc "mô hình bảo mật lớn". Nền tảng này không chỉ gắn cờ hoạt động đáng ngờ mà còn học cách xác định các mối đe dọa tiềm tàng chính xác hơn. Hơn nữa, nó cho phép các nhà nghiên cứu truy vấn tất cả các cảnh báo bằng ngôn ngữ tự nhiên để khám phá và hiểu các xu hướng. Nhìn về phía trước, Crogl có thể mở rộng ra ngoài việc chỉ xử lý các cảnh báo vào các lĩnh vực như khắc phục, theo Tim Tully, đối tác tại Menlo Ventures, người đã lãnh đạo khoản đầu tư. Mối quan hệ lâu dài của Tully với đội ngũ sáng lập của Crogl, bao gồm Brad Lovering, một cựu kiến ​​trúc sư trưởng tại Splunk, đã cho anh tin tưởng vào khả năng của họ. Sau khi bỏ lỡ cơ hội đầu tư vào giai đoạn hạt giống, Tully đã bị thuyết phục tham gia sau khi chứng kiến ​​bản demo ở Albuquerque, mô tả sản phẩm này là sự phản ánh cách tiếp cận của Merza để giải quyết các thách thức bảo mật.

Bài viết liên quan

Nhận xét (70)