Arize ai hy vọng nó có lợi thế đầu tiên trong khả năng quan sát của AI

Trong thế giới ngày càng phát triển của phần mềm đám mây, các nền tảng như Dynatrace và ServiceNow từ lâu đã là công cụ phát hiện và giải quyết các lỗi mã hoặc lỗi hệ thống. Bây giờ, ARIZE AI đang áp dụng một chiến lược tương tự cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cung cấp một nền tảng quan sát được thiết kế đặc biệt cho các mô hình và ứng dụng AI.

Nền tảng của Arize hỗ trợ các công ty đánh giá các sản phẩm AI của họ trong quá trình phát triển và liên tục theo dõi chúng về các lỗi và vấn đề sau khi họ hoạt động. Nó hỗ trợ một loạt các ứng dụng AI, từ học máy và tầm nhìn máy tính đến lĩnh vực phát triển của AI thế hệ.

Jason Lopatecki, đồng sáng lập và CEO của ARIZE, đã chia sẻ với TechCrunch rằng công ty sử dụng một phương pháp "Hội đồng thẩm phán" để giám sát và đánh giá AI. Điều này liên quan đến việc sử dụng nhiều mô hình AI để đánh giá lẫn nhau, mà Lopatecki mô tả một cách hài hước là "rất meta", cùng với sự giám sát của con người.

Khái niệm về arize có nguồn gốc từ kinh nghiệm của Lopatecki tại Tubemogul, một công ty quảng cáo thương hiệu được Adobe mua lại với giá hơn 500 triệu đô la vào năm 2016. Tại Tubemogul, AI là trung tâm của hoạt động và bất kỳ sự cố nào cũng là một vấn đề quan trọng do sự phức tạp của công nghệ. Aparna Dhinakaran, đồng sáng lập của Arize và CPO, những người kết nối với Lopatecki thông qua Tubemogul, đã phải đối mặt với những thách thức tương tự trong khi phát triển các mô hình ngôn ngữ mà không có đủ công cụ để kiểm tra và đánh giá.

Cả hai người sáng lập đều nhận ra vai trò quan trọng AI sẽ đóng trong các tổ chức khác nhau và những khó khăn vốn có trong việc hiểu và khắc phục sự cố. Nhận thức này đã khiến họ ra mắt Arize vào năm 2020, ban đầu tập trung vào việc học máy dự đoán. Từ một ý tưởng đơn thuần khi thành lập, ARIZE đã phát triển đáng kể trong năm năm qua, hiện đang hỗ trợ một loạt các công nghệ AI, từ các đại lý AI đến AI phát sinh.

Lopatecki đã mô tả hai năm qua là một giai đoạn tăng trưởng bùng nổ cho Arize, quy cho điều này là tăng khả năng tiếp cận của AI. "Mọi người đều là một kỹ sư nhanh chóng. Mọi kỹ sư đều là một kỹ sư nhanh chóng. Mọi người đang tích hợp các sản phẩm AI vào dòng sản phẩm của họ", ông lưu ý.

Arize hiện phục vụ các doanh nghiệp lớn như Uber, Klaviyo và TripAdvisor, và cũng cung cấp một sản phẩm nguồn mở, Arize Phoenix, tự hào có hơn hai triệu lượt tải xuống hàng tháng. Công ty Berkeley, California gần đây đã bảo đảm vòng tài trợ Series C trị giá 70 triệu đô la do Adams Street Partners dẫn đầu, với sự tham gia của M12, Sinewave Ventures, Omer Ventures và các nhà đầu tư chiến lược như Datadog và Pagerduty. Điều này mang lại tổng số tiền tài trợ của Arize lên hơn 130 triệu đô la.

Các quỹ mới sẽ được sử dụng để tăng cường sản phẩm cốt lõi của Arize và mở rộng thành các phân khúc AI đang phát triển, bao gồm các đại lý giọng nói và AI. Dhinakaran, trong khi thừa nhận rằng sản phẩm nguồn mở của họ có thể là đối thủ cạnh tranh lớn nhất của họ, nhấn mạnh cam kết của họ để phát triển hơn nữa, nói rằng, "Phoenix nguồn mở của chúng tôi vừa phát triển, nó đang phát triển ồ ạt, và vì vậy tôi nghĩ chúng tôi yêu điều đó. Chúng tôi yêu nguồn mở."

Thị trường quan sát và đánh giá AI đang ngày càng trở nên cạnh tranh. Tự phân biệt bằng cách cung cấp cả đánh giá trước và sau khi ra mắt trên các ứng dụng AI khác nhau. Tuy nhiên, các công ty như Galileo, với 68 triệu đô la tài trợ mạo hiểm và người bảo trợ AI, với 20 triệu đô la, cung cấp các dịch vụ tương tự.

Lopatecki nhấn mạnh thách thức xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho khả năng quan sát của AI, cho thấy đây là lý do tại sao những người chơi lớn như Microsoft và Datadog đang đầu tư vào ARE. Ông dự đoán một thị trường đang phát triển nhanh chóng, với cả các công ty khởi nghiệp nhỏ và các tập đoàn lớn ganh đua cho một miếng bánh. "Tôi nghĩ rằng mọi người bây giờ cũng thấy thị trường này có thể lớn như thế nào", ông nói thêm.

Bài viết này đã được cập nhật để phản ánh chính xác năm sáng lập của ARIZE.