Arize ai hy vọng nó có lợi thế đầu tiên trong khả năng quan sát của AI

Trong thế giới không ngừng phát triển của phần mềm đám mây, các nền tảng như Dynatrace và ServiceNow từ lâu đã đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện và giải quyết lỗi mã hoặc sự cố hệ thống. Giờ đây, Arize AI đang áp dụng chiến lược tương tự vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cung cấp một nền tảng quan sát được thiết kế đặc biệt cho các mô hình và ứng dụng AI.

Nền tảng của Arize hỗ trợ các công ty trong việc đánh giá sản phẩm AI của họ trong quá trình phát triển và liên tục theo dõi các lỗi và vấn đề khi chúng đi vào hoạt động. Nền tảng này hỗ trợ nhiều loại ứng dụng AI, từ máy học và thị giác máy tính đến lĩnh vực đang phát triển của AI tạo sinh.

Jason Lopatecki, đồng sáng lập và CEO của Arize, chia sẻ với TechCrunch rằng công ty sử dụng phương pháp "hội đồng thẩm phán" để theo dõi và đánh giá AI. Phương pháp này liên quan đến việc sử dụng nhiều mô hình AI để đánh giá lẫn nhau, mà Lopatecki hài hước mô tả là "rất meta," cùng với sự giám sát của con người.

Ý tưởng cho Arize bắt nguồn từ kinh nghiệm của Lopatecki tại TubeMogul, một công ty quảng cáo thương hiệu được Adobe mua lại với giá hơn 500 triệu đô la vào năm 2016. Tại TubeMogul, AI là trung tâm của hoạt động, và bất kỳ sự cố nào cũng là vấn đề lớn do tính phức tạp của công nghệ. Aparna Dhinakaran, đồng sáng lập và CPO của Arize, người kết nối với Lopatecki qua TubeMogul, cũng đối mặt với những thách thức tương tự khi phát triển các mô hình ngôn ngữ mà không có đủ công cụ để kiểm tra và đánh giá.

Cả hai nhà sáng lập nhận ra vai trò quan trọng của AI trong nhiều tổ chức khác nhau và những khó khăn cố hữu trong việc hiểu và khắc phục sự cố của nó. Nhận thức này đã dẫn họ đến việc ra mắt Arize vào năm 2020, ban đầu tập trung vào máy học dự đoán. Từ một ý tưởng ban đầu, Arize đã phát triển đáng kể trong năm năm qua, giờ đây hỗ trợ một loạt các công nghệ AI, từ các tác nhân AI đến AI tạo sinh.

Lopatecki mô tả hai năm qua là giai đoạn tăng trưởng bùng nổ của Arize, nhờ vào sự gia tăng khả năng tiếp cận của AI. "Mọi người đều là kỹ sư gợi ý. Mọi kỹ sư đều là kỹ sư gợi ý. Mọi người đang tích hợp các sản phẩm AI vào dòng sản phẩm của họ," ông nhận xét.

Arize hiện phục vụ các doanh nghiệp lớn như Uber, Klaviyo và Tripadvisor, đồng thời cung cấp một sản phẩm mã nguồn mở, Arize Phoenix, với hơn hai triệu lượt tải xuống mỗi tháng. Công ty có trụ sở tại Berkeley, California, gần đây đã huy động được 70 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C do Adams Street Partners dẫn đầu, với sự tham gia của M12, SineWave Ventures, OMERS Ventures và các nhà đầu tư chiến lược như Datadog và PagerDuty. Điều này đưa tổng số vốn huy động của Arize lên hơn 130 triệu đô la.

Số tiền mới sẽ được sử dụng để nâng cấp sản phẩm cốt lõi của Arize và mở rộng vào các phân khúc AI đang phát triển, bao gồm giọng nói và các tác nhân AI. Dhinakaran, trong khi thừa nhận rằng sản phẩm mã nguồn mở của họ có thể là đối thủ cạnh tranh lớn nhất, nhấn mạnh cam kết phát triển thêm sản phẩm này, nói rằng, "Phoenix mã nguồn mở của chúng tôi đã không ngừng phát triển, nó phát triển mạnh mẽ, và vì thế chúng tôi rất yêu thích điều đó. Chúng tôi yêu mã nguồn mở."

Thị trường quan sát và đánh giá AI đang ngày càng cạnh tranh. Arize tự khác biệt bằng cách cung cấp cả đánh giá trước và sau khi ra mắt cho nhiều ứng dụng AI khác nhau. Tuy nhiên, các công ty như Galileo, với 68 triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm, và Patronus AI, với 20 triệu đô la, cũng cung cấp các dịch vụ tương tự.

Lopatecki nhấn mạnh thách thức trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho quan sát AI, cho rằng đây là lý do tại sao các công ty lớn như Microsoft và Datadog đang đầu tư vào Arize. Ông dự đoán một thị trường phát triển nhanh chóng, với cả các startup nhỏ và các tập đoàn lớn đều đang cạnh tranh để giành một phần thị trường. "Tôi nghĩ mọi người giờ đây cũng thấy thị trường này có thể lớn đến mức nào," ông nói thêm.

Bài viết này đã được cập nhật để phản ánh chính xác năm thành lập của Arize.