Arize AI को उम्मीद है कि यह AI अवलोकन में पहला-मूवर लाभ है

क्लाउड सॉफ्टवेयर की लगातार विकसित हो रही दुनिया में, Dynatrace और ServiceNow जैसे प्लेटफॉर्म लंबे समय से कोड त्रुटियों या सिस्टम विफलताओं को पहचानने और हल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते रहे हैं। अब, Arize AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक समान रणनीति लागू कर रहा है, जो विशेष रूप से AI मॉडल और अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया एक अवलोकन मंच प्रदान करता है।

Arize का मंच कंपनियों को उनके AI उत्पादों का विकास के दौरान मूल्यांकन करने और संचालन शुरू होने के बाद त्रुटियों और समस्याओं के लिए निरंतर निगरानी करने में सहायता करता है। यह मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न से लेकर उभरते हुए जनरेटिव AI के क्षेत्र तक, AI अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है।

Arize के सह-संस्थापक और CEO, Jason Lopatecki ने TechCrunch के साथ साझा किया कि कंपनी AI की निगरानी और मूल्यांकन के लिए "न्यायाधीशों की परिषद" पद्धति का उपयोग करती है। इसमें कई AI मॉडल का उपयोग एक-दूसरे का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है, जिसे Lopatecki ने हास्यपूर्वक "बहुत मेटा" बताया, साथ में मानव监督 भी शामिल है।

Arize की अवधारणा Lopatecki के TubeMogul में अनुभव से उत्पन्न हुई, जो एक ब्रांड विज्ञापन कंपनी थी, जिसे 2016 में Adobe ने 500 मिलियन डॉलर से अधिक में अधिग्रहण किया था। TubeMogul में, AI संचालन का केंद्र था, और प्रौद्योगिकी की जटिलता के कारण कोई भी खराबी एक महत्वपूर्ण समस्या थी। Arize की सह-संस्थापक और CPO, Aparna Dhinakaran, जो TubeMogul के माध्यम से Lopatecki से जुड़ी थीं, ने भाषा मॉडल विकसित करते समय बिना पर्याप्त परीक्षण और मूल्यांकन उपकरणों के समान चुनौतियों का सामना किया था।

दोनों संस्थापकों ने विभिन्न संगठनों में AI की महत्वपूर्ण भूमिका और इसे समझने और समस्या निवारण में अंतर्निहित कठिनाइयों को पहचाना। इस समझ ने उन्हें 2020 में Arize को लॉन्च करने के लिए प्रेरित किया, शुरू में प्रेडिक्टिव मशीन लर्निंग पर ध्यान केंद्रित करते हुए। अपने शुरुआती विचार से, Arize पिछले पांच वर्षों में काफी विकसित हुआ है, अब AI एजेंट्स से लेकर जनरेटिव AI तक, AI प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है।

Lopatecki ने पिछले दो वर्षों को Arize के लिए विस्फोटक वृद्धि का दौर बताया, जिसका श्रेय उन्होंने AI की बढ़ती पहुंच को दिया। "हर कोई एक प्रॉम्प्ट इंजीनियर है। हर इंजीनियर एक प्रॉम्प्ट इंजीनियर है। हर कोई अपने उत्पाद लाइनों में AI उत्पादों को एकीकृत कर रहा है," उन्होंने उल्लेख किया।

Arize अब Uber, Klaviyo, और Tripadvisor जैसे प्रमुख उद्यमों की सेवा करता है, और एक ओपन-सोर्स उत्पाद, Arize Phoenix, भी प्रदान करता है, जिसके प्रति माह दो मिलियन से अधिक डाउनलोड हैं। बर्कले, कैलिफोर्निया आधारित कंपनी ने हाल ही में Adams Street Partners के नेतृत्व में 70 मिलियन डॉलर की सीरीज C फंडिंग राउंड हासिल की, जिसमें M12, SineWave Ventures, OMERS Ventures, और Datadog और PagerDuty जैसे रणनीतिक निवेशकों की भागीदारी थी। इससे Arize की कुल फंडिंग 130 मिलियन डॉलर से अधिक हो गई है।

नए फंड का उपयोग Arize के मुख्य उत्पाद को बढ़ाने और वॉयस और AI एजेंट्स जैसे बढ़ते AI क्षेत्रों में विस्तार करने के लिए किया जाएगा। Dhinakaran ने स्वीकार किया कि उनका ओपन-सोर्स उत्पाद उनका सबसे बड़ा प्रतिस्पर्धी हो सकता है, लेकिन उन्होंने इसे और विकसित करने की अपनी प्रतिबद्धता पर जोर दिया, यह कहते हुए, "हमारा ओपन-सोर्स Phoenix बस बढ़ रहा है, यह बहुत तेजी से बढ़ रहा है, और इसलिए मुझे लगता है कि हमें यह पसंद है। हमें ओपन-सोर्स बहुत पसंद है।"

AI अवलोकन और मूल्यांकन बाजार तेजी से प्रतिस्पर्धी हो रहा है। Arize विभिन्न AI अनुप्रयोगों में प्री- और पोस्ट-लॉन्च मूल्यांकन प्रदान करके खुद को अलग करता है। हालांकि, Galileo, जिसके पास 68 मिलियन डॉलर की वेंचर फंडिंग है, और Patronus AI, जिसके पास 20 मिलियन डॉलर हैं, समान सेवाएं प्रदान करते हैं।

Lopatecki ने AI अवलोकन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे के निर्माण की चुनौती पर प्रकाश डाला, यह सुझाव देते हुए कि यही कारण है कि Microsoft और Datadog जैसे प्रमुख खिलाड़ी Arize में निवेश कर रहे हैं। उन्होंने एक तेजी से बढ़ते बाजार की उम्मीद जताई, जिसमें छोटे स्टार्टअप और बड़े निगम दोनों हिस्सा लेने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। "मुझे लगता है कि लोग अब यह भी देख रहे हैं कि यह बाजार कितना बड़ा हो सकता है," उन्होंने जोड़ा।

इस लेख को Arize के स्थापना वर्ष को सटीक रूप से दर्शाने के लिए अपडेट किया गया है।