Arize AI को उम्मीद है कि यह AI अवलोकन में पहला-मूवर लाभ है
12 अप्रैल 2025
RichardGonzález
62
क्लाउड सॉफ्टवेयर की कभी-कभी विकसित होने वाली दुनिया में, डायनाट्रेस और सर्विसेनो जैसे प्लेटफ़ॉर्म लंबे समय से कोड त्रुटियों या सिस्टम विफलताओं को हल करने और हल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। अब, Arize AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दायरे में एक समान रणनीति लागू कर रहा है, विशेष रूप से AI मॉडल और अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किए गए एक अवलोकन मंच की पेशकश करता है।
Arize का प्लेटफ़ॉर्म विकास के दौरान अपने AI उत्पादों का मूल्यांकन करने में कंपनियों की सहायता करता है और एक बार चालू होने के बाद त्रुटियों और मुद्दों के लिए उनकी लगातार निगरानी करता है। यह मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन से लेकर जेनेरिक एआई के दफन क्षेत्र तक, एआई अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है।
जेसन लोपेटेकी, अरीज़ के सह-संस्थापक और सीईओ, ने TechCrunch के साथ साझा किया कि कंपनी AI की निगरानी और मूल्यांकन करने के लिए "न्यायाधीशों की परिषद" विधि को नियोजित करती है। इसमें एक -दूसरे का आकलन करने के लिए कई एआई मॉडल का उपयोग करना शामिल है, जिसे लोपाटेकी ने हास्यपूर्वक "बहुत मेटा" के रूप में वर्णित किया है, साथ ही मानव निरीक्षण के साथ।
2016 में एडोब द्वारा $ 500 मिलियन से अधिक के लिए अधिग्रहीत एक ब्रांड विज्ञापन कंपनी, ट्यूबमोगुल में लोपेटेकी के अनुभव से अरीज के लिए अवधारणा की उत्पत्ति हुई। ट्यूबमोगुल में, एआई संचालन के लिए केंद्रीय था, और प्रौद्योगिकी की जटिलता के कारण कोई भी खराबी एक महत्वपूर्ण मुद्दा था। Aparna Dhinakaran, Arize के सह-संस्थापक और CPO, जो ट्यूबमोगुल के माध्यम से लोपाटेकी से जुड़े थे, को परीक्षण और मूल्यांकन के लिए पर्याप्त उपकरण के बिना भाषा मॉडल विकसित करते हुए समान चुनौतियों का सामना करना पड़ा।
दोनों संस्थापकों ने माना कि महत्वपूर्ण भूमिका एआई विभिन्न संगठनों और इसे समझने और समस्या निवारण में अंतर्निहित कठिनाइयों में निभाएगी। इस अहसास ने उन्हें 2020 में Arize लॉन्च करने के लिए प्रेरित किया, शुरू में भविष्यवाणी मशीन सीखने पर ध्यान केंद्रित किया। अपनी स्थापना में एक मात्र विचार से, अरीज़ पिछले पांच वर्षों में काफी बढ़ गया है, अब एआई एजेंटों से लेकर जेनेरिक एआई तक एआई प्रौद्योगिकियों के एक व्यापक स्पेक्ट्रम का समर्थन कर रहा है।
Lopatecki ने पिछले दो वर्षों को Arize के लिए विस्फोटक वृद्धि की अवधि के रूप में वर्णित किया, इसे AI की बढ़ी हुई पहुंच के लिए जिम्मेदार ठहराया। "हर कोई एक त्वरित इंजीनियर है। हर इंजीनियर एक त्वरित इंजीनियर है। हर कोई एआई उत्पादों को अपने उत्पाद लाइनों में एकीकृत कर रहा है," उन्होंने कहा।
Arize अब उबेर, Klaviyo, और TripAdvisor जैसे प्रमुख उद्यमों को कार्य करता है, और एक ओपन-सोर्स उत्पाद, Arize फीनिक्स भी प्रदान करता है, जो दो मिलियन से अधिक मासिक डाउनलोड का दावा करता है। बर्कले, कैलिफोर्निया स्थित कंपनी ने हाल ही में एडम्स स्ट्रीट पार्टनर्स के नेतृत्व में $ 70 मिलियन सीरीज़ सी फंडिंग राउंड हासिल किया, जिसमें M12, Sinewave Ventures, Omers Ventures और DataDog और PagerDuty जैसे रणनीतिक निवेशकों की भागीदारी थी। यह Arize की कुल धन $ 130 मिलियन से अधिक लाता है।
नए फंड का उपयोग Arize के मुख्य उत्पाद को बढ़ाने और वॉयस और AI एजेंटों सहित बढ़ते AI सेगमेंट में विस्तार करने के लिए किया जाएगा। धिनकरन ने यह स्वीकार करते हुए कि उनका ओपन-सोर्स उत्पाद उनका सबसे बड़ा प्रतियोगी हो सकता है, ने इसे और विकसित करने के लिए अपनी प्रतिबद्धता पर जोर दिया, यह कहते हुए, "हमारा ओपन सोर्स फीनिक्स अभी बढ़ रहा है, यह बड़े पैमाने पर बढ़ रहा है, और इसलिए मुझे लगता है कि हम प्यार करते हैं। हम खुले स्रोत से प्यार करते हैं।"
एआई अवलोकन और मूल्यांकन बाजार तेजी से प्रतिस्पर्धी होता जा रहा है। Arize विभिन्न AI अनुप्रयोगों में पूर्व और बाद के लॉन्च मूल्यांकन दोनों की पेशकश करके खुद को अलग करता है। हालांकि, गैलीलियो जैसी कंपनियां, वेंचर फंडिंग में $ 68 मिलियन के साथ, और पैट्रोनस एआई, $ 20 मिलियन के साथ, इसी तरह की सेवाएं प्रदान करती हैं।
Lopatecki ने AI अवलोकन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे के निर्माण की चुनौती पर प्रकाश डाला, यह सुझाव देते हुए कि Microsoft और DataDog जैसे प्रमुख खिलाड़ी Arize में निवेश कर रहे हैं। वह एक तेजी से बढ़ते बाजार का अनुमान लगाता है, दोनों छोटे स्टार्टअप और बड़े निगमों के साथ पाई के एक टुकड़े के लिए मर रहे हैं। "मुझे लगता है कि लोग अब यह भी देखते हैं कि यह बाजार कितना बड़ा हो सकता है," उन्होंने कहा।
इस लेख को Arize के संस्थापक वर्ष को सही ढंग से प्रतिबिंबित करने के लिए अपडेट किया गया है।
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सूचना (25)
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![FredGreen]()
FredGreen
13 अप्रैल 2025 12:54:47 पूर्वाह्न GMT
Arize AI's first-mover advantage in AI observability is a smart move. I've used it to catch AI errors before they spiral out of control. It's like having a super-smart watchdog for my AI systems. Only wish it was a bit more user-friendly for non-techies. Still, it's a solid tool!
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![RalphGarcia]()
RalphGarcia
13 अप्रैल 2025 12:54:47 पूर्वाह्न GMT
Arize AIのAI観測プラットフォームは本当に便利です。AIのエラーを見つけるのが早くて助かります。ただ、もう少し使いやすかったら最高なんですけどね。でも全体的に満足しています！
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![MatthewGonzalez]()
MatthewGonzalez
13 अप्रैल 2025 12:54:47 पूर्वाह्न GMT
Arize AI tem uma vantagem interessante na observabilidade de IA. Usei para detectar erros antes que se tornassem problemas maiores. É como ter um cão de guarda superinteligente para meus sistemas de IA. Só queria que fosse mais fácil de usar para quem não é técnico. Ainda assim, é uma ferramenta sólida!
0
![RaymondWalker]()
RaymondWalker
13 अप्रैल 2025 12:54:47 पूर्वाह्न GMT
La ventaja de ser pionero de Arize AI en la observabilidad de IA es genial. Me ha ayudado a detectar errores de IA antes de que se salgan de control. Es como tener un perro guardián súper inteligente para mis sistemas de IA. Ojalá fuera un poco más fácil de usar para los no técnicos. Aún así, es una herramienta sólida.
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![JamesWhite]()
JamesWhite
13 अप्रैल 2025 12:54:47 पूर्वाह्न GMT
एरीज़ एआई की एआई ऑब्जर्वेबिलिटी में पहले चलने की बढ़त एक स्मार्ट कदम है। मैंने इसका उपयोग एआई त्रुटियों को नियंत्रण से बाहर होने से पहले पकड़ने के लिए किया है। यह मेरे एआई सिस्टम के लिए एक सुपर-स्मार्ट वॉचडॉग की तरह है। बस चाहता हूँ कि यह गैर-तकनीकी लोगों के लिए थोड़ा और उपयोगी हो। फिर भी, यह एक ठोस टूल है!
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![RonaldNelson]()
RonaldNelson
16 अप्रैल 2025 1:54:35 पूर्वाह्न GMT
Arize AI sounds like a cool tool for keeping an eye on AI systems. I'm all for anything that helps catch errors before they become a headache. Just hope it's user-friendly and not just another tech jargon fest! 🤓
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12 अप्रैल 2025
RichardGonzález
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क्लाउड सॉफ्टवेयर की कभी-कभी विकसित होने वाली दुनिया में, डायनाट्रेस और सर्विसेनो जैसे प्लेटफ़ॉर्म लंबे समय से कोड त्रुटियों या सिस्टम विफलताओं को हल करने और हल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। अब, Arize AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दायरे में एक समान रणनीति लागू कर रहा है, विशेष रूप से AI मॉडल और अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किए गए एक अवलोकन मंच की पेशकश करता है।
Arize का प्लेटफ़ॉर्म विकास के दौरान अपने AI उत्पादों का मूल्यांकन करने में कंपनियों की सहायता करता है और एक बार चालू होने के बाद त्रुटियों और मुद्दों के लिए उनकी लगातार निगरानी करता है। यह मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन से लेकर जेनेरिक एआई के दफन क्षेत्र तक, एआई अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है।
जेसन लोपेटेकी, अरीज़ के सह-संस्थापक और सीईओ, ने TechCrunch के साथ साझा किया कि कंपनी AI की निगरानी और मूल्यांकन करने के लिए "न्यायाधीशों की परिषद" विधि को नियोजित करती है। इसमें एक -दूसरे का आकलन करने के लिए कई एआई मॉडल का उपयोग करना शामिल है, जिसे लोपाटेकी ने हास्यपूर्वक "बहुत मेटा" के रूप में वर्णित किया है, साथ ही मानव निरीक्षण के साथ।
2016 में एडोब द्वारा $ 500 मिलियन से अधिक के लिए अधिग्रहीत एक ब्रांड विज्ञापन कंपनी, ट्यूबमोगुल में लोपेटेकी के अनुभव से अरीज के लिए अवधारणा की उत्पत्ति हुई। ट्यूबमोगुल में, एआई संचालन के लिए केंद्रीय था, और प्रौद्योगिकी की जटिलता के कारण कोई भी खराबी एक महत्वपूर्ण मुद्दा था। Aparna Dhinakaran, Arize के सह-संस्थापक और CPO, जो ट्यूबमोगुल के माध्यम से लोपाटेकी से जुड़े थे, को परीक्षण और मूल्यांकन के लिए पर्याप्त उपकरण के बिना भाषा मॉडल विकसित करते हुए समान चुनौतियों का सामना करना पड़ा।
दोनों संस्थापकों ने माना कि महत्वपूर्ण भूमिका एआई विभिन्न संगठनों और इसे समझने और समस्या निवारण में अंतर्निहित कठिनाइयों में निभाएगी। इस अहसास ने उन्हें 2020 में Arize लॉन्च करने के लिए प्रेरित किया, शुरू में भविष्यवाणी मशीन सीखने पर ध्यान केंद्रित किया। अपनी स्थापना में एक मात्र विचार से, अरीज़ पिछले पांच वर्षों में काफी बढ़ गया है, अब एआई एजेंटों से लेकर जेनेरिक एआई तक एआई प्रौद्योगिकियों के एक व्यापक स्पेक्ट्रम का समर्थन कर रहा है।
Lopatecki ने पिछले दो वर्षों को Arize के लिए विस्फोटक वृद्धि की अवधि के रूप में वर्णित किया, इसे AI की बढ़ी हुई पहुंच के लिए जिम्मेदार ठहराया। "हर कोई एक त्वरित इंजीनियर है। हर इंजीनियर एक त्वरित इंजीनियर है। हर कोई एआई उत्पादों को अपने उत्पाद लाइनों में एकीकृत कर रहा है," उन्होंने कहा।
Arize अब उबेर, Klaviyo, और TripAdvisor जैसे प्रमुख उद्यमों को कार्य करता है, और एक ओपन-सोर्स उत्पाद, Arize फीनिक्स भी प्रदान करता है, जो दो मिलियन से अधिक मासिक डाउनलोड का दावा करता है। बर्कले, कैलिफोर्निया स्थित कंपनी ने हाल ही में एडम्स स्ट्रीट पार्टनर्स के नेतृत्व में $ 70 मिलियन सीरीज़ सी फंडिंग राउंड हासिल किया, जिसमें M12, Sinewave Ventures, Omers Ventures और DataDog और PagerDuty जैसे रणनीतिक निवेशकों की भागीदारी थी। यह Arize की कुल धन $ 130 मिलियन से अधिक लाता है।
नए फंड का उपयोग Arize के मुख्य उत्पाद को बढ़ाने और वॉयस और AI एजेंटों सहित बढ़ते AI सेगमेंट में विस्तार करने के लिए किया जाएगा। धिनकरन ने यह स्वीकार करते हुए कि उनका ओपन-सोर्स उत्पाद उनका सबसे बड़ा प्रतियोगी हो सकता है, ने इसे और विकसित करने के लिए अपनी प्रतिबद्धता पर जोर दिया, यह कहते हुए, "हमारा ओपन सोर्स फीनिक्स अभी बढ़ रहा है, यह बड़े पैमाने पर बढ़ रहा है, और इसलिए मुझे लगता है कि हम प्यार करते हैं। हम खुले स्रोत से प्यार करते हैं।"
एआई अवलोकन और मूल्यांकन बाजार तेजी से प्रतिस्पर्धी होता जा रहा है। Arize विभिन्न AI अनुप्रयोगों में पूर्व और बाद के लॉन्च मूल्यांकन दोनों की पेशकश करके खुद को अलग करता है। हालांकि, गैलीलियो जैसी कंपनियां, वेंचर फंडिंग में $ 68 मिलियन के साथ, और पैट्रोनस एआई, $ 20 मिलियन के साथ, इसी तरह की सेवाएं प्रदान करती हैं।
Lopatecki ने AI अवलोकन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे के निर्माण की चुनौती पर प्रकाश डाला, यह सुझाव देते हुए कि Microsoft और DataDog जैसे प्रमुख खिलाड़ी Arize में निवेश कर रहे हैं। वह एक तेजी से बढ़ते बाजार का अनुमान लगाता है, दोनों छोटे स्टार्टअप और बड़े निगमों के साथ पाई के एक टुकड़े के लिए मर रहे हैं। "मुझे लगता है कि लोग अब यह भी देखते हैं कि यह बाजार कितना बड़ा हो सकता है," उन्होंने कहा।
इस लेख को Arize के संस्थापक वर्ष को सही ढंग से प्रतिबिंबित करने के लिए अपडेट किया गया है।
Mark Cuban: AI is a Tool, Not the Answer
At the SXSW conference in Austin, tech mogul Mark Cuban dropped some wisdom on how AI can give small businesses a competitive edge. He made it clear that AI isn't the magic bullet, but rather a helpful sidekick that can assist entrepreneurs in getting their businesses off the ground and answering qu
Alexa Fund Invests in AI Startups
Amazon launched the Alexa Fund back in 2015 with a focus on supporting early-stage voice technology startups. Fast forward to today, with the rise of large language models and the introduction of Amazon's Gen AI-powered Alexa+ and a suite of multimodal AI models, the fund is ready to expand its hori
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13 अप्रैल 2025 12:54:47 पूर्वाह्न GMT
Arize AI's first-mover advantage in AI observability is a smart move. I've used it to catch AI errors before they spiral out of control. It's like having a super-smart watchdog for my AI systems. Only wish it was a bit more user-friendly for non-techies. Still, it's a solid tool!
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13 अप्रैल 2025 12:54:47 पूर्वाह्न GMT
Arize AIのAI観測プラットフォームは本当に便利です。AIのエラーを見つけるのが早くて助かります。ただ、もう少し使いやすかったら最高なんですけどね。でも全体的に満足しています！
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Arize AI tem uma vantagem interessante na observabilidade de IA. Usei para detectar erros antes que se tornassem problemas maiores. É como ter um cão de guarda superinteligente para meus sistemas de IA. Só queria que fosse mais fácil de usar para quem não é técnico. Ainda assim, é uma ferramenta sólida!
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13 अप्रैल 2025 12:54:47 पूर्वाह्न GMT
La ventaja de ser pionero de Arize AI en la observabilidad de IA es genial. Me ha ayudado a detectar errores de IA antes de que se salgan de control. Es como tener un perro guardián súper inteligente para mis sistemas de IA. Ojalá fuera un poco más fácil de usar para los no técnicos. Aún así, es una herramienta sólida.
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13 अप्रैल 2025 12:54:47 पूर्वाह्न GMT
एरीज़ एआई की एआई ऑब्जर्वेबिलिटी में पहले चलने की बढ़त एक स्मार्ट कदम है। मैंने इसका उपयोग एआई त्रुटियों को नियंत्रण से बाहर होने से पहले पकड़ने के लिए किया है। यह मेरे एआई सिस्टम के लिए एक सुपर-स्मार्ट वॉचडॉग की तरह है। बस चाहता हूँ कि यह गैर-तकनीकी लोगों के लिए थोड़ा और उपयोगी हो। फिर भी, यह एक ठोस टूल है!
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16 अप्रैल 2025 1:54:35 पूर्वाह्न GMT
Arize AI sounds like a cool tool for keeping an eye on AI systems. I'm all for anything that helps catch errors before they become a headache. Just hope it's user-friendly and not just another tech jargon fest! 🤓
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