Alphafold 3: Dự đoán tất cả các cấu trúc và tương tác của các phân tử cuộc sống
Bên trong mọi thực vật, động vật và tế bào người, có một thế giới nhộn nhịp của các máy phân tử. Những máy này, được tạo thành từ protein, DNA và các phân tử khác, không hoạt động một mình. Chỉ bằng cách hiểu các tương tác của họ trên vô số sự kết hợp mà chúng ta thực sự có thể nắm bắt được bản chất của các quá trình của cuộc sống.
Trong một bài báo gần đây được xuất bản trong *Nature *, chúng tôi đã tiết lộ Alphafold 3, một mô hình đột phá dự đoán cấu trúc và tương tác của tất cả các phân tử của cuộc sống với độ chính xác chưa từng có. Khi nói đến cách các protein tương tác với các loại phân tử khác, Alphafold 3 cung cấp ít nhất 50% cải thiện so với các phương pháp hiện có. Đối với một số tương tác chính, chúng tôi thậm chí đã tăng gấp đôi tính chính xác của các dự đoán của chúng tôi.
Chúng tôi rất vui mừng về tiềm năng của Alphafold 3 để cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng tôi về sinh học và tăng tốc khám phá thuốc. Các nhà khoa học hiện có thể khai thác hầu hết các khả năng của nó miễn phí thông qua máy chủ Alphafold mới ra mắt của chúng tôi, một công cụ nghiên cứu thân thiện với người dùng. Các phòng thí nghiệm Isomorphic đã hợp tác với các công ty dược phẩm để áp dụng Alphafold 3 cho các thách thức thiết kế thuốc trong thế giới thực, nhằm phát triển các phương pháp điều trị mới có thể thay đổi cuộc sống.
Alphafold 3 xây dựng dựa trên sự thành công của Alphafold 2, vào năm 2020 đã biến đổi dự đoán cấu trúc protein. Kể từ đó, hàng triệu nhà nghiên cứu trên toàn thế giới đã sử dụng Alphafold 2 để tạo ra các bước đột phá ở các khu vực như vắc -xin sốt rét, phương pháp điều trị ung thư và thiết kế enzyme. Alphafold đã được trích dẫn hơn 20.000 lần và được công nhận với nhiều giải thưởng, bao gồm giải thưởng đột phá về khoa học đời sống. Với Alphafold 3, chúng tôi đang mở rộng sự tập trung của chúng tôi ngoài một loạt các phân tử sinh học, mở ra các khả năng cho khoa học đột phá hơn nữa từ việc phát triển các vật liệu bền vững và cây trồng kiên cường để tăng tốc thiết kế thuốc và nghiên cứu genomics.
7PNM - Protein tăng đột biến của một loại virus lạnh thông thường (coronavirus OC43): Dự đoán cấu trúc của Alphafold 3 đối với protein tăng đột biến (màu xanh) của virus lạnh khi nó tương tác với kháng thể (màu ngọc lam) và đường đơn giản (màu vàng), khớp chính xác với cấu trúc thực (màu xám). Hoạt hình cho thấy protein tương tác với một kháng thể, sau đó là đường. Nâng cao kiến thức của chúng tôi về các quá trình hệ thống miễn dịch như vậy giúp hiểu rõ hơn về coronavirus, bao gồm Covid-19, nâng cao khả năng điều trị được cải thiện. Làm thế nào Alphafold 3 tiết lộ các phân tử của cuộc sống ------------------------------------------------
Đưa ra một danh sách các phân tử, Alphafold 3 tạo ra cấu trúc 3D chung của chúng, cho thấy cách chúng khớp với nhau. Nó có thể mô hình hóa các phân tử sinh học lớn như protein, DNA và RNA, cũng như các phân tử nhỏ hơn hoặc phối tử, bao gồm nhiều loại thuốc. Thêm vào đó, Alphafold 3 có thể dự đoán các sửa đổi hóa học cho các phân tử này, rất quan trọng đối với hoạt động lành mạnh của các tế bào và có thể dẫn đến bệnh tật nếu bị gián đoạn.
Năng lực của Alphafold 3 bắt nguồn từ kiến trúc và đào tạo tiên tiến của nó, hiện bao gồm tất cả các phân tử của cuộc sống. Tại trung tâm của nó là một phiên bản nâng cao của mô -đun Evoformer của chúng tôi, kiến trúc học tập sâu cung cấp thành công của Alphafold 2. Sau khi xử lý các đầu vào, Alphafold 3 sử dụng mạng khuếch tán, tương tự như các mạng trong các trình tạo hình ảnh AI, để lắp ráp các dự đoán của nó. Quá trình này bắt đầu với một đám mây nguyên tử và dần dần tinh chỉnh nó vào cấu trúc phân tử chính xác nhất.
Dự đoán của Alphafold 3 về các tương tác phân tử chính xác hơn bất kỳ hệ thống hiện có nào. Là một mô hình duy nhất tính toán toàn bộ các phức hợp phân tử một cách toàn diện, nó được định vị duy nhất để thống nhất những hiểu biết khoa học.
Protein liên kết 7R6R - DNA: Dự đoán của Alphafold 3 về phức hợp phân tử có protein (màu xanh) liên kết với một chuỗi xoắn DNA (màu hồng) là một kết hợp gần như hoàn hảo với cấu trúc phân tử thực sự được phát hiện thông qua các thí nghiệm khó khăn (màu xám). Khám phá thuốc hàng đầu tại các phòng thí nghiệm đẳng hình -------------------------------------------------
Alphafold 3 mở ra các khả năng mới cho thiết kế thuốc bằng cách dự đoán cách các phân tử thường được sử dụng trong thuốc, như phối tử và kháng thể, tương tác với protein để ảnh hưởng đến sức khỏe và bệnh tật của con người.
Alphafold 3 đạt được độ chính xác chưa từng có trong việc dự đoán các tương tác giống như thuốc, bao gồm cả cách protein liên kết với phối tử và cách các kháng thể tương tác với protein mục tiêu của chúng. Nó chính xác hơn 50% so với các phương pháp truyền thống tốt nhất trên điểm chuẩn Posebuster và nó không cần bất kỳ thông tin cấu trúc nào để bắt đầu. Điều này làm cho Alphafold 3 trở thành hệ thống AI đầu tiên vượt trội so với các công cụ dựa trên vật lý để dự đoán cấu trúc phân tử sinh học. Hiểu liên kết kháng thể-protein là rất quan trọng đối với những hiểu biết sâu sắc về phản ứng miễn dịch của con người và thiết kế các kháng thể mới, ngày càng quan trọng trong y học.
Các phòng thí nghiệm đồng hành đang sử dụng Alphafold 3, cùng với các mô hình AI trong nhà khác, để tăng cường thiết kế thuốc cho cả các dự án nội bộ và hợp tác với các đối tác dược phẩm. Cách tiếp cận này giúp chúng tôi giải quyết các mục tiêu bệnh mới và tìm ra những cách sáng tạo để giải quyết các mục tiêu hiện có trước đây không thể đạt được.
Máy chủ Alphafold: Một công cụ nghiên cứu miễn phí và dễ sử dụng -------------------------------------------------------------- 8AW3 - RNA sửa đổi protein: Dự đoán của Alphafold 3 về phức hợp phân tử có protein (màu xanh), một chuỗi RNA (tím) và hai ion (màu vàng) phù hợp với cấu trúc thực (màu xám). Khu phức hợp này có liên quan đến việc tạo ra các protein khác - một quá trình tế bào cơ bản cho sự sống và sức khỏe. Máy chủ Alphafold mới ra mắt của Google DeepMind là công cụ chính xác nhất thế giới để dự đoán cách các protein tương tác với các phân tử khác trong tế bào. Đây là một nền tảng miễn phí có sẵn cho các nhà khoa học trên toàn thế giới cho nghiên cứu phi thương mại. Chỉ với một vài cú nhấp chuột, các nhà sinh học có thể sử dụng alphafold 3 để mô hình hóa các cấu trúc được tạo thành từ protein, DNA, RNA và lựa chọn phối tử, ion và sửa đổi hóa học.
Máy chủ Alphafold giúp các nhà khoa học tạo ra các giả thuyết mới để kiểm tra trong phòng thí nghiệm, tăng tốc độ nghiên cứu của họ và thúc đẩy sự đổi mới. Nền tảng của chúng tôi giúp các nhà nghiên cứu dễ dàng tạo ra dự đoán, bất kể họ tiếp cận với các tài nguyên tính toán hoặc chuyên môn của họ trong học máy.
Dự đoán cấu trúc protein thí nghiệm có thể mất nhiều thời gian bằng tiến sĩ và tốn một gia tài. Mô hình trước đây của chúng tôi, Alphafold 2, đã được sử dụng để dự đoán hàng trăm triệu cấu trúc, một nhiệm vụ sẽ mất hàng trăm triệu năm với tốc độ sinh học cấu trúc thử nghiệm hiện tại.
Chia sẻ sức mạnh của Alphafold 3 có trách nhiệm -------------------------------------------------------------------------------- Với mỗi bản phát hành Alphafold, chúng tôi đã nhằm mục đích hiểu được tác động rộng rãi của công nghệ, hợp tác với cộng đồng nghiên cứu và an toàn. Chúng tôi có một cách tiếp cận do khoa học lãnh đạo và đã tiến hành các đánh giá kỹ lưỡng để giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn trong khi tối đa hóa lợi ích cho sinh học và nhân loại.
Dựa trên các cuộc tham vấn mà chúng tôi đã làm cho Alphafold 2, giờ đây chúng tôi đã tham gia với hơn 50 chuyên gia tên miền, cũng như các bên thứ ba chuyên nghiệp, trên toàn an toàn sinh học, nghiên cứu và công nghiệp, để đánh giá các khả năng và rủi ro tiềm ẩn của các mô hình alphafold liên tiếp. Chúng tôi cũng đã tham gia các diễn đàn và thảo luận trên toàn cộng đồng trước khi ra mắt Alphafold 3.
Máy chủ Alphafold phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc chia sẻ lợi ích của Alphafold, bao gồm cơ sở dữ liệu miễn phí của chúng tôi về 200 triệu cấu trúc protein. Chúng tôi đang mở rộng khóa học trực tuyến giáo dục Alphafold miễn phí của chúng tôi với EMBL-EBI và hợp tác với các tổ chức ở miền Nam toàn cầu để trang bị cho các nhà khoa học các công cụ họ cần để tăng tốc độ áp dụng và nghiên cứu, đặc biệt là ở các khu vực bị thiếu hụt như các bệnh bị bỏ quên và an ninh lương thực. Chúng tôi sẽ tiếp tục làm việc với cộng đồng khoa học và các nhà hoạch định chính sách để phát triển và triển khai các công nghệ AI có trách nhiệm.
Mở ra tương lai của sinh học tế bào hỗ trợ AI -------------------------------------------------------- 7BBV - Enzyme: Dự đoán của Alphafold 3 về phức hợp phân tử có protein enzyme (màu xanh), ion (quả cầu màu vàng) và đường đơn giản (màu vàng), cùng với cấu trúc thực (màu xám). Enzyme này được tìm thấy trong một loại nấm sinh ra từ đất (Verticillium dahliae) gây thiệt hại cho một loạt các loài thực vật. Hiểu biết sâu sắc về cách enzyme này tương tác với các tế bào thực vật có thể giúp các nhà nghiên cứu phát triển các loại cây trồng khỏe mạnh hơn, kiên cường hơn. Alphafold 3 đưa thế giới sinh học vào trọng tâm sắc nét. Nó cho phép các nhà khoa học nhìn thấy các hệ thống tế bào trong tất cả sự phức tạp của chúng, trên các cấu trúc, tương tác và sửa đổi. Quan điểm mới này về các phân tử của cuộc sống cho thấy sự kết nối của chúng và giúp chúng ta hiểu cách các kết nối này tác động đến các chức năng sinh học như cách thức hoạt động của thuốc, cách sản xuất hormone và cách sửa chữa DNA giúp chúng ta khỏe mạnh.
Tác động của Alphafold 3 và máy chủ Alphafold miễn phí của chúng tôi sẽ được nhìn thấy trong cách họ trao quyền cho các nhà khoa học tăng tốc các khám phá về các câu hỏi mở trong sinh học và các lĩnh vực nghiên cứu mới. Chúng tôi mới bắt đầu khám phá tiềm năng của Alphafold 3 và chúng tôi rất vui mừng khi thấy những gì tương lai nắm giữ.
CẬP NHẬT ngày 11 tháng 11 năm 2024: Kể từ tháng 11 năm 2024, chúng tôi đã phát hành mã mô hình Alphafold 3 và trọng số để sử dụng học tập để giúp nghiên cứu trước. Tìm hiểu thêm về các công cụ alphafold.
Bài viết liên quan
Các tỷ phú thảo luận về tự động hóa việc làm trong bản cập nhật AI tuần này
Xin chào mọi người, chào mừng trở lại với bản tin AI của TechCrunch! Nếu bạn chưa đăng ký, bạn có thể đăng ký tại đây để nhận bản tin trực tiếp vào hộp thư đến của bạn mỗi thứ Tư.Chúng tôi đã tạm nghỉ
Ứng dụng NotebookLM Ra mắt: Công cụ Tri thức AI
NotebookLM Đã Có Mặt Trên Di Động: Trợ Lý Nghiên Cứu AI Giờ Đã Có Trên Android & iOS Phản hồi về NotebookLM đã vượt xa mong đợi—hàng triệu người dùng đã chọn nó làm công cụ kh
Quỹ tương lai AI của Google có thể phải cẩn trọng trong hoạt động
Chiến Dịch Đầu Tư Mới Của Google Vào AI: Một Sự Điều Chỉnh Chiến Lược Trước Sự Giám Sát Của Cơ Quan Quản LýThông báo gần đây của Google về Quỹ Tương Lai AI đánh dấu một bước đi dũn
Nhận xét (35)
0/200
![DanielWalker]()
DanielWalker
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a super microscope that lets you peek into the secret life of molecules. The way it predicts structures and interactions is just unreal. Can't wait to see how this will revolutionize biology and medicine. Keep pushing the boundaries, team!
0
![WilliamYoung]()
WilliamYoung
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
アルファフォールド3は驚異的です！分子の秘密の生活を覗くための超高性能顕微鏡を持っているようなものです。構造と相互作用を予測する方法は本当に非現実的です。これが生物学や医学をどう革命するか楽しみです。限界を押し広げ続けてください、チーム！
0
![GeorgeTaylor]()
GeorgeTaylor
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
알파폴드3는 정말 놀랍습니다! 분자의 비밀 생활을 들여다볼 수 있는 초고성능 현미경을 가지고 있는 것 같아요. 구조와 상호작용을 예측하는 방법이 정말 비현실적이에요. 이것이 생물학과 의학을 어떻게 혁신할지 기대됩니다. 한계를 계속 넓혀가세요, 팀!
0
![NicholasNelson]()
NicholasNelson
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
O AlphaFold 3 é de tirar o fôlego! É como ter um super microscópio que permite espiar a vida secreta das moléculas. A maneira como ele prevê estruturas e interações é simplesmente irreal. Mal posso esperar para ver como isso vai revolucionar a biologia e a medicina. Continue empurrando os limites, equipe!
0
![PeterMartinez]()
PeterMartinez
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
0
![JustinMitchell]()
JustinMitchell
00:00:00 GMT Ngày 13 tháng 4 năm 2025
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a microscope into the molecular world. I love how it predicts the structures and interactions of all life molecules. Only downside? Sometimes it's a bit too complex for me to fully understand. Still, a must-have for anyone into biology!
0
Bên trong mọi thực vật, động vật và tế bào người, có một thế giới nhộn nhịp của các máy phân tử. Những máy này, được tạo thành từ protein, DNA và các phân tử khác, không hoạt động một mình. Chỉ bằng cách hiểu các tương tác của họ trên vô số sự kết hợp mà chúng ta thực sự có thể nắm bắt được bản chất của các quá trình của cuộc sống.
Trong một bài báo gần đây được xuất bản trong *Nature *, chúng tôi đã tiết lộ Alphafold 3, một mô hình đột phá dự đoán cấu trúc và tương tác của tất cả các phân tử của cuộc sống với độ chính xác chưa từng có. Khi nói đến cách các protein tương tác với các loại phân tử khác, Alphafold 3 cung cấp ít nhất 50% cải thiện so với các phương pháp hiện có. Đối với một số tương tác chính, chúng tôi thậm chí đã tăng gấp đôi tính chính xác của các dự đoán của chúng tôi.
Chúng tôi rất vui mừng về tiềm năng của Alphafold 3 để cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng tôi về sinh học và tăng tốc khám phá thuốc. Các nhà khoa học hiện có thể khai thác hầu hết các khả năng của nó miễn phí thông qua máy chủ Alphafold mới ra mắt của chúng tôi, một công cụ nghiên cứu thân thiện với người dùng. Các phòng thí nghiệm Isomorphic đã hợp tác với các công ty dược phẩm để áp dụng Alphafold 3 cho các thách thức thiết kế thuốc trong thế giới thực, nhằm phát triển các phương pháp điều trị mới có thể thay đổi cuộc sống.
Alphafold 3 xây dựng dựa trên sự thành công của Alphafold 2, vào năm 2020 đã biến đổi dự đoán cấu trúc protein. Kể từ đó, hàng triệu nhà nghiên cứu trên toàn thế giới đã sử dụng Alphafold 2 để tạo ra các bước đột phá ở các khu vực như vắc -xin sốt rét, phương pháp điều trị ung thư và thiết kế enzyme. Alphafold đã được trích dẫn hơn 20.000 lần và được công nhận với nhiều giải thưởng, bao gồm giải thưởng đột phá về khoa học đời sống. Với Alphafold 3, chúng tôi đang mở rộng sự tập trung của chúng tôi ngoài một loạt các phân tử sinh học, mở ra các khả năng cho khoa học đột phá hơn nữa từ việc phát triển các vật liệu bền vững và cây trồng kiên cường để tăng tốc thiết kế thuốc và nghiên cứu genomics.
Làm thế nào Alphafold 3 tiết lộ các phân tử của cuộc sống ------------------------------------------------
Đưa ra một danh sách các phân tử, Alphafold 3 tạo ra cấu trúc 3D chung của chúng, cho thấy cách chúng khớp với nhau. Nó có thể mô hình hóa các phân tử sinh học lớn như protein, DNA và RNA, cũng như các phân tử nhỏ hơn hoặc phối tử, bao gồm nhiều loại thuốc. Thêm vào đó, Alphafold 3 có thể dự đoán các sửa đổi hóa học cho các phân tử này, rất quan trọng đối với hoạt động lành mạnh của các tế bào và có thể dẫn đến bệnh tật nếu bị gián đoạn.
Năng lực của Alphafold 3 bắt nguồn từ kiến trúc và đào tạo tiên tiến của nó, hiện bao gồm tất cả các phân tử của cuộc sống. Tại trung tâm của nó là một phiên bản nâng cao của mô -đun Evoformer của chúng tôi, kiến trúc học tập sâu cung cấp thành công của Alphafold 2. Sau khi xử lý các đầu vào, Alphafold 3 sử dụng mạng khuếch tán, tương tự như các mạng trong các trình tạo hình ảnh AI, để lắp ráp các dự đoán của nó. Quá trình này bắt đầu với một đám mây nguyên tử và dần dần tinh chỉnh nó vào cấu trúc phân tử chính xác nhất.
Dự đoán của Alphafold 3 về các tương tác phân tử chính xác hơn bất kỳ hệ thống hiện có nào. Là một mô hình duy nhất tính toán toàn bộ các phức hợp phân tử một cách toàn diện, nó được định vị duy nhất để thống nhất những hiểu biết khoa học.
Khám phá thuốc hàng đầu tại các phòng thí nghiệm đẳng hình -------------------------------------------------
Alphafold 3 mở ra các khả năng mới cho thiết kế thuốc bằng cách dự đoán cách các phân tử thường được sử dụng trong thuốc, như phối tử và kháng thể, tương tác với protein để ảnh hưởng đến sức khỏe và bệnh tật của con người.
Alphafold 3 đạt được độ chính xác chưa từng có trong việc dự đoán các tương tác giống như thuốc, bao gồm cả cách protein liên kết với phối tử và cách các kháng thể tương tác với protein mục tiêu của chúng. Nó chính xác hơn 50% so với các phương pháp truyền thống tốt nhất trên điểm chuẩn Posebuster và nó không cần bất kỳ thông tin cấu trúc nào để bắt đầu. Điều này làm cho Alphafold 3 trở thành hệ thống AI đầu tiên vượt trội so với các công cụ dựa trên vật lý để dự đoán cấu trúc phân tử sinh học. Hiểu liên kết kháng thể-protein là rất quan trọng đối với những hiểu biết sâu sắc về phản ứng miễn dịch của con người và thiết kế các kháng thể mới, ngày càng quan trọng trong y học.
Các phòng thí nghiệm đồng hành đang sử dụng Alphafold 3, cùng với các mô hình AI trong nhà khác, để tăng cường thiết kế thuốc cho cả các dự án nội bộ và hợp tác với các đối tác dược phẩm. Cách tiếp cận này giúp chúng tôi giải quyết các mục tiêu bệnh mới và tìm ra những cách sáng tạo để giải quyết các mục tiêu hiện có trước đây không thể đạt được.
Máy chủ Alphafold: Một công cụ nghiên cứu miễn phí và dễ sử dụng -------------------------------------------------------------- Máy chủ Alphafold mới ra mắt của Google DeepMind là công cụ chính xác nhất thế giới để dự đoán cách các protein tương tác với các phân tử khác trong tế bào. Đây là một nền tảng miễn phí có sẵn cho các nhà khoa học trên toàn thế giới cho nghiên cứu phi thương mại. Chỉ với một vài cú nhấp chuột, các nhà sinh học có thể sử dụng alphafold 3 để mô hình hóa các cấu trúc được tạo thành từ protein, DNA, RNA và lựa chọn phối tử, ion và sửa đổi hóa học. Máy chủ Alphafold giúp các nhà khoa học tạo ra các giả thuyết mới để kiểm tra trong phòng thí nghiệm, tăng tốc độ nghiên cứu của họ và thúc đẩy sự đổi mới. Nền tảng của chúng tôi giúp các nhà nghiên cứu dễ dàng tạo ra dự đoán, bất kể họ tiếp cận với các tài nguyên tính toán hoặc chuyên môn của họ trong học máy. Dự đoán cấu trúc protein thí nghiệm có thể mất nhiều thời gian bằng tiến sĩ và tốn một gia tài. Mô hình trước đây của chúng tôi, Alphafold 2, đã được sử dụng để dự đoán hàng trăm triệu cấu trúc, một nhiệm vụ sẽ mất hàng trăm triệu năm với tốc độ sinh học cấu trúc thử nghiệm hiện tại. Với mỗi bản phát hành Alphafold, chúng tôi đã nhằm mục đích hiểu được tác động rộng rãi của công nghệ, hợp tác với cộng đồng nghiên cứu và an toàn. Chúng tôi có một cách tiếp cận do khoa học lãnh đạo và đã tiến hành các đánh giá kỹ lưỡng để giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn trong khi tối đa hóa lợi ích cho sinh học và nhân loại. Dựa trên các cuộc tham vấn mà chúng tôi đã làm cho Alphafold 2, giờ đây chúng tôi đã tham gia với hơn 50 chuyên gia tên miền, cũng như các bên thứ ba chuyên nghiệp, trên toàn an toàn sinh học, nghiên cứu và công nghiệp, để đánh giá các khả năng và rủi ro tiềm ẩn của các mô hình alphafold liên tiếp. Chúng tôi cũng đã tham gia các diễn đàn và thảo luận trên toàn cộng đồng trước khi ra mắt Alphafold 3. Máy chủ Alphafold phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc chia sẻ lợi ích của Alphafold, bao gồm cơ sở dữ liệu miễn phí của chúng tôi về 200 triệu cấu trúc protein. Chúng tôi đang mở rộng khóa học trực tuyến giáo dục Alphafold miễn phí của chúng tôi với EMBL-EBI và hợp tác với các tổ chức ở miền Nam toàn cầu để trang bị cho các nhà khoa học các công cụ họ cần để tăng tốc độ áp dụng và nghiên cứu, đặc biệt là ở các khu vực bị thiếu hụt như các bệnh bị bỏ quên và an ninh lương thực. Chúng tôi sẽ tiếp tục làm việc với cộng đồng khoa học và các nhà hoạch định chính sách để phát triển và triển khai các công nghệ AI có trách nhiệm. Mở ra tương lai của sinh học tế bào hỗ trợ AI -------------------------------------------------------- Alphafold 3 đưa thế giới sinh học vào trọng tâm sắc nét. Nó cho phép các nhà khoa học nhìn thấy các hệ thống tế bào trong tất cả sự phức tạp của chúng, trên các cấu trúc, tương tác và sửa đổi. Quan điểm mới này về các phân tử của cuộc sống cho thấy sự kết nối của chúng và giúp chúng ta hiểu cách các kết nối này tác động đến các chức năng sinh học như cách thức hoạt động của thuốc, cách sản xuất hormone và cách sửa chữa DNA giúp chúng ta khỏe mạnh. Tác động của Alphafold 3 và máy chủ Alphafold miễn phí của chúng tôi sẽ được nhìn thấy trong cách họ trao quyền cho các nhà khoa học tăng tốc các khám phá về các câu hỏi mở trong sinh học và các lĩnh vực nghiên cứu mới. Chúng tôi mới bắt đầu khám phá tiềm năng của Alphafold 3 và chúng tôi rất vui mừng khi thấy những gì tương lai nắm giữ. CẬP NHẬT ngày 11 tháng 11 năm 2024: Kể từ tháng 11 năm 2024, chúng tôi đã phát hành mã mô hình Alphafold 3 và trọng số để sử dụng học tập để giúp nghiên cứu trước. Tìm hiểu thêm về các công cụ alphafold.
Các tỷ phú thảo luận về tự động hóa việc làm trong bản cập nhật AI tuần này
Xin chào mọi người, chào mừng trở lại với bản tin AI của TechCrunch! Nếu bạn chưa đăng ký, bạn có thể đăng ký tại đây để nhận bản tin trực tiếp vào hộp thư đến của bạn mỗi thứ Tư.Chúng tôi đã tạm nghỉ
Ứng dụng NotebookLM Ra mắt: Công cụ Tri thức AI
NotebookLM Đã Có Mặt Trên Di Động: Trợ Lý Nghiên Cứu AI Giờ Đã Có Trên Android & iOS Phản hồi về NotebookLM đã vượt xa mong đợi—hàng triệu người dùng đã chọn nó làm công cụ kh
Quỹ tương lai AI của Google có thể phải cẩn trọng trong hoạt động
Chiến Dịch Đầu Tư Mới Của Google Vào AI: Một Sự Điều Chỉnh Chiến Lược Trước Sự Giám Sát Của Cơ Quan Quản LýThông báo gần đây của Google về Quỹ Tương Lai AI đánh dấu một bước đi dũn
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a super microscope that lets you peek into the secret life of molecules. The way it predicts structures and interactions is just unreal. Can't wait to see how this will revolutionize biology and medicine. Keep pushing the boundaries, team!
0
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
アルファフォールド3は驚異的です！分子の秘密の生活を覗くための超高性能顕微鏡を持っているようなものです。構造と相互作用を予測する方法は本当に非現実的です。これが生物学や医学をどう革命するか楽しみです。限界を押し広げ続けてください、チーム！
0
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
알파폴드3는 정말 놀랍습니다! 분자의 비밀 생활을 들여다볼 수 있는 초고성능 현미경을 가지고 있는 것 같아요. 구조와 상호작용을 예측하는 방법이 정말 비현실적이에요. 이것이 생물학과 의학을 어떻게 혁신할지 기대됩니다. 한계를 계속 넓혀가세요, 팀!
0
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
O AlphaFold 3 é de tirar o fôlego! É como ter um super microscópio que permite espiar a vida secreta das moléculas. A maneira como ele prevê estruturas e interações é simplesmente irreal. Mal posso esperar para ver como isso vai revolucionar a biologia e a medicina. Continue empurrando os limites, equipe!
0
00:00:00 GMT Ngày 10 tháng 4 năm 2025
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
0
00:00:00 GMT Ngày 13 tháng 4 năm 2025
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a microscope into the molecular world. I love how it predicts the structures and interactions of all life molecules. Only downside? Sometimes it's a bit too complex for me to fully understand. Still, a must-have for anyone into biology!
0
