Alphafold 3: सभी जीवन अणुओं की संरचनाओं और इंटरैक्शन की भविष्यवाणी करना
हर पौधे, जानवर और मानव कोशिका के अंदर, आणविक मशीनों की एक हलचल दुनिया है। ये मशीनें, प्रोटीन, डीएनए और अन्य अणुओं से बनी, एकल संचालित नहीं करती हैं। यह केवल अनगिनत संयोजनों में उनकी बातचीत को समझकर है कि हम वास्तव में जीवन की प्रक्रियाओं के सार को समझ सकते हैं।
*नेचर *में प्रकाशित एक हालिया पेपर में, हमने अल्फफोल्ड 3 का अनावरण किया, एक ग्राउंडब्रेकिंग मॉडल जो अभूतपूर्व सटीकता के साथ सभी जीवन के अणुओं की संरचना और बातचीत की भविष्यवाणी करता है। जब यह आता है कि प्रोटीन अन्य अणु प्रकारों के साथ कैसे बातचीत करते हैं, तो Alphafold 3 मौजूदा तरीकों पर कम से कम 50% सुधार प्रदान करता है। कुछ प्रमुख बातचीत के लिए, हमने अपनी भविष्यवाणियों की सटीकता को भी दोगुना कर दिया है।
हम जीव विज्ञान की हमारी समझ में क्रांति लाने और दवा की खोज में तेजी लाने के लिए Alphafold 3 की क्षमता के बारे में उत्साहित हैं। वैज्ञानिक अब हमारे नए लॉन्च किए गए Alphafold सर्वर, एक उपयोगकर्ता के अनुकूल अनुसंधान उपकरण के माध्यम से अपनी अधिकांश क्षमताओं में मुफ्त में टैप कर सकते हैं। आइसोमॉर्फिक लैब्स पहले से ही फार्मास्युटिकल कंपनियों के साथ साझेदारी कर रहे हैं ताकि अल्फफोल्ड 3 को वास्तविक दुनिया की दवा डिजाइन चुनौतियों के लिए लागू किया जा सके, जो नए उपचारों को विकसित करना है जो जीवन को बदल सकते हैं।
Alphafold 3 Alphafold 2 की सफलता पर बनाता है, जिसने 2020 में प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी को बदल दिया। तब से, दुनिया भर में लाखों शोधकर्ताओं ने मलेरिया के टीके, कैंसर उपचार और एंजाइम डिजाइन जैसे क्षेत्रों में सफलताओं को बनाने के लिए अल्फफोल्ड 2 का उपयोग किया है। Alphafold को 20,000 से अधिक बार उद्धृत किया गया है और कई पुरस्कारों के साथ मान्यता प्राप्त है, जिसमें जीवन विज्ञान में सफलता पुरस्कार शामिल है। Alphafold 3 के साथ, हम प्रोटीन से परे अपने ध्यान का विस्तार कर रहे हैं, बायोमोलेक्यूलस की एक विस्तृत श्रृंखला तक, और भी अधिक ग्राउंडब्रेकिंग विज्ञान के लिए संभावनाएं खोल रहे हैं - टिकाऊ सामग्री और लचीला फसलों को विकसित करने से लेकर दवा डिजाइन और जीनोमिक्स अनुसंधान को तेज करने के लिए।
7PNM - एक सामान्य कोल्ड वायरस (कोरोनवायरस OC43) का स्पाइक प्रोटीन: एक ठंडे वायरस के स्पाइक प्रोटीन (नीले) के लिए अल्फाफोल्ड 3 की संरचनात्मक भविष्यवाणी के रूप में यह एंटीबॉडी (फ़िरोज़ा) और सरल शर्करा (पीला) के साथ बातचीत करता है, सटीक रूप से सही संरचना (ग्रे) से मेल खाता है। एनीमेशन प्रोटीन को एंटीबॉडी के साथ बातचीत करते हुए दिखाता है, फिर एक चीनी। ऐसी प्रतिरक्षा-प्रणाली प्रक्रियाओं के बारे में हमारे ज्ञान को आगे बढ़ाने से कोविड -19 सहित कोरोनवायरस को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है, बेहतर उपचार के लिए संभावनाएं बढ़ाते हैं। कैसे अल्फाफोल्ड 3 जीवन के अणुओं को प्रकट करता है --------------------------------------------------------------------------------------------
अणुओं की एक सूची को देखते हुए, Alphafold 3 उनकी संयुक्त 3 डी संरचना को उत्पन्न करता है, जिसमें दिखाया गया है कि वे एक साथ कैसे फिट होते हैं। यह प्रोटीन, डीएनए और आरएनए जैसे बड़े बायोमोलेक्यूलस को मॉडल कर सकता है, साथ ही छोटे अणु, या लिगैंड्स, जिसमें कई दवाएं शामिल हैं। इसके अलावा, Alphafold 3 इन अणुओं के लिए रासायनिक संशोधनों की भविष्यवाणी कर सकता है, जो कोशिकाओं के स्वस्थ कामकाज के लिए महत्वपूर्ण हैं और अगर बाधित होने पर बीमारी हो सकती है।
Alphafold 3 का प्रॉवेस अपनी उन्नत वास्तुकला और प्रशिक्षण से उपजा है, जो अब जीवन के सभी अणुओं को शामिल करता है। इसके दिल में हमारे Evoformer मॉड्यूल का एक बढ़ाया संस्करण है, जो कि डीप लर्निंग आर्किटेक्चर है, जिसने अल्फाफोल्ड 2 की सफलता को संचालित किया है। इनपुट्स को संसाधित करने के बाद, Alphafold 3 अपनी भविष्यवाणियों को इकट्ठा करने के लिए AI छवि जनरेटर में उन लोगों के समान एक प्रसार नेटवर्क का उपयोग करता है। यह प्रक्रिया परमाणुओं के एक बादल से शुरू होती है और धीरे -धीरे इसे सबसे सटीक आणविक संरचना में परिष्कृत करती है।
Alphafold 3 की आणविक बातचीत की भविष्यवाणियां किसी भी मौजूदा प्रणाली की तुलना में अधिक सटीक हैं। एक एकल मॉडल के रूप में जो संपूर्ण आणविक परिसरों की समग्र रूप से गणना करता है, यह वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि को एकजुट करने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात है।
7R6R - डीएनए बाइंडिंग प्रोटीन: डीएनए (गुलाबी) के एक डबल हेलिक्स के लिए बाध्य एक प्रोटीन (नीला) की विशेषता वाले आणविक परिसर के लिए अल्फाफोल्ड 3 की भविष्यवाणी दर्दनाक प्रयोगों (ग्रे) के माध्यम से खोजे गए सच्चे आणविक संरचना के लिए एक निकट -परिपूर्ण मैच है। आइसोमॉर्फिक लैब्स में अग्रणी दवा की खोज -----------------------------------------
Alphafold 3 दवा के डिजाइन के लिए नई संभावनाओं को खोलता है, यह अनुमान लगाकर कि कैसे अणु आमतौर पर दवाओं में उपयोग किए जाते हैं, जैसे लिगेंड और एंटीबॉडी, मानव स्वास्थ्य और बीमारी को प्रभावित करने के लिए प्रोटीन के साथ बातचीत करते हैं।
Alphafold 3 दवा जैसी बातचीत की भविष्यवाणी करने में बेजोड़ सटीकता को प्राप्त करता है, जिसमें शामिल हैं कि कैसे प्रोटीन लिगेंड के साथ बांधते हैं और कैसे एंटीबॉडी उनके लक्ष्य प्रोटीन के साथ बातचीत करते हैं। यह Posebusters बेंचमार्क पर सर्वश्रेष्ठ पारंपरिक तरीकों की तुलना में 50% अधिक सटीक है, और इसे शुरू करने के लिए किसी भी संरचनात्मक जानकारी की आवश्यकता नहीं है। यह Alphafold 3 को बायोमोलेक्यूलर संरचना भविष्यवाणी के लिए भौतिकी-आधारित उपकरणों को आगे बढ़ाने के लिए पहला AI सिस्टम बनाता है। एंटीबॉडी-प्रोटीन बाइंडिंग को समझना मानव प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया में अंतर्दृष्टि के लिए और नए एंटीबॉडी को डिजाइन करने के लिए महत्वपूर्ण है, जो दवा में तेजी से महत्वपूर्ण हैं।
आइसोमॉर्फिक लैब्स, अन्य इन-हाउस एआई मॉडल के साथ, दोनों आंतरिक परियोजनाओं और दवा भागीदारों के साथ सहयोग दोनों के लिए दवा डिजाइन को बढ़ाने के लिए, अल्फाफोल्ड 3 का उपयोग कर रहा है। यह दृष्टिकोण हमें नए रोग लक्ष्यों से निपटने और मौजूदा लोगों को संबोधित करने के लिए अभिनव तरीके खोजने में मदद करता है जो पहले अप्राप्य थे।
Alphafold Server: एक स्वतंत्र और आसान-से-उपयोग अनुसंधान उपकरण -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8AW3 - आरएनए संशोधित प्रोटीन: एक प्रोटीन (नीला), आरएनए (बैंगनी) का एक स्ट्रैंड, और दो आयनों (पीले) की विशेषता वाले आणविक परिसर के लिए अल्फाफोल्ड 3 की भविष्यवाणी वास्तविक संरचना (ग्रे) से निकटता से मेल खाती है। यह परिसर अन्य प्रोटीनों के निर्माण के साथ शामिल है - एक सेलुलर प्रक्रिया जीवन और स्वास्थ्य के लिए मौलिक। Google DeepMind का नया लॉन्च किया गया Alphafold सर्वर यह भविष्यवाणी करने के लिए दुनिया का सबसे सटीक उपकरण है कि प्रोटीन सेल में अन्य अणुओं के साथ कैसे बातचीत करते हैं। यह गैर-वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए दुनिया भर में वैज्ञानिकों के लिए एक मुफ्त मंच उपलब्ध है। केवल कुछ क्लिकों के साथ, जीवविज्ञानी प्रोटीन, डीएनए, आरएनए और लिगेंड, आयनों और रासायनिक संशोधनों के चयन से बने मॉडल संरचनाओं के लिए अल्फफोल्ड 3 का उपयोग कर सकते हैं।
Alphafold सर्वर वैज्ञानिकों को प्रयोगशाला में परीक्षण करने के लिए नई परिकल्पना उत्पन्न करने में मदद करता है, अपने शोध को तेज करता है और नवाचार को बढ़ावा देता है। हमारा मंच शोधकर्ताओं के लिए भविष्यवाणियां करना आसान बनाता है, कोई फर्क नहीं पड़ता कि कम्प्यूटेशनल संसाधनों तक उनकी पहुंच या मशीन लर्निंग में उनकी विशेषज्ञता।
प्रायोगिक प्रोटीन-संरचना की भविष्यवाणी पीएचडी के रूप में लंबे समय तक ले सकती है और एक भाग्य की लागत। हमारे पिछले मॉडल, Alphafold 2, का उपयोग करोड़ों संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए किया गया है, एक ऐसा कार्य जिसने प्रयोगात्मक संरचनात्मक जीव विज्ञान की वर्तमान गति पर सैकड़ों करोड़ों शोधकर्ता-वर्षों को लिया होगा।
Alphafold 3 की शक्ति साझा करना जिम्मेदारी से ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ प्रत्येक Alphafold रिलीज़ के साथ, हमने अनुसंधान और सुरक्षा समुदाय के साथ सहयोग करते हुए प्रौद्योगिकी के व्यापक प्रभाव को समझने का लक्ष्य रखा है। हम एक विज्ञान के नेतृत्व वाले दृष्टिकोण को लेते हैं और जीव विज्ञान और मानवता के लाभों को अधिकतम करते हुए संभावित जोखिमों को कम करने के लिए पूरी तरह से आकलन किया है।
अल्फाफोल्ड 2 के लिए हमने जो परामर्श किया, उस पर निर्माण, अब हम 50 से अधिक डोमेन विशेषज्ञों, साथ ही साथ जैव सुरक्षा, अनुसंधान और उद्योग में विशेषज्ञ तीसरे पक्षों के साथ जुड़े हुए हैं, ताकि क्रमिक अल्फफोल्ड मॉडल की क्षमताओं और संभावित जोखिमों का आकलन किया जा सके। हमने अल्फाफोल्ड 3 लॉन्च करने से पहले सामुदायिक-व्यापी मंचों और चर्चाओं में भी भाग लिया है।
Alphafold सर्वर 200 मिलियन प्रोटीन संरचनाओं के हमारे मुफ्त डेटाबेस सहित Alphafold के लाभों को साझा करने के लिए हमारी प्रतिबद्धता को दर्शाता है। हम EMBL-EBI के साथ अपने मुफ्त Alphafold Education ऑनलाइन पाठ्यक्रम का विस्तार कर रहे हैं और वैश्विक दक्षिण में संगठनों के साथ साझेदारी कर रहे हैं ताकि वैज्ञानिकों को उन उपकरणों से लैस किया जा सके, जिन्हें उन्हें गोद लेने और अनुसंधान में तेजी लाने की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से उपेक्षित रोगों और खाद्य सुरक्षा जैसे कम क्षेत्रों में। हम AI प्रौद्योगिकियों को जिम्मेदारी से विकसित करने और तैनात करने के लिए वैज्ञानिक समुदाय और नीति निर्माताओं के साथ काम करेंगे।
एआई-संचालित सेल बायोलॉजी का भविष्य खोलना ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7BBV - एंजाइम: एक आणविक परिसर के लिए Alphafold 3 की भविष्यवाणी एक एंजाइम प्रोटीन (नीला), एक आयन (पीला क्षेत्र) और सरल शर्करा (पीला) के साथ -साथ वास्तविक संरचना (ग्रे) के साथ। यह एंजाइम एक मिट्टी-जनित कवक (वर्टिसिलियम डाहलिया) में पाया जाता है जो पौधों की एक विस्तृत श्रृंखला को नुकसान पहुंचाता है। इस एंजाइम में यह जानकारी है कि यह एंजाइम पौधों की कोशिकाओं के साथ कैसे बातचीत करता है, शोधकर्ताओं को स्वस्थ, अधिक लचीला फसलों को विकसित करने में मदद कर सकता है। Alphafold 3 जैविक दुनिया को तेज फोकस में लाता है। यह वैज्ञानिकों को संरचनाओं, बातचीत और संशोधनों में, सभी जटिलता में सेलुलर सिस्टम देखने की अनुमति देता है। जीवन के अणुओं पर यह नया परिप्रेक्ष्य उनकी परस्पर जुड़ाव का पता चलता है और हमें यह समझने में मदद करता है कि ये कनेक्शन जैविक कार्यों को कैसे प्रभावित करते हैं - जैसे कि ड्रग्स कैसे काम करते हैं, कैसे हार्मोन का उत्पादन किया जाता है, और डीएनए की मरम्मत हमें स्वस्थ कैसे रखती है।
Alphafold 3 और हमारे मुक्त Alphafold सर्वर का प्रभाव इस बात में देखा जाएगा कि कैसे वे वैज्ञानिकों को जीव विज्ञान और नए अनुसंधान क्षेत्रों में खुले प्रश्नों में खोजों को गति देने के लिए सशक्त बनाते हैं। हम बस Alphafold 3 की क्षमता का पता लगाना शुरू कर रहे हैं, और हम यह देखने के लिए उत्साहित हैं कि भविष्य क्या है।
अद्यतन 11 नवंबर, 2024: नवंबर 2024 तक, हमने अग्रिम अनुसंधान में मदद करने के लिए शैक्षणिक उपयोग के लिए Alphafold 3 मॉडल कोड और वेट जारी किया है। Alphafold टूल्स के बारे में अधिक जानें।
संबंधित लेख
ビリオネアが今週のAIアップデートで仕事の自動化について語る
みなさん、TechCrunchのAIニュースレターへようこそ！まだ購読していない方は、こちらから登録すれば、毎週水曜日に直接あなたの受信箱に届きます。先週は少しお休みをいただきましたが、それには理由があります。AIニュースサイクルが、中国のAI企業DeepSeekの急激な台頭により、非常に盛り上がっていました。慌ただしかったですが、今週はOpenAIの最新情報を皆さんにお届けするタイミングで戻って
NotebookLMアプリリリース：AI駆動の知識ツール
NotebookLMがモバイル版リリース：AI搭載の研究アシスタントがAndroid＆iOSで利用可能にNotebookLMへの反響は予想を超えるものでした——複雑な情報を整理する必須ツールとして、数百万人のユーザーに愛用されています。しかし、ある要望が繰り返し寄せられていました：「NotebookLMを外出先でも使えるようにしてほしい」待ちに待ったその時が
GoogleのAIファザーズ基金は慎重に進める必要があるかもしれない
グーグルの新しいAI投資イニシアチブ：規制当局の注視の中での戦略的な転換グーグルが最近発表したAIフューチャーズ基金は、テック大手が人工知能の未来を形作る努力における大胆な一歩です。このイニシアチブは、スタートアップに必要な資金、まだ開発中の最先端のAIモデルへの早期アクセス、そしてGoogleの内部専門家によるメンターシップを提供することを目的としています
सूचना (35)
0/200
![DanielWalker]()
DanielWalker
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a super microscope that lets you peek into the secret life of molecules. The way it predicts structures and interactions is just unreal. Can't wait to see how this will revolutionize biology and medicine. Keep pushing the boundaries, team!
0
![WilliamYoung]()
WilliamYoung
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
アルファフォールド3は驚異的です！分子の秘密の生活を覗くための超高性能顕微鏡を持っているようなものです。構造と相互作用を予測する方法は本当に非現実的です。これが生物学や医学をどう革命するか楽しみです。限界を押し広げ続けてください、チーム！
0
![GeorgeTaylor]()
GeorgeTaylor
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
알파폴드3는 정말 놀랍습니다! 분자의 비밀 생활을 들여다볼 수 있는 초고성능 현미경을 가지고 있는 것 같아요. 구조와 상호작용을 예측하는 방법이 정말 비현실적이에요. 이것이 생물학과 의학을 어떻게 혁신할지 기대됩니다. 한계를 계속 넓혀가세요, 팀!
0
![NicholasNelson]()
NicholasNelson
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
O AlphaFold 3 é de tirar o fôlego! É como ter um super microscópio que permite espiar a vida secreta das moléculas. A maneira como ele prevê estruturas e interações é simplesmente irreal. Mal posso esperar para ver como isso vai revolucionar a biologia e a medicina. Continue empurrando os limites, equipe!
0
![PeterMartinez]()
PeterMartinez
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
0
![JustinMitchell]()
JustinMitchell
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a microscope into the molecular world. I love how it predicts the structures and interactions of all life molecules. Only downside? Sometimes it's a bit too complex for me to fully understand. Still, a must-have for anyone into biology!
0
हर पौधे, जानवर और मानव कोशिका के अंदर, आणविक मशीनों की एक हलचल दुनिया है। ये मशीनें, प्रोटीन, डीएनए और अन्य अणुओं से बनी, एकल संचालित नहीं करती हैं। यह केवल अनगिनत संयोजनों में उनकी बातचीत को समझकर है कि हम वास्तव में जीवन की प्रक्रियाओं के सार को समझ सकते हैं।
*नेचर *में प्रकाशित एक हालिया पेपर में, हमने अल्फफोल्ड 3 का अनावरण किया, एक ग्राउंडब्रेकिंग मॉडल जो अभूतपूर्व सटीकता के साथ सभी जीवन के अणुओं की संरचना और बातचीत की भविष्यवाणी करता है। जब यह आता है कि प्रोटीन अन्य अणु प्रकारों के साथ कैसे बातचीत करते हैं, तो Alphafold 3 मौजूदा तरीकों पर कम से कम 50% सुधार प्रदान करता है। कुछ प्रमुख बातचीत के लिए, हमने अपनी भविष्यवाणियों की सटीकता को भी दोगुना कर दिया है।
हम जीव विज्ञान की हमारी समझ में क्रांति लाने और दवा की खोज में तेजी लाने के लिए Alphafold 3 की क्षमता के बारे में उत्साहित हैं। वैज्ञानिक अब हमारे नए लॉन्च किए गए Alphafold सर्वर, एक उपयोगकर्ता के अनुकूल अनुसंधान उपकरण के माध्यम से अपनी अधिकांश क्षमताओं में मुफ्त में टैप कर सकते हैं। आइसोमॉर्फिक लैब्स पहले से ही फार्मास्युटिकल कंपनियों के साथ साझेदारी कर रहे हैं ताकि अल्फफोल्ड 3 को वास्तविक दुनिया की दवा डिजाइन चुनौतियों के लिए लागू किया जा सके, जो नए उपचारों को विकसित करना है जो जीवन को बदल सकते हैं।
Alphafold 3 Alphafold 2 की सफलता पर बनाता है, जिसने 2020 में प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी को बदल दिया। तब से, दुनिया भर में लाखों शोधकर्ताओं ने मलेरिया के टीके, कैंसर उपचार और एंजाइम डिजाइन जैसे क्षेत्रों में सफलताओं को बनाने के लिए अल्फफोल्ड 2 का उपयोग किया है। Alphafold को 20,000 से अधिक बार उद्धृत किया गया है और कई पुरस्कारों के साथ मान्यता प्राप्त है, जिसमें जीवन विज्ञान में सफलता पुरस्कार शामिल है। Alphafold 3 के साथ, हम प्रोटीन से परे अपने ध्यान का विस्तार कर रहे हैं, बायोमोलेक्यूलस की एक विस्तृत श्रृंखला तक, और भी अधिक ग्राउंडब्रेकिंग विज्ञान के लिए संभावनाएं खोल रहे हैं - टिकाऊ सामग्री और लचीला फसलों को विकसित करने से लेकर दवा डिजाइन और जीनोमिक्स अनुसंधान को तेज करने के लिए।
कैसे अल्फाफोल्ड 3 जीवन के अणुओं को प्रकट करता है --------------------------------------------------------------------------------------------
अणुओं की एक सूची को देखते हुए, Alphafold 3 उनकी संयुक्त 3 डी संरचना को उत्पन्न करता है, जिसमें दिखाया गया है कि वे एक साथ कैसे फिट होते हैं। यह प्रोटीन, डीएनए और आरएनए जैसे बड़े बायोमोलेक्यूलस को मॉडल कर सकता है, साथ ही छोटे अणु, या लिगैंड्स, जिसमें कई दवाएं शामिल हैं। इसके अलावा, Alphafold 3 इन अणुओं के लिए रासायनिक संशोधनों की भविष्यवाणी कर सकता है, जो कोशिकाओं के स्वस्थ कामकाज के लिए महत्वपूर्ण हैं और अगर बाधित होने पर बीमारी हो सकती है।
Alphafold 3 का प्रॉवेस अपनी उन्नत वास्तुकला और प्रशिक्षण से उपजा है, जो अब जीवन के सभी अणुओं को शामिल करता है। इसके दिल में हमारे Evoformer मॉड्यूल का एक बढ़ाया संस्करण है, जो कि डीप लर्निंग आर्किटेक्चर है, जिसने अल्फाफोल्ड 2 की सफलता को संचालित किया है। इनपुट्स को संसाधित करने के बाद, Alphafold 3 अपनी भविष्यवाणियों को इकट्ठा करने के लिए AI छवि जनरेटर में उन लोगों के समान एक प्रसार नेटवर्क का उपयोग करता है। यह प्रक्रिया परमाणुओं के एक बादल से शुरू होती है और धीरे -धीरे इसे सबसे सटीक आणविक संरचना में परिष्कृत करती है।
Alphafold 3 की आणविक बातचीत की भविष्यवाणियां किसी भी मौजूदा प्रणाली की तुलना में अधिक सटीक हैं। एक एकल मॉडल के रूप में जो संपूर्ण आणविक परिसरों की समग्र रूप से गणना करता है, यह वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि को एकजुट करने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात है।
आइसोमॉर्फिक लैब्स में अग्रणी दवा की खोज -----------------------------------------
Alphafold 3 दवा के डिजाइन के लिए नई संभावनाओं को खोलता है, यह अनुमान लगाकर कि कैसे अणु आमतौर पर दवाओं में उपयोग किए जाते हैं, जैसे लिगेंड और एंटीबॉडी, मानव स्वास्थ्य और बीमारी को प्रभावित करने के लिए प्रोटीन के साथ बातचीत करते हैं।
Alphafold 3 दवा जैसी बातचीत की भविष्यवाणी करने में बेजोड़ सटीकता को प्राप्त करता है, जिसमें शामिल हैं कि कैसे प्रोटीन लिगेंड के साथ बांधते हैं और कैसे एंटीबॉडी उनके लक्ष्य प्रोटीन के साथ बातचीत करते हैं। यह Posebusters बेंचमार्क पर सर्वश्रेष्ठ पारंपरिक तरीकों की तुलना में 50% अधिक सटीक है, और इसे शुरू करने के लिए किसी भी संरचनात्मक जानकारी की आवश्यकता नहीं है। यह Alphafold 3 को बायोमोलेक्यूलर संरचना भविष्यवाणी के लिए भौतिकी-आधारित उपकरणों को आगे बढ़ाने के लिए पहला AI सिस्टम बनाता है। एंटीबॉडी-प्रोटीन बाइंडिंग को समझना मानव प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया में अंतर्दृष्टि के लिए और नए एंटीबॉडी को डिजाइन करने के लिए महत्वपूर्ण है, जो दवा में तेजी से महत्वपूर्ण हैं।
आइसोमॉर्फिक लैब्स, अन्य इन-हाउस एआई मॉडल के साथ, दोनों आंतरिक परियोजनाओं और दवा भागीदारों के साथ सहयोग दोनों के लिए दवा डिजाइन को बढ़ाने के लिए, अल्फाफोल्ड 3 का उपयोग कर रहा है। यह दृष्टिकोण हमें नए रोग लक्ष्यों से निपटने और मौजूदा लोगों को संबोधित करने के लिए अभिनव तरीके खोजने में मदद करता है जो पहले अप्राप्य थे।
Alphafold Server: एक स्वतंत्र और आसान-से-उपयोग अनुसंधान उपकरण -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Google DeepMind का नया लॉन्च किया गया Alphafold सर्वर यह भविष्यवाणी करने के लिए दुनिया का सबसे सटीक उपकरण है कि प्रोटीन सेल में अन्य अणुओं के साथ कैसे बातचीत करते हैं। यह गैर-वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए दुनिया भर में वैज्ञानिकों के लिए एक मुफ्त मंच उपलब्ध है। केवल कुछ क्लिकों के साथ, जीवविज्ञानी प्रोटीन, डीएनए, आरएनए और लिगेंड, आयनों और रासायनिक संशोधनों के चयन से बने मॉडल संरचनाओं के लिए अल्फफोल्ड 3 का उपयोग कर सकते हैं। Alphafold सर्वर वैज्ञानिकों को प्रयोगशाला में परीक्षण करने के लिए नई परिकल्पना उत्पन्न करने में मदद करता है, अपने शोध को तेज करता है और नवाचार को बढ़ावा देता है। हमारा मंच शोधकर्ताओं के लिए भविष्यवाणियां करना आसान बनाता है, कोई फर्क नहीं पड़ता कि कम्प्यूटेशनल संसाधनों तक उनकी पहुंच या मशीन लर्निंग में उनकी विशेषज्ञता। प्रायोगिक प्रोटीन-संरचना की भविष्यवाणी पीएचडी के रूप में लंबे समय तक ले सकती है और एक भाग्य की लागत। हमारे पिछले मॉडल, Alphafold 2, का उपयोग करोड़ों संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए किया गया है, एक ऐसा कार्य जिसने प्रयोगात्मक संरचनात्मक जीव विज्ञान की वर्तमान गति पर सैकड़ों करोड़ों शोधकर्ता-वर्षों को लिया होगा। प्रत्येक Alphafold रिलीज़ के साथ, हमने अनुसंधान और सुरक्षा समुदाय के साथ सहयोग करते हुए प्रौद्योगिकी के व्यापक प्रभाव को समझने का लक्ष्य रखा है। हम एक विज्ञान के नेतृत्व वाले दृष्टिकोण को लेते हैं और जीव विज्ञान और मानवता के लाभों को अधिकतम करते हुए संभावित जोखिमों को कम करने के लिए पूरी तरह से आकलन किया है। अल्फाफोल्ड 2 के लिए हमने जो परामर्श किया, उस पर निर्माण, अब हम 50 से अधिक डोमेन विशेषज्ञों, साथ ही साथ जैव सुरक्षा, अनुसंधान और उद्योग में विशेषज्ञ तीसरे पक्षों के साथ जुड़े हुए हैं, ताकि क्रमिक अल्फफोल्ड मॉडल की क्षमताओं और संभावित जोखिमों का आकलन किया जा सके। हमने अल्फाफोल्ड 3 लॉन्च करने से पहले सामुदायिक-व्यापी मंचों और चर्चाओं में भी भाग लिया है। Alphafold सर्वर 200 मिलियन प्रोटीन संरचनाओं के हमारे मुफ्त डेटाबेस सहित Alphafold के लाभों को साझा करने के लिए हमारी प्रतिबद्धता को दर्शाता है। हम EMBL-EBI के साथ अपने मुफ्त Alphafold Education ऑनलाइन पाठ्यक्रम का विस्तार कर रहे हैं और वैश्विक दक्षिण में संगठनों के साथ साझेदारी कर रहे हैं ताकि वैज्ञानिकों को उन उपकरणों से लैस किया जा सके, जिन्हें उन्हें गोद लेने और अनुसंधान में तेजी लाने की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से उपेक्षित रोगों और खाद्य सुरक्षा जैसे कम क्षेत्रों में। हम AI प्रौद्योगिकियों को जिम्मेदारी से विकसित करने और तैनात करने के लिए वैज्ञानिक समुदाय और नीति निर्माताओं के साथ काम करेंगे। एआई-संचालित सेल बायोलॉजी का भविष्य खोलना ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Alphafold 3 जैविक दुनिया को तेज फोकस में लाता है। यह वैज्ञानिकों को संरचनाओं, बातचीत और संशोधनों में, सभी जटिलता में सेलुलर सिस्टम देखने की अनुमति देता है। जीवन के अणुओं पर यह नया परिप्रेक्ष्य उनकी परस्पर जुड़ाव का पता चलता है और हमें यह समझने में मदद करता है कि ये कनेक्शन जैविक कार्यों को कैसे प्रभावित करते हैं - जैसे कि ड्रग्स कैसे काम करते हैं, कैसे हार्मोन का उत्पादन किया जाता है, और डीएनए की मरम्मत हमें स्वस्थ कैसे रखती है। Alphafold 3 और हमारे मुक्त Alphafold सर्वर का प्रभाव इस बात में देखा जाएगा कि कैसे वे वैज्ञानिकों को जीव विज्ञान और नए अनुसंधान क्षेत्रों में खुले प्रश्नों में खोजों को गति देने के लिए सशक्त बनाते हैं। हम बस Alphafold 3 की क्षमता का पता लगाना शुरू कर रहे हैं, और हम यह देखने के लिए उत्साहित हैं कि भविष्य क्या है। अद्यतन 11 नवंबर, 2024: नवंबर 2024 तक, हमने अग्रिम अनुसंधान में मदद करने के लिए शैक्षणिक उपयोग के लिए Alphafold 3 मॉडल कोड और वेट जारी किया है। Alphafold टूल्स के बारे में अधिक जानें।
ビリオネアが今週のAIアップデートで仕事の自動化について語る
みなさん、TechCrunchのAIニュースレターへようこそ！まだ購読していない方は、こちらから登録すれば、毎週水曜日に直接あなたの受信箱に届きます。先週は少しお休みをいただきましたが、それには理由があります。AIニュースサイクルが、中国のAI企業DeepSeekの急激な台頭により、非常に盛り上がっていました。慌ただしかったですが、今週はOpenAIの最新情報を皆さんにお届けするタイミングで戻って
NotebookLMアプリリリース：AI駆動の知識ツール
NotebookLMがモバイル版リリース：AI搭載の研究アシスタントがAndroid＆iOSで利用可能にNotebookLMへの反響は予想を超えるものでした——複雑な情報を整理する必須ツールとして、数百万人のユーザーに愛用されています。しかし、ある要望が繰り返し寄せられていました：「NotebookLMを外出先でも使えるようにしてほしい」待ちに待ったその時が
GoogleのAIファザーズ基金は慎重に進める必要があるかもしれない
グーグルの新しいAI投資イニシアチブ：規制当局の注視の中での戦略的な転換グーグルが最近発表したAIフューチャーズ基金は、テック大手が人工知能の未来を形作る努力における大胆な一歩です。このイニシアチブは、スタートアップに必要な資金、まだ開発中の最先端のAIモデルへの早期アクセス、そしてGoogleの内部専門家によるメンターシップを提供することを目的としています
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a super microscope that lets you peek into the secret life of molecules. The way it predicts structures and interactions is just unreal. Can't wait to see how this will revolutionize biology and medicine. Keep pushing the boundaries, team!
0
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
アルファフォールド3は驚異的です！分子の秘密の生活を覗くための超高性能顕微鏡を持っているようなものです。構造と相互作用を予測する方法は本当に非現実的です。これが生物学や医学をどう革命するか楽しみです。限界を押し広げ続けてください、チーム！
0
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
알파폴드3는 정말 놀랍습니다! 분자의 비밀 생활을 들여다볼 수 있는 초고성능 현미경을 가지고 있는 것 같아요. 구조와 상호작용을 예측하는 방법이 정말 비현실적이에요. 이것이 생물학과 의학을 어떻게 혁신할지 기대됩니다. 한계를 계속 넓혀가세요, 팀!
0
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
O AlphaFold 3 é de tirar o fôlego! É como ter um super microscópio que permite espiar a vida secreta das moléculas. A maneira como ele prevê estruturas e interações é simplesmente irreal. Mal posso esperar para ver como isso vai revolucionar a biologia e a medicina. Continue empurrando os limites, equipe!
0
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
0
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a microscope into the molecular world. I love how it predicts the structures and interactions of all life molecules. Only downside? Sometimes it's a bit too complex for me to fully understand. Still, a must-have for anyone into biology!
0
