Các tỷ phú thảo luận về tự động hóa việc làm trong bản cập nhật AI tuần này

Xin chào mọi người, chào mừng trở lại với bản tin AI của TechCrunch! Nếu bạn chưa đăng ký, bạn có thể đăng ký tại đây để nhận bản tin trực tiếp vào hộp thư đến của bạn mỗi thứ Tư.

Chúng tôi đã tạm nghỉ tuần trước, nhưng vì lý do chính đáng—chu kỳ tin tức AI đã bùng nổ, phần lớn nhờ vào sự tăng vọt bất ngờ của công ty AI Trung Quốc DeepSeek. Đó là một cơn lốc, nhưng chúng tôi đã trở lại, và đúng lúc để cập nhật cho bạn những tin tức mới nhất từ OpenAI.

Vào cuối tuần, CEO của OpenAI Sam Altman đã dừng chân tại Tokyo để trò chuyện với Masayoshi Son, người đứng đầu SoftBank. SoftBank, một nhà đầu tư lớn vào OpenAI, đã cam kết hỗ trợ tài trợ cho một dự án trung tâm dữ liệu khổng lồ tại Mỹ. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi Altman dành thời gian để gặp Son.

Họ đã nói gì? Theo các báo cáo, cuộc trò chuyện xoay quanh các "đại lý" AI và cách chúng có thể tối ưu hóa quy trình làm việc. Son đã gây sốc khi tuyên bố rằng SoftBank dự kiến chi tới 3 tỷ đô la mỗi năm cho các sản phẩm của OpenAI. Họ cũng đang hợp tác để tạo ra một thứ gọi là "Cristal Intelligence," nhằm tự động hóa hàng triệu công việc văn phòng.

"Bằng cách tự động hóa và tự quản tất cả các nhiệm vụ và quy trình làm việc, SoftBank Corp. sẽ chuyển đổi hoạt động kinh doanh và dịch vụ của mình, đồng thời tạo ra giá trị mới," SoftBank tuyên bố trong một thông cáo báo chí vào thứ Hai.

Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI

Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và giới thiệu những gì bạn đã xây dựng với hơn 1.200 nhà ra quyết định—mà không phải tốn quá nhiều chi phí. Các vị trí có sẵn đến ngày 9 tháng 5 hoặc cho đến khi hết bàn.

Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI

Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và giới thiệu những gì bạn đã xây dựng với hơn 1.200 nhà ra quyết định—mà không phải tốn quá nhiều chi phí. Các vị trí có sẵn đến ngày 9 tháng 5 hoặc cho đến khi hết bàn.

Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐẶT NGAY

Nhưng hãy lùi lại một bước và xem xét khía cạnh con người của tất cả những điều này. Khi các CEO như Sebastian Siemiatkowski của Klarna khoe khoang về việc AI thay thế con người, và Son cũng có những phát biểu tương tự, thật dễ bị cuốn vào tầm nhìn về sự giàu có và hiệu quả. Nhưng còn những người lao động có thể mất việc thì sao? Đó là một viên thuốc khó nuốt, đặc biệt khi những người dẫn đầu cuộc cách mạng AI dường như tập trung nhiều hơn vào lợi ích doanh nghiệp hơn là tác động đến nhân viên.

Thật有点令人沮丧，不是吗？Các công ty như OpenAI và các nhà đầu tư như SoftBank đang định hình tương lai của AI, nhưng họ lại dành thời gian dưới ánh đèn sân khấu để nói về các doanh nghiệp tự động với ít nhân viên hơn. Tôi hiểu, họ là doanh nghiệp, không phải tổ chức từ thiện, và việc phát triển AI rất tốn kém. Nhưng nếu họ thể hiện một chút quan tâm đến yếu tố con người, có lẽ mọi người sẽ tin tưởng AI hơn.

Chỉ là một điều để suy ngẫm.

Tin tức

• Nghiên cứu sâu: OpenAI đã triển khai một "đại lý" AI mới được thiết kế để giúp bạn nghiên cứu sâu vào các vấn đề phức tạp bằng cách sử dụng ChatGPT.
• O3-mini: Trong một tin tức khác của OpenAI, họ đã ra mắt o3-mini, một mô hình AI "lý luận" mới. Nó không phải là mô hình mạnh nhất, nhưng hiệu quả hơn và nhanh hơn.
• EU cấm AI rủi ro: Kể từ Chủ nhật, Liên minh Châu Âu hiện có thể cấm các hệ thống AI gây ra "rủi ro không thể chấp nhận" hoặc gây hại, bao gồm những hệ thống được sử dụng để chấm điểm xã hội và quảng cáo tiềm thức.
• Một vở kịch về văn hóa AI "doomers": Có một vở kịch mới khám phá văn hóa "doomer" AI, lấy cảm hứng từ việc Sam Altman bị tạm thời loại khỏi OpenAI vào tháng 11 năm ngoái. Đồng nghiệp của tôi là Dominic và Rebecca đã chia sẻ suy nghĩ của họ sau khi xem buổi công chiếu.
• Công nghệ để tăng năng suất cây trồng: "Nhà máy moonshot" của Google X đã giới thiệu Heritable Agriculture, một startup sử dụng dữ liệu và máy học để cải thiện năng suất cây trồng.

Bài nghiên cứu của tuần

Các mô hình lý luận rất giỏi trong việc giải quyết các vấn đề khó, đặc biệt trong khoa học và toán học. Nhưng chúng không hoàn hảo. Một nghiên cứu từ các nhà nghiên cứu của Tencent đã xem xét hiện tượng "suy nghĩ chưa đủ" trong các mô hình này, khi chúng bỏ qua các hướng suy nghĩ đầy hứa hẹn quá sớm. Nghiên cứu phát hiện rằng điều này xảy ra nhiều hơn với các vấn đề khó, khiến mô hình nhảy từ ý này sang ý khác mà không đạt được giải pháp.

Các nhà nghiên cứu đề xuất một "hình phạt chuyển đổi suy nghĩ" để khuyến khích mô hình khám phá đầy đủ mỗi hướng suy luận trước khi chuyển sang hướng khác, điều này có thể cải thiện độ chính xác của chúng.

Mô hình của tuần

Tín dụng hình ảnh: YuE

Một nhóm được hỗ trợ bởi ByteDance của TikTok, công ty AI Trung Quốc Moonshot, và các bên khác đã phát hành YuE, một mô hình mở mới có thể tạo ra âm nhạc chất lượng cao từ các gợi ý. Nó có thể tạo ra các bài hát dài vài phút, hoàn chỉnh với giọng hát và nhạc nền, và được cung cấp theo giấy phép Apache 2.0, vì vậy nó miễn phí cho sử dụng thương mại.

Nhưng cũng có một số hạn chế. Chạy YuE yêu cầu một GPU mạnh—tạo ra một bài hát 30 giây mất sáu phút với Nvidia RTX 4090. Ngoài ra, còn có sự không chắc chắn về việc liệu dữ liệu có bản quyền có được sử dụng để huấn luyện mô hình hay không, điều này có thể dẫn đến các vấn đề về sở hữu trí tuệ trong tương lai.

Túi hỗn hợp

Tín dụng hình ảnh: Anthropic

Anthropic tuyên bố đã phát triển một kỹ thuật mới gọi là Constitutional Classifiers để bảo vệ tốt hơn chống lại các "jailbreak" AI. Nó sử dụng hai bộ mô hình phân loại: một cho đầu vào và một cho đầu ra. Bộ phân loại đầu vào thêm các gợi ý vào một mô hình được bảo vệ để phát hiện các jailbreak tiềm năng, trong khi bộ phân loại đầu ra kiểm tra các phản hồi để tìm nội dung có hại.

Anthropic cho biết phương pháp này có thể phát hiện hầu hết các jailbreak, nhưng nó không phải không có nhược điểm. Nó khiến mỗi truy vấn tốn thêm 25% tài nguyên tính toán, và mô hình được bảo vệ có khả năng trả lời các câu hỏi vô hại thấp hơn một chút.