AI và khách hàng tập trung thúc đẩy thành công trong tương lai của ngành công nghiệp thời trang

Trong thế giới luôn thay đổi của thời trang xa xỉ, việc đặt khách hàng lên hàng đầu là quan trọng hơn bao giờ hết. Với sự giúp đỡ của Trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu tiên tiến, các thương hiệu đang cách mạng hóa cách họ kết nối với khán giả, trải nghiệm may đo và đạt được sự tăng trưởng bền vững. Bài viết này đi sâu vào bản chất của trung tâm khách hàng trong ngành thời trang, khám phá cách các thương hiệu sử dụng AI để đưa ra quyết định sáng suốt và đảm bảo lợi nhuận dài hạn. Chúng tôi sẽ chia sẻ những hiểu biết thực tế và thực tiễn tốt nhất để giúp bạn phát triển các chiến lược lấy khách hàng làm trung tâm trong thị trường cạnh tranh ngày nay.

Điểm chính

• Trung tâm khách hàng là tất cả về việc học hỏi và thích nghi với nhu cầu phát triển của khách hàng của bạn.
• Cuộc thi cutthroat của ngành thời trang đòi hỏi các thương hiệu phải hiểu sâu sắc cơ sở khách hàng của họ để đi trước.
• AI và khoa học dữ liệu tiên tiến có thể giúp các thương hiệu sàng lọc tiếng ồn để khám phá những hiểu biết của khách hàng có ý nghĩa.
• Mặc dù dữ liệu nên hướng dẫn việc ra quyết định, nhưng nó không đủ. Chiến lược và thực hiện là chìa khóa.
• Với sự kết thúc của cookie của bên thứ ba, các thương hiệu phải chuyển trọng tâm sang các chiến lược dữ liệu của bên thứ nhất và nuôi dưỡng giá trị trọn đời của khách hàng (LTV).
• Tiếp thị thương hiệu, mặc dù khó đo lường hơn, vẫn quan trọng và đòi hỏi những cách mới để định lượng ROI.

Hiểu trung tâm của khách hàng trong thời trang

Trung tâm khách hàng là gì?

Tại trung tâm của nó, trung tâm của khách hàng là về việc học hỏi từ khách hàng của bạn. Đó là một sự thay đổi từ chỉ đơn giản là đẩy các sản phẩm sang thực sự hiểu và giải quyết nhu cầu, sở thích và điểm đau của họ. Trong bối cảnh thời trang cạnh tranh khốc liệt ngày nay, nơi người tiêu dùng bị bắn phá với các lựa chọn, các thương hiệu không đủ khả năng để hoạt động trong sự cô lập. Họ cần giữ ngón tay của họ trên nhịp đập của những ham muốn phát triển của khách hàng để duy trì sự phù hợp và cạnh tranh.

Trung tâm khách hàng vượt ra ngoài việc gửi email được cá nhân hóa hoặc quản lý danh mục trực tuyến. Đó là về việc đạt được sự hiểu biết sâu sắc về hành trình của khách hàng, dự đoán nhu cầu của họ và mang lại những trải nghiệm đặc biệt trên tất cả các điểm tiếp xúc. Điều này đòi hỏi một sự thay đổi chiến lược, dệt những hiểu biết của khách hàng về mọi khía cạnh của doanh nghiệp, từ việc phát triển sản phẩm đến tiếp thị và dịch vụ khách hàng.

Sự hiểu biết này đặc biệt quan trọng trong một ngành công nghiệp nơi mọi người dường như đang sử dụng cùng một nền tảng và phương pháp, san bằng sân chơi. Để có được lợi thế cạnh tranh, các thương hiệu thời trang phải tìm kiếm những cách sáng tạo để học hỏi từ khách hàng của họ và điều chỉnh các dịch vụ của họ cho phù hợp. Thêm vào đó, với kết thúc của kỷ nguyên Cookies, một chiến lược trung tâm của khách hàng phải thích ứng với những thay đổi này.

Thách thức của quá tải dữ liệu

CMO, CBO và toàn bộ các nhóm điều hành bị ngập trong dữ liệu ngày nay. Nhưng một núi dữ liệu là vô ích nếu nó không được sử dụng chính xác. Thách thức thực sự là tìm ra cách khai thác dữ liệu một cách hiệu quả trong quá trình ra quyết định.

Trong khi các giám đốc điều hành C-Suite rất mong muốn được điều khiển dữ liệu, nhiều người đấu tranh để biến tầm nhìn này thành hiện thực. Một số công ty không biết bắt đầu từ đâu, những người khác đặt câu hỏi về giá trị của dữ liệu và một số công ty chỉ xem dữ liệu như một công cụ cho các trường hợp sử dụng một lần thay vì chất xúc tác cho chuyển đổi công ty đầu cuối. Hơn nữa, chỉ cần cung cấp dữ liệu và hiểu biết không đủ để tạo ra một tổ chức dựa trên dữ liệu. Dữ liệu phải được phân tích và hành động để thực sự hiệu quả.

Thực tiễn tốt nhất cho trung tâm của khách hàng

Tối đa hóa dữ liệu của bên đầu tiên

Với bối cảnh dữ liệu thay đổi, tối đa hóa dữ liệu của bên thứ nhất đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Dữ liệu của bên thứ nhất, được thu thập trực tiếp từ khách hàng và hệ sinh thái của bạn, cung cấp những hiểu biết có giá trị về hành vi, sở thích và nhu cầu của họ. Dưới đây là một số cân nhắc chính để tận dụng dữ liệu của bên thứ nhất một cách hiệu quả:

• Chiến lược thu thập dữ liệu: Phát triển một kế hoạch toàn diện để nắm bắt các điểm dữ liệu có liên quan trong suốt hành trình của khách hàng. Điều này có thể liên quan đến việc tối ưu hóa các hình thức trang web, thực hiện các chương trình khách hàng thân thiết và tận dụng các tương tác truyền thông xã hội.
• Thúc đẩy trải nghiệm đăng nhập: Khuyến khích khách hàng tạo tài khoản và đăng nhập vào các nền tảng trực tuyến của bạn để thu thập dữ liệu chi tiết hơn về hoạt động và sở thích của họ.
• Phân tích tín hiệu mua trước: Hãy chú ý đến các hành vi mua trước như các mẫu duyệt web, chế độ xem sản phẩm và các mặt hàng được thêm vào giỏ hàng để hiểu ý định của khách hàng và điều chỉnh tin nhắn của bạn cho phù hợp.

Bằng cách tập trung vào các chiến lược này, các thương hiệu thời trang xa xỉ có thể mở khóa toàn bộ tiềm năng của dữ liệu của bên đầu tiên của họ và tăng cường trung tâm của khách hàng.

Phát triển các quá trình ra quyết định

Để thực sự nắm lấy trung tâm của khách hàng, các tổ chức phải phát triển các quy trình ra quyết định của họ để kết hợp những hiểu biết dựa trên dữ liệu. Điều này đòi hỏi một sự thay đổi trong suy nghĩ và sẵn sàng thách thức các giả định truyền thống. Hãy xem xét các khía cạnh chính sau:

• Căn chỉnh dữ liệu & quy trình: Đảm bảo rằng dữ liệu và quy trình nội bộ của công ty bạn hợp tác để tạo ra các kế hoạch hành động hiệu quả.
• Phát triển quá trình ra quyết định: Tinh chỉnh khung ra quyết định của bạn để ưu tiên những hiểu biết và phân tích dữ liệu của khách hàng. Tránh xa việc dựa vào linh cảm và cảm xúc ruột.
• Cấu trúc tổ chức: Điều chỉnh cấu trúc tổ chức để tạo điều kiện chia sẻ và hợp tác dữ liệu giữa các bộ phận khác nhau. Phá vỡ các nhóm silo và trao quyền cho các nhóm làm việc cùng nhau để cung cấp trải nghiệm khách hàng đặc biệt.

Mẹo hành động để phát triển những hiểu biết làm trung tâm của khách hàng

Các bước để thúc đẩy trung tâm của khách hàng

Có nhiều cách để thúc đẩy trung tâm của khách hàng và tăng ROI, nhưng đây là một số điều quan trọng nhất:

1. Thu thập và khám phá dữ liệu có sẵn: dữ liệu tổng hợp và sử dụng những hiểu biết định tính từ các cuộc khảo sát, nhóm tập trung và giai thoại để làm phong phú các phân tích định lượng.
2. Xác định các trường hợp sử dụng: Xác định cách phân tích dữ liệu cụ thể có thể giải quyết các vấn đề kinh doanh.
3. Thiết kế chiến lược khách hàng: Xuất phát các phương pháp đáp ứng dữ liệu có sẵn, biến dữ liệu đó thành những hiểu biết có thể hành động.
4. Đặt nền tảng dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu có thể được nhân viên của bạn sử dụng chính xác và dễ dàng được sử dụng trên các thiết bị.
5. Trí thông minh dự đoán trước: Làm cho phân tích khách hàng trở thành một công cụ chính để thúc đẩy các quyết định kinh doanh.
6. Cách tiếp cận công nghiệp hóa: Hợp lý các trường hợp sử dụng công nghiệp tự động để sử dụng trong toàn bộ doanh nghiệp. Các trường hợp sử dụng phức tạp đang nổi lên.
7. Dân chủ hóa những hiểu biết: Chia sẻ dữ liệu và thông tin của khách hàng trong toàn bộ nhóm của bạn.

AI trong các chiến lược lấy khách hàng làm trung tâm: cân nhắc những ưu và nhược điểm

Ưu điểm

• Tăng cường cá nhân hóa thông qua những hiểu biết dựa trên dữ liệu.
• Cải thiện trải nghiệm của khách hàng trên tất cả các điểm tiếp xúc.
• Tăng hiệu quả trong nỗ lực tiếp thị và bán hàng.
• Dự đoán tốt hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng.
• Các quyết định dựa trên dữ liệu dẫn đến ROI được cải thiện.

Nhược điểm

• Rủi ro của các vi phạm quyền riêng tư dữ liệu và mối quan tâm về đạo đức.
• Tiềm năng cho các thuật toán thiên vị dẫn đến kết quả phân biệt đối xử.
• Sự phụ thuộc quá mức vào dữ liệu, bỏ qua những hiểu biết định tính.
• Chi phí thực hiện cao và độ phức tạp kỹ thuật.
• Cần nhân viên lành nghề để quản lý và giải thích những hiểu biết điều khiển AI.

Câu hỏi thường gặp

Sự khác biệt giữa ROI gia tăng và ROI thuộc tính là gì?

ROI tăng tốc độ lợi nhuận bổ sung được tạo ra bởi một hoạt động tiếp thị so với những gì sẽ xảy ra nếu không có nó. ROI gán cho tín dụng cho mỗi điểm tiếp xúc trong hành trình khách hàng để chuyển đổi. Tăng tính tập trung vào tác động thực sự, trong khi phân bổ tập trung vào việc gán tín dụng.

Cái chết của cookie ảnh hưởng đến dữ liệu của bên thứ nhất như thế nào?

Sự kết thúc của cookie của bên thứ ba đã khiến dữ liệu của bên thứ nhất trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Sự thay đổi này nhấn mạnh tầm quan trọng của giá trị trọn đời của khách hàng là một số liệu chính để điều khiển các quyết định kinh doanh.

Câu hỏi liên quan

Tại sao trung tâm khách hàng lại quan trọng đối với ngành công nghiệp thời trang?

Trung tâm khách hàng là rất quan trọng trong ngành công nghiệp thời trang cạnh tranh cao. Với việc người tiêu dùng có rất nhiều lựa chọn, các thương hiệu cần phải hiểu sâu sắc và phục vụ cho nhu cầu phát triển của khách hàng để duy trì sự phù hợp và cạnh tranh. Các công ty phải thực hiện các biện pháp để hiểu khách hàng của họ đang phát triển như thế nào. Thực tiễn tiếp thị và xây dựng thương hiệu cũng phải phát triển để đáp ứng các nhu cầu này. Do đó, AI có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn và dự đoán nhu cầu của khách hàng, giúp các thương hiệu điều chỉnh thực tiễn của họ để phục vụ tốt hơn những người hỗ trợ doanh nghiệp của họ.