AI和客户的重点推动了时尚行业的未来成功

在不断变化的奢侈品世界中，将客户放在首位比以往任何时候都重要。在人工智能（AI）和高级数据科学的帮助下，品牌正在彻底改变其与受众，量身定制体验并实现可持续增长的联系。本文深入研究了时装行业中以客户为中心的本质，探索品牌如何使用AI做出明智的决策并确保长期盈利能力。我们将分享实用的见解和最佳实践，以帮助您在当今的竞争市场中制定以客户为中心的策略。

关键点

• 以客户为中心的是学习并适应客户不断发展的需求。
• 时尚界的残酷竞争要求品牌深入了解其客户群以保持领先地位。
• AI和高级数据科学可以帮助品牌筛选噪音，以发现有意义的客户洞察力。
• 虽然数据应指导决策，但这是不够的。策略和实施是关键。
• 在第三方Cookie结束时，品牌必须将重点转移到第一方数据策略并培养客户寿命价值（LTV）。
• 品牌营销虽然更难衡量，但仍然至关重要，并需要量化ROI的新方法。

了解以时尚为中心的客户

什么是以客户为中心？

从本质上讲，以客户为中心是关于向客户学习。这是从简单地推动产品到真正理解和满足他们的需求，偏好和痛苦点的转变。在当今竞争激烈的时尚景观中，消费者受到选择的轰炸，品牌无力孤立地运营。他们需要掌握客户不断发展的愿望，以保持相关和竞争力。

以客户为中心，不仅仅是发送个性化电子邮件或策划在线目录。这是关于对客户旅程，预测他们的需求并在所有接触点上提供出色的体验。这需要战略转变，将客户洞察到业务的各个方面，从产品开发到营销和客户服务。

在每个人似乎都在使用相同平台和方法并将竞争环境升级的行业中，这种理解尤为重要。为了获得竞争优势，时尚品牌必须寻求创新的方式向客户学习并相应地量身定制其产品。另外，随着Cookie时代的结束，以客户为中心的策略必须适应这些变化。

数据超负荷的挑战

如今，CMO，CBO和整个执行团队被数据淹没了。但是，如果不正确使用，则一系列数据是没有用的。真正的挑战是弄清楚如何在决策过程中有效利用数据。

尽管C-Suite高管渴望成为数据驱动，但许多人都在努力将这一愿景变为现实。一些公司不知道从哪里开始，其他公司质疑数据的价值，而有些公司仅将数据视为单一用例的工具，而不是端到端公司转换的催化剂。此外，仅提供数据和见解就不足以使组织数据驱动。必须分析数据并采取行动才能真正有效。

以客户为中心的最佳实践

最大化第一方数据

随着数据格局的变化，最大化第一方数据变得比以往任何时候都变得更加重要。直接从您自己的客户和生态系统收集的第一方数据为其行为，偏好和需求提供了宝贵的见解。以下是有效利用第一方数据的一些关键注意事项：

• 数据捕获策略：制定一个综合计划，以捕获整个客户旅程中的相关数据点。这可能涉及优化网站表格，实施忠诚度计划以及利用社交媒体互动。
• 促进登录的体验：鼓励客户创建帐户并登录您的在线平台，以收集有关其活动和偏好的更详细的数据。
• 分析购买前信号：密切关注购买前行为，例如网站浏览模式，产品视图和添加到购物车的物品，以了解客户意图并相应地量身定制您的消息传递。

通过专注于这些策略，奢侈品品牌可以释放第一方数据的全部潜力并增强以客户为中心。

不断发展的决策过程

为了真正以客户为中心，组织必须发展其决策过程，以结合数据驱动的见解。这需要改变思维方式，并愿意挑战传统假设。考虑以下这些关键方面：

• 对齐数据和流程：确保公司的数据和内部流程共同制定有效的行动计划。
• 不断发展决策过程：完善您的决策框架，以优先考虑客户洞察力和数据分析。摆脱依靠直觉和肠感。
• 组织结构：调整组织结构以促进不同部门的数据共享和协作。分解孤岛并授权团队共同努力，以提供卓越的客户体验。

开发以客户为中心见解的可行技巧

促进以客户为中心的步骤

有很多方法可以培养以客户为中心并提高ROI，但这里有一些最重要的方法：

1. 收集和探索可用的数据：汇总数据并使用调查，焦点组和轶事的定性见解来丰富定量分析。
2. 确定用例：确定特定数据分析如何解决业务问题。
3. 设计客户策略：设计响应可用数据的方法，将数据转化为可行的见解。
4. 设置数据基础：确保员工可以通过设备跨设备准确，轻松地使用数据。
5. 提前预测智能：使客户分析成为推动业务决策的主要工具。
6. 工业化方法：简化整个企业中使用的自动化工业用例。复杂的用例正在出现。
7. 民主化的见解：在整个团队中共享客户数据和信息。

以客户为中心的AI：权衡利弊

优点

• 通过数据驱动的见解增强了个性化。
• 改善了所有接触点的客户体验。
• 营销和销售工作的效率提高。
• 更好地期待客户需求和偏好。
• 数据驱动的决策导致ROI改善。

缺点

• 数据隐私漏洞的风险和道德问题。
• 偏置算法的潜力导致歧视性结果。
• 过度依赖数据，忽略了定性见解。
• 高实施成本和技术复杂性。
• 需要熟练的人员来管理和解释AI驱动的见解。

常见问题

增量ROI和归因ROI有什么区别？

增量ROI衡量营销活动产生的额外利润，而不是没有它。归因ROI在客户旅程中为每个接触点分配了信用，以进行转换。增量侧重于真正的影响，而归因则集中在分配信贷上。

饼干的死亡如何影响第一方数据？

第三方Cookie的结束使第一方数据比以往任何时候都更为重要。这一转变强调了客户寿命价值作为指导业务决策的关键指标的重要性。

相关问题

为什么以客户为中心对时装行业至关重要？

以客户为中心在竞争激烈的时装行业中至关重要。随着消费者有很多选择，品牌需要深入了解和满足客户不断发展的需求，以保持相关和竞争力。公司必须采取措施了解客户的发展方式。营销和品牌实践还必须发展以满足这些需求。因此，AI可用于更好地理解和预测客户需求，帮助品牌改善其实践，以更好地为支持其业务的人们提供服务。