AI y el enfoque del cliente impulsan el éxito futuro de la industria de la moda

En el mundo en constante cambio de la moda de lujo, poner al cliente primero es más importante que nunca. Con la ayuda de la inteligencia artificial (IA) y la ciencia avanzada de datos, las marcas están revolucionando cómo se conectan con su audiencia, adaptan las experiencias y logran un crecimiento sostenible. Este artículo se sumerge profundamente en la esencia de la centricidad del cliente en la industria de la moda, explorando cómo las marcas usan la IA para tomar decisiones informadas y asegurar la rentabilidad a largo plazo. Compartiremos ideas prácticas y mejores prácticas para ayudarlo a desarrollar estrategias centradas en el cliente en el mercado competitivo actual.

Puntos clave

• La centricidad del cliente se trata de aprender y adaptarse a las necesidades de evolución de sus clientes.
• La competencia Cutthroat de la industria de la moda requiere que las marcas comprendan profundamente su base de clientes para mantenerse a la vanguardia.
• La IA y la ciencia avanzada de datos pueden ayudar a las marcas a examinar el ruido para descubrir información significativa de los clientes.
• Si bien los datos deben guiar la toma de decisiones, no es suficiente por sí solo. La estrategia y la implementación son clave.
• Con el final de las cookies de terceros, las marcas deben cambiar el enfoque a estrategias de datos de primera parte y fomentar el valor de por vida del cliente (LTV).
• El marketing de marca, aunque es más difícil de medir, sigue siendo crucial y exige nuevas formas de cuantificar el ROI.

Comprender la cifre del cliente en la moda

¿Qué es la centricidad del cliente?

En el fondo, la centricidad del cliente se trata de aprender de sus clientes. Es un cambio de simplemente presionar productos a realmente comprender y abordar sus necesidades, preferencias y puntos débiles. En el panorama de la moda ferozmente competitivo de hoy, donde los consumidores son bombardeados con opciones, las marcas no pueden permitirse el lujo de operar de forma aislada. Necesitan mantener el dedo en el pulso de los deseos en evolución de sus clientes para mantenerse relevantes y competitivos.

La centricidad del cliente va más allá de enviar correos electrónicos personalizados o curar catálogos en línea. Se trata de obtener una comprensión profunda del viaje del cliente, anticipar sus necesidades y ofrecer experiencias excepcionales en todos los puntos de contacto. Esto requiere un cambio estratégico, tejiendo información de los clientes en cada faceta del negocio, desde el desarrollo de productos hasta el marketing y el servicio al cliente.

Esta comprensión es especialmente crucial en una industria donde todos parecen estar utilizando las mismas plataformas y métodos, nivelando el campo de juego. Para obtener una ventaja competitiva, las marcas de moda deben buscar formas innovadoras de aprender de sus clientes y adaptar sus ofertas en consecuencia. Además, con el final de la era de las cookies, una estrategia de centricidad del cliente debe adaptarse a estos cambios.

El desafío de la sobrecarga de datos

Los CMO, los CBO y los equipos ejecutivos completos están inundados con datos en estos días. Pero una montaña de datos es inútil si no se usa correctamente. El verdadero desafío es descubrir cómo aprovechar los datos de manera efectiva en el proceso de toma de decisiones.

Si bien los ejecutivos de C-suite están ansiosos por convertirse en datos, muchos luchan por convertir esta visión en realidad. Algunas compañías no saben por dónde comenzar, otras cuestionan el valor de los datos y otras ven los datos solo como una herramienta para casos de uso único en lugar de un catalizador para la transformación de la empresa de extremo a extremo. Además, solo proporcionar datos e ideas no es suficiente para hacer que una organización se basa en datos. Los datos deben analizarse y actuar para que sean realmente efectivos.

Mejores prácticas para la centricidad del cliente

Maximizar los datos de primera parte

Con el panorama de datos cambiante, maximizar los datos de primera parte se ha vuelto más crítico que nunca. Los datos de primera parte, recopilados directamente de sus propios clientes y ecosistemas, ofrecen información valiosa sobre sus comportamientos, preferencias y necesidades. Aquí hay algunas consideraciones clave para aprovechar los datos de primera parte de manera efectiva:

• Estrategia de captura de datos: desarrolle un plan integral para capturar puntos de datos relevantes en todo el viaje del cliente. Esto podría implicar optimizar los formularios del sitio web, implementar programas de fidelización y aprovechar las interacciones en las redes sociales.
• Promoción de experiencias iniciadas: aliente a los clientes a crear cuentas e iniciar sesión en sus plataformas en línea para recopilar datos más detallados sobre su actividad y preferencias.
• Análisis de señales previas a la compra: preste mucha atención a los comportamientos previos a la compra como patrones de navegación de sitios web, vistas de productos y artículos agregados al CART para comprender la intención del cliente y adaptar sus mensajes en consecuencia.

Al centrarse en estas estrategias, las marcas de moda de lujo pueden desbloquear todo el potencial de sus datos de primera parte y mejorar la centricidad del cliente.

Procesos de toma de decisiones en evolución

Para adoptar verdaderamente la centricidad del cliente, las organizaciones deben evolucionar sus procesos de toma de decisiones para incorporar información basada en datos. Esto requiere un cambio en la mentalidad y una voluntad de desafiar los supuestos tradicionales. Considere estos aspectos clave:

• Alinee los datos y procesos: asegúrese de que los datos y los procesos internos de su empresa trabajen juntos para producir planes de acción efectivos.
• Evolucionando el proceso de toma de decisiones: refine su marco de toma de decisiones para priorizar los conocimientos y el análisis de datos del cliente. Alejarse de confiar en los corazonados y los sentimientos de las tripas.
• Estructura organizacional: Adapte la estructura organizativa para facilitar el intercambio de datos y la colaboración en diferentes departamentos. Desglose los silos y empodere a los equipos para que trabajen juntos para ofrecer experiencias excepcionales del cliente.

Consejos procesables para desarrollar ideas centradas en el cliente

Pasos para fomentar la centricidad del cliente

Hay muchas maneras de fomentar la centricidad del cliente y aumentar el ROI, pero estas son algunas de las más importantes:

1. Recopile y explore los datos disponibles: datos agregados y utilice ideas cualitativas de encuestas, grupos focales y anécdotas para enriquecer análisis cuantitativos.
2. Identifique los casos de uso: determine cómo el análisis de datos específico puede abordar los problemas comerciales.
3. Diseñe las estrategias del cliente: idee métodos que respondan a los datos disponibles, convirtiendo esos datos en ideas procesables.
4. Establezca bases de datos: asegúrese de que los datos puedan ser utilizados con precisión y fácilmente por sus empleados en todos los dispositivos.
5. Inteligencia previa de inteligencia predictiva: haga de los análisis de clientes una herramienta principal para impulsar las decisiones comerciales.
6. Enfoque industrializar: racionalizar los casos de uso industrial automatizado para su uso en toda la empresa. Están surgiendo casos de uso complejos.
7. Democratizar ideas: comparta los datos e información del cliente en todo su equipo.

IA en estrategias centradas en el cliente: sopesar los pros y las contras

Pros

• Personalización mejorada a través de ideas basadas en datos.
• Mejora de la experiencia del cliente en todos los puntos de contacto.
• Mayor eficiencia en los esfuerzos de marketing y ventas.
• Mejor anticipación de las necesidades y preferencias del cliente.
• Las decisiones basadas en datos que conducen a un ROI mejorado.

Contras

• Riesgo de violación de la privacidad de datos y preocupaciones éticas.
• Potencial para algoritmos sesgados que conducen a resultados discriminatorios.
• La excesiva dependencia de los datos, descuidando las ideas cualitativas.
• Altos costos de implementación y complejidad técnica.
• Necesidad de personal calificado para administrar e interpretar ideas impulsadas por la IA.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre el ROI de incrementalidad y el ROI de atribución?

La ROI de incrementalidad mide las ganancias adicionales generadas por una actividad de marketing sobre lo que habría ocurrido sin él. Atribución ROI asigna crédito a cada punto de contacto en el viaje del cliente para una conversión. La incrementalidad se centra en el verdadero impacto, mientras que la atribución se centra en asignar crédito.

¿Cómo ha afectado la muerte de las cookies datos de primera parte?

El final de las cookies de terceros ha hecho que los datos de primera parte sean más críticos que nunca. Este cambio enfatiza la importancia del valor de por vida del cliente como una métrica clave para dirigir las decisiones comerciales.

Preguntas relacionadas

¿Por qué es crucial para la centricidad del cliente para la industria de la moda?

La centricidad del cliente es vital en la industria de la moda altamente competitiva. Con los consumidores que tienen tantas opciones, las marcas deben comprender y satisfacer profundamente las necesidades evolucionadas de sus clientes para mantenerse relevantes y competitivos. Las empresas deben tomar medidas para comprender cómo están evolucionando sus clientes. Las prácticas de marketing y de marca también deben evolucionar para satisfacer estas necesidades. Por lo tanto, la IA puede usarse para comprender y predecir mejor las necesidades de los clientes, ayudando a las marcas a adaptar sus prácticas para servir mejor a las personas que apoyan sus negocios.