IA e foco do cliente impulsionam o sucesso futuro da indústria de moda

No mundo em constante mudança da moda de luxo, colocar o cliente em primeiro lugar é mais importante do que nunca. Com a ajuda da inteligência artificial (IA) e da ciência avançada de dados, as marcas estão revolucionando como elas se conectam com seu público, experiências de adaptação e alcançam crescimento sustentável. Este artigo mergulha profundamente na essência da centralização do cliente na indústria da moda, explorando como as marcas usam a IA para tomar decisões informadas e garantir a lucratividade a longo prazo. Compartilharemos idéias práticas e práticas recomendadas para ajudá-lo a desenvolver estratégias centradas no cliente no mercado competitivo de hoje.

Pontos -chave

• A centralização do cliente tem tudo a ver com aprender e se adaptar às necessidades em evolução de seus clientes.
• A competição Cutthroat da indústria da moda exige que as marcas entendam profundamente sua base de clientes para ficar à frente.
• A IA e a Ciência de Dados Avançados podem ajudar as marcas a peneirar no ruído para descobrir informações significativas dos clientes.
• Embora os dados devam orientar a tomada de decisões, não é suficiente por conta própria. Estratégia e implementação são fundamentais.
• Com o final dos cookies de terceiros, as marcas devem mudar o foco para estratégias de dados de primeira parte e nutrir o valor da vida útil do cliente (LTV).
• O marketing da marca, embora mais difícil de medir, permanece crucial e exige novas maneiras de quantificar o ROI.

Compreendendo a centralização do cliente na moda

O que é centralização do cliente?

No seu coração, a centralização do cliente é aprender com seus clientes. É uma mudança de simplesmente empurrar produtos para realmente entender e atender às suas necessidades, preferências e pontos problemáticos. No cenário de moda ferozmente competitivo de hoje, onde os consumidores são bombardeados com opções, as marcas não podem se dar ao luxo de operar isoladamente. Eles precisam manter o dedo no pulso dos desejos em evolução de seus clientes para permanecerem relevantes e competitivos.

A centralização do cliente vai além do envio de e -mails personalizados ou de curadoria de catálogos on -line. Trata -se de obter uma compreensão profunda da jornada do cliente, antecipando suas necessidades e oferecendo experiências excepcionais em todos os pontos de contato. Isso requer uma mudança estratégica, tecendo informações de clientes sobre todas as facetas do negócio - do desenvolvimento de produtos ao marketing e ao atendimento ao cliente.

Esse entendimento é especialmente crucial em um setor em que todos parecem estar usando as mesmas plataformas e métodos, nivelando o campo de jogo. Para obter uma vantagem competitiva, as marcas de moda devem buscar maneiras inovadoras de aprender com seus clientes e adaptar suas ofertas de acordo. Além disso, com o final da era dos cookies, uma estratégia de centricidade do cliente deve se adaptar a essas mudanças.

O desafio da sobrecarga de dados

CMOs, CBOs e equipes executivas inteiras são inundadas de dados hoje em dia. Mas uma montanha de dados é inútil se não for usada corretamente. O verdadeiro desafio é descobrir como aproveitar os dados de maneira eficaz no processo de tomada de decisão.

Enquanto os executivos da C-Suite estão ansiosos para se tornarem orientados a dados, muitos lutam para transformar essa visão em realidade. Algumas empresas não sabem por onde começar, outras questionam o valor dos dados e alguns veem dados apenas como uma ferramenta para casos de uso único, em vez de um catalisador para a transformação de ponta a ponta da empresa. Além disso, apenas fornecer dados e insights não é suficiente para tornar uma organização orientada a dados. Os dados devem ser analisados ​​e atuados para serem realmente eficazes.

Melhores práticas para a centralização do cliente

Maximizar dados de primeira parte

Com o cenário de dados de mudança, a maximização de dados de primeira parte se tornou mais crítica do que nunca. Dados de primeira parte, coletados diretamente de seus próprios clientes e ecossistema, oferecem informações valiosas sobre seus comportamentos, preferências e necessidades. Aqui estão algumas considerações importantes para alavancar dados de primeira parte de primeira partida:

• Estratégia de captura de dados: desenvolva um plano abrangente para capturar pontos de dados relevantes ao longo da jornada do cliente. Isso pode envolver otimizar formulários de sites, implementar programas de fidelidade e alavancar as interações nas mídias sociais.
• Promovendo experiências conectadas: incentive os clientes a criar contas e efetuar login em suas plataformas on-line para coletar dados mais detalhados sobre suas atividades e preferências.
• Analisando sinais de pré-compra: preste muita atenção aos comportamentos de pré-compra, como padrões de navegação no site, visualizações de produtos e itens adicionados ao carrinho para entender a intenção do cliente e adaptar suas mensagens de acordo.

Ao focar nessas estratégias, as marcas de moda de luxo podem desbloquear todo o potencial de seus dados de primeira parte e aumentar a centralização do cliente.

Processos de tomada de decisão em evolução

Para realmente adotar a centralização do cliente, as organizações devem desenvolver seus processos de tomada de decisão para incorporar informações orientadas a dados. Isso requer uma mudança de mentalidade e uma vontade de desafiar as suposições tradicionais. Considere estes aspectos -chave:

• Alinhar dados e processos: verifique se os dados e os processos internos da sua empresa funcionam juntos para produzir planos de ação eficazes.
• Evoluindo o processo de tomada de decisão: refine sua estrutura de tomada de decisão para priorizar as idéias do cliente e a análise de dados. Afaste -se de confiar em palpites e sentimentos intestinais.
• Estrutura organizacional: adapte a estrutura organizacional para facilitar o compartilhamento e a colaboração de dados em diferentes departamentos. Divida os silos e capacite as equipes a trabalharem juntas para oferecer experiências excepcionais dos clientes.

Dicas acionáveis ​​para o desenvolvimento de informações centradas no cliente

Passos para promover a centralização do cliente

Existem muitas maneiras de promover a centralidade do cliente e aumentar o ROI, mas aqui estão algumas das mais importantes:

1. Colete e explore dados disponíveis: agregar dados e usar idéias qualitativas de pesquisas, grupos focais e anedotas para enriquecer análises quantitativas.
2. Identifique casos de uso: determine como a análise de dados específica pode resolver problemas de negócios.
3. Projete estratégias do cliente: Devemos métodos que respondem aos dados disponíveis, transformando esses dados em informações acionáveis.
4. Defina as fundações de dados: verifique se os dados podem ser usados ​​com precisão e facilidade por seus funcionários em todos os dispositivos.
5. Inteligência preditiva antecipada: Torne a análise de clientes uma ferramenta principal para impulsionar as decisões de negócios.
6. Abordagem industrializada: simplificar casos de uso industrial automatizados para uso em toda a empresa. Casos de uso complexos estão surgindo.
7. Democratize Insights: Compartilhe dados e informações do cliente em toda a sua equipe.

IA em estratégias centradas no cliente: pesando os prós e contras

Prós

• Personalização aprimorada por meio de informações orientadas a dados.
• Melhor experiência do cliente em todos os pontos de contato.
• Maior eficiência nos esforços de marketing e vendas.
• Melhor antecipação das necessidades e preferências do cliente.
• Decisões orientadas a dados que levam a um ROI aprimorado.

Contras

• Risco de violações de privacidade de dados e preocupações éticas.
• Potencial para algoritmos tendenciosos, levando a resultados discriminatórios.
• Excesso de confiança nos dados, negligenciando insights qualitativos.
• Altos custos de implementação e complexidade técnica.
• Necessidade de pessoal qualificado para gerenciar e interpretar idéias orientadas pela IA.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre o ROI de incrementalidade e o ROI de atribuição?

O ROI de incrementalidade mede o lucro adicional gerado por uma atividade de marketing sobre o que teria ocorrido sem ele. O ROI de atribuição atribui crédito a cada ponto de contato na jornada do cliente para uma conversão. A incrementalidade se concentra no verdadeiro impacto, enquanto a atribuição se concentra na atribuição de crédito.

Como a morte de cookies afetou os dados de primeira parte?

O fim dos cookies de terceiros tornou os dados de primeira parte mais críticos do que nunca. Essa mudança enfatiza a importância do valor da vida útil do cliente como uma métrica -chave para direcionar as decisões de negócios.

Perguntas relacionadas

Por que a centralização do cliente é crucial para a indústria da moda?

A centralidade do cliente é vital na indústria da moda altamente competitiva. Com os consumidores tendo tantas opções, as marcas precisam entender e atender profundamente às necessidades de evolução de seus clientes para se manter relevante e competitivo. As empresas devem tomar medidas para entender como seus clientes estão evoluindo. As práticas de marketing e marca também devem evoluir para atender a essas necessidades. Portanto, a IA pode ser usada para entender e prever melhor as necessidades dos clientes, ajudando as marcas a adaptar suas práticas a servir melhor as pessoas que apoiam seus negócios.