एआई और ग्राहक फोकस फैशन उद्योग की भविष्य की सफलता को आगे बढ़ाते हैं

लक्जरी फैशन की कभी बदलती दुनिया में, ग्राहक को पहले रखना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और एडवांस्ड डेटा साइंस की मदद से, ब्रांड क्रांति कर रहे हैं कि वे अपने दर्शकों, दर्जी अनुभवों के साथ कैसे जुड़ते हैं, और स्थायी विकास प्राप्त करते हैं। यह लेख फैशन उद्योग में ग्राहक केंद्रितता के सार में गहराई से गोता लगाता है, यह पता चलता है कि ब्रांड कैसे सूचित निर्णय लेने और दीर्घकालिक लाभप्रदता को सुरक्षित करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। हम आज के प्रतिस्पर्धी बाजार में ग्राहक-केंद्रित रणनीतियों को विकसित करने में मदद करने के लिए व्यावहारिक अंतर्दृष्टि और सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करेंगे।

प्रमुख बिंदु

• ग्राहक केंद्रितता आपके ग्राहकों की विकसित जरूरतों के लिए सीखने और अपनाने के बारे में है।
• फैशन उद्योग की कटहल प्रतियोगिता के लिए ब्रांडों को आगे रहने के लिए अपने ग्राहक आधार को गहराई से समझने की आवश्यकता होती है।
• एआई और उन्नत डेटा विज्ञान सार्थक ग्राहक अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए शोर के माध्यम से ब्रांडों को निचोड़ने में मदद कर सकता है।
• जबकि डेटा को निर्णय लेने का मार्गदर्शन करना चाहिए, यह अपने आप में पर्याप्त नहीं है। रणनीति और कार्यान्वयन महत्वपूर्ण हैं।
• तृतीय-पक्ष कुकीज़ के अंत के साथ, ब्रांडों को फर्स्ट-पार्टी डेटा रणनीतियों और ग्राहक लाइफटाइम वैल्यू (LTV) का पोषण करने पर ध्यान केंद्रित करना होगा।
• ब्रांड मार्केटिंग, हालांकि मापने के लिए कठिन है, महत्वपूर्ण बनी हुई है और आरओआई को निर्धारित करने के लिए नए तरीकों की मांग करता है।

फैशन में ग्राहक केंद्रितता को समझना

ग्राहक केंद्रित क्या है?

इसके दिल में, ग्राहक केंद्रितता आपके ग्राहकों से सीखने के बारे में है। यह केवल उत्पादों को वास्तव में समझने और उनकी आवश्यकताओं, वरीयताओं और दर्द बिंदुओं को संबोधित करने के लिए एक बदलाव है। आज के भयंकर प्रतिस्पर्धी फैशन परिदृश्य में, जहां उपभोक्ताओं को विकल्पों के साथ बमबारी की जाती है, ब्रांड अलगाव में काम करने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं। उन्हें प्रासंगिक और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपने ग्राहकों की विकसित इच्छाओं की नब्ज पर अपनी उंगली रखने की आवश्यकता है।

ग्राहक केंद्रितता व्यक्तिगत ईमेल भेजने या ऑनलाइन कैटलॉग को क्यूरेट करने से परे है। यह ग्राहक यात्रा की गहन समझ प्राप्त करने, उनकी आवश्यकताओं का अनुमान लगाने और सभी टचपॉइंट्स में असाधारण अनुभव प्रदान करने के बारे में है। इसके लिए एक रणनीतिक बदलाव की आवश्यकता होती है, जो व्यवसाय के प्रत्येक पहलू में ग्राहक अंतर्दृष्टि को बुनाई करता है - उत्पाद विकास से लेकर विपणन और ग्राहक सेवा तक।

यह समझ विशेष रूप से एक उद्योग में महत्वपूर्ण है जहां हर कोई समान प्लेटफार्मों और तरीकों का उपयोग करता है, खेल के मैदान को समतल करता है। एक प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने के लिए, फैशन ब्रांडों को अपने ग्राहकों से सीखने और तदनुसार उनके प्रसाद को दर्जी करने के लिए अभिनव तरीके तलाशने चाहिए। इसके अलावा, कुकीज़ युग के अंत के साथ, एक ग्राहक केंद्रित रणनीति इन परिवर्तनों के अनुकूल होना चाहिए।

डेटा अधिभार की चुनौती

CMOS, CBOs, और पूरी कार्यकारी टीमों को इन दिनों डेटा के साथ दलदल दिया जाता है। लेकिन डेटा का एक पहाड़ बेकार है अगर इसका सही उपयोग नहीं किया जाता है। वास्तविक चुनौती यह पता लगा रही है कि निर्णय लेने की प्रक्रिया में डेटा को प्रभावी ढंग से कैसे दोहन किया जाए।

जबकि सी-सूट अधिकारी डेटा-संचालित बनने के लिए उत्सुक हैं, इस दृष्टि को वास्तविकता में बदलने के लिए कई संघर्ष करते हैं। कुछ कंपनियों को नहीं पता कि कहां से शुरू करें, अन्य लोग डेटा के मूल्य पर सवाल उठाते हैं, और कुछ डेटा केवल एंड-टू-एंड कंपनी परिवर्तन के लिए उत्प्रेरक के बजाय एकल उपयोग के मामलों के लिए एक उपकरण के रूप में देखते हैं। इसके अलावा, बस डेटा और अंतर्दृष्टि प्रदान करना एक संगठन डेटा-चालित बनाने के लिए पर्याप्त नहीं है। डेटा का विश्लेषण किया जाना चाहिए और वास्तव में प्रभावी होने के लिए कार्रवाई की जानी चाहिए।

ग्राहक केंद्रितता के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

अधिकतम प्रथम-पक्षीय डेटा

शिफ्टिंग डेटा लैंडस्केप के साथ, फर्स्ट-पार्टी डेटा को अधिकतम करना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गया है। अपने स्वयं के ग्राहकों और पारिस्थितिकी तंत्र से सीधे एकत्र किए गए प्रथम-पक्षीय डेटा, उनके व्यवहार, वरीयताओं और जरूरतों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। यहां प्रथम-पक्षीय डेटा का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए कुछ महत्वपूर्ण विचार दिए गए हैं:

• डेटा कैप्चर रणनीति: ग्राहक यात्रा में प्रासंगिक डेटा बिंदुओं को कैप्चर करने के लिए एक व्यापक योजना विकसित करें। इसमें वेबसाइट रूपों को अनुकूलित करना, वफादारी कार्यक्रमों को लागू करना और सोशल मीडिया इंटरैक्शन का लाभ उठाना शामिल हो सकता है।
• लॉग-इन अनुभवों को बढ़ावा देना: ग्राहकों को खाते बनाने के लिए प्रोत्साहित करें और अपनी गतिविधि और वरीयताओं के बारे में अधिक विस्तृत डेटा एकत्र करने के लिए अपने ऑनलाइन प्लेटफार्मों पर लॉग इन करें।
• पूर्व-खरीद संकेतों का विश्लेषण: वेबसाइट ब्राउज़िंग पैटर्न, उत्पाद दृश्य, और वस्तुओं को जोड़े गए आइटम जैसे पूर्व-खरीद व्यवहारों पर पूरा ध्यान दें, ग्राहक के इरादे को समझने और तदनुसार अपने संदेश को समझने के लिए कार्ट में जोड़े गए आइटम।

इन रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित करके, लक्जरी फैशन ब्रांड अपने प्रथम-पक्षीय डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं और ग्राहक केंद्रितता को बढ़ा सकते हैं।

निर्णय लेने की प्रक्रियाएं विकसित करना

वास्तव में ग्राहक केंद्रितता को गले लगाने के लिए, संगठनों को डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि को शामिल करने के लिए अपनी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को विकसित करना होगा। इसके लिए मानसिकता में बदलाव और पारंपरिक मान्यताओं को चुनौती देने की इच्छा की आवश्यकता होती है। इन प्रमुख पहलुओं पर विचार करें:

• डेटा और प्रक्रियाओं को संरेखित करें: सुनिश्चित करें कि आपकी कंपनी की डेटा और आंतरिक प्रक्रियाएं प्रभावी कार्य योजनाओं का उत्पादन करने के लिए एक साथ काम करती हैं।
• निर्णय लेने की प्रक्रिया को विकसित करना: ग्राहक अंतर्दृष्टि और डेटा विश्लेषण को प्राथमिकता देने के लिए अपने निर्णय लेने के ढांचे को परिष्कृत करें। कूबड़ और आंत की भावनाओं पर भरोसा करने से दूर जाएं।
• संगठनात्मक संरचना: विभिन्न विभागों में डेटा साझा करने और सहयोग की सुविधा के लिए संगठनात्मक संरचना को अनुकूलित करें। असाधारण ग्राहक अनुभव देने के लिए एक साथ काम करने के लिए सिलोस और सशक्त टीमों को तोड़ें।

ग्राहक-केंद्रित अंतर्दृष्टि विकसित करने के लिए कार्रवाई योग्य युक्तियाँ

ग्राहक केंद्रितता को बढ़ावा देने के लिए कदम

ग्राहक केंद्रितता को बढ़ावा देने और आरओआई को बढ़ावा देने के कई तरीके हैं, लेकिन यहां कुछ सबसे महत्वपूर्ण हैं:

1. उपलब्ध डेटा को एकत्र करें और अन्वेषण करें: डेटा को एकत्र करें और सर्वेक्षण, फोकस समूहों और उपाख्यानों से गुणात्मक अंतर्दृष्टि का उपयोग करें, जो मात्रात्मक विश्लेषण को समृद्ध करने के लिए।
2. उपयोग के मामलों की पहचान करें: निर्धारित करें कि विशिष्ट डेटा विश्लेषण व्यावसायिक समस्याओं को कैसे संबोधित कर सकता है।
3. डिज़ाइन ग्राहक रणनीतियाँ: उपलब्ध डेटा का जवाब देने वाले तरीकों को तैयार करें, उस डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदल दें।
4. डेटा नींव सेट करें: सुनिश्चित करें कि डेटा को सटीक रूप से और आसानी से उपयोग किया जा सकता है और अपने कर्मचारियों द्वारा उपकरणों पर उपयोग किया जा सकता है।
5. एडवांस प्रेडिक्टिव इंटेलिजेंस: कस्टमर एनालिटिक्स को व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए एक प्राथमिक उपकरण बनाएं।
6. औद्योगिकीकरण दृष्टिकोण: पूरे उद्यम में उपयोग के लिए स्वचालित औद्योगिक उपयोग के मामलों को स्ट्रीमलाइन करें। जटिल उपयोग के मामले उभर रहे हैं।
7. डेमोक्रेटाइज़ इनसाइट्स: अपनी टीम में ग्राहक डेटा और जानकारी साझा करें।

ग्राहक-केंद्रित रणनीतियों में एआई: पेशेवरों और विपक्षों का वजन

पेशेवरों

• डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के माध्यम से बढ़ाया निजीकरण।
• सभी टचपॉइंट्स में बेहतर ग्राहक अनुभव।
• विपणन और बिक्री के प्रयासों में दक्षता में वृद्धि।
• ग्राहकों की जरूरतों और वरीयताओं की बेहतर प्रत्याशा।
• ROI में सुधार करने के लिए डेटा-संचालित निर्णय।

दोष

• डेटा गोपनीयता उल्लंघनों और नैतिक चिंताओं का जोखिम।
• भेदभावपूर्ण परिणामों के लिए अग्रणी पक्षपाती एल्गोरिदम के लिए क्षमता।
• डेटा पर अति-निर्भरता, गुणात्मक अंतर्दृष्टि की उपेक्षा।
• उच्च कार्यान्वयन लागत और तकनीकी जटिलता।
• AI- चालित अंतर्दृष्टि का प्रबंधन और व्याख्या करने के लिए कुशल कर्मियों के लिए आवश्यकता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

वृद्धिशीलता आरओआई और एट्रिब्यूशन आरओआई के बीच क्या अंतर है?

वृद्धिशील ROI एक विपणन गतिविधि द्वारा उत्पन्न अतिरिक्त लाभ को मापता है जो इसके बिना हुआ होगा। एट्रिब्यूशन आरओआई एक रूपांतरण के लिए ग्राहक यात्रा में प्रत्येक टचपॉइंट को क्रेडिट प्रदान करता है। वृद्धिशीलता सही प्रभाव पर केंद्रित है, जबकि एट्रिब्यूशन क्रेडिट असाइन करने पर केंद्रित है।

कुकीज़ की मौत ने प्रथम-पक्षीय डेटा को कैसे प्रभावित किया है?

तृतीय-पक्ष कुकीज़ के अंत ने प्रथम-पक्षीय डेटा को पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण बना दिया है। यह बदलाव व्यवसाय के फैसलों को चलाने के लिए एक प्रमुख मीट्रिक के रूप में ग्राहक जीवनकाल मूल्य के महत्व पर जोर देता है।

संबंधित प्रश्न

फैशन उद्योग के लिए ग्राहक केंद्रितता महत्वपूर्ण क्यों है?

अत्यधिक प्रतिस्पर्धी फैशन उद्योग में ग्राहक केंद्रितता महत्वपूर्ण है। उपभोक्ताओं के पास इतने सारे विकल्प होने के साथ, ब्रांडों को अपने ग्राहकों के विकसित होने को प्रासंगिक और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए गहराई से समझने और पूरा करने की आवश्यकता है। कंपनियों को यह समझने के लिए उपाय करना चाहिए कि उनके ग्राहक कैसे विकसित हो रहे हैं। इन जरूरतों को पूरा करने के लिए विपणन और ब्रांडिंग प्रथाओं को भी विकसित होना चाहिए। इसलिए, एआई का उपयोग ग्राहकों की जरूरतों को बेहतर ढंग से समझने और भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है, जिससे ब्रांड अपने व्यवसाय का समर्थन करने वाले लोगों की बेहतर सेवा करने के लिए अपनी प्रथाओं को अनुकूलित करने में मदद करते हैं।