6 Cập nhật AI Sức khỏe được tiết lộ khi kiểm tra

Tại ngày hôm nay, sự kiện y tế hàng năm của Google, chúng tôi đã đi sâu vào cách chúng tôi khai thác sức mạnh của AI để tăng kết quả sức khỏe trên toàn thế giới. Từ việc tăng cường khả năng tìm kiếm đến tiên phong cho các công nghệ y tế mới, đây là một cái nhìn kỹ hơn về những tiến bộ mới nhất của chúng tôi.

1. Nâng cao kết quả tìm kiếm sức khỏe

Khi nói đến sức khỏe, mọi người chuyển sang tìm kiếm của Google và các tính năng như tổng quan AI để có được thông tin đáng tin cậy về mọi thứ từ các bệnh hàng ngày đến các bệnh hiếm gặp. Vì chúng tôi đã đưa ra tổng quan AI vào năm ngoái, chúng tôi đã nhận thấy người dùng không chỉ hài lòng hơn với kết quả tìm kiếm của họ mà còn đặt ra các truy vấn chi tiết và phức tạp hơn. Nhờ các bản cập nhật gần đây trong các mô hình Song Tử của chúng tôi, chúng tôi đã có thể đưa ra tổng quan AI thậm chí còn phù hợp và toàn diện hơn, đặc biệt là cho các chủ đề sức khỏe, trong khi vẫn duy trì tiêu chuẩn cao về độ chính xác lâm sàng.

Chúng tôi cũng đã giữ những nỗ lực của mình với các bảng kiến ​​thức về các vấn đề sức khỏe phổ biến, chẳng hạn như cúm hoặc cảm lạnh thông thường, hướng dẫn người dùng đến các nguồn trực tuyến đáng tin cậy. Bây giờ, với sự giúp đỡ của AI và các hệ thống xếp hạng và chất lượng hàng đầu của chúng tôi, chúng tôi đã mở rộng tổng quan này cho hàng ngàn chủ đề sức khỏe hơn. Chúng tôi cũng sẽ đưa ra điều này đến nhiều quốc gia và bằng các ngôn ngữ bổ sung như tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và tiếng Nhật, bắt đầu với người dùng di động.

Mọi người không chỉ muốn lời khuyên chuyên gia; Họ muốn nghe từ những người khác phải đối mặt với những thách thức sức khỏe tương tự. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã giới thiệu một tính năng mới có tên "Những gì mọi người gợi ý" trên tìm kiếm. Nó sử dụng AI để tổ chức những hiểu biết sâu sắc từ các cuộc thảo luận trực tuyến vào các chủ đề dễ tiêu hóa, cho phép người dùng nhanh chóng thấy những gì người khác đang nói. Ví dụ, một người bị viêm khớp có thể tò mò về cách người khác quản lý để duy trì hoạt động. Với tính năng này, họ có thể dễ dàng tìm thấy những lời khuyên và kinh nghiệm thực tế từ những người mắc bệnh viêm khớp, với các liên kết để đào sâu hơn. "Những gì mọi người đề xuất" hiện có sẵn trên các thiết bị di động ở Mỹ

[TTPP] [yyxx]

2. API hồ sơ y tế trong Sức khỏe Connect

Tung hứng dữ liệu sức khỏe trên nhiều ứng dụng có thể là một cơn đau đầu thực sự. Để giảm bớt điều này, chúng tôi đã ra mắt API hồ sơ y tế trên toàn cầu trong Sức khỏe Connect. Các API này cho phép các ứng dụng truy cập và chia sẻ thông tin hồ sơ y tế như dị ứng, thuốc, tiêm chủng và kết quả phòng thí nghiệm theo định dạng FHIR tiêu chuẩn. Với sự bổ sung này, Sức khỏe kết nối hiện hỗ trợ hơn 50 loại dữ liệu, bao gồm mọi thứ từ hoạt động và giấc ngủ đến dinh dưỡng, sức sống, và bây giờ là hồ sơ y tế. Điều này làm cho nó đơn giản hơn để liên kết dữ liệu sức khỏe hàng ngày của bạn với thông tin từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của bạn.

Trong Health Connect, dữ liệu của bạn vẫn ở trên thiết bị của bạn và bạn là ông chủ, quyết định ứng dụng nào có thể truy cập dữ liệu của bạn và thông tin họ có thể sử dụng.

3. Mất phát hiện xung

Chúng tôi vui mừng thông báo rằng tháng trước, Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã cho chúng tôi đèn xanh cho việc mất tính năng phát hiện xung trên Pixel Watch 3. Nếu bạn không phản hồi, nó sẽ tự động bắt đầu cuộc gọi đến các dịch vụ khẩn cấp, có thể cứu sống.

Ban đầu được công bố vào năm 2024 với tính khả dụng tại EU, tính năng này hiện có thể truy cập ở 14 quốc gia và chúng tôi sẽ bắt đầu triển khai tại Mỹ vào cuối tháng 3.

4. Đồng khoa học AI

Nghiên cứu thúc đẩy công việc của chúng tôi tại Google, cho dù đó là thông qua những tiến bộ gia tăng hoặc đổi mới đột phá định hình lại ngành công nghiệp. Để hỗ trợ các nhà nghiên cứu y sinh trong việc phát triển các giả thuyết và kế hoạch nghiên cứu mới, chúng tôi đã giới thiệu một đồng khoa AI được xây dựng trên Gemini 2.0. Công cụ này giúp các nhà nghiên cứu sàng lọc một lượng lớn tài liệu khoa học và đưa ra các giả thuyết nguyên bản, chất lượng cao. Ví dụ, nếu các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu sự lây lan của một vi khuẩn gây bệnh, họ có thể mô tả mục tiêu nghiên cứu của họ bằng ngôn ngữ đơn giản và nhà đồng khoa AI sẽ đề xuất các giả thuyết có thể kiểm chứng, cùng với một bản tóm tắt các tài liệu liên quan và phương pháp thử nghiệm được đề xuất.

Mặc dù công cụ này không tự động hóa quá trình khoa học, nhưng nó được thiết kế để khơi dậy những ý tưởng mới và tăng tốc nghiên cứu. Chúng tôi đã hợp tác với các đối tác như Imperial College London, Houston Methodist và Đại học Stanford và chúng tôi háo hức muốn xem các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới sẽ sử dụng công cụ này như thế nào. Nó vẫn còn trong giai đoạn đầu, nhưng sự phấn khích là có thể sờ thấy và chúng tôi đang chuẩn bị cho chương trình thử nghiệm đáng tin cậy của chúng tôi.

5. Txgemma

Hành trình từ khái niệm thuốc đến phê duyệt là dài và tốn kém, đó là lý do tại sao chúng tôi hợp tác với cộng đồng nghiên cứu để hợp lý hóa quá trình này. Ngày nay, chúng tôi đã tiết lộ TXGEMMA, một bộ các mô hình mở dựa trên Gemma nhằm tăng cường hiệu quả của khám phá thuốc điều khiển AI. TXGEMMA có thể xử lý văn bản thông thường cũng như cấu trúc của các thực thể điều trị khác nhau, chẳng hạn như các phân tử nhỏ, hóa chất và protein. Các nhà nghiên cứu có thể truy vấn TXGEMMA để dự đoán các đặc tính chính của các liệu pháp mới tiềm năng, như sự an toàn và hiệu quả của chúng.

Chúng tôi sẽ cung cấp TXGEMMA cho cộng đồng vào cuối tháng này thông qua các cơ sở của nhà phát triển AI Health, cho phép những người khác xây dựng và tinh chỉnh nó.

6. Các lựa chọn điều trị cho ung thư nhi khoa

Hợp tác với Trung tâm Ung thư Nhi khoa Công chúa Máxima ở Hà Lan, chúng tôi đang phát triển một công cụ AI có tên là Ma Kết. Sử dụng các mô hình Song Tử, Ma Kết giúp các bác sĩ nhanh chóng xác định các phương pháp điều trị ung thư được cá nhân hóa bằng cách phân tích dữ liệu y tế công cộng rộng lớn và thông tin bệnh nhân được xác định.

Ma Kết tạo ra các bản tóm tắt các lựa chọn điều trị và tài liệu y khoa có liên quan, cho phép các bác sĩ tham gia vào các cuộc thảo luận kỹ lưỡng hơn về kết quả tốt nhất có thể cho bệnh nhân trẻ của họ. Với AI chăm sóc phân tích dữ liệu, các bác sĩ có thể tập trung nhiều hơn vào những gì thực sự quan trọng: cung cấp dịch vụ chăm sóc cho bệnh nhân của họ.

Cùng nhau, những bản cập nhật này minh họa tiềm năng biến đổi của AI trong việc cải thiện kết quả sức khỏe trên toàn cầu và chúng tôi chỉ mới bắt đầu.