6 Cập nhật AI Sức khỏe được tiết lộ khi kiểm tra

Tại sự kiện The Check Up hôm nay, sự kiện sức khỏe hàng năm của Google, chúng tôi đã tìm hiểu cách chúng tôi sử dụng sức mạnh của AI để nâng cao kết quả sức khỏe trên toàn cầu. Từ việc cải thiện khả năng tìm kiếm đến tiên phong trong các công nghệ y tế mới, đây là cái nhìn gần hơn về những tiến bộ mới nhất của chúng tôi.

1. Nâng cao kết quả tìm kiếm sức khỏe

Khi nói đến sức khỏe, mọi người tìm đến Google Search và các tính năng như AI Overviews để có thông tin đáng tin cậy về mọi thứ, từ bệnh thông thường đến bệnh hiếm gặp. Kể từ khi triển khai AI Overviews vào năm ngoái, chúng tôi nhận thấy người dùng không chỉ hài lòng hơn với kết quả tìm kiếm mà còn đặt ra các câu hỏi chi tiết và phức tạp hơn. Nhờ các cập nhật gần đây trong mô hình Gemini, chúng tôi đã làm cho AI Overviews trở nên phù hợp và toàn diện hơn, đặc biệt là với các chủ đề sức khỏe, đồng thời duy trì tiêu chuẩn cao về độ chính xác lâm sàng.

Chúng tôi cũng tiếp tục nỗ lực với các bảng kiến thức về các vấn đề sức khỏe phổ biến, như cúm hoặc cảm lạnh thông thường, hướng dẫn người dùng đến các nguồn trực tuyến đáng tin cậy. Giờ đây, với sự hỗ trợ của AI và hệ thống chất lượng và xếp hạng hàng đầu, chúng tôi đã mở rộng các tổng quan này đến hàng nghìn chủ đề sức khỏe khác. Chúng tôi cũng đang triển khai tính năng này đến nhiều quốc gia hơn và bằng các ngôn ngữ bổ sung như Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha và Nhật Bản, bắt đầu với người dùng di động.

Mọi người không chỉ muốn lời khuyên từ chuyên gia; họ còn muốn nghe từ những người đối mặt với các thách thức sức khỏe tương tự. Đó là lý do chúng tôi giới thiệu tính năng mới gọi là "What People Suggest" trên Search. Tính năng này sử dụng AI để sắp xếp các ý kiến từ các cuộc thảo luận trực tuyến thành các chủ đề dễ hiểu, cho phép người dùng nhanh chóng thấy những gì người khác đang nói. Ví dụ, một người bị viêm khớp có thể tò mò về cách người khác duy trì hoạt động. Với tính năng này, họ có thể dễ dàng tìm thấy mẹo và kinh nghiệm thực tế từ những người bị viêm khớp khác, cùng với các liên kết để tìm hiểu sâu hơn. "What People Suggest" hiện có sẵn trên thiết bị di động tại Mỹ.

[ttpp][yyxx]

2. API Hồ sơ Y tế trong Health Connect

Việc quản lý dữ liệu sức khỏe trên nhiều ứng dụng có thể rất đau đầu. Để giảm bớt điều này, chúng tôi đã ra mắt API Hồ sơ Y tế trên toàn cầu trong Health Connect. Các API này cho phép ứng dụng truy cập và chia sẻ thông tin hồ sơ y tế—như dị ứng, thuốc, tiêm chủng và kết quả xét nghiệm—theo định dạng FHIR tiêu chuẩn. Với bổ sung này, Health Connect hiện hỗ trợ hơn 50 loại dữ liệu, bao gồm mọi thứ từ hoạt động và giấc ngủ đến dinh dưỡng, dấu hiệu sinh tồn và giờ đây là hồ sơ y tế. Điều này giúp việc liên kết dữ liệu sức khỏe hàng ngày với thông tin từ nhà cung cấp dịch vụ y tế trở nên dễ dàng hơn.

Trong Health Connect, dữ liệu của bạn được lưu trên thiết bị và bạn là người quyết định ứng dụng nào có thể truy cập dữ liệu của bạn và thông tin nào họ có thể sử dụng.

3. Phát hiện Mất Mạch

Chúng tôi vui mừng thông báo rằng tháng trước, Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã bật đèn xanh cho tính năng Phát hiện Mất Mạch trên Pixel Watch 3. Tính năng đột phá này có thể phát hiện nếu tim bạn ngừng đập do các sự kiện như ngừng tim nguyên phát, suy hô hấp hoặc tuần hoàn, quá liều hoặc ngộ độc. Nếu bạn không phản hồi, nó sẽ tự động gọi đến các dịch vụ khẩn cấp, điều này có thể cứu mạng.

Được công bố lần đầu vào năm 2024 với tính khả dụng tại EU, tính năng này hiện có sẵn ở 14 quốc gia, và chúng tôi sẽ bắt đầu triển khai tại Mỹ vào cuối tháng Ba.

4. AI Đồng Khoa học

Nghiên cứu thúc đẩy công việc của chúng tôi tại Google, dù là qua những tiến bộ nhỏ hay những đổi mới đột phá làm thay đổi ngành. Để hỗ trợ các nhà nghiên cứu y sinh phát triển các giả thuyết và kế hoạch nghiên cứu mới, chúng tôi đã giới thiệu một AI đồng khoa học dựa trên Gemini 2.0. Công cụ này giúp các nhà nghiên cứu xem xét khối lượng lớn tài liệu khoa học và đưa ra các giả thuyết chất lượng cao, nguyên bản. Ví dụ, nếu các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu sự lây lan của một vi khuẩn gây bệnh, họ có thể mô tả mục tiêu nghiên cứu bằng ngôn ngữ đơn giản, và AI đồng khoa học sẽ đề xuất các giả thuyết có thể kiểm tra, cùng với tóm tắt tài liệu liên quan và phương pháp thử nghiệm đề xuất.

Dù công cụ này không tự động hóa quy trình khoa học, nó được thiết kế để khơi gợi ý tưởng mới và đẩy nhanh nghiên cứu. Chúng tôi đã hợp tác với các đối tác như Imperial College London, Houston Methodist và Stanford University, và chúng tôi rất háo hức để xem các nhà nghiên cứu trên toàn cầu sẽ sử dụng công cụ này như thế nào. Nó vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng sự phấn khích là rõ rệt, và chúng tôi đang chuẩn bị cho chương trình thử nghiệm đáng tin cậy.

5. TxGemma

Hành trình từ ý tưởng thuốc đến phê duyệt rất dài và tốn kém, đó là lý do chúng tôi hợp tác với cộng đồng nghiên cứu để đơn giản hóa quy trình này. Hôm nay, chúng tôi ra mắt TxGemma, một bộ mô hình mở dựa trên Gemma nhằm nâng cao hiệu quả khám phá thuốc bằng AI. TxGemma có thể xử lý văn bản thông thường cũng như cấu trúc của các thực thể điều trị khác nhau, như phân tử nhỏ, hóa chất và protein. Các nhà nghiên cứu có thể truy vấn TxGemma để dự đoán các đặc tính quan trọng của các liệu pháp mới tiềm năng, như độ an toàn và hiệu quả.

Chúng tôi sẽ cung cấp TxGemma cho cộng đồng vào cuối tháng này thông qua Health AI Developer Foundations, cho phép người khác xây dựng và cải tiến nó.

6. Các Lựa chọn Điều trị cho Ung thư Nhi khoa

Hợp tác với Trung tâm Princess Máxima về ung thư nhi khoa ở Hà Lan, chúng tôi đang phát triển một công cụ AI gọi là Capricorn. Sử dụng các mô hình Gemini, Capricorn giúp bác sĩ nhanh chóng xác định các phương pháp điều trị ung thư cá nhân hóa bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu y tế công khai và thông tin bệnh nhân ẩn danh.

Capricorn tạo ra các tóm tắt về các lựa chọn điều trị và tài liệu y tế liên quan, giúp bác sĩ tham gia vào các cuộc thảo luận kỹ lưỡng hơn về kết quả tốt nhất cho bệnh nhân trẻ. Với AI đảm nhiệm phân tích dữ liệu, bác sĩ có thể tập trung hơn vào điều thực sự quan trọng: chăm sóc bệnh nhân.

Cùng nhau, những cập nhật này minh họa tiềm năng thay đổi của AI trong việc cải thiện kết quả sức khỏe trên toàn cầu, và chúng tôi chỉ mới bắt đầu.