6 Gesundheits -KI -Updates, die unter der Untersuchung aufgedeckt wurden

Bei der heutigen Veranstaltung The Check Up, Googles jährlichem Gesundheitsevent, haben wir untersucht, wie wir die Kraft der KI nutzen, um weltweit bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen. Von der Verbesserung der Suchfunktionen bis hin zur Pionierarbeit neuer medizinischer Technologien, hier ein näherer Blick auf unsere neuesten Fortschritte.

1. Verbesserung der Gesundheitssuchergebnisse

Wenn es um Gesundheit geht, wenden sich Menschen an die Google-Suche und Funktionen wie KI-Übersichten, um vertrauenswürdige Informationen zu allem, von alltäglichen Beschwerden bis hin zu seltenen Krankheiten, zu erhalten. Seit der Einführung der KI-Übersichten im letzten Jahr haben wir festgestellt, dass die Nutzer nicht nur zufriedener mit ihren Suchergebnissen sind, sondern auch detailliertere und komplexere Fragen stellen. Dank neuerer Updates in unseren Gemini-Modellen konnten wir die KI-Übersichten noch relevanter und umfassender gestalten, insbesondere für Gesundheitsthemen, während wir einen hohen Standard an klinischer Genauigkeit beibehalten.

Wir haben auch unsere Bemühungen mit Wissenspanelen zu häufigen Gesundheitsproblemen, wie Grippe oder Erkältung, fortgesetzt, die Nutzer zu glaubwürdigen Online-Quellen leiten. Jetzt, mit Hilfe von KI und unseren erstklassigen Qualitäts- und Ranking-Systemen, haben wir diese Übersichten auf Tausende weitere Gesundheitsthemen ausgeweitet. Wir führen dies auch in weiteren Ländern und in zusätzlichen Sprachen wie Spanisch, Portugiesisch und Japanisch ein, beginnend mit mobilen Nutzern.

Menschen wollen nicht nur Expertenrat; sie sind auch daran interessiert, von anderen zu hören, die vor ähnlichen gesundheitlichen Herausforderungen stehen. Deshalb haben wir eine neue Funktion namens „Was Menschen vorschlagen“ in der Suche eingeführt. Sie nutzt KI, um Einblicke aus Online-Diskussionen in leicht verständliche Themen zu organisieren, sodass Nutzer schnell sehen können, was andere sagen. Zum Beispiel könnte jemand mit Arthritis neugierig sein, wie andere es schaffen, aktiv zu bleiben. Mit dieser Funktion können sie leicht reale Tipps und Erfahrungen von anderen Arthritis-Betroffenen finden, mit Links, um tiefer einzutauchen. „Was Menschen vorschlagen“ ist derzeit auf Mobilgeräten in den USA verfügbar.

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2. Medizinische Datensätze APIs in Health Connect

Das Jonglieren mit Gesundheitsdaten über mehrere Apps hinweg kann wirklich kopfzerbrechend sein. Um dies zu erleichtern, haben wir unsere Medizinischen Datensätze APIs weltweit in Health Connect eingeführt. Diese APIs ermöglichen es Apps, medizinische Datensätze wie Allergien, Medikamente, Impfungen und Laborergebnisse im standardisierten FHIR-Format abzurufen und zu teilen. Mit dieser Ergänzung unterstützt Health Connect jetzt über 50 Datentypen, die alles von Aktivität und Schlaf bis hin zu Ernährung, Vitalzeichen und jetzt auch medizinischen Datensätzen abdecken. Dies erleichtert die Verknüpfung Ihrer alltäglichen Gesundheitsdaten mit Informationen von Ihren Gesundheitsdienstleistern.

In Health Connect bleiben Ihre Daten auf Ihrem Gerät, und Sie entscheiden, welche Apps auf Ihre Daten zugreifen dürfen und welche Informationen sie nutzen können.

3. Erkennung des Pulsausfalls

Wir freuen uns, bekanntgeben zu können, dass die U.S. Food and Drug Administration (FDA) im letzten Monat unsere Funktion zur Erkennung des Pulsausfalls auf der Pixel Watch 3 freigegeben hat. Diese bahnbrechende Funktion kann erkennen, ob Ihr Herz aufhört zu schlagen aufgrund von Ereignissen wie primärem Herzstillstand, Atem- oder Kreislaufversagen, Überdosierung oder Vergiftung. Wenn Sie nicht reagieren, wird automatisch ein Anruf bei den Notdiensten eingeleitet, was lebensrettend sein könnte.

Erstmals 2024 mit Verfügbarkeit in der EU angekündigt, ist diese Funktion jetzt in 14 Ländern zugänglich, und wir beginnen mit der Einführung in den USA bis Ende März.

4. KI-Co-Wissenschaftler

Forschung treibt unsere Arbeit bei Google an, sei es durch schrittweise Fortschritte oder bahnbrechende Innovationen, die die Branche umgestalten. Um biomedizinischen Forschern bei der Entwicklung neuer Hypothesen und Forschungspläne zu helfen, haben wir einen KI-Co-Wissenschaftler basierend auf Gemini 2.0 eingeführt. Dieses Werkzeug hilft Forschern, große Mengen an wissenschaftlicher Literatur zu durchforsten und qualitativ hochwertige, originelle Hypothesen zu entwickeln. Zum Beispiel können Forscher, die die Verbreitung eines krankheitsverursachenden Mikroben untersuchen, ihr Forschungsziel in einfachen Worten beschreiben, und der KI-Co-Wissenschaftler wird überprüfbare Hypothesen vorschlagen, zusammen mit einer Zusammenfassung relevanter Literatur und einem vorgeschlagenen experimentellen Ansatz.

Obwohl dieses Werkzeug den wissenschaftlichen Prozess nicht automatisiert, ist es darauf ausgelegt, neue Ideen zu entfachen und die Forschung zu beschleunigen. Wir arbeiten bereits mit Partnern wie dem Imperial College London, Houston Methodist und der Stanford University zusammen, und wir sind gespannt, wie Forscher weltweit dieses Werkzeug nutzen werden. Es befindet sich noch in den Anfängen, aber die Begeisterung ist spürbar, und wir bereiten uns auf unser Vertrauens-Tester-Programm vor.

5. TxGemma

Der Weg von der Arzneimittelkonzeption bis zur Zulassung ist lang und kostspielig, weshalb wir mit der Forschungsgemeinschaft zusammenarbeiten, um diesen Prozess zu optimieren. Heute haben wir TxGemma vorgestellt, eine Suite von auf Gemma basierenden offenen Modellen, die darauf abzielen, die Effizienz der KI-gesteuerten Arzneimittelentdeckung zu steigern. TxGemma kann normalen Text sowie die Strukturen verschiedener therapeutischer Einheiten, wie kleine Moleküle, Chemikalien und Proteine, verarbeiten. Forscher können TxGemma abfragen, um wichtige Eigenschaften potenzieller neuer Therapien, wie Sicherheit und Wirksamkeit, vorherzusagen.

Wir werden TxGemma später in diesem Monat über Health AI Developer Foundations der Gemeinschaft zur Verfügung stellen, damit andere darauf aufbauen und es verfeinern können.

6. Behandlungsoptionen für pädiatrische Onkologie

In Zusammenarbeit mit dem Princess Máxima Center für pädiatrische Onkologie in den Niederlanden entwickeln wir ein KI-Tool namens Capricorn. Unter Nutzung von Gemini-Modellen hilft Capricorn Ärzten, personalisierte Krebsbehandlungen schnell zu identifizieren, indem es umfangreiche öffentliche medizinische Daten und de-identifizierte Patienteninformationen analysiert.

Capricorn erstellt Zusammenfassungen von Behandlungsoptionen und relevanter medizinischer Literatur, sodass Ärzte gründlichere Diskussionen über die bestmöglichen Ergebnisse für ihre jungen Patienten führen können. Mit KI, die die Datenanalyse übernimmt, können Ärzte sich mehr auf das konzentrieren, was wirklich zählt: die Versorgung ihrer Patienten.

Zusammen verdeutlichen diese Updates das transformative Potenzial von KI bei der Verbesserung von Gesundheitsergebnissen weltweit, und wir stehen erst am Anfang.