6検査で明らかにされたヘルスAIアップデート

Googleの毎年恒例の健康イベントであるToday's The Cheast Upでは、世界中の健康結果を高めるためにAIの力をどのように活用しているかを掘り下げました。検索機能の強化から、新しい医療技術の先駆者まで、最新の進歩を詳しく見てみましょう。

1. 健康検索結果の向上

健康に関して言えば、人々はAIの概要のようなGoogle検索や機能に目を向け、日常の病気から希少な病気まで、あらゆることに関する信頼できる情報を取得します。昨年、AIの概要を展開して以来、ユーザーは検索結果に満足しているだけでなく、より詳細で複雑なクエリもポーズをとっていることに気付きました。 Geminiモデルの最近の更新のおかげで、AIの概要を、特に健康トピックについてさらに関連性が高く包括的にすることができ、高水準の臨床精度を維持することができました。

また、インフルエンザや風邪などの一般的な健康問題に関する知識パネルで、ユーザーを信頼できるオンラインソースに導く努力を維持しました。現在、AIと当社の一流の品質およびランキングシステムの助けを借りて、これらの概要をさらに数千の健康トピックに拡大しました。また、モバイルユーザーから始めて、これをスペイン語、ポルトガル語、日本語などの追加言語で展開しています。

人々は専門家のアドバイスを望んでいるだけではありません。彼らは、同様の健康上の課題に直面している他の人から聞きたいと思っています。だからこそ、検索で「What People Assing」という新しい機能を導入しました。 AIを使用して、オンラインディスカッションから洞察を整理し、消化しやすいテーマに整理し、ユーザーが他の人が言っていることをすばやく確認できるようにします。たとえば、関節炎のある人は、他の人がどのように活動を維持するのかについて興味があるかもしれません。この機能により、彼らは、より深く掘り下げるためのリンクを備えた、仲間の関節炎の患者からの実際のヒントや経験を簡単に見つけることができます。 「人々が提案すること」は現在、米国のモバイルデバイスで利用可能です

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2. 医療記録Health ConnectのAPI

複数のアプリで健康データをジャグリングすることは、本当の頭痛の種になる可能性があります。これを容易にするために、Health Connectの中でグローバルに医療記録APIを発売しました。これらのAPIにより、アプリは、標準のFHIR形式で、アレルギー、薬、予防接種、ラボの結果など、医療記録情報にアクセスして共有できます。この追加により、Health Connectは50を超えるデータ型をサポートし、活動や睡眠から栄養、バイタル、および現在の医療記録まですべてをカバーしています。これにより、日常の健康データを医療提供者からの情報とリンクすることが簡単になります。

Health Connectでは、データはデバイスにとどまり、ボスであり、どのアプリがデータにアクセスできるか、どのような情報を使用できるかを決定します。

3. パルス検出の喪失

先月、米国食品医薬品局（FDA）がピクセルウォッチ3でパルス検出機能を失うために緑色の光を与えたことを発表することを楽しみにしています。この画期的な機能は、原発性心停止、呼吸器または循環不全、過剰摂取、または中毒などのイベントにより、心臓が鼓動を止めるかどうかを検出できます。あなたが反応しない場合、それは自動的に救急サービスへの呼びかけを開始します。これは命を救う可能性があります。

最初に2024年にEUで利用可能になって発表されたこの機能は、14か国でアクセス可能になりました。3月末までに米国で展開を開始します。

4. AI共科学者

研究は、Googleでの仕事を促進します。それは、漸進的な進歩や、業界を再構築する画期的な革新を通じてです。生物医学研究者が新しい仮説と研究計画の開発を支援するために、Gemini 2.0に建設されたAIの共同科学者を導入しました。このツールは、研究者が膨大な量の科学文献をふるいにかけ、高品質のオリジナルの仮説を思いつくのに役立ちます。たとえば、研究者が病気の原因となる微生物の拡散を研究している場合、彼らは研究目標を平易な言葉で説明することができ、AIの共同科学者は、関連する文献の要約と提案された実験的アプローチとともに、テス​​ト可能な仮説を提案します。

このツールは科学的プロセスを自動化するものではありませんが、新しいアイデアを刺激し、研究をスピードアップするように設計されています。私たちはすでに、インペリアルカレッジロンドン、ヒューストンメソジスト、スタンフォード大学などのパートナーと協力しており、世界中の研究者がこのツールをどのように利用するかを見たいと思っています。それはまだ初期段階にありますが、興奮は明白であり、信頼できるテスタープログラムに向けて準備を進めています。

5. txgemma

薬物の概念から承認への旅は長く費用がかかるため、このプロセスを合理化するために研究コミュニティと協力しています。今日、私たちは、AI駆動型の創薬の効率を高めることを目的としたジェマベースのオープンモデルのスイートであるTXGEMMAを発表しました。 TXGEMMAは、通常のテキストと、小分子、化学物質、タンパク質などのさまざまな治療エンティティの構造を処理できます。研究者は、TXGEMMAを照会して、安全性や有効性など、潜在的な新しい治療法の重要な特性を予測できます。

今月後半にTXGEMMAをHealth AI開発者の財団を通じてコミュニティが利用できるようにし、他の人がそれを構築し、改良できるようにします。

6. 小児腫瘍学の治療オプション

オランダのプリンセスマキシマ小児腫瘍学センターとのパートナーシップにより、CapricornというAIツールを開発しています。 Capricornは、Geminiモデルを利用して、膨大な公共の医療データと識別された患者情報を分析することにより、医師が個別のがん治療を迅速に特定するのに役立ちます。

Capricornは、治療オプションの要約と関連する医学文献を生み出し、医師が若い患者の可能な限り最良の結果についてより徹底的な議論に従事できるようにします。 AIがデータ分析に対処することで、医師は本当に重要なことにもっと集中することができます。患者にケアを提供します。

一緒に、これらの更新は、世界的に健康の結果を改善する上でのAIの変革の可能性を示しており、私たちはまだ始まったばかりです。