चेक अप पर 6 हेल्थ एआई अपडेट सामने आए
आज के द चेक अप, Google के वार्षिक स्वास्थ्य कार्यक्रम में, हमने इस बात पर ध्यान दिया कि हम दुनिया भर में स्वास्थ्य परिणामों को बढ़ावा देने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग कैसे कर रहे हैं। खोज क्षमताओं को बढ़ाने से लेकर नई चिकित्सा प्रौद्योगिकियों का नेतृत्व करने के लिए, यहां हमारी नवीनतम प्रगति पर एक करीब से नज़र है।
स्वास्थ्य खोज परिणामों को बढ़ाना
जब स्वास्थ्य की बात आती है, तो लोग Google खोज की ओर मुड़ते हैं और एआई ओवरव्यू जैसी सुविधाओं को रोजमर्रा की बीमारियों से लेकर दुर्लभ बीमारियों तक की हर चीज पर भरोसेमंद जानकारी प्राप्त करने के लिए। चूंकि हमने पिछले साल AI ओवरव्यू को रोल आउट किया था, इसलिए हमने देखा है कि उपयोगकर्ता न केवल उनके खोज परिणामों से अधिक संतुष्ट हैं, बल्कि अधिक विस्तृत और जटिल प्रश्नों को भी प्रस्तुत कर रहे हैं। हमारे मिथुन मॉडल में हाल के अपडेट के लिए धन्यवाद, हम एआई ओवरव्यू को और भी अधिक प्रासंगिक और व्यापक बनाने में सक्षम हैं, विशेष रूप से स्वास्थ्य विषयों के लिए, नैदानिक सटीकता के उच्च स्तर को बनाए रखते हुए।
हमने सामान्य स्वास्थ्य मुद्दों पर ज्ञान पैनलों के साथ अपने प्रयासों को भी रखा है, जैसे कि फ्लू या कॉमन सर्दी, उपयोगकर्ताओं को विश्वसनीय ऑनलाइन स्रोतों के लिए मार्गदर्शन करना। अब, एआई और हमारे शीर्ष पायदान गुणवत्ता और रैंकिंग प्रणालियों की मदद से, हमने इन साक्षात्कारों का विस्तार हजारों और स्वास्थ्य विषयों तक किया है। हम इसे अधिक देशों और स्पेनिश, पुर्तगाली और जापानी जैसी अतिरिक्त भाषाओं में भी मोबाइल उपयोगकर्ताओं के साथ शुरू कर रहे हैं।
लोग सिर्फ विशेषज्ञ सलाह नहीं चाहते हैं; वे समान स्वास्थ्य चुनौतियों का सामना करने वाले दूसरों से सुनने के इच्छुक हैं। इसलिए हमने खोज पर "व्हाट पीपल साइज" नामक एक नई सुविधा पेश की है। यह एआई का उपयोग ऑनलाइन चर्चाओं से आसानी से पचाने के विषयों में अंतर्दृष्टि को व्यवस्थित करने के लिए करता है, जिससे उपयोगकर्ता जल्दी से देख सकते हैं कि अन्य क्या कह रहे हैं। उदाहरण के लिए, गठिया से पीड़ित कोई व्यक्ति इस बारे में उत्सुक हो सकता है कि दूसरे कैसे सक्रिय रहने का प्रबंधन करते हैं। इस सुविधा के साथ, वे आसानी से साथी गठिया पीड़ितों से वास्तविक जीवन युक्तियों और अनुभवों को पा सकते हैं, जिनमें गहराई तक गहराई से लिंक किया गया है। "लोग क्या सुझाव देते हैं" वर्तमान में अमेरिका में मोबाइल उपकरणों पर उपलब्ध है
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स्वास्थ्य कनेक्ट में मेडिकल रिकॉर्ड एपीआई
कई ऐप्स में स्वास्थ्य डेटा जुगल करना एक वास्तविक सिरदर्द हो सकता है। इसे कम करने के लिए, हमने स्वास्थ्य कनेक्ट के भीतर विश्व स्तर पर अपने मेडिकल रिकॉर्ड एपीआई लॉन्च किए हैं। ये एपीआई ऐप्स को मेडिकल रिकॉर्ड जानकारी- जैसे एलर्जी, दवाएं, टीकाकरण, और लैब परिणामों जैसे मानक एफएचआईआर प्रारूप में एक्सेस और साझा करने की अनुमति देते हैं। इस जोड़ के साथ, हेल्थ कनेक्ट अब 50 से अधिक डेटा प्रकारों का समर्थन करता है, जो गतिविधि से सब कुछ कवर करता है और नींद से लेकर पोषण, विटाल और अब, मेडिकल रिकॉर्ड तक। यह आपके रोजमर्रा के स्वास्थ्य डेटा को आपके स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं से जानकारी के साथ जोड़ने के लिए सरल बनाता है।
हेल्थ कनेक्ट में, आपका डेटा आपके डिवाइस पर रहता है, और आप बॉस हैं, यह तय करते हैं कि कौन से ऐप आपके डेटा तक पहुंच सकते हैं और वे किस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।
पल्स का पता लगाना
हम यह घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं कि पिछले महीने, यूएस फूड एंड ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (एफडीए) ने हमें पिक्सेल वॉच 3 पर पल्स डिटेक्शन फीचर के नुकसान के लिए हरी बत्ती दी थी। यह ग्राउंडब्रेकिंग फीचर यह पता लगा सकता है कि क्या आपका दिल प्राथमिक कार्डियक अरेस्ट, श्वसन या परिसंचारी विफलता, ओवरडोज या पॉइजनिंग जैसी घटनाओं के कारण पिटाई बंद कर देता है। यदि आप अनुत्तरदायी हैं, तो यह स्वचालित रूप से आपातकालीन सेवाओं के लिए एक कॉल शुरू करेगा, जो जीवन-रक्षक हो सकता है।
शुरू में 2024 में यूरोपीय संघ में उपलब्धता के साथ घोषणा की गई, यह सुविधा अब 14 देशों में सुलभ है, और हम मार्च के अंत तक अमेरिका में इसका रोलआउट शुरू करेंगे।
एआई सह-वैज्ञानिक
अनुसंधान Google पर हमारे काम को चलाता है, चाहे वह वृद्धिशील प्रगति या उद्योग को फिर से आकार देने वाले नवाचारों के माध्यम से हो। उपन्यास परिकल्पना और अनुसंधान योजनाओं को विकसित करने में बायोमेडिकल शोधकर्ताओं की सहायता करने के लिए, हमने मिथुन 2.0 पर निर्मित एआई सह-वैज्ञानिकवादी पेश किया है। यह उपकरण शोधकर्ताओं को बड़ी मात्रा में वैज्ञानिक साहित्य के माध्यम से निचोड़ने में मदद करता है और उच्च गुणवत्ता वाले, मूल परिकल्पनाओं के साथ आता है। उदाहरण के लिए, यदि शोधकर्ता एक रोग पैदा करने वाले माइक्रोब के प्रसार का अध्ययन कर रहे हैं, तो वे सादे भाषा में अपने शोध लक्ष्य का वर्णन कर सकते हैं, और एआई सह-वैज्ञानिक प्रासंगिक साहित्य और एक प्रस्तावित प्रयोगात्मक दृष्टिकोण के सारांश के साथ-साथ परीक्षण योग्य परिकल्पनाओं का सुझाव देगा।
हालांकि यह उपकरण वैज्ञानिक प्रक्रिया को स्वचालित नहीं करता है, लेकिन यह नए विचारों को चिंगारी करने और अनुसंधान को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम पहले से ही इंपीरियल कॉलेज लंदन, ह्यूस्टन मेथोडिस्ट और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी जैसे भागीदारों के साथ सहयोग कर रहे हैं, और हम यह देखने के लिए उत्सुक हैं कि दुनिया भर में शोधकर्ता इस उपकरण का उपयोग कैसे करेंगे। यह अभी भी अपने शुरुआती चरणों में है, लेकिन उत्साह स्पष्ट है, और हम अपने विश्वसनीय परीक्षक कार्यक्रम के लिए तैयार हैं।
Txgemma
दवा अवधारणा से अनुमोदन तक की यात्रा लंबी और महंगी है, यही वजह है कि हम इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए अनुसंधान समुदाय के साथ सहयोग कर रहे हैं। आज, हमने Txgemma का अनावरण किया, जो AI- चालित दवा की खोज की दक्षता को बढ़ाने के उद्देश्य से जेम्मा-आधारित खुले मॉडल का एक सूट है। TXGEMMA नियमित पाठ के साथ -साथ विभिन्न चिकित्सीय संस्थाओं की संरचनाओं, जैसे छोटे अणु, रसायन और प्रोटीन की संरचना को संसाधित कर सकता है। शोधकर्ता संभावित नए उपचारों के प्रमुख गुणों की भविष्यवाणी करने के लिए TxGemma को क्वेरी कर सकते हैं, जैसे कि उनकी सुरक्षा और प्रभावशीलता।
हम इस महीने के अंत में स्वास्थ्य एआई डेवलपर नींव के माध्यम से TXGEMMA को समुदाय के लिए उपलब्ध करा रहे हैं, जिससे दूसरों को निर्माण करने और इसे परिष्कृत करने की अनुमति मिलेगी।
बाल चिकित्सा ऑन्कोलॉजी के लिए उपचार के विकल्प
नीदरलैंड में बाल चिकित्सा ऑन्कोलॉजी के लिए राजकुमारी Máxima केंद्र के साथ साझेदारी में, हम एक AI उपकरण विकसित कर रहे हैं जिसे मकर कहा जाता है। मिथुन मॉडल का उपयोग करते हुए, मकर ने चिकित्सकों को विशाल सार्वजनिक चिकित्सा डेटा और डी-पहचान की गई रोगी जानकारी का विश्लेषण करके व्यक्तिगत कैंसर उपचारों की पहचान करने में मदद की।
मकर उपचार के विकल्प और प्रासंगिक चिकित्सा साहित्य के सारांश उत्पन्न करता है, जिससे चिकित्सकों को अपने युवा रोगियों के लिए सर्वोत्तम संभव परिणामों के बारे में अधिक गहन चर्चा में संलग्न होने में सक्षम बनाया जाता है। एआई डेटा विश्लेषण की देखभाल करने के साथ, डॉक्टर इस बात पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं कि वास्तव में क्या मायने रखता है: अपने रोगियों को देखभाल प्रदान करना।
साथ में, ये अपडेट विश्व स्तर पर स्वास्थ्य परिणामों में सुधार करने में एआई की परिवर्तनकारी क्षमता का वर्णन करते हैं, और हम अभी शुरू कर रहे हैं।
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सूचना (45)
0/200
![WillieLee]()
WillieLee
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
The 6 Health AI Updates at The Check Up were mind-blowing! The way Google's using AI to improve health search results is just incredible. I'm excited about the potential for better medical tech, but I wish they'd explained more about how it'll actually work in real life. Can't wait to see the impact!
0
![WilliamYoung]()
WilliamYoung
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
The Check Upで発表された6つのヘルスAIアップデートは素晴らしかった！健康検索結果の向上にAIを活用する方法は本当に驚きだ。医療技術の進歩に期待しているけど、実際にどう機能するのかについてもっと説明してほしかった。影響が楽しみ！
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![TerryRoberts]()
TerryRoberts
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
The Check Up에서 발표된 6가지 건강 AI 업데이트는 정말 놀라웠어요! 건강 검색 결과를 개선하는 데 AI를 사용하는 방식이 대단해요. 의료 기술의 발전을 기대하고 있지만, 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 설명이 더 있었으면 좋겠어요. 영향이 기대돼요!
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![BruceClark]()
BruceClark
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
As 6 atualizações de IA de saúde reveladas no The Check Up foram incríveis! A forma como o Google está usando IA para melhorar os resultados de busca de saúde é simplesmente fantástica. Estou empolgado com o potencial para melhor tecnologia médica, mas gostaria que tivessem explicado mais sobre como funcionará na vida real. Mal posso esperar para ver o impacto!
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![WillieRodriguez]()
WillieRodriguez
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
¡Las 6 actualizaciones de IA de salud reveladas en The Check Up fueron impresionantes! La manera en que Google está utilizando la IA para mejorar los resultados de búsqueda de salud es increíble. Estoy emocionado por el potencial de una mejor tecnología médica, pero desearía que hubieran explicado más sobre cómo funcionará en la vida real. ¡No puedo esperar para ver el impacto!
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![MarkSanchez]()
MarkSanchez
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Google's health AI updates at The Check Up are impressive, but I'm not sure how much they'll actually help me. The enhanced search results sound useful, but I need to see it in action. The new medical tech is cool, but it feels a bit out of reach for everyday folks like me. Hope it makes a real difference!
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स्वास्थ्य खोज परिणामों को बढ़ाना
जब स्वास्थ्य की बात आती है, तो लोग Google खोज की ओर मुड़ते हैं और एआई ओवरव्यू जैसी सुविधाओं को रोजमर्रा की बीमारियों से लेकर दुर्लभ बीमारियों तक की हर चीज पर भरोसेमंद जानकारी प्राप्त करने के लिए। चूंकि हमने पिछले साल AI ओवरव्यू को रोल आउट किया था, इसलिए हमने देखा है कि उपयोगकर्ता न केवल उनके खोज परिणामों से अधिक संतुष्ट हैं, बल्कि अधिक विस्तृत और जटिल प्रश्नों को भी प्रस्तुत कर रहे हैं। हमारे मिथुन मॉडल में हाल के अपडेट के लिए धन्यवाद, हम एआई ओवरव्यू को और भी अधिक प्रासंगिक और व्यापक बनाने में सक्षम हैं, विशेष रूप से स्वास्थ्य विषयों के लिए, नैदानिक सटीकता के उच्च स्तर को बनाए रखते हुए।
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हेल्थ कनेक्ट में, आपका डेटा आपके डिवाइस पर रहता है, और आप बॉस हैं, यह तय करते हैं कि कौन से ऐप आपके डेटा तक पहुंच सकते हैं और वे किस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।
पल्स का पता लगाना
हम यह घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं कि पिछले महीने, यूएस फूड एंड ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (एफडीए) ने हमें पिक्सेल वॉच 3 पर पल्स डिटेक्शन फीचर के नुकसान के लिए हरी बत्ती दी थी। यह ग्राउंडब्रेकिंग फीचर यह पता लगा सकता है कि क्या आपका दिल प्राथमिक कार्डियक अरेस्ट, श्वसन या परिसंचारी विफलता, ओवरडोज या पॉइजनिंग जैसी घटनाओं के कारण पिटाई बंद कर देता है। यदि आप अनुत्तरदायी हैं, तो यह स्वचालित रूप से आपातकालीन सेवाओं के लिए एक कॉल शुरू करेगा, जो जीवन-रक्षक हो सकता है।
शुरू में 2024 में यूरोपीय संघ में उपलब्धता के साथ घोषणा की गई, यह सुविधा अब 14 देशों में सुलभ है, और हम मार्च के अंत तक अमेरिका में इसका रोलआउट शुरू करेंगे।
एआई सह-वैज्ञानिक
अनुसंधान Google पर हमारे काम को चलाता है, चाहे वह वृद्धिशील प्रगति या उद्योग को फिर से आकार देने वाले नवाचारों के माध्यम से हो। उपन्यास परिकल्पना और अनुसंधान योजनाओं को विकसित करने में बायोमेडिकल शोधकर्ताओं की सहायता करने के लिए, हमने मिथुन 2.0 पर निर्मित एआई सह-वैज्ञानिकवादी पेश किया है। यह उपकरण शोधकर्ताओं को बड़ी मात्रा में वैज्ञानिक साहित्य के माध्यम से निचोड़ने में मदद करता है और उच्च गुणवत्ता वाले, मूल परिकल्पनाओं के साथ आता है। उदाहरण के लिए, यदि शोधकर्ता एक रोग पैदा करने वाले माइक्रोब के प्रसार का अध्ययन कर रहे हैं, तो वे सादे भाषा में अपने शोध लक्ष्य का वर्णन कर सकते हैं, और एआई सह-वैज्ञानिक प्रासंगिक साहित्य और एक प्रस्तावित प्रयोगात्मक दृष्टिकोण के सारांश के साथ-साथ परीक्षण योग्य परिकल्पनाओं का सुझाव देगा।
हालांकि यह उपकरण वैज्ञानिक प्रक्रिया को स्वचालित नहीं करता है, लेकिन यह नए विचारों को चिंगारी करने और अनुसंधान को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम पहले से ही इंपीरियल कॉलेज लंदन, ह्यूस्टन मेथोडिस्ट और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी जैसे भागीदारों के साथ सहयोग कर रहे हैं, और हम यह देखने के लिए उत्सुक हैं कि दुनिया भर में शोधकर्ता इस उपकरण का उपयोग कैसे करेंगे। यह अभी भी अपने शुरुआती चरणों में है, लेकिन उत्साह स्पष्ट है, और हम अपने विश्वसनीय परीक्षक कार्यक्रम के लिए तैयार हैं।
Txgemma
दवा अवधारणा से अनुमोदन तक की यात्रा लंबी और महंगी है, यही वजह है कि हम इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए अनुसंधान समुदाय के साथ सहयोग कर रहे हैं। आज, हमने Txgemma का अनावरण किया, जो AI- चालित दवा की खोज की दक्षता को बढ़ाने के उद्देश्य से जेम्मा-आधारित खुले मॉडल का एक सूट है। TXGEMMA नियमित पाठ के साथ -साथ विभिन्न चिकित्सीय संस्थाओं की संरचनाओं, जैसे छोटे अणु, रसायन और प्रोटीन की संरचना को संसाधित कर सकता है। शोधकर्ता संभावित नए उपचारों के प्रमुख गुणों की भविष्यवाणी करने के लिए TxGemma को क्वेरी कर सकते हैं, जैसे कि उनकी सुरक्षा और प्रभावशीलता।
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