6 Обновлений Health AI раскрыты на проверке

На сегодняшнем мероприятии The Check Up, ежегодном событии Google в сфере здравоохранения, мы рассмотрели, как мы используем возможности ИИ для улучшения здоровья во всем мире. От улучшения поисковых возможностей до создания новых медицинских технологий — вот подробный обзор наших последних достижений.

1. Улучшение результатов поиска в сфере здравоохранения

Когда речь заходит о здоровье, люди обращаются к Google Search и функциям, таким как AI Overviews, чтобы получить достоверную информацию обо всем — от повседневных недугов до редких заболеваний. С момента запуска AI Overviews в прошлом году мы заметили, что пользователи не только более удовлетворены результатами поиска, но и задают более детализированные и сложные запросы. Благодаря недавним обновлениям наших моделей Gemini мы смогли сделать AI Overviews еще более релевантными и всесторонними, особенно для тем здоровья, сохраняя высокий стандарт клинической точности.

Мы также продолжили работу над информационными панелями по распространенным проблемам здоровья, таким как грипп или простуда, направляя пользователей к надежным онлайн-источникам. Теперь, с помощью ИИ и наших высококачественных систем качества и ранжирования, мы расширили эти обзоры на тысячи других тем здоровья. Мы также внедряем это в большее число стран и на дополнительные языки, такие как испанский, португальский и японский, начиная с мобильных пользователей.

Люди не только хотят экспертных советов; им интересно услышать мнение других, сталкивающихся с похожими проблемами здоровья. Поэтому мы представили новую функцию в поиске под названием "Что предлагают люди". Она использует ИИ для организации идей из онлайн-дискуссий в легко воспринимаемые темы, позволяя пользователям быстро увидеть, что говорят другие. Например, человек с артритом может быть любопытен, как другие справляются с активностью. С помощью этой функции они могут легко найти реальные советы и опыт от людей, страдающих артритом, с ссылками для более глубокого изучения. Функция "Что предлагают люди" доступна на мобильных устройствах в США.

[ttpp][yyxx]

2. API медицинских записей в Health Connect

Управление данными о здоровье в нескольких приложениях может быть настоящей головной болью. Чтобы облегчить это, мы запустили наши API медицинских записей по всему миру в рамках Health Connect. Эти API позволяют приложениям получать доступ и делиться информацией о медицинских записях — таких как аллергии, лекарства, прививки и результаты лабораторных исследований — в стандартном формате FHIR. С этим дополнением Health Connect теперь поддерживает более 50 типов данных, охватывающих все — от активности и сна до питания, витальных показателей и теперь медицинских записей. Это упрощает связь повседневных данных о здоровье с информацией от ваших медицинских учреждений.

В Health Connect ваши данные остаются на вашем устройстве, и вы решаете, какие приложения могут получать доступ к вашим данным и какую информацию они могут использовать.

3. Обнаружение потери пульса

Мы рады сообщить, что в прошлом месяце Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) дало нам зеленый свет на функцию обнаружения потери пульса на Pixel Watch 3. Эта новаторская функция может определить, если ваше сердце перестает биться из-за таких событий, как первичная остановка сердца, дыхательная или циркуляторная недостаточность, передозирование или отравление. Если вы не реагируете, она автоматически инициирует вызов экстренных служб, что может спасти жизнь.

Изначально объявленная в 2024 году с доступностью в ЕС, эта функция теперь доступна в 14 странах, и мы начнем ее внедрение в США к концу марта.

4. ИИ-соученый

Исследования движут нашей работой в Google, будь то через постепенные улучшения или новаторские инновации, которые меняют индустрию. Чтобы помочь биомедицинским исследователям разрабатывать новые гипотезы и исследовательские планы, мы представили ИИ-соученого, построенного на базе Gemini 2.0. Этот инструмент помогает исследователям просеивать огромные объемы научной литературы и предлагать высококачественные, оригинальные гипотезы. Например, если исследователи изучают распространение микроба, вызывающего заболевание, они могут описать свою исследовательскую цель простым языком, и ИИ-соученый предложит проверяемые гипотезы вместе с кратким обзором соответствующей литературы и предложенным экспериментальным подходом.

Хотя этот инструмент не автоматизирует научный процесс, он предназначен для стимулирования новых идей и ускорения исследований. Мы уже сотрудничаем с партнерами, такими как Имперский колледж Лондона, Хьюстонский методистский и Стэнфордский университет, и нам не терпится увидеть, как исследователи по всему миру будут использовать этот инструмент. Он все еще на ранней стадии, но волнение ощутимо, и мы готовимся к нашей программе доверенных тестировщиков.

5. TxGemma

Путь от концепции лекарства до одобрения долог и дорог, поэтому мы сотрудничаем с исследовательским сообществом, чтобы упростить этот процесс. Сегодня мы представили TxGemma, набор открытых моделей на базе Gemma, направленных на повышение эффективности обнаружения лекарств с помощью ИИ. TxGemma может обрабатывать обычный текст, а также структуры различных терапевтических сущностей, таких как малые молекулы, химикаты и белки. Исследователи могут запрашивать у TxGemma прогнозирование ключевых свойств потенциальных новых терапий, таких как их безопасность и эффективность.

Мы сделаем TxGemma доступной для сообщества позже в этом месяце через Health AI Developer Foundations, позволяя другим развивать и совершенствовать ее.

6. Варианты лечения для детской онкологии

В партнерстве с Центром детской онкологии Принцессы Максимы в Нидерландах мы разрабатываем инструмент ИИ под названием Capricorn. Используя модели Gemini, Capricorn помогает врачам быстро определять персонализированные методы лечения рака, анализируя огромные объемы публичных медицинских данных и обезличенной информации о пациентах.

Capricorn генерирует обзоры вариантов лечения и соответствующей медицинской литературы, позволяя врачам проводить более тщательные обсуждения о наилучших возможных исходах для своих юных пациентов. С ИИ, занимающимся анализом данных, врачи могут больше сосредотачиваться на том, что действительно важно: уходе за своими пациентами.

Вместе эти обновления иллюстрируют трансформационный потенциал ИИ в улучшении здоровья во всем мире, и это только начало.