6 actualizaciones de IA de salud reveladas en el chequeo

En el chequeo de hoy, el evento de salud anual de Google, profundizamos en cómo estamos aprovechando el poder de la IA para aumentar los resultados de salud en todo el mundo. Desde mejorar las capacidades de búsqueda hasta ser pioneros en nuevas tecnologías médicas, aquí hay una mirada más cercana a nuestros últimos avances.

1. Mejorar los resultados de búsqueda de salud

Cuando se trata de salud, las personas recurren a la búsqueda de Google y características como las descripciones de IA para obtener información confiable sobre todo, desde dolencias cotidianas hasta enfermedades raras. Desde que implementamos vistas generales de IA el año pasado, hemos notado que los usuarios no solo están más satisfechos con sus resultados de búsqueda, sino que también plantean consultas más detalladas y complejas. Gracias a las actualizaciones recientes en nuestros modelos Gemini, hemos podido hacer que las vistas generales de la IA sean aún más relevantes y completas, especialmente para los temas de salud, al tiempo que mantenemos un alto nivel de precisión clínica.

También hemos mantenido nuestros esfuerzos con paneles de conocimiento en problemas de salud comunes, como la gripe o el frío común, guiando a los usuarios a fuentes en línea creíbles. Ahora, con la ayuda de AI y nuestros sistemas de clasificación y calidad de primer nivel, hemos ampliado estas descripciones a miles de temas de salud más. También estamos lanzando esto a más países y en idiomas adicionales como español, portugués y japonés, comenzando con usuarios móviles.

La gente no solo quiere asesoramiento experto; Están ansiosos por escuchar a otros que enfrentan desafíos de salud similares. Es por eso que hemos introducido una nueva característica llamada "Lo que la gente sugiere" en la búsqueda. Utiliza la IA para organizar ideas de discusiones en línea en temas fáciles de digerir, lo que permite a los usuarios ver rápidamente lo que otros dicen. Por ejemplo, alguien con artritis podría tener curiosidad sobre cómo otros logran mantenerse activos. Con esta característica, pueden encontrar fácilmente consejos y experiencias de la vida real de compañeros de artritis, con vínculos para profundizar. "Lo que la gente sugiere" está actualmente disponible en dispositivos móviles en los EE. UU.

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2. API de registros médicos en Health Connect

Hacer malabarismos con datos de salud en múltiples aplicaciones puede ser un verdadero dolor de cabeza. Para aliviar esto, hemos lanzado nuestras API de registros médicos a nivel mundial dentro de Health Connect. Estas API permiten que las aplicaciones accedan y compartan información de registros médicos, como alergias, medicamentos, inmunizaciones y resultados de laboratorio, en el formato FHIR estándar. Con esta adición, Health Connect ahora respalda más de 50 tipos de datos, que cubre todo, desde actividad y sueño hasta nutrición, vitales y ahora, registros médicos. Esto hace que sea más simple vincular sus datos de salud diarios con información de sus proveedores de atención médica.

En Health Connect, sus datos se mantienen en su dispositivo, y usted es el jefe, decidiendo a qué aplicaciones pueden acceder a sus datos y qué información pueden usar.

3. Pérdida de detección de pulsos

Estamos entusiasmados de anunciar que el mes pasado, la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) nos dio la luz verde para nuestra función de detección de pulsos en el reloj Pixel 3. Esta característica innovadora puede detectar si su corazón deja de latir debido a eventos como paro cardíaco primario, insuficiencia respiratoria o circulatoria, sobredosis o envenenamiento. Si no responde, iniciará automáticamente una llamada a los servicios de emergencia, que podría salvar la vida.

Inicialmente anunciado en 2024 con disponibilidad en la UE, esta característica ahora es accesible en 14 países, y comenzaremos su despliegue en los EE. UU. A finales de marzo.

4. AI co-cientista

La investigación impulsa nuestro trabajo en Google, ya sea a través de avances incrementales o innovaciones innovadoras que remodelen la industria. Para ayudar a los investigadores biomédicos a desarrollar hipótesis y planes de investigación novedosas, hemos introducido un co-científico de IA basado en Géminis 2.0. Esta herramienta ayuda a los investigadores a examinar grandes cantidades de literatura científica y encontrar hipótesis originales de alta calidad. Por ejemplo, si los investigadores están estudiando la propagación de un microbio que causa enfermedades, pueden describir su objetivo de investigación en lenguaje sencillo, y el co-científico de IA sugerirá hipótesis comprobables, junto con un resumen de la literatura relevante y un enfoque experimental propuesto.

Si bien esta herramienta no automatiza el proceso científico, está diseñado para provocar nuevas ideas y acelerar la investigación. Ya estamos colaborando con socios como Imperial College London, Houston Methodist y Stanford University, y estamos ansiosos por ver cómo los investigadores de todo el mundo utilizarán esta herramienta. Todavía está en sus primeras etapas, pero la emoción es palpable y nos estamos preparando para nuestro programa de probadores de confianza.

5. Txgemma

El viaje desde el concepto de drogas hasta la aprobación es largo y costoso, por lo que estamos colaborando con la comunidad de investigación para racionalizar este proceso. Hoy, presentamos TXGEMMA, un conjunto de modelos abiertos con sede en Gemma destinado a mejorar la eficiencia del descubrimiento de fármacos impulsado por IA. El txgemma puede procesar el texto regular, así como las estructuras de varias entidades terapéuticas, como moléculas pequeñas, productos químicos y proteínas. Los investigadores pueden consultar TXGEMMA para predecir propiedades clave de posibles nuevas terapias, como su seguridad y efectividad.

Haremos que TXGEMMA esté disponible para la comunidad a finales de este mes a través de las bases de los desarrolladores de IA de Health, permitiendo que otros se construyan y refinenlo.

6. Opciones de tratamiento para oncología pediátrica

En asociación con el Centro Princesa Máxima de Oncología Pediátrica en los Países Bajos, estamos desarrollando una herramienta de IA llamada Capricornio. Utilizando los modelos de Géminis, Capricornio ayuda a los médicos a identificar rápidamente los tratamientos personalizados contra el cáncer mediante el análisis de grandes datos médicos públicos e información desidentificada del paciente.

Capricornio genera resúmenes de opciones de tratamiento y literatura médica relevante, lo que permite a los médicos participar en discusiones más exhaustivas sobre los mejores resultados posibles para sus pacientes jóvenes. Con la IA atendiendo el análisis de datos, los médicos pueden centrarse más en lo que realmente importa: brindar atención a sus pacientes.

Juntas, estas actualizaciones ilustran el potencial transformador de la IA para mejorar los resultados de salud a nivel mundial, y solo estamos comenzando.