6 mises à jour de la santé AI révélées au contrôle

Chez the Today's The Check Up, l'événement de santé annuel de Google, nous avons expliqué comment nous exploitions la puissance de l'IA pour stimuler les résultats pour la santé du monde entier. De l'amélioration des capacités de recherche aux nouvelles technologies médicales pionnières, voici un examen plus approfondi de nos dernières avancées.

1. Améliorer les résultats de recherche de santé

En ce qui concerne la santé, les gens se tournent vers la recherche Google et les fonctionnalités comme les aperçus de l'IA pour obtenir des informations dignes de confiance sur tout, des maladies quotidiennes aux maladies rares. Étant donné que nous avons déployé des aperçus de l'IA l'année dernière, nous avons remarqué que les utilisateurs sont non seulement plus satisfaits de leurs résultats de recherche, mais posent également des requêtes plus détaillées et complexes. Grâce aux récentes mises à jour dans nos modèles Gemini, nous avons été en mesure de rendre les aperçus de l'IA encore plus pertinents et complets, en particulier pour les sujets de santé, tout en maintenant un niveau élevé de précision clinique.

Nous avons également maintenu nos efforts avec des panneaux de connaissances sur des problèmes de santé courants, tels que la grippe ou le rhume, guidant les utilisateurs vers des sources en ligne crédibles. Maintenant, avec l'aide de l'IA et de nos systèmes de qualité et de classement de premier ordre, nous avons élargi ces aperçus à des milliers d'autres sujets de santé. Nous déploions également cela dans plus de pays et dans des langues supplémentaires comme l'espagnol, le portugais et le japonais, en commençant par les utilisateurs mobiles.

Les gens ne veulent pas seulement des conseils d'experts; Ils souhaitent entendre d'autres confrontés à des défis de santé similaires. C'est pourquoi nous avons introduit une nouvelle fonctionnalité intitulée "Ce que les gens suggère" sur la recherche. Il utilise l'IA pour organiser des informations à partir de discussions en ligne sur des thèmes faciles à digager, permettant aux utilisateurs de voir rapidement ce que les autres disent. Par exemple, quelqu'un souffrant d'arthrite pourrait être curieux de savoir comment les autres parviennent à rester actifs. Avec cette fonctionnalité, ils peuvent facilement trouver des conseils et des expériences réels de compagnons d'arthrite, avec des liens pour approfondir. "What People suggère" est actuellement disponible sur les appareils mobiles aux États-Unis

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2. API Dossiers médicaux dans Health Connect

Jongler avec les données de santé sur plusieurs applications peut être un véritable mal de tête. Pour faciliter cela, nous avons lancé nos API de dossiers médicaux à l'échelle mondiale au sein de Health Connect. Ces API permettent aux applications d'accéder et de partager des informations sur les enregistrements médicaux - comme les allergies, les médicaments, les vaccinations et les résultats du laboratoire - au format FHIR standard. Avec cet ajout, Health Connect soutient désormais plus de 50 types de données, couvrant tout, de l'activité et du sommeil à la nutrition, aux vitaux et maintenant des dossiers médicaux. Cela rend plus simple de relier vos données de santé quotidiennes avec des informations de vos prestataires de soins de santé.

Dans Health Connect, vos données restent sur votre appareil et vous êtes le patron, décidant quelles applications peuvent accéder à vos données et quelles informations ils peuvent utiliser.

3. Perte de détection d'impulsion

Nous sommes ravis d'annoncer que le mois dernier, la Food and Drug Administration des États-Unis (FDA) nous a donné le feu vert pour notre perte de détection de pouls sur la montre Pixel 3. Cette fonction révolutionnaire peut détecter si votre cœur cesse de battre en raison d'événements comme un arrêt cardiaque primaire, une insuffisance respiratoire ou circulatoire, une surdose ou une empoisonnement. Si vous ne réagissez pas, il lancera automatiquement un appel aux services d'urgence, ce qui pourrait sauver des vies.

Initialement annoncée en 2024 avec disponibilité dans l'UE, cette fonctionnalité est désormais accessible dans 14 pays, et nous commencerons son déploiement aux États-Unis d'ici la fin de mars.

4. Co-scientifique de l'IA

La recherche anime notre travail chez Google, que ce soit par des progrès progressifs ou des innovations révolutionnaires qui remodèlent l'industrie. Pour aider les chercheurs biomédicaux à développer de nouvelles hypothèses et plans de recherche, nous avons introduit un co-scientifique de l'IA construit sur Gemini 2.0. Cet outil aide les chercheurs à parcourir de grandes quantités de littérature scientifique et à proposer des hypothèses originales de haute qualité. Par exemple, si les chercheurs étudient la propagation d'un microbe à cessation de maladie, ils peuvent décrire leur objectif de recherche en langage clair, et le co-scientifique de l'IA suggérera des hypothèses testables, ainsi qu'un résumé de la littérature pertinente et d'une approche expérimentale proposée.

Bien que cet outil n'automatise pas le processus scientifique, il est conçu pour déclencher de nouvelles idées et accélérer la recherche. Nous collaborons déjà avec des partenaires comme Imperial College London, Houston Methodist et Stanford University, et nous sommes impatients de voir comment les chercheurs du monde entier utiliseront cet outil. Il en est toujours à ses débuts, mais l'excitation est palpable, et nous nous préparons pour notre programme de testeur de confiance.

5. Txgemma

Le parcours du concept de médicament à l'approbation est long et coûteux, c'est pourquoi nous collaborons avec la communauté de recherche pour rationaliser ce processus. Aujourd'hui, nous avons dévoilé Txgemma, une suite de modèles ouverts à base de Gemma visant à améliorer l'efficacité de la découverte de médicaments dirigée par l'IA. Le TXGEMMA peut traiter du texte régulier ainsi que les structures de diverses entités thérapeutiques, telles que les petites molécules, les produits chimiques et les protéines. Les chercheurs peuvent interroger Txgemma pour prédire les propriétés clés des nouvelles thérapies potentielles, comme leur sécurité et leur efficacité.

Nous mettrons Txgemma à la disposition de la communauté plus tard ce mois-ci grâce à des fondations de développeur d'IA Health, permettant aux autres de s'appuyer sur et de les affiner.

6. Options de traitement pour l'oncologie pédiatrique

En partenariat avec le Princess Máxima Center for Pediatric Oncology aux Pays-Bas, nous développons un outil d'IA appelé Capricorne. En utilisant des modèles Gemini, le Capricorne aide les médecins à identifier rapidement les traitements sur le cancer personnalisés en analysant de vastes données médicales publiques et en désinterrompant les informations sur les patients.

Le Capricorne génère des résumés des options de traitement et de la littérature médicale pertinente, permettant aux médecins de s'engager dans des discussions plus approfondies sur les meilleurs résultats possibles pour leurs jeunes patients. L'intermédiaire de l'IA qui s'occupe de l'analyse des données, les médecins peuvent se concentrer davantage sur ce qui compte vraiment: fournir des soins à leurs patients.

Ensemble, ces mises à jour illustrent le potentiel transformateur de l'IA dans l'amélioration des résultats pour la santé à l'échelle mondiale, et nous ne faisons que démarrer.