6 체크업시 공개 된 건강 AI 업데이트

오늘의 체크 업, Google의 연례 건강 행사에서 우리는 전 세계적으로 건강 결과를 높이기 위해 AI의 힘을 활용하는 방법을 탐구했습니다. 검색 기능 향상에서 새로운 의료 기술을 개척하는 것에 이르기까지 최신 발전을 자세히 살펴보십시오.

1. 건강 검색 결과 향상

건강과 관련하여 사람들은 Google 검색 및 AI 개요와 같은 기능을 통해 일상적인 질병에서 희귀 질병에 이르기까지 모든 것에 대한 신뢰할 수있는 정보를 얻습니다. 작년에 AI 개요를 출시 했으므로 사용자가 검색 결과에 더 만족할뿐만 아니라 더 자세하고 복잡한 쿼리를 포즈하고 있음을 알았습니다. Gemini 모델의 최근 업데이트 덕분에 AI 개요는 특히 건강 주제에 대해보다 관련성이 높고 포괄적으로 만들어지면서 높은 수준의 임상 정확도를 유지할 수있었습니다.

또한 독감 또는 Comw Cold와 같은 일반적인 건강 문제에 대한 지식 패널로 노력을 기울여서 사용자에게 신뢰할 수있는 온라인 소스를 안내했습니다. 이제 AI와 최고의 품질 및 순위 시스템의 도움으로 이러한 개요를 수천 개의 건강 주제로 확장했습니다. 우리는 또한 모바일 사용자부터 시작하여 더 많은 국가와 스페인어, 포르투갈어 및 일본어와 같은 추가 언어로이를 롤아웃합니다.

사람들은 단지 전문가의 조언을 원하지 않습니다. 그들은 비슷한 건강 문제에 직면 한 다른 사람들의 의견을 듣고 싶어합니다. 그렇기 때문에 우리는 검색시 "사람들의 제안"이라는 새로운 기능을 소개했습니다. AI를 사용하여 온라인 토론에서 소화기 쉬운 테마로 통찰력을 구성하여 사용자가 다른 사람들의 말을 신속하게 볼 수 있습니다. 예를 들어, 관절염이있는 사람은 다른 사람들이 어떻게 활동적인 상태를 유지하는지 궁금 할 것입니다. 이 기능을 사용하면 동료 관절염 환자의 실제 팁과 경험을 쉽게 찾을 수 있으며 더 깊이 탐구 할 수있는 링크가 있습니다. "사람들이 제안한 것"은 현재 미국의 모바일 장치에서 사용할 수 있습니다.

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2. 의료 기록 API Health Connect

여러 앱에서 건강 데이터를 저글링하는 것은 실제 두통이 될 수 있습니다. 이를 완화하기 위해 Health Connect 내에서 전 세계 의료 기록 API를 출시했습니다. 이 API는 앱이 표준 FHIR 형식으로 알레르기, 약물, 예방 접종 및 실험실 결과와 같은 의료 기록 정보에 액세스하고 공유 할 수 있도록합니다. 이 추가로 Health Connect는 이제 50 가지가 넘는 데이터 유형을 지원하며 활동 및 수면에서 영양, 생명 및 현재 의료 기록에 이르기까지 모든 것을 다루고 있습니다. 따라서 일상적인 건강 데이터를 의료 서비스 제공 업체의 정보와 연결하는 것이 간단합니다.

Health Connect에서는 데이터가 장치에 유지되며 귀하는 보스로, 데이터에 액세스 할 수있는 앱과 사용할 수있는 정보를 결정합니다.

3. 맥박 감지 손실

우리는 지난 달 미국 식품의 약국 (FDA)이 픽셀 워치 3에서 맥박 감지 기능 손실을위한 녹색 불을 줬다고 발표하게되어 기쁩니다.이 획기적인 기능은 1 차 심장 마비, 호흡기 또는 순환 실패, 과다 복용 또는 중독과 같은 사건으로 인해 심장이 박동을 멈추는 경우를 감지 할 수 있습니다. 응답이 없으면 응급 서비스에 대한 전화를 자동으로 시작하여 생명을 구할 수 있습니다.

EU에서 가용성으로 2024 년에 처음 발표 된이 기능은 이제 14 개국에서 액세스 할 수 있으며 3 월 말까지 미국에서 롤아웃을 시작할 것입니다.

4. AI 공동 과학자

연구는 점진적인 발전 또는 업계를 재구성하는 혁신적인 혁신을 통한 Google에서 우리의 작업을 이끌어냅니다. 우리는 새로운 가설과 연구 계획을 개발하는 데 생의학 연구자들을 돕기 위해 Gemini 2.0에 구축 된 AI 공동 과학자를 소개했습니다. 이 도구는 연구자들이 방대한 양의 과학 문헌을 체로 체결하고 고품질의 독창적 인 가설을 제시 할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 연구자들이 질병을 일으키는 미생물의 확산을 연구하고 있다면, 연구 목표는 평범한 언어로 연구 목표를 설명 할 수 있으며 AI 공동 과학자는 관련 문헌의 요약 및 제안 된 실험 접근법과 함께 테스트 가능한 가설을 제안 할 것입니다.

이 도구는 과학적 과정을 자동화하지는 않지만 새로운 아이디어를 촉발하고 연구 속도를 높이도록 설계되었습니다. 우리는 이미 Imperial College London, Houston Methodist 및 Stanford University와 같은 파트너와 협력하고 있으며, 전 세계 연구자 들이이 도구를 어떻게 활용할 것인지를보고 싶어합니다. 여전히 초기 단계이지만 흥분은 눈에 띄고 우리는 신뢰할 수있는 테스터 프로그램을 준비하고 있습니다.

5. txgemma

약물 개념에서 승인으로의 여정은 길고 비용이 많이 들기 때문에이 프로세스를 간소화하기 위해 연구 커뮤니티와 협력하고 있습니다. 오늘, 우리는 AI 중심의 약물 발견의 효율성을 향상시키기위한 젬마 기반 오픈 모델 스위트 인 TXGemma를 공개했습니다. TXGEMMA는 정기적 인 텍스트뿐만 아니라 소분자, 화학 물질 및 단백질과 같은 다양한 치료 실체의 구조를 처리 할 수 ​​있습니다. 연구원들은 TXGemma를 쿼리하여 안전성과 효과와 같은 잠재적 인 새로운 치료법의 주요 특성을 예측할 수 있습니다.

우리는 이달 말에 Health AI Developer Foundations를 통해 TXGEMMA를 커뮤니티에 제공하여 다른 사람들이이를 구축하고 개선 할 수 있도록합니다.

6. 소아 종양학을위한 치료 옵션

네덜란드의 소아 종양학 공주 공주와의 파트너십을 통해 우리는 Capricorn이라는 AI 도구를 개발하고 있습니다. Capricorn은 Gemini 모델을 활용하여 의사가 방대한 공개 의료 데이터 및 식별 된 환자 정보를 분석하여 개인화 된 암 치료를 신속하게 식별하도록 도와줍니다.

Capricorn은 치료 옵션 및 관련 의학 문헌의 요약을 생성하여 의사가 젊은 환자들에게 가능한 최상의 결과에 대한보다 철저한 토론을 할 수있게합니다. AI가 데이터 분석을 관리함에 따라 의사는 진정으로 중요한 것에 더 집중할 수 있습니다 : 환자에게 치료 제공.

이러한 업데이트는 함께 전 세계적으로 건강 결과를 향상시키는 AI의 변형 잠재력을 보여 주며 방금 시작하고 있습니다.