6 체크업시 공개 된 건강 AI 업데이트

오늘의 The Check Up, Google의 연례 건강 행사에서 우리는 AI의 힘을 활용해 전 세계적으로 건강 결과를 향상시키는 방법에 대해 논의했습니다. 검색 기능 강화부터 새로운 의료 기술 개척까지, 최신 발전 사항을 자세히 살펴봅니다.

1. 건강 검색 결과 개선

건강과 관련해 사람들은 Google 검색과 AI Overviews 같은 기능을 통해 일상적인 질병부터 희귀 질환까지 신뢰할 수 있는 정보를 얻습니다. 지난해 AI Overviews를 출시한 이후, 사용자가 검색 결과에 더 만족할 뿐만 아니라 더 자세하고 복잡한 질문을 하고 있음을 확인했습니다. Gemini 모델의 최근 업데이트 덕분에 AI Overviews는 특히 건강 주제에서 더욱 관련성 있고 포괄적으로 변했으며, 높은 임상 정확도를 유지했습니다.

우리는 독감이나 감기 같은 흔한 건강 문제에 대한 지식 패널을 통해 신뢰할 수 있는 온라인 소스로 사용자를 안내하는 노력을 지속했습니다. 이제 AI와 최고 수준의 품질 및 순위 시스템의 도움으로 이러한 개요를 수천 개의 건강 주제로 확장했습니다. 또한 모바일 사용자를 시작으로 스페인어, 포르투갈어, 일본어 등 추가 언어로 더 많은 국가에 이를 배포하고 있습니다.

사람들은 전문가의 조언뿐만 아니라 비슷한 건강 문제를 겪는 다른 사람들의 의견을 듣고 싶어 합니다. 그래서 검색에 "What People Suggest"라는 새 기능을 도입했습니다. 이 기능은 AI를 사용해 온라인 토론에서 얻은 통찰을 이해하기 쉬운 주제로 정리해 사용자가 다른 사람들의 의견을 빠르게 확인할 수 있게 합니다. 예를 들어, 관절염 환자는 다른 사람들이 어떻게 활동성을 유지하는지 궁금할 수 있습니다. 이 기능을 통해 관절염 환자들은 실제 팁과 경험을 쉽게 찾고, 더 깊이 탐구할 수 있는 링크를 제공받습니다. "What People Suggest"는 현재 미국에서 모바일 기기로 이용 가능합니다.

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2. Health Connect의 의료 기록 API

여러 앱에서 건강 데이터를 관리하는 것은 정말 골치 아픈 일입니다. 이를 완화하기 위해 Health Connect 내에서 전 세계적으로 의료 기록 API를 출시했습니다. 이 API는 알레르기, 약물, 예방 접종, 검사 결과와 같은 의료 기록 정보를 표준 FHIR 형식으로 앱이 접근하고 공유할 수 있게 합니다. 이 추가로 Health Connect는 활동, 수면, 영양, 생체 신호, 그리고 이제 의료 기록까지 50개 이상의 데이터 유형을 지원합니다. 이를 통해 일상 건강 데이터를 의료 제공자의 정보와 더 쉽게 연결할 수 있습니다.

Health Connect에서는 데이터가 기기에 남아 있으며, 사용자가 어떤 앱이 데이터를 접근할 수 있고 어떤 정보를 사용할 수 있는지 결정합니다.

3. 맥박 상실 감지

지난 달, 미국 식품의약국(FDA)이 Pixel Watch 3의 맥박 상실 감지 기능에 대해 승인했습니다. 이 획기적인 기능은 심정지, 호흡 또는 순환 부전, 약물 과다 복용, 중독과 같은 사건으로 심장이 멈추는 것을 감지할 수 있습니다. 사용자가 반응하지 않으면 자동으로 긴급 서비스에 전화를 걸어 생명을 구할 수 있습니다.

2024년에 EU에서 처음 발표된 이 기능은 현재 14개국에서 사용 가능하며, 3월 말까지 미국에서 배포를 시작할 예정입니다.

4. AI 공동 과학자

연구는 Google의 작업을 이끄는 원동력이며, 점진적 발전이든 산업을 재편하는 획기적 혁신이든 마찬가지입니다. 생물의학 연구자들이 새로운 가설과 연구 계획을 개발하도록 돕기 위해 Gemini 2.0 기반의 AI 공동 과학자를 도입했습니다. 이 도구는 연구자들이 방대한 과학 문헌을 검토하고 고품질의 독창적인 가설을 제시하도록 돕습니다. 예를 들어, 질병 유발 미생물의 확산을 연구하는 연구자는 평이한 언어로 연구 목표를 설명하면, AI 공동 과학자는 테스트 가능한 가설, 관련 문헌 요약, 제안된 실험 접근법을 제시합니다.

이 도구는 과학적 과정을 자동화하지 않지만, 새로운 아이디어를 촉발하고 연구를 가속화하도록 설계되었습니다. 우리는 이미 Imperial College London, Houston Methodist, Stanford University와 같은 파트너와 협력하고 있으며, 전 세계 연구자들이 이 도구를 어떻게 활용할지 기대됩니다. 아직 초기 단계이지만, 흥분은 크며 신뢰받는 테스터 프로그램을 준비하고 있습니다.

5. TxGemma

약물 개념에서 승인까지의 여정은 길고 비용이 많이 듭니다. 그래서 우리는 연구 커뮤니티와 협력해 이 과정을 간소화하고 있습니다. 오늘 우리는 AI 기반 약물 발견의 효율성을 높이기 위해 Gemma 기반의 오픈 모델 세트인 TxGemma를 공개했습니다. TxGemma는 일반 텍스트뿐만 아니라 소분자, 화학 물질, 단백질과 같은 다양한 치료제의 구조를 처리할 수 있습니다. 연구자는 TxGemma를 통해 잠재적 신약의 안전성과 효과 같은 주요 특성을 예측할 수 있습니다.

이달 말 Health AI Developer Foundations를 통해 TxGemma를 커뮤니티에 제공할 예정이며, 다른 사람들이 이를 기반으로 개선할 수 있도록 할 것입니다.

6. 소아 종양학 치료 옵션

네덜란드의 Princess Máxima Center for pediatric oncology와 협력해 Capricorn이라는 AI 도구를 개발하고 있습니다. Gemini 모델을 활용한 Capricorn은 방대한 공개 의료 데이터와 익명화된 환자 정보를 분석해 의사가 개인화된 암 치료법을 빠르게 식별하도록 돕습니다.

Capricorn은 치료 옵션과 관련 의료 문헌의 요약을 생성해 의사가 어린 환자들에게 최상의 결과를 위한 더 철저한 논의를 할 수 있게 합니다. AI가 데이터 분석을 처리함으로써 의사는 진정으로 중요한 것, 즉 환자 치료에 더 집중할 수 있습니다.

이러한 업데이트는 AI가 전 세계적으로 건강 결과를 개선하는 변혁적 잠재력을 보여주며, 우리는 이제 막 시작했을 뿐입니다.