вариант
Параметр модели
230B
Параметр модели
Аффилированная организация
MiniMax
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
25 октября 2025 г.
Время выпуска
Введение модели
Последняя флагманская модель, выпущенная компанией Minimax, отличается превосходными общими возможностями, расширенными возможностями программирования, мощной производительностью агентов и эффективным архитектурным дизайном.
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Способен понимать сложные контексты и генерировать логически когерентные предложения, хотя и иногда выключенные по контролю тона.
7.6
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
8.3
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
5.5
Связанная модель
MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7 представляет собой большую универсальную модель нового поколения от MiniMax. Благодаря использованию системы Agent Harness она активно участвует в собственном процессе обучения и оптимизации, способна взять на себя от 30% до 50% рабочей нагрузки в некоторых сценариях исследований и разработок, а также обеспечивает улучшение показателей по внутренним критериям оценки примерно на 30%.
MiniMax-M2.1 Последняя флагманская модель, выпущенная компанией Minimax, отличается отличными общими характеристиками, расширенными возможностями программирования, мощной производительностью агента и эффективной архитектурой.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством параметров 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшего раскрытия возможностей обработки длинного контекста модель MiniMax-Text-01 использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k Первая в мире модель рассуждений с гибридным вниманием большого масштаба с открытым весом, выпущенная Minimax.
abab6.5 abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, версия abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой языковую модель большой размерности с механизмом смешанных экспертов (Mixture of Experts) с万亿 параметров. Модель abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные задачи. Модель abab6.5s предназначена для общих сценариев.
Соответствующие документы
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field 14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Гигант индийского программного обеспечения сокращает найм, обещая не увольнять сотрудников по мере масштабирования ИИ-агентов По мере того как искусственный интеллект трансформирует традиционные трудоемкие бизнес-модели, Tata Consultancy Services (TCS), ведущая индийская компания по аутсорсингу программного обеспечения, представила свою стратегическую реакцию. В ходе ежегод
Китай блокирует ИИ-модели во время Гаокао, чтобы предотвратить мгновенную помощь с домашними заданиями По мере приближения к экзамену Gaokao 2026 года слухи о приостановке работы ИИ-инструментов в период проведения испытаний вызвали острые дискуссии в сети. В ответ на обеспокоенность общественности ведущие ИИ-платформы и образовательные приложения про
Результаты исследования показывают, что одобренный FDA инструмент искусственного интеллекта для диагностики рака молочной железы не оправдывает ожиданий радиологов В недавнем исследовании, опубликованном в журнале «Clinical Imaging» учеными из Медицинского центра Калифорнийского университета в Сан-Диего, было опрошено 215 членов Американского общества маммографи
Сравнение модели
Начните сравнение
OR