MiniMax-Text-01
456B
Параметр модели
MiniMax
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
15 января 2025 г.
Время выпуска
Введение модели
MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством параметров 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшего раскрытия возможностей обработки длинного контекста модель MiniMax-Text-01 использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
6.3
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
8.5
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
4.0
Сравнение модели
MiniMax-Text-01 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
MiniMax-Text-01 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
MiniMax-Text-01 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
MiniMax-Text-01 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
MiniMax-Text-01 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
Связанная модель
MiniMax-M1-80k
Первая в мире модель рассуждений с гибридным вниманием большого масштаба с открытым весом, выпущенная Minimax.
abab6.5
abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, версия abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой языковую модель большой размерности с механизмом смешанных экспертов (Mixture of Experts) с万亿 параметров. Модель abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные задачи. Модель abab6.5s предназначена для общих сценариев.
abab6.5s-chat
abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, с номером версии abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой язык большой модели Mixture of Experts (MoE) с万亿 параметров. abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные ситуации. abab6.5s подходит для общих сценариев.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшей реализации возможностей работы с длинными контекстами модель использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
abab7-chat-preview
Модель abab7-preview, созданная компанией MiniMax, является API-моделью, демонстрирующей значительные улучшения по сравнению с серией abab6.5 в таких возможностях, как обработка длинных текстов, математика и письменная речь.
Соответствующие документы
Cairn RPG: простая в освоении настольная система для новых игроков
Хотите получить захватывающее представление о настольных ролевых играх, но при этом не перегрузить новичков? Представьте, что вы организуете целое приключение с десятью новичками всего за пятнадцать м
Meta представляет Llama 4: передовые возможности мультимодального ИИ нового поколения
Llama 4 от Meta представляет собой квантовый скачок в технологии мультимодального ИИ, открывая беспрецедентные возможности, которые меняют представление о возможностях искусственного интеллекта. Благо
Apple переименовывает операционные системы в новые имена
Apple оптимизирует систему версий ОС с помощью системы наименования на основе годаЗначительно изменив систему наименования программного обеспечения, компания Apple перешла от последовательных номеров
ExAID революционизирует выявление рака кожи с помощью искусственного интеллекта для дерматологов
Раннее выявление с помощью искусственного интеллекта: революция в диагностике рака кожиСвоевременное и точное выявление рака кожи, особенно меланомы, играет ключевую роль в выживаемости пациентов. Хот
Кризис с запретом TikTok близок к разрешению благодаря потенциальному новому приложению и продаже
Продажа TikTok близится к завершению, а новая американская версия готовится к запускуНесмотря на вступивший в силу в январе закон об отмене или запрете TikTok, платформа сохранила свою деятельность в
