Дом
Xiaomi открыла исходный код полной версии обученной большой модели VLA для роботизированных операций в субмиллиметровом диапазоне
Компания Xiaomi продолжает добиваться значительных успехов в области робототехники. После того как в феврале она выпустила и открыла исходный код своей крупной модели VLA под названием Xiaomi-Robotics-0, компания раскрыла полный процесс доработки модели после обучения. Этот шаг призван преодолеть «последнюю милю» между лабораторными роботами и практическим производством, превратив роботов с искусственным интеллектом в по-настоящему продуктивные инструменты, готовые к использованию сразу после развертывания.

В ходе недавней демонстрации возможностей робот, оснащенный этой моделью, продемонстрировал впечатляющие навыки манипулирования с высокой точностью. Пройдя всего 20 часов обучения с подкреплением на данных задач, Xiaomi-Robotics-0 освоил чрезвычайно сложное действие — последовательную сортировку наушников. На видео видно, как робот плавно и точно помещает маленькие наушники один за другим в компактные зарядные гнезда.
Это, казалось бы, простое действие сопряжено со значительной технической сложностью. Согласно официальным техническим данным, задача представляет собой две основные проблемы: точность и стабильность. Допуск между наушником и гнездом зарядного чехла чрезвычайно мал, что требует пространственного восприятия на уровне доли миллиметра для точного выравнивания. Кроме того, чрезвычайно гладкие поверхности наушников и чехла (шероховатость поверхности всего Ra 0,03 мкм) повышают вероятность скольжения при контакте. Модель должна обладать возможностями высокоскоростной обратной связи в реальном времени и коррекции действий, чтобы предотвратить сбои при сборке.

Примечательно, что в течение первого месяца после выпуска Xiaomi-Robotics-0 вошла в шестерку лидеров глобального списка загрузок моделей VLA на HuggingFace, что свидетельствует о высоком интересе со стороны отрасли. Для дальнейшей поддержки экосистемы разработчиков Xiaomi полностью открыла исходный код технического отчета проекта, веса моделей и исходный код.
Теперь разработчики могут получить доступ к этим ресурсам через веб-сайт Xiaomi Robotics и платформы с открытым исходным кодом, такие как GitHub. Ожидается, что благодаря открытому доступу к полному процессу послеобучения барьеры для разработки высокопроизводительных робототехнических задач будут существенно снижены, что ускорит внедрение интеллектуальных роботов в сложных сценариях, требующих высокой точности.
Техническая справка: https://robotics.xiaomi.com/xiaomi-robotics-0.html#pack-earbuds
Связанная статья
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Гигант индийского программного обеспечения сокращает найм, обещая не увольнять сотрудников по мере масштабирования ИИ-агентов
По мере того как искусственный интеллект трансформирует традиционные трудоемкие бизнес-модели, Tata Consultancy Services (TCS), ведущая индийская компания по аутсорсингу программного обеспечения, представила свою стратегическую реакцию. В ходе ежегод
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Компания Xiaomi продолжает добиваться значительных успехов в области робототехники. После того как в феврале она выпустила и открыла исходный код своей крупной модели VLA под названием Xiaomi-Robotics-0, компания раскрыла полный процесс доработки модели после обучения. Этот шаг призван преодолеть «последнюю милю» между лабораторными роботами и практическим производством, превратив роботов с искусственным интеллектом в по-настоящему продуктивные инструменты, готовые к использованию сразу после развертывания.

В ходе недавней демонстрации возможностей робот, оснащенный этой моделью, продемонстрировал впечатляющие навыки манипулирования с высокой точностью. Пройдя всего 20 часов обучения с подкреплением на данных задач, Xiaomi-Robotics-0 освоил чрезвычайно сложное действие — последовательную сортировку наушников. На видео видно, как робот плавно и точно помещает маленькие наушники один за другим в компактные зарядные гнезда.
Это, казалось бы, простое действие сопряжено со значительной технической сложностью. Согласно официальным техническим данным, задача представляет собой две основные проблемы: точность и стабильность. Допуск между наушником и гнездом зарядного чехла чрезвычайно мал, что требует пространственного восприятия на уровне доли миллиметра для точного выравнивания. Кроме того, чрезвычайно гладкие поверхности наушников и чехла (шероховатость поверхности всего Ra 0,03 мкм) повышают вероятность скольжения при контакте. Модель должна обладать возможностями высокоскоростной обратной связи в реальном времени и коррекции действий, чтобы предотвратить сбои при сборке.

Примечательно, что в течение первого месяца после выпуска Xiaomi-Robotics-0 вошла в шестерку лидеров глобального списка загрузок моделей VLA на HuggingFace, что свидетельствует о высоком интересе со стороны отрасли. Для дальнейшей поддержки экосистемы разработчиков Xiaomi полностью открыла исходный код технического отчета проекта, веса моделей и исходный код.
Теперь разработчики могут получить доступ к этим ресурсам через веб-сайт Xiaomi Robotics и платформы с открытым исходным кодом, такие как GitHub. Ожидается, что благодаря открытому доступу к полному процессу послеобучения барьеры для разработки высокопроизводительных робототехнических задач будут существенно снижены, что ускорит внедрение интеллектуальных роботов в сложных сценариях, требующих высокой точности.
Техническая справка: https://robotics.xiaomi.com/xiaomi-robotics-0.html#pack-earbuds
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Гигант индийского программного обеспечения сокращает найм, обещая не увольнять сотрудников по мере масштабирования ИИ-агентов
По мере того как искусственный интеллект трансформирует традиционные трудоемкие бизнес-модели, Tata Consultancy Services (TCS), ведущая индийская компания по аутсорсингу программного обеспечения, представила свою стратегическую реакцию. В ходе ежегод











