Walmart достигла масштаба корпоративного ИИ благодаря унифицированной платформе, обеспечивающей тысячи примеров использования

Компания Walmart является пионером в области внедрения автономных систем искусственного интеллекта в масштабах предприятия благодаря инженерному подходу к архитектуре доверия. На VB Transform 2025 вице-президент по новым технологиям Дезире Госби рассказала о том, как лидер розничной торговли внедряет систему доверия в своей экосистеме, поддерживающей 255 миллионов еженедельных покупателей.

Четырехкомпонентная архитектура ИИ

Walmart применяет систему ИИ, ориентированную на заинтересованные стороны, с индивидуальными решениями для каждой группы пользователей, а не с общими платформами. Благодаря такому целенаправленному подходу каждая команда получает специально созданные возможности для решения своих конкретных операционных задач.

• Клиенты взаимодействуют со Sparky для разговорной коммерции
• Сотрудники магазинов получают инструменты для оптимизации инвентаризации
• Торговцы используют предиктивную аналитику для управления категориями
• Поставщики интегрируются с помощью автоматизированных бизнес-решений
• Разработчики получают доступ к расширенным наборам инструментов для создания агентов

Императив доверия

Естественное принятие благодаря продемонстрированной ценности

Трансформационный вывод Walmart: доверие возникает само собой, когда ИИ постоянно приносит ощутимую пользу. Госби проиллюстрировала это на примере эволюции покупок своей матери - от посещения магазина до прогнозируемой доставки, - показав, что беспрепятственное создание ценности способствует принятию лучше, чем обязательное соблюдение требований.

Уравнение ценности

1. Устраните трения в основных рабочих процессах
2. Продемонстрировать немедленную полезность
3. Решить реальные болевые точки
4. Заслужите доверие благодаря стабильной работе

Операционные прорывы

От месяцев к неделям

Система искусственного интеллекта Walmart Trend-to-Product сокращает модные циклы благодаря анализу социальных данных в режиме реального времени:

• Сокращение сроков разработки товаров на 60-80%
• Улучшение показателей оборачиваемости запасов
• Повышение эффективности использования капитала
• Повышение ценовой конкурентоспособности

Техническая архитектура

Контекстный протокол модели (MCP)

Walmart применяет принципы распределенных систем к агентному ИИ:

• Стратегия декомпозиции домена
• Стандартизированные интерфейсы сервисов
• Модернизация унаследованной инфраструктуры
• Фреймворки оркестровки агентов

Усиление институциональных знаний

Компания трансформирует накопленный за десятилетия опыт продавцов в масштабируемые активы искусственного интеллекта:

• кодификации знаний специалистов по категориям
• Преобразования негласных знаний в структурированные данные
• Предоставление институциональной мудрости через разговорные интерфейсы.

Показатели инноваций

Успех переосмыслен

Walmart разрабатывает новые системы измерения для автономных систем, ориентированных на:

• Выполнение цели вместо соблюдения процесса
• Решение проблем по сравнению с воронками конверсии
• Метрики предоставления ценности

Рамки внедрения на предприятии

1. Внедряйте архитектурные ограждения с самого начала
2. Разработка целевых решений для отдельных групп пользователей
3. Установление доверия путем постепенной победы
4. Преобразование опыта сотрудников в институциональные активы
5. Разработайте KPI для автономных систем
6. Стандартизируйте интерфейсы перед масштабированием

"Нашей северной звездой остается решение реальных проблем для реальных людей", - подчеркнул Госби. "Будь то клиенты, нуждающиеся в советах по организации вечеринок, или сотрудники, управляющие запасами, мы оцениваем успех по ощутимым результатам, а не по внедрению технологий".

Межотраслевая применимость

Система Walmart предлагает принципы, которые можно использовать в других отраслях:

• финансовых услуг, балансирующих между инновациями и регулированием
• Системы здравоохранения, координирующие уход за пациентами
• Производители, оптимизирующие глобальные цепочки поставок
• Любые предприятия, управляющие сложными процессами с участием многих заинтересованных сторон