Walmart passe à l'échelle de l'IA d'entreprise grâce à un cadre unifié permettant des milliers de cas d'utilisation
Walmart est pionnier dans la mise en œuvre à l'échelle de l'entreprise de systèmes d'IA autonomes grâce à une approche de l'architecture de confiance axée sur l'ingénierie. Desirée Gosby, vice-présidente de la technologie émergente, a révélé lors du salon VB Transform 2025 comment le leader de la vente au détail met en œuvre l'instauration de la confiance dans son écosystème, qui compte 255 millions de clients par semaine.
Architecture d'IA à quatre piliers
Walmart adopte un cadre d'IA centré sur les parties prenantes avec des solutions personnalisées pour chaque groupe d'utilisateurs plutôt que des plateformes génériques. Cette approche ciblée permet à chaque équipe d'obtenir des capacités spécialement conçues pour répondre à leurs défis opérationnels spécifiques.
- Les clients interagissent avec Sparky pour le commerce conversationnel.
- Les associés des magasins reçoivent des outils d'optimisation des stocks
- Les commerçants tirent parti de l'analyse prédictive pour la gestion des catégories.
- Les fournisseurs s'intègrent via des solutions commerciales automatisées
- Les développeurs accèdent à des outils avancés de création d'agents.
L'impératif de confiance
Adoption naturelle grâce à une valeur démontrée
L'intuition transformationnelle de Walmart : la confiance émerge organiquement lorsque l'IA offre constamment des avantages mesurables. Gosby l'a illustré par l'évolution des achats de sa mère - des visites en magasin aux livraisons prédictives - montrant comment la création de valeur transparente favorise l'adoption mieux que la conformité obligatoire.
Équation de la valeur
- Éliminer les frictions dans les flux de travail de base
- Démontrer l'utilité immédiate
- Résoudre des problèmes concrets
- Gagner la confiance grâce à des performances durables
Percées opérationnelles
Des mois aux semaines
Le système d'IA Trend-to-Product de Walmart comprime les cycles de la mode grâce à l'analyse des données sociales en temps réel :
- une réduction de 60 à 80 % des délais de développement des produits
- Amélioration des taux de rotation des stocks
- Amélioration de l'efficacité du capital
- Une meilleure compétitivité des prix
Architecture technique
Modèle de protocole contextuel (MCP)
Walmart applique les principes des systèmes distribués à l'IA agentique :
- Stratégie de décomposition du domaine
- Interfaces de service normalisées
- Modernisation de l'infrastructure existante
- Cadres d'orchestration d'agents
Amplification des connaissances institutionnelles
L'entreprise transforme des décennies d'expertise commerciale en actifs d'IA évolutifs :
- Codifiant les connaissances des spécialistes de la catégorie
- convertissant l'expertise tacite en données structurées
- délivrant la sagesse institutionnelle par le biais d'interfaces conversationnelles.
Mesures de l'innovation
Le succès redéfini
Walmart est le pionnier de nouveaux cadres de mesure pour les systèmes autonomes axés sur :
- L'achèvement des objectifs plutôt que l'adhésion au processus
- La résolution des problèmes par rapport aux entonnoirs de conversion
- Mesures de la valeur ajoutée
Cadre de mise en œuvre de l'entreprise
- Mettre en œuvre des garde-fous architecturaux dès le début
- Développer des solutions ciblées pour des groupes d'utilisateurs distincts
- Établir la confiance par des gains progressifs
- Transformer l'expertise des employés en actifs institutionnels
- Concevoir des indicateurs clés de performance pour les systèmes autonomes
- Normaliser les interfaces avant de passer à l'échelle supérieure
"Notre étoile polaire reste la résolution de problèmes réels pour des personnes réelles", a souligné M. Gosby. "Qu'il s'agisse de clients ayant besoin de conseils pour organiser une fête ou d'associés gérant des stocks, nous mesurons le succès par des résultats tangibles, et non par des déploiements de technologie."
Applicabilité intersectorielle
Le cadre de Walmart offre des principes transférables pour :
- Les services financiers : équilibrer l'innovation et la réglementation
- Les systèmes de santé qui coordonnent les soins aux patients
- Les fabricants qui optimisent les chaînes d'approvisionnement mondiales
- Toute entreprise gérant la complexité de multiples parties prenantes
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Walmart est pionnier dans la mise en œuvre à l'échelle de l'entreprise de systèmes d'IA autonomes grâce à une approche de l'architecture de confiance axée sur l'ingénierie. Desirée Gosby, vice-présidente de la technologie émergente, a révélé lors du salon VB Transform 2025 comment le leader de la vente au détail met en œuvre l'instauration de la confiance dans son écosystème, qui compte 255 millions de clients par semaine.
Architecture d'IA à quatre piliers
Walmart adopte un cadre d'IA centré sur les parties prenantes avec des solutions personnalisées pour chaque groupe d'utilisateurs plutôt que des plateformes génériques. Cette approche ciblée permet à chaque équipe d'obtenir des capacités spécialement conçues pour répondre à leurs défis opérationnels spécifiques.
- Les clients interagissent avec Sparky pour le commerce conversationnel.
- Les associés des magasins reçoivent des outils d'optimisation des stocks
- Les commerçants tirent parti de l'analyse prédictive pour la gestion des catégories.
- Les fournisseurs s'intègrent via des solutions commerciales automatisées
- Les développeurs accèdent à des outils avancés de création d'agents.
L'impératif de confiance
Adoption naturelle grâce à une valeur démontrée
L'intuition transformationnelle de Walmart : la confiance émerge organiquement lorsque l'IA offre constamment des avantages mesurables. Gosby l'a illustré par l'évolution des achats de sa mère - des visites en magasin aux livraisons prédictives - montrant comment la création de valeur transparente favorise l'adoption mieux que la conformité obligatoire.
Équation de la valeur
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Architecture technique
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- Normaliser les interfaces avant de passer à l'échelle supérieure
"Notre étoile polaire reste la résolution de problèmes réels pour des personnes réelles", a souligné M. Gosby. "Qu'il s'agisse de clients ayant besoin de conseils pour organiser une fête ou d'associés gérant des stocks, nous mesurons le succès par des résultats tangibles, et non par des déploiements de technologie."
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