Дом
Испанская компания Xoople привлекла 130 млн долларов в рамках раунда финансирования серии B для создания карт Земли с целью развития искусственного интеллекта

На протяжении многих лет компании, занимающиеся космическими данными, утверждали, что частный сектор нуждается в их услугах, однако реальный спрос формировали государственные заказчики. Сейчас, когда искусственный интеллект становится главным приоритетом для бизнеса, испанский стартап стремится стать основным источником данных «на местности» для предприятий.
Xoople (произносится как «зупл») создает группировку спутников для сбора высокоточных данных, предназначенных для моделей глубокого обучения. Основанный в 2019 году, стартап последние семь лет занимался разработкой своего технологического стека на основе данных с государственных космических аппаратов и интеграцией с облачными провайдерами.
Генеральный директор и соучредитель Фабрицио Пирондини сообщил TechCrunch, что компания завершила раунд финансирования серии B на сумму 130 миллионов долларов под руководством Nazca Capital. Среди других инвесторов — MCH Private Equity, CDTI (фонд развития технологий, поддерживаемый испанским правительством), Buenavista Equity Partners и Endeavor Catalyst.
В понедельник стартап также объявил о заключении соглашения с американским подрядчиком в сфере космоса и обороны L3Harris Technologies о начале производства датчиков для космических аппаратов Xoople. Эти датчики предназначены для сбора «потока данных, который будет на два порядка лучше, чем у существующих систем мониторинга», — сообщил TechCrunch Пирондини.
Компания L3Harris создала одни из самых передовых коммерческих систем съемки на орбите. Однако Пирондини отказался раскрывать какие-либо подробности о спутниках — даже количество, которое компания планирует построить — ограничившись замечанием, что датчики будут собирать оптические данные. Эти системы стоят недешево, и компания продолжает привлекать капитал для финансирования полномасштабной разработки.
Пирондини отказался раскрыть оценку компании после текущего раунда привлечения инвестиций, ограничившись заявлением, что «мы находимся в зоне «единорогов»». В общей сложности компания привлекла 225 миллионов долларов.
Ориентация компании на качество данных является ключевым фактором, выделяющим её среди конкурентов. Тем не менее Xoople выходит на перенасыщенный рынок, где уже действуют несколько зрелых конкурентов, включая Vantor, Planet, BlackSky и Airbus в Европе, которые уже эксплуатируют спутники на орбите и разрабатывают наборы данных, ориентированные на искусственный интеллект.
Отличительной чертой Xoople является ориентация на корпоративные платформы.
«Наша бизнес-модель заключается в интеграции наших данных и решений непосредственно в экосистему этих партнеров, чтобы они могли предоставлять эти услуги напрямую своим клиентам», — сказал Пиронделли.
Пиронделли описал такие сценарии использования, как отслеживание государственными органами транспортных сетей и ущерба от стихийных бедствий, мониторинг состояния сельскохозяйственных культур агробизнесом или контроль крупными компаниями за инфраструктурными проектами и цепочками поставок.
Аравинд Равичандран, генеральный директор консалтинговой компании TerraWatch Space, специализирующейся на секторе наблюдения за Землей, заявил TechCrunch, что решение Xoople разработать стратегию распространения данных до того, как у компании появятся собственные данные, вызывает интерес. На данный момент компания полагается на общедоступные данные, такие как данные, собранные космическим аппаратом Sentinel-2 Европейского космического агентства.
«Они проложили каналы распространения ещё до того, как у них появился собственный источник данных, — интегрировавшись в Microsoft и Esri, две платформы, на которых уже работают предприятия, государственные органы и большинство покупателей ГИС-решений, но ни одна из которых не располагает собственными данными наблюдения за Землёй», — сказал Равичандран. «Преимущество Google в области геопространственных моделей искусственного интеллекта станет тем эталоном, по которому их будут оценивать».
Пока неясно, какой баланс найдёт Xoople между предоставлением необработанных данных и разработкой собственных инструментов анализа, но Пирондини надеется создать «Систему регистрации Земли» — проект, который, по его ожиданиям, в конечном итоге будет включать разработку подлинной модели мира на базе ИИ совместно с партнёрами.
Связанная статья
По данным источников, стартап в области робототехники, работающий по модели генералиста, достиг оценки в 3 млрд долларов.
Стартап в области робототехники Generalist достиг оценки в 3 млрд долларов после нового раунда финансирования под руководством 8VC, сообщили два источника, знакомых с сделкой.Согласно регуляторным документам, последний приток капитала составил почти
Создатели мозгов роботов выходят из своей эпохи GPT-2
Физический искусственный интеллект (Physical AI) стал одним из самых динамичных секторов венчурного капитала, при этом компании привлекают миллиарды долларов инвестиций для применения базовых инструментов, лежащих в основе больших языковых моделей, в
AstroForge разворачивает ИИ для управления следующим космическим аппаратом
Достичь астероида, безопасно приземлиться и выполнить безупречные маневры звучит просто — но на деле это далеко не легко.Космические аппараты NASA, исследующие Солнечную систему, полагаются на резервирование и автоматизацию, однако большинство опера
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

На протяжении многих лет компании, занимающиеся космическими данными, утверждали, что частный сектор нуждается в их услугах, однако реальный спрос формировали государственные заказчики. Сейчас, когда искусственный интеллект становится главным приоритетом для бизнеса, испанский стартап стремится стать основным источником данных «на местности» для предприятий.
Xoople (произносится как «зупл») создает группировку спутников для сбора высокоточных данных, предназначенных для моделей глубокого обучения. Основанный в 2019 году, стартап последние семь лет занимался разработкой своего технологического стека на основе данных с государственных космических аппаратов и интеграцией с облачными провайдерами.
Генеральный директор и соучредитель Фабрицио Пирондини сообщил TechCrunch, что компания завершила раунд финансирования серии B на сумму 130 миллионов долларов под руководством Nazca Capital. Среди других инвесторов — MCH Private Equity, CDTI (фонд развития технологий, поддерживаемый испанским правительством), Buenavista Equity Partners и Endeavor Catalyst.
В понедельник стартап также объявил о заключении соглашения с американским подрядчиком в сфере космоса и обороны L3Harris Technologies о начале производства датчиков для космических аппаратов Xoople. Эти датчики предназначены для сбора «потока данных, который будет на два порядка лучше, чем у существующих систем мониторинга», — сообщил TechCrunch Пирондини.
Компания L3Harris создала одни из самых передовых коммерческих систем съемки на орбите. Однако Пирондини отказался раскрывать какие-либо подробности о спутниках — даже количество, которое компания планирует построить — ограничившись замечанием, что датчики будут собирать оптические данные. Эти системы стоят недешево, и компания продолжает привлекать капитал для финансирования полномасштабной разработки.
Пирондини отказался раскрыть оценку компании после текущего раунда привлечения инвестиций, ограничившись заявлением, что «мы находимся в зоне «единорогов»». В общей сложности компания привлекла 225 миллионов долларов.
Ориентация компании на качество данных является ключевым фактором, выделяющим её среди конкурентов. Тем не менее Xoople выходит на перенасыщенный рынок, где уже действуют несколько зрелых конкурентов, включая Vantor, Planet, BlackSky и Airbus в Европе, которые уже эксплуатируют спутники на орбите и разрабатывают наборы данных, ориентированные на искусственный интеллект.
Отличительной чертой Xoople является ориентация на корпоративные платформы.
«Наша бизнес-модель заключается в интеграции наших данных и решений непосредственно в экосистему этих партнеров, чтобы они могли предоставлять эти услуги напрямую своим клиентам», — сказал Пиронделли.
Пиронделли описал такие сценарии использования, как отслеживание государственными органами транспортных сетей и ущерба от стихийных бедствий, мониторинг состояния сельскохозяйственных культур агробизнесом или контроль крупными компаниями за инфраструктурными проектами и цепочками поставок.
Аравинд Равичандран, генеральный директор консалтинговой компании TerraWatch Space, специализирующейся на секторе наблюдения за Землей, заявил TechCrunch, что решение Xoople разработать стратегию распространения данных до того, как у компании появятся собственные данные, вызывает интерес. На данный момент компания полагается на общедоступные данные, такие как данные, собранные космическим аппаратом Sentinel-2 Европейского космического агентства.
«Они проложили каналы распространения ещё до того, как у них появился собственный источник данных, — интегрировавшись в Microsoft и Esri, две платформы, на которых уже работают предприятия, государственные органы и большинство покупателей ГИС-решений, но ни одна из которых не располагает собственными данными наблюдения за Землёй», — сказал Равичандран. «Преимущество Google в области геопространственных моделей искусственного интеллекта станет тем эталоном, по которому их будут оценивать».
Пока неясно, какой баланс найдёт Xoople между предоставлением необработанных данных и разработкой собственных инструментов анализа, но Пирондини надеется создать «Систему регистрации Земли» — проект, который, по его ожиданиям, в конечном итоге будет включать разработку подлинной модели мира на базе ИИ совместно с партнёрами.
По данным источников, стартап в области робототехники, работающий по модели генералиста, достиг оценки в 3 млрд долларов.
Стартап в области робототехники Generalist достиг оценки в 3 млрд долларов после нового раунда финансирования под руководством 8VC, сообщили два источника, знакомых с сделкой.Согласно регуляторным документам, последний приток капитала составил почти
Создатели мозгов роботов выходят из своей эпохи GPT-2
Физический искусственный интеллект (Physical AI) стал одним из самых динамичных секторов венчурного капитала, при этом компании привлекают миллиарды долларов инвестиций для применения базовых инструментов, лежащих в основе больших языковых моделей, в











