西班牙 Xoople 完成 1.3 億美元 B 輪融資,將運用人工智慧繪製地球地圖

多年來,太空數據公司一直主張私營部門需要其服務,但實際需求卻主要來自政府採購方。如今,隨著人工智慧成為企業的首要優先事項,一家西班牙新創公司正致力於成為企業首選的地面真實數據來源。
Xoople(發音為「zoople」)正打造一座衛星星座,用以蒐集專為深度學習模型設計的高精度數據。這家成立於 2019 年的新創公司,過去七年間致力於圍繞政府衛星數據開發其技術堆疊,並與雲端服務供應商進行整合。
執行長兼共同創辦人法布里齊奧·皮隆迪尼(Fabrizio Pirondini)向 TechCrunch 透露,該公司已完成由 Nazca Capital 領投的 1.3 億美元 B 輪融資。其他投資方包括 MCH Private Equity、CDTI(西班牙政府支持的科技發展基金)、Buenavista Equity Partners 以及 Endeavor Catalyst。
這家新創公司週一還宣布與美國太空及國防承包商 L3Harris Technologies 達成協議,將開始為 Xoople 的太空船製造感測器。皮隆迪尼向 TechCrunch 表示,這些感測器旨在收集「數據流,其品質將比現有監測系統高出兩個數量級」。
L3Harris 已打造出多套軌道上最先進的商用成像系統。然而,Pirondini 僅表示這些感測器將收集光學數據,拒絕透露任何關於衛星的細節——甚至包括公司計畫建造多少顆衛星。這些系統成本不菲,該公司正持續籌集資金以支持全面開發。
皮隆迪尼拒絕透露本輪募資完成後公司的估值,僅表示「我們已躋身獨角獸行列」。該公司迄今累計募資 2.25 億美元。
該公司對資料品質的重視是其關鍵差異化優勢。儘管如此,Xoople 仍將進入一個競爭激烈的市場,面臨包括 Vantor、Planet、BlackSky 以及歐洲的空中巴士(Airbus)在內的多家成熟競爭對手,這些企業不僅已擁有在軌運行的衛星,更正在開發以人工智慧為核心的資料集。
Xoople 的獨特之處在於其專注於企業級平台。
「我們的商業模式核心在於將數據與解決方案直接嵌入合作夥伴的生態系統中,使其能直接向客戶提供相關服務,」皮隆德利表示。
皮隆德利舉出若干應用案例,例如政府機構追蹤交通網絡及自然災害造成的損害、農業企業監測作物生長狀況,或是大型企業監控基礎建設專案或供應鏈。
地球觀測領域諮詢公司 TerraWatch Space 的執行長阿拉文德·拉維錢德蘭(Aravind Ravichandran)向 TechCrunch 表示,Xoople 在尚未擁有自有數據前便著手規劃分銷策略的決定頗為耐人尋味。目前,該公司依賴公開數據,例如歐洲太空總署(ESA)的「哨兵-2號」(Sentinel-2)衛星所蒐集的數據。
「他們在擁有自有數據來源之前就鋪設了分發管道——整合至微軟(Microsoft)和 Esri 這兩大平台,企業、政府及多數地理資訊系統(GIS)買家早已活躍於此,但這兩者均未擁有專屬的地球觀測(EO)數據,」拉維錢德蘭表示。「Google 在地理空間 AI 模型方面的先發優勢,將成為衡量 Xoople 的基準。」
目前尚不清楚 Xoople 將在提供原始資料與開發自有分析工具之間取得何種平衡,但皮隆迪尼希望建立「地球記錄系統」(Earth’s System of Record),他預期這個專案最終將與合作夥伴共同開發出真正的 AI 世界模型。
相關文章
據訊息人士稱,機器人初創公司通用估值達30億美元
機器人初創公司 Generalist 在由 8VC 領投的新融資輪次後,估值已達 30 億美元,據兩位知情人士透露。監管檔案顯示,最新一輪注資金額接近 2 億美元。這擴充套件了此前宣佈的由 Radical Ventures 於 6 月以 20 億美元估值領投的 4 億美元 B 輪融資,使本輪總融資金額達到 6 億美元。Generalist 和 8VC 的代表未立即回應置評請求。Generalist 由前谷歌 DeepMind 研究人員 Pete Florence 和 Andy Zeng,以及前
機器人大腦構建者正在走出他們的 GPT-2 時代
Physical AI 已成為風險投資領域最具活力的板塊之一,眾多公司獲得了數十億美元的融資,旨在將大語言模型背後的基礎工具應用於機器人領域。這種熱情推動了宇樹科技(Unitree)——中國領先的機器人制造商——進行大規模首次公開募股(IPO),該公司在登陸中國納斯達克等效市場時,初始估值高達 660 億美元。然而,本週市場情緒急劇轉變,抹去了近一半的估值。分析師將這一下跌歸因於一個關鍵差距:儘管機器人的物理能力正在進步,但它們仍缺乏執行產生價值任務所需的實際技能。在上週舉行的 Actuat
AstroForge 部署人工智慧控制下一代航天器
抵達小行星、安全著陸並執行完美機動聽起來簡單——但遠非易事。探索太陽系的 NASA 航天器依賴冗餘設計和自動化,但地球上的飛行控制人員仍管理著大部分操作。例如,2018 年的 Osiris-Rex 小行星任務,每班八小時需要 100 名操作員。初創公司缺乏此類資源,因此小行星採礦技術開發商 AstroForge 轉向人工智慧。該公司為其航天器構建了“Solo”,這是一個基於 Transformer 的內部自主控制堆疊。AstroForge 計劃於 2027 年透過 Stock Space
相關專題推薦
評論 (0)
0/500

多年來,太空數據公司一直主張私營部門需要其服務,但實際需求卻主要來自政府採購方。如今,隨著人工智慧成為企業的首要優先事項,一家西班牙新創公司正致力於成為企業首選的地面真實數據來源。
Xoople(發音為「zoople」)正打造一座衛星星座,用以蒐集專為深度學習模型設計的高精度數據。這家成立於 2019 年的新創公司,過去七年間致力於圍繞政府衛星數據開發其技術堆疊,並與雲端服務供應商進行整合。
執行長兼共同創辦人法布里齊奧·皮隆迪尼(Fabrizio Pirondini)向 TechCrunch 透露,該公司已完成由 Nazca Capital 領投的 1.3 億美元 B 輪融資。其他投資方包括 MCH Private Equity、CDTI(西班牙政府支持的科技發展基金)、Buenavista Equity Partners 以及 Endeavor Catalyst。
這家新創公司週一還宣布與美國太空及國防承包商 L3Harris Technologies 達成協議,將開始為 Xoople 的太空船製造感測器。皮隆迪尼向 TechCrunch 表示,這些感測器旨在收集「數據流,其品質將比現有監測系統高出兩個數量級」。
L3Harris 已打造出多套軌道上最先進的商用成像系統。然而,Pirondini 僅表示這些感測器將收集光學數據,拒絕透露任何關於衛星的細節——甚至包括公司計畫建造多少顆衛星。這些系統成本不菲,該公司正持續籌集資金以支持全面開發。
皮隆迪尼拒絕透露本輪募資完成後公司的估值,僅表示「我們已躋身獨角獸行列」。該公司迄今累計募資 2.25 億美元。
該公司對資料品質的重視是其關鍵差異化優勢。儘管如此,Xoople 仍將進入一個競爭激烈的市場,面臨包括 Vantor、Planet、BlackSky 以及歐洲的空中巴士(Airbus)在內的多家成熟競爭對手,這些企業不僅已擁有在軌運行的衛星,更正在開發以人工智慧為核心的資料集。
Xoople 的獨特之處在於其專注於企業級平台。
「我們的商業模式核心在於將數據與解決方案直接嵌入合作夥伴的生態系統中,使其能直接向客戶提供相關服務,」皮隆德利表示。
皮隆德利舉出若干應用案例,例如政府機構追蹤交通網絡及自然災害造成的損害、農業企業監測作物生長狀況,或是大型企業監控基礎建設專案或供應鏈。
地球觀測領域諮詢公司 TerraWatch Space 的執行長阿拉文德·拉維錢德蘭(Aravind Ravichandran)向 TechCrunch 表示,Xoople 在尚未擁有自有數據前便著手規劃分銷策略的決定頗為耐人尋味。目前,該公司依賴公開數據,例如歐洲太空總署(ESA)的「哨兵-2號」(Sentinel-2)衛星所蒐集的數據。
「他們在擁有自有數據來源之前就鋪設了分發管道——整合至微軟(Microsoft)和 Esri 這兩大平台,企業、政府及多數地理資訊系統(GIS)買家早已活躍於此,但這兩者均未擁有專屬的地球觀測(EO)數據,」拉維錢德蘭表示。「Google 在地理空間 AI 模型方面的先發優勢,將成為衡量 Xoople 的基準。」
目前尚不清楚 Xoople 將在提供原始資料與開發自有分析工具之間取得何種平衡,但皮隆迪尼希望建立「地球記錄系統」(Earth’s System of Record),他預期這個專案最終將與合作夥伴共同開發出真正的 AI 世界模型。
據訊息人士稱,機器人初創公司通用估值達30億美元
機器人初創公司 Generalist 在由 8VC 領投的新融資輪次後,估值已達 30 億美元,據兩位知情人士透露。監管檔案顯示,最新一輪注資金額接近 2 億美元。這擴充套件了此前宣佈的由 Radical Ventures 於 6 月以 20 億美元估值領投的 4 億美元 B 輪融資,使本輪總融資金額達到 6 億美元。Generalist 和 8VC 的代表未立即回應置評請求。Generalist 由前谷歌 DeepMind 研究人員 Pete Florence 和 Andy Zeng,以及前
機器人大腦構建者正在走出他們的 GPT-2 時代
Physical AI 已成為風險投資領域最具活力的板塊之一,眾多公司獲得了數十億美元的融資,旨在將大語言模型背後的基礎工具應用於機器人領域。這種熱情推動了宇樹科技(Unitree)——中國領先的機器人制造商——進行大規模首次公開募股(IPO),該公司在登陸中國納斯達克等效市場時,初始估值高達 660 億美元。然而,本週市場情緒急劇轉變,抹去了近一半的估值。分析師將這一下跌歸因於一個關鍵差距:儘管機器人的物理能力正在進步,但它們仍缺乏執行產生價值任務所需的實際技能。在上週舉行的 Actuat





首頁






