AstroForge разворачивает ИИ для управления следующим космическим аппаратом
Достичь астероида, безопасно приземлиться и выполнить безупречные маневры звучит просто — но на деле это далеко не легко.
Космические аппараты NASA, исследующие Солнечную систему, полагаются на резервирование и автоматизацию, однако большинство операций по-прежнему управляется операторами на Земле. Например, миссия к астероиду Osiris-Rex в 2018 году требовала участия 100 операторов за восьмичасовую смену.
У стартапов нет таких ресурсов, поэтому AstroForge, разработчик технологий добычи полезных ископаемых с астероидов, обращается к искусственному интеллекту. Компания создала «Solo» — собственный автономный управляющий стек на основе трансформеров для своих космических аппаратов.
AstroForge планирует запустить свой первый автономный космический аппарат в 2027 году с помощью первой ракты Stock Space. При поддержке этой миссии NASA будет собирать научные данные о Солнце.
Это станет значительным этапом: большинство космических аппаратов по-прежнему используют традиционные алгоритмы управления из-за опасений относительно надежности нейронных сетей. Первое применение нейронной сети для управления орбитальным позиционированием спутника произошло лишь в прошлом году.
Основанная в 2022 году с привлечением 56 миллионов долларов венчурного финансирования, AstroForge запустила два прототипа космических аппаратов, каждый из которых столкнулся с аномалиями, не позволившими выполнить большинство задач миссии. В 2025 году ее аппарат Odin вышел в глубокий космос, но связь оказалась затруднительной. На Земле ограниченное количество крупных антенн, способных передавать сигналы на космические аппараты, находящиеся на расстоянии сотен тысяч миль, а окна связи кратковременны.
Хотя AstroForge в конечном итоге потеряла управление над Odin, этот опыт породил ключевой вопрос: можно ли разместить достаточный уровень интеллекта на борту, чтобы позволить космическому аппарату самостоятельно решать возникающие проблемы?
«Было ли это восстанавливаемо с учетом всех данных на борту космического аппарата? Я не знаю, но могу сказать вам, что никто на борту не пытался этого сделать, и я бы хотел, чтобы на борту что-то пробовало это, если космический аппарат окажется неремонтопригодным при запуске», — сказал Мэтью Галич, сооснователь и генеральный директор AstroForge.
«Мой компромисс заключается в следующем: строить собственную наземную сеть, что обойдется примерно в 200 миллионов долларов на установку пяти антенн по всему миру и последующую эксплуатацию, или попытаться отказаться от нее с помощью модели?»
Арманд Авад, руководитель программного обеспечения полетов в AstroForge, объяснил, что компания использовала достижения в области трансформерных моделей от ведущих лабораторий. Они создали стек, сочетающий традиционные алгоритмы управления, модели, обученные на тестовых данных для конкретных подсистем, таких как генерация энергии или навигация, и общий интеллектуальный слой, обученный на данных примерно 2500 датчиков космических аппаратов.
«Я не говорю, что собираюсь создать общую автономность космических аппаратов или общую автономность для всего мира», — заявил Галич. «Я создаю ограниченную автономность при очень низком уровне входных данных с датчиков, следуя базовому обучению модели трансформера».
Теоретически управляющий агент будет выполнять такие задачи, как разрешение аномалий. Авд представляет, что он сможет распознать потерю позиционного отслеживания, соотнести аномалию питания с проблемами звездного трекера и решить проблему — «вероятно, путем ее перезагрузки в данном случае».
Третий аппарат AstroForge, DeepSpace-2, запланирован к запуску вместе с третьей лунной миссией Intuitive Machines, которая, как ожидается, отправится в конце 2026 года. Solo будет работать в «теневом режиме» на этом аппарате, позволяя инженерам AstroForge протестировать его перед миссией Autonomy-1.
Будет ли это действительно агентом искусственного интеллекта, управляющим независимым космическим аппаратом?
«Я не планирую запускать радиостанции, способные принимать сигналы с Земли, на Autonomy-1», — сказал Галич. «Нам нужно сейчас полностью полагаться на это. Команда, вероятно, убедит меня в этом к моменту запуска. Но прямо сейчас я говорю им: никаких радиостанций».
Связанная статья
Prentis, новая лаборатория искусственного интеллекта, основанная Ридом Хоффманом и Марком Пинкусом, ведет переговоры о привлечении $100 млн
Prentis, молодая лаборатория искусственного интеллекта, специализирующаяся на моделях для работы с компьютером и основанная серийным предпринимателем Ританкаром Дасом совместно с ветеранами технологической индустрии Ридом Хоффманом и Марком Пинкусом,
Трио DeepMind, стоящее за покерным ИИ, теперь генерирует доходность для количественных хедж-фондов
Три бывших исследователя DeepMind, ранее разработавшие ИИ, способный побеждать чемпионов мира по покеру, перенаправили свои технологии на финансовые рынки — и эта стратегия приносит значительную прибыль. Их пражская ИИ-компания EquiLibre Technologies
Глава продукта OpenAI Тибо Соттиаль о том, почему мир кажется готовым
Инструмент OpenAI для программной инженерии, Codex, давно ассоциируется с Тибо Соттильо, инженером, известным тем, что он сбрасывает лимиты токенов каждый раз, когда продукт достигает крупной вехи роста. Теперь OpenAI стремится донести это же чувство
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Достичь астероида, безопасно приземлиться и выполнить безупречные маневры звучит просто — но на деле это далеко не легко.
Космические аппараты NASA, исследующие Солнечную систему, полагаются на резервирование и автоматизацию, однако большинство операций по-прежнему управляется операторами на Земле. Например, миссия к астероиду Osiris-Rex в 2018 году требовала участия 100 операторов за восьмичасовую смену.
У стартапов нет таких ресурсов, поэтому AstroForge, разработчик технологий добычи полезных ископаемых с астероидов, обращается к искусственному интеллекту. Компания создала «Solo» — собственный автономный управляющий стек на основе трансформеров для своих космических аппаратов.
AstroForge планирует запустить свой первый автономный космический аппарат в 2027 году с помощью первой ракты Stock Space. При поддержке этой миссии NASA будет собирать научные данные о Солнце.
Это станет значительным этапом: большинство космических аппаратов по-прежнему используют традиционные алгоритмы управления из-за опасений относительно надежности нейронных сетей. Первое применение нейронной сети для управления орбитальным позиционированием спутника произошло лишь в прошлом году.
Основанная в 2022 году с привлечением 56 миллионов долларов венчурного финансирования, AstroForge запустила два прототипа космических аппаратов, каждый из которых столкнулся с аномалиями, не позволившими выполнить большинство задач миссии. В 2025 году ее аппарат Odin вышел в глубокий космос, но связь оказалась затруднительной. На Земле ограниченное количество крупных антенн, способных передавать сигналы на космические аппараты, находящиеся на расстоянии сотен тысяч миль, а окна связи кратковременны.
Хотя AstroForge в конечном итоге потеряла управление над Odin, этот опыт породил ключевой вопрос: можно ли разместить достаточный уровень интеллекта на борту, чтобы позволить космическому аппарату самостоятельно решать возникающие проблемы?
«Было ли это восстанавливаемо с учетом всех данных на борту космического аппарата? Я не знаю, но могу сказать вам, что никто на борту не пытался этого сделать, и я бы хотел, чтобы на борту что-то пробовало это, если космический аппарат окажется неремонтопригодным при запуске», — сказал Мэтью Галич, сооснователь и генеральный директор AstroForge.
«Мой компромисс заключается в следующем: строить собственную наземную сеть, что обойдется примерно в 200 миллионов долларов на установку пяти антенн по всему миру и последующую эксплуатацию, или попытаться отказаться от нее с помощью модели?»
Арманд Авад, руководитель программного обеспечения полетов в AstroForge, объяснил, что компания использовала достижения в области трансформерных моделей от ведущих лабораторий. Они создали стек, сочетающий традиционные алгоритмы управления, модели, обученные на тестовых данных для конкретных подсистем, таких как генерация энергии или навигация, и общий интеллектуальный слой, обученный на данных примерно 2500 датчиков космических аппаратов.
«Я не говорю, что собираюсь создать общую автономность космических аппаратов или общую автономность для всего мира», — заявил Галич. «Я создаю ограниченную автономность при очень низком уровне входных данных с датчиков, следуя базовому обучению модели трансформера».
Теоретически управляющий агент будет выполнять такие задачи, как разрешение аномалий. Авд представляет, что он сможет распознать потерю позиционного отслеживания, соотнести аномалию питания с проблемами звездного трекера и решить проблему — «вероятно, путем ее перезагрузки в данном случае».
Третий аппарат AstroForge, DeepSpace-2, запланирован к запуску вместе с третьей лунной миссией Intuitive Machines, которая, как ожидается, отправится в конце 2026 года. Solo будет работать в «теневом режиме» на этом аппарате, позволяя инженерам AstroForge протестировать его перед миссией Autonomy-1.
Будет ли это действительно агентом искусственного интеллекта, управляющим независимым космическим аппаратом?
«Я не планирую запускать радиостанции, способные принимать сигналы с Земли, на Autonomy-1», — сказал Галич. «Нам нужно сейчас полностью полагаться на это. Команда, вероятно, убедит меня в этом к моменту запуска. Но прямо сейчас я говорю им: никаких радиостанций».
Prentis, новая лаборатория искусственного интеллекта, основанная Ридом Хоффманом и Марком Пинкусом, ведет переговоры о привлечении $100 млн
Prentis, молодая лаборатория искусственного интеллекта, специализирующаяся на моделях для работы с компьютером и основанная серийным предпринимателем Ританкаром Дасом совместно с ветеранами технологической индустрии Ридом Хоффманом и Марком Пинкусом,
Трио DeepMind, стоящее за покерным ИИ, теперь генерирует доходность для количественных хедж-фондов
Три бывших исследователя DeepMind, ранее разработавшие ИИ, способный побеждать чемпионов мира по покеру, перенаправили свои технологии на финансовые рынки — и эта стратегия приносит значительную прибыль. Их пражская ИИ-компания EquiLibre Technologies
Глава продукта OpenAI Тибо Соттиаль о том, почему мир кажется готовым
Инструмент OpenAI для программной инженерии, Codex, давно ассоциируется с Тибо Соттильо, инженером, известным тем, что он сбрасывает лимиты токенов каждый раз, когда продукт достигает крупной вехи роста. Теперь OpenAI стремится донести это же чувство





Дом






