Сингапур лидирует в финансовом секторе по внедрению искусственного интеллекта в производственную среду

Внедрение искусственного интеллекта в сфере финансовых услуг перешло критическую точку. Лишь 2 % организаций по всему миру заявляют об отсутствии какого-либо использования ИИ — это явный признак того, что данная технология прочно перешла из разряда стратегических дискуссий в повседневную практику.

Новое исследование компании Finastra, в котором приняли участие 1 509 руководителей высшего звена из 11 стран, показывает, что финансовые учреждения Сингапура находятся в авангарде. Почти две трети из них уже используют ИИ в реальных условиях, выйдя за рамки ограниченных пилотных программ.

Отчет «Состояние финансовых услуг в стране в 2026 году» указывает, что 73% сингапурских учреждений внедрили или усовершенствовали ИИ в своих платежных технологиях за последний год — это почти вдвое превышает средний мировой показатель в 38%.

«Сингапур демонстрирует, что означает настоящее внедрение ИИ в широких масштабах. Речь идет не о разрозненных экспериментах, а об интеграции ИИ в основные бизнес-функции при поддержке современной инфраструктуры, надежного управления данными и прочных рамок», — сказал Крис Уолтерс, генеральный директор Finastra.

От экспериментов к внедрению ИИ в масштабах предприятия

Во всем мире 31% учреждений сообщают о масштабном внедрении ИИ в различных сферах бизнеса, в то время как 30% используют его в ограниченном объеме. Еще 27% проводят пилотные проекты или тестирование в конкретных функциях, а лишь 8% все еще находятся на начальной стадии изучения.

Это знаменует собой фундаментальное изменение в подходе финансового сектора к ИИ. Технология вышла за пределы инновационных лабораторий и этапа доказательства концепции, став ключевым компонентом банковских операций.

В Сингапуре еще 35% учреждений проводят пилотные проекты или исследования в области применения ИИ, выходящие за рамки их текущего внедрения, что свидетельствует о наличии мощного потока инноваций, укрепляющего роль этого города-государства как регионального центра ИИ.

Основные цели внедрения ИИ различаются в зависимости от рынка. В Сингапуре и США 43% учреждений используют ИИ для улучшения процессов обеспечения соответствия и регулирования, что подчеркивает ценность технологии в управлении сложным надзором при одновременном поддержании операционной стабильности.

Во всем мире основными целями внедрения ИИ являются повышение точности и сокращение ошибок (40%), повышение производительности труда сотрудников (37%) и укрепление системы управления рисками (34%). Вьетнам делает ставку на скорость: 49% организаций используют ИИ для ускорения платежей и предоставления кредитных услуг. Мексика уделяет приоритетное внимание клиентскому опыту и персонализации (43%).

Облачная инфраструктура обеспечивает масштабируемость ИИ

Успех Сингапура в области ИИ основан на широком внедрении облачных технологий. Исследование показывает, что 55% его организаций размещают всю или большую часть инфраструктуры в облаке, а еще 30% используют гибридные среды. Эти 85% в совокупности значительно превосходят показатели внедрения у многих глобальных коллег.

Эта стратегия «облако прежде всего» обеспечивает масштабируемую и отказоустойчивую основу, необходимую для корпоративного ИИ. Без современной архитектуры данных и эластичных вычислительных мощностей инициативы в области ИИ остаются небольшими экспериментами, неспособными оказать влияние на всю организацию.

Связь между технологической модернизацией и внедрением ИИ очевидна. Почти 90% организаций (87%) по всему миру планируют увеличить расходы на модернизацию в ближайшие 12 месяцев, причем Сингапур лидирует по планируемому увеличению бюджета, превышающему 50%.

Учреждения также выражают твердую уверенность в своих технологических основах. 71% респондентов из Сингапура оценивают свою основную инфраструктуру, безопасность и надежность как превосходящие аналогичные показатели у других организаций — это самый высокий уровень уверенности в мире, значительно превышающий средний показатель в 72%.

Расходы на безопасность резко растут, поскольку ИИ создает новые векторы угроз

По мере роста внедрения ИИ растут и угрозы безопасности, связанные с ИИ. Исследование прогнозирует средний рост глобальных расходов на безопасность на 40% к 2026 году, поскольку учреждения реагируют на то, что 43% описывают как постоянно развивающиеся риски.

Сингапур лидирует во внедрении передовых систем обнаружения мошенничества и мониторинга транзакций: 62% организаций внедрили или модернизировали эти системы в прошлом году. Это превышает средний мировой показатель в 48%, что подчеркивает осознание на местном уровне того, что мошенничество, основанное на ИИ, требует защиты на базе ИИ.

Аналогичным образом, 60% сингапурских организаций модернизировали свои системы управления информацией и событиями безопасности (SIEM) и системы оркестрации, автоматизации и реагирования на угрозы безопасности (SOAR) — что опять же является самым высоким показателем в мире — что позволяет осуществлять мониторинг угроз в режиме реального времени и автоматизированное реагирование в широком масштабе.

В Сингапуре внедрение многофакторной аутентификации и биометрических технологий достигло 54%, поскольку учреждения усиливают проверку личности в условиях все более изощренных атак, использующих генеративный ИИ и технологию дипфейк.

В перспективе безопасность API и укрепление шлюзов становятся ключевыми приоритетами, которые 34% организаций по всему миру назвали в качестве основных направлений на предстоящий год. Это отражает растущее понимание того, что по мере расширения цифровых экосистем и взаимодействия систем искусственного интеллекта через границы обеспечение безопасности точек доступа имеет решающее значение.

Нехватка талантов становится основным препятствием

Несмотря на значительный прогресс, проблемы с внедрением ИИ остаются. Нехватка талантов является главным глобальным барьером (43%), но в Сингапуре этот показатель поднимается до 54% — это самый высокий показатель среди всех исследованных рынков, с которым сравнимы только ОАЭ.

Эта острая конкуренция за специалистов в области ИИ, облачных технологий и безопасности подчеркивает разрыв между целями организаций и доступными квалифицированными специалистами. Спрос на экспертов, способных разрабатывать системы ИИ, обеспечивать управление моделями и интегрировать ИИ в рабочие процессы, значительно превышает предложение.

Еще одним серьезным препятствием являются бюджетные ограничения, о которых упомянули 52% сингапурских организаций — и это снова самый высокий показатель в мире. Даже организации с достаточными ресурсами сталкиваются с трудными решениями по расстановке приоритетов, пытаясь найти баланс между инвестициями в ИИ, обновлением систем безопасности, модернизацией систем и проектами по улучшению клиентского опыта.

В ответ на это 54% учреждений по всему миру обращаются к партнерствам в сфере финтех как к основному способу получения доступа к возможностям ИИ без полной нагрузки, связанной с наймом талантов или разработкой систем собственными силами. Такое сотрудничество позволяет организациям ускорить внедрение ИИ, сохраняя при этом контроль над критически важными данными и соблюдение нормативных требований.

Исследование показывает, что сектор однозначно принял ИИ, но теперь сталкивается с более сложной задачей его ответственного масштабирования. Как заметил Уолтерс, успех будет измеряться не количеством экспериментов с ИИ, а способностью внедрять интеллект в операционную деятельность таким образом, чтобы укреплять, а не подрывать доверие.

В рамках исследования были опрошены менеджеры и руководители учреждений из Франции, Германии, Гонконга, Японии, Мексики, Саудовской Аравии, Сингапура, ОАЭ, Великобритании, США и Вьетнама. Эти организации в совокупности управляют активами на сумму более 100 триллионов долларов.

См. также: AI Expo 2026, день 2: переход от экспериментальных пилотных проектов к внедрению ИИ в производство

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь дляполучения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.