Cingapura lidera o setor financeiro na implementação de soluções de IA em ambiente de produção

A adoção da IA nos serviços financeiros ultrapassou um ponto de inflexão crítico. Apenas 2% das instituições em todo o mundo afirmam não utilizar IA de forma alguma — um sinal claro de que a tecnologia passou definitivamente da fase de discussão estratégica para a operação cotidiana.

Uma nova pesquisa da Finastra, que entrevistou 1.509 líderes seniores em 11 mercados, revela que as instituições financeiras de Cingapura estão na vanguarda. Quase dois terços já utilizam IA em ambientes operacionais, indo além de programas-piloto limitados.

O relatório “Financial Services State of the Nation 2026” indica que 73% das instituições de Cingapura implantaram ou aprimoraram a IA em sua tecnologia de pagamentos no último ano — quase o dobro da média global de 38%.

“Cingapura está demonstrando o que implica uma implementação verdadeira e em escala da IA. Não se trata de experimentos isolados. Trata-se de integrar a IA às funções essenciais dos negócios, apoiada por infraestrutura moderna, governança de dados sólida e estruturas robustas”, disse Chris Walters, CEO da Finastra.

Da experimentação à implantação de IA empresarial

Globalmente, 31% das instituições relatam a implantação em escala da IA em várias áreas de negócios, enquanto 30% têm uso limitado em produção. Outros 27% estão realizando projetos-piloto ou testes em funções específicas, com apenas 8% ainda na fase inicial de exploração.

Isso marca uma mudança fundamental na abordagem do setor financeiro em relação à IA. A tecnologia saiu dos laboratórios de inovação e das provas de conceito para se tornar um componente essencial das operações bancárias.

Em Cingapura, outros 35% das instituições estão testando ou pesquisando aplicações de IA além de suas implantações atuais, sinalizando um forte fluxo de inovação que consolida o papel da cidade-estado como um centro regional de IA.

Os principais objetivos da implantação da IA variam de acordo com o mercado. Em Cingapura e nos EUA, 43% das instituições estão utilizando a IA para aprimorar os processos de conformidade e regulatórios — destacando o valor da tecnologia no gerenciamento de supervisões complexas, ao mesmo tempo em que mantém a estabilidade operacional.

Em todo o mundo, os principais objetivos da implementação da IA são melhorar a precisão e reduzir erros (40%), aumentar a produtividade dos funcionários (37%) e fortalecer a gestão de riscos (34%). O Vietnã se concentra na velocidade, com 49% usando IA para acelerar pagamentos e serviços de empréstimo. O México prioriza a experiência do cliente e a personalização, com 43%.

A infraestrutura em nuvem possibilita a IA em escala

O sucesso da IA em Cingapura se baseia na ampla adoção da nuvem. A pesquisa mostra que 55% de suas instituições hospedam toda ou a maior parte da infraestrutura na nuvem, com outros 30% utilizando ambientes híbridos. Esse total combinado de 85% supera em muito as taxas de adoção de muitos homólogos globais.

Essa estratégia que prioriza a nuvem oferece a base escalável e resiliente necessária para a IA empresarial. Sem uma arquitetura de dados moderna e poder de computação elástico, as iniciativas de IA permanecem como experimentos de pequena escala, incapazes de gerar impacto em toda a organização.

A conexão entre a modernização tecnológica e a implantação da IA é evidente. Quase 90% das instituições (87%) em todo o mundo planejam aumentar os gastos com modernização nos próximos 12 meses, com Cingapura liderando em aumentos orçamentários planejados superiores a 50%.

As instituições também expressam forte confiança em suas bases tecnológicas. 71% dos entrevistados de Cingapura classificam sua infraestrutura central, segurança e confiabilidade como superiores às de seus pares — o nível de confiança mais alto globalmente e bem acima da média de 72%.

Os gastos com segurança aumentam à medida que a IA cria novos vetores de ameaças

À medida que a implantação da IA cresce, o mesmo ocorre com as ameaças à segurança impulsionadas pela IA. A pesquisa prevê um aumento médio de 40% nos gastos globais com segurança para 2026, à medida que as instituições respondem ao que 43% descrevem como riscos em constante evolução.

Cingapura lidera na implantação de sistemas avançados de detecção de fraudes e monitoramento de transações, com 62% tendo implementado ou atualizado esses sistemas no último ano. Isso se compara a uma média global de 48%, destacando o reconhecimento local de que fraudes impulsionadas por IA exigem defesas baseadas em IA.

Da mesma forma, 60% das instituições de Cingapura modernizaram seus recursos de Gerenciamento de Informações e Eventos de Segurança (SIEM) e Orquestração, Automação e Resposta de Segurança (SOAR) — novamente a taxa mais alta globalmente —, permitindo o monitoramento de ameaças em tempo real e respostas automatizadas em escala.

A implantação de autenticação multifatorial e biometria atingiu 54% em Cingapura, à medida que as instituições reforçam a verificação de identidade contra ataques cada vez mais sofisticados que utilizam IA generativa e tecnologia deepfake.

Olhando para o futuro, a segurança de APIs e o fortalecimento de gateways estão se tornando prioridades fundamentais, identificadas por 34% das instituições globalmente como foco para o próximo ano. Isso reflete uma compreensão crescente de que, à medida que os ecossistemas digitais se expandem e os sistemas de IA interagem além das fronteiras, proteger os pontos de acesso é crucial.

A escassez de talentos surge como a principal barreira

Apesar do progresso significativo, os desafios para a implantação da IA permanecem. A escassez de talentos é a principal barreira global, com 43%, mas em Cingapura esse número sobe para 54% — o mais alto de todos os mercados pesquisados e igualado apenas pelos Emirados Árabes Unidos.

Essa competição acirrada por especialistas em IA, nuvem e segurança destaca a lacuna entre as metas institucionais e os profissionais qualificados disponíveis. A demanda por especialistas capazes de projetar sistemas de IA, garantir a governança de modelos e integrar a IA aos fluxos de trabalho excede amplamente a oferta.

As restrições orçamentárias são outro grande obstáculo, citado por 52% das instituições de Cingapura — novamente, a taxa mais alta globalmente. Mesmo organizações com bons recursos enfrentam difíceis decisões de priorização ao equilibrar investimentos em IA, atualizações de segurança, modernização de sistemas e projetos de experiência do cliente.

Em resposta, 54% das instituições em todo o mundo estão recorrendo a parcerias com fintechs como seu principal método para acessar recursos de IA sem o peso total de contratar talentos ou desenvolver sistemas internamente. Essas colaborações permitem que as organizações acelerem a implantação da IA enquanto mantêm o controle sobre dados críticos e conformidade.

A pesquisa retrata um setor que abraçou inequivocamente a IA, mas agora enfrenta o desafio mais complexo de escalá-la de forma responsável. Como observou Walters, o sucesso será medido não pelo número de experimentos de IA, mas pela capacidade de incorporar inteligência às operações de uma forma que construa, em vez de minar, a confiança.

O estudo entrevistou gerentes e executivos de instituições na França, Alemanha, Hong Kong, Japão, México, Arábia Saudita, Cingapura, Emirados Árabes Unidos, Reino Unido, Estados Unidos e Vietnã. Essas organizações administram, juntas, mais de US$ 100 trilhões em ativos.

Veja também: AI Expo 2026 – Dia 2: Levando pilotos experimentais para a produção de IA

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