Singapur lidera el sector financiero en la puesta en marcha de implementaciones de IA

La adopción de la IA en el sector de los servicios financieros ha superado un punto de inflexión crucial. Solo el 2 % de las instituciones de todo el mundo afirma no utilizar la IA en absoluto, lo que constituye una clara señal de que esta tecnología ha pasado definitivamente del debate estratégico a la práctica diaria.

Una nueva investigación de Finastra, realizada a 1.509 altos directivos de 11 mercados, revela que las instituciones financieras de Singapur se encuentran a la vanguardia. Casi dos tercios ya utilizan la IA en entornos operativos, yendo más allá de los programas piloto limitados.

El informe «Financial Services State of the Nation 2026» indica que el 73 % de las instituciones de Singapur han implementado o mejorado la IA en su tecnología de pagos durante el último año, casi el doble de la media mundial del 38 %.

«Singapur está demostrando lo que implica una implementación verdadera y a gran escala de la IA. No se trata de experimentos aislados. Se trata de integrar la IA en las funciones empresariales básicas, respaldada por una infraestructura moderna, una sólida gobernanza de datos y marcos robustos», afirmó Chris Walters, director ejecutivo de Finastra.

De la experimentación a la implementación de la IA en la empresa

A nivel mundial, el 31 % de las instituciones informan de una implementación a gran escala de la IA en múltiples áreas de negocio, mientras que el 30 % tiene un uso productivo limitado. Otro 27 % está llevando a cabo proyectos piloto o pruebas en funciones específicas, y solo un 8 % se encuentra todavía en la fase inicial de exploración.

Esto marca un cambio fundamental en el enfoque del sector financiero respecto a la IA. La tecnología ha pasado de los laboratorios de innovación y las pruebas de concepto a convertirse en un componente fundamental de las operaciones bancarias.

En Singapur, un 35 % adicional de las instituciones está probando o investigando aplicaciones de IA más allá de sus implementaciones actuales, lo que indica una sólida cartera de innovación que consolida el papel de la ciudad-estado como centro regional de IA.

Los objetivos clave de la implementación de la IA varían según el mercado. En Singapur y EE. UU., el 43 % de las instituciones está aprovechando la IA para mejorar los procesos de cumplimiento normativo y regulatorio, lo que pone de relieve el valor de la tecnología a la hora de gestionar una supervisión compleja sin perder la estabilidad operativa.

A nivel mundial, los principales objetivos de la implementación de la IA son mejorar la precisión y reducir los errores (40 %), impulsar la productividad de los empleados (37 %) y reforzar la gestión de riesgos (34 %). Vietnam se centra en la velocidad, con un 49 % que utiliza la IA para acelerar los servicios de pagos y préstamos. México da prioridad a la experiencia del cliente y la personalización, con un 43 %.

La infraestructura en la nube permite la IA a gran escala

El éxito de Singapur en materia de IA se basa en la adopción generalizada de la nube. La investigación muestra que el 55 % de sus instituciones aloja toda o la mayor parte de su infraestructura en la nube, mientras que otro 30 % utiliza entornos híbridos. Este 85 % combinado supera con creces las tasas de adopción de muchos homólogos globales.

Esta estrategia centrada en la nube proporciona la base escalable y resiliente necesaria para la IA empresarial. Sin una arquitectura de datos moderna y una potencia de cálculo elástica, las iniciativas de IA siguen siendo experimentos a pequeña escala incapaces de generar un impacto en toda la organización.

La conexión entre la modernización tecnológica y la implementación de la IA es evidente. Casi el 90 % de las instituciones (87 %) a nivel mundial planean aumentar el gasto en modernización en los próximos 12 meses, con Singapur a la cabeza en aumentos presupuestarios previstos que superan el 50 %.

Las instituciones también expresan una gran confianza en sus bases tecnológicas. El 71 % de los encuestados de Singapur califica su infraestructura básica, su seguridad y su fiabilidad como superiores a las de sus homólogos, lo que supone el nivel de confianza más alto a nivel mundial y muy por encima de la media del 72 %.

El gasto en seguridad se dispara a medida que la IA crea nuevos vectores de amenaza

A medida que crece la implantación de la IA, también lo hacen las amenazas de seguridad impulsadas por la IA. El estudio prevé un aumento medio del 40 % en el gasto global en seguridad para 2026, a medida que las instituciones responden a lo que el 43 % describe como riesgos en continua evolución.

Singapur lidera la implementación de sistemas avanzados de detección de fraudes y supervisión de transacciones, ya que el 62 % ha implementado o actualizado estos sistemas en el último año. Esto contrasta con una media global del 48 %, lo que pone de relieve el reconocimiento local de que el fraude impulsado por la IA exige defensas basadas en la IA.

Del mismo modo, el 60 % de las instituciones de Singapur ha modernizado sus capacidades de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) y de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) —de nuevo, la tasa más alta a nivel mundial—, lo que permite la supervisión de amenazas en tiempo real y respuestas automatizadas a gran escala.

La implementación de la autenticación multifactorial y la biometría alcanzó el 54 % en Singapur, a medida que las instituciones refuerzan la verificación de la identidad frente a ataques cada vez más sofisticados que utilizan IA generativa y tecnología deepfake.

De cara al futuro, la seguridad de las API y el refuerzo de las pasarelas se están convirtiendo en prioridades clave, identificadas por el 34 % de las instituciones a nivel mundial como un punto de atención para el próximo año. Esto refleja una comprensión cada vez mayor de que, a medida que los ecosistemas digitales se expanden y los sistemas de IA interactúan más allá de las fronteras, es crucial proteger los puntos de acceso.

La escasez de talento se perfila como la principal barrera

A pesar de los importantes avances, siguen existiendo retos para la implementación de la IA. La escasez de talento es la principal barrera a nivel mundial, con un 43 %, pero en Singapur esta cifra asciende al 54 %, la más alta de todos los mercados encuestados y solo igualada por los Emiratos Árabes Unidos.

Esta feroz competencia por la experiencia especializada en IA, la nube y la seguridad pone de relieve la brecha entre los objetivos institucionales y los profesionales cualificados disponibles. La demanda de expertos capaces de diseñar sistemas de IA, garantizar la gobernanza de los modelos e integrar la IA en los flujos de trabajo supera ampliamente la oferta.

Las restricciones presupuestarias son otro obstáculo importante, citado por el 52 % de las instituciones de Singapur —de nuevo, la tasa más alta a nivel mundial—. Incluso las organizaciones con buenos recursos se enfrentan a difíciles decisiones de priorización al tener que equilibrar la inversión en IA, las actualizaciones de seguridad, la modernización de los sistemas y los proyectos de experiencia del cliente.

En respuesta a ello, el 54 % de las instituciones de todo el mundo están recurriendo a las asociaciones con empresas de tecnología financiera como método principal para acceder a capacidades de IA sin la carga que supone contratar talento o desarrollar sistemas internamente. Estas colaboraciones permiten a las organizaciones acelerar la implementación de la IA al tiempo que mantienen el control sobre los datos críticos y el cumplimiento normativo.

El estudio describe un sector que ha adoptado sin reservas la IA, pero que ahora se enfrenta al reto más complejo de escalarla de forma responsable. Como observó Walters, el éxito no se medirá por el número de experimentos de IA, sino por la capacidad de integrar la inteligencia en las operaciones de una manera que genere confianza, en lugar de minarla.

El estudio encuestó a directivos y ejecutivos de instituciones de Francia, Alemania, Hong Kong, Japón, México, Arabia Saudí, Singapur, los Emiratos Árabes Unidos, el Reino Unido, Estados Unidos y Vietnam. Estas organizaciones gestionan colectivamente más de 100 billones de dólares en activos.

Véase también: AI Expo 2026, día 2: Pasar de los proyectos piloto experimentales a la producción con IA

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